UNIPMAUNIPMA

EQUILIBRIUM : Jurnal Ilmiah Ekonomi dan PembelajarannyaEQUILIBRIUM : Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Pembelajarannya

Penerapan Artificial Intelligence (AI) dalam pendidikan di era Revolusi Industri 4.0 dihadapkan pada tantangan, khususnya terkait literasi digital siswa dan dukungan lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh penggunaan AI (X1), keterampilan/literasi digital (X2), dan dukungan lingkungan belajar (X3) terhadap motivasi belajar ekonomi (Y) siswa di MAN 2 Blitar. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif asosiatif dengan teknik sampling jenuh pada 57 siswa kelas X. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang telah diuji validitas dan reliabilitasnya, kemudian dianalisis menggunakan analisis regresi linier berganda (Uji F dan Uji t) melalui SPSS 16. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara simultan (Uji F), ketiga variabel independen berpengaruh signifikan terhadap motivasi belajar (Sig. 0,000 < 0,05) dengan kontribusi (Adjusted R Square) sebesar 41,8%. Namun, secara parsial (Uji t), temuan kunci adalah: (1) Penggunaan AI (X1) tidak berpengaruh signifikan (Sig. 0,201) terhadap motivasi belajar; (2) Literasi Digital (X2) berpengaruh positif dan signifikan (Sig. 0,044); dan (3) Dukungan Lingkungan Belajar (X3) tidak berpengaruh signifikan (Sig. 0,108). Temuan ini mengimplikasikan bahwa literasi digital (kompetensi siswa) merupakan prediktor yang lebih krusial bagi motivasi belajar dibandingkan sekadar ketersediaan teknologi AI (alat). Tidak signifikannya pengaruh dukungan lingkungan diduga kuat disebabkan oleh masalah metodologis, yakni instrumen variabel X3 yang teridentifikasi tidak reliabel (Cronbachs Alpha = 0,572).

Berdasarkan hasil analisis data regresi linier berganda terhadap 57 responden di MAN 2 Blitar, dapat ditarik beberapa kesimpulan sebagai berikut.Terdapat pengaruh yang signifikan secara bersama-sama (simultan) antara Penggunaan AI (X1), Literasi Digital (X2), dan Dukungan Lingkungan Belajar (X3) terhadap Motivasi Belajar Siswa (Y).(2) Pengaruh Parsial (Uji t) - X1.Penggunaan AI (X1) secara parsial tidak berpengaruh signifikan terhadap Motivasi Belajar Siswa (Y).(3) Pengaruh Parsial (Uji t) - X2.Literasi Digital (X2) secara parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap Motivasi Belajar Siswa (Y).(4) Pengaruh Parsial (Uji t) - X3.Dukungan Lingkungan Belajar (X3) secara parsial tidak berpengaruh signifikan terhadap Motivasi Belajar Siswa (Y).Ketiga variabel independen (AI, Literasi Digital, dan Dukungan Lingkungan) secara kolektif mampu menjelaskan 41,8% dari variasi (naik turunnya) Motivasi Belajar Siswa (Y).

Penelitian lanjutan dapat fokus pada tiga aspek utama. Pertama, mengembangkan instrumen pengukuran dukungan lingkungan belajar yang lebih reliabel, karena instrumen yang digunakan dalam penelitian ini tidak memenuhi standar keandalan (Cronbachs Alpha = 0,572). Kedua, mengeksplorasi faktor-faktor lain yang mungkin memengaruhi motivasi belajar, seperti kesiapan belajar mandiri (self-directed learning readiness) atau efikasi diri (self-efficacy) siswa, yang belum tercakup dalam model penelitian ini. Ketiga, meneliti bagaimana desain instruksional AI dapat ditingkatkan agar lebih sesuai dengan kebutuhan siswa, termasuk meningkatkan kemudahan penggunaan (usability) dan kegunaan nyata (usefulness) teknologi AI sesuai dengan teori penerimaan teknologi (TAM). Dengan memperbaiki aspek-aspek ini, diharapkan implementasi AI dalam pembelajaran ekonomi dapat lebih efektif dalam meningkatkan motivasi belajar siswa.

  1. Pengaruh Literasi Digital dan Kemandirian Belajar terhadap Hasil Belajar Ekonomi | Jurnal PTK dan Pendidikan.... doi.org/10.18592/ptk.v8i2.6840Pengaruh Literasi Digital dan Kemandirian Belajar terhadap Hasil Belajar Ekonomi Jurnal PTK dan Pendidikan doi 10 18592 ptk v8i2 6840
  2. Pengaruh Model Rational Building terhadap Literasi Digital dan Berpikir Kritis siswa Pembelajaran Ilmu... doi.org/10.58230/27454312.2238Pengaruh Model Rational Building terhadap Literasi Digital dan Berpikir Kritis siswa Pembelajaran Ilmu doi 10 58230 27454312 2238
  3. Adaptive Learning Based on Artificial Intelligence to Overcome Student Academic Inequalities | Journal... doi.org/10.55849/jssut.v1i4.663Adaptive Learning Based on Artificial Intelligence to Overcome Student Academic Inequalities Journal doi 10 55849 jssut v1i4 663
Read online
File size730.92 KB
Pages11
DMCAReport

Related /

ads-block-test