UNIPMAUNIPMA
EQUILIBRIUM : Jurnal Ilmiah Ekonomi dan PembelajarannyaEQUILIBRIUM : Jurnal Ilmiah Ekonomi dan PembelajarannyaPenerapan Artificial Intelligence (AI) dalam pendidikan di era Revolusi Industri 4.0 dihadapkan pada tantangan, khususnya terkait literasi digital siswa dan dukungan lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh penggunaan AI (X1), keterampilan/literasi digital (X2), dan dukungan lingkungan belajar (X3) terhadap motivasi belajar ekonomi (Y) siswa di MAN 2 Blitar. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif asosiatif dengan teknik sampling jenuh pada 57 siswa kelas X. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang telah diuji validitas dan reliabilitasnya, kemudian dianalisis menggunakan analisis regresi linier berganda (Uji F dan Uji t) melalui SPSS 16. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara simultan (Uji F), ketiga variabel independen berpengaruh signifikan terhadap motivasi belajar (Sig. 0,000 < 0,05) dengan kontribusi (Adjusted R Square) sebesar 41,8%. Namun, secara parsial (Uji t), temuan kunci adalah: (1) Penggunaan AI (X1) tidak berpengaruh signifikan (Sig. 0,201) terhadap motivasi belajar; (2) Literasi Digital (X2) berpengaruh positif dan signifikan (Sig. 0,044); dan (3) Dukungan Lingkungan Belajar (X3) tidak berpengaruh signifikan (Sig. 0,108). Temuan ini mengimplikasikan bahwa literasi digital (kompetensi siswa) merupakan prediktor yang lebih krusial bagi motivasi belajar dibandingkan sekadar ketersediaan teknologi AI (alat). Tidak signifikannya pengaruh dukungan lingkungan diduga kuat disebabkan oleh masalah metodologis, yakni instrumen variabel X3 yang teridentifikasi tidak reliabel (Cronbachs Alpha = 0,572).
Berdasarkan hasil analisis data regresi linier berganda terhadap 57 responden di MAN 2 Blitar, dapat ditarik beberapa kesimpulan sebagai berikut.Terdapat pengaruh yang signifikan secara bersama-sama (simultan) antara Penggunaan AI (X1), Literasi Digital (X2), dan Dukungan Lingkungan Belajar (X3) terhadap Motivasi Belajar Siswa (Y).(2) Pengaruh Parsial (Uji t) - X1.Penggunaan AI (X1) secara parsial tidak berpengaruh signifikan terhadap Motivasi Belajar Siswa (Y).(3) Pengaruh Parsial (Uji t) - X2.Literasi Digital (X2) secara parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap Motivasi Belajar Siswa (Y).(4) Pengaruh Parsial (Uji t) - X3.Dukungan Lingkungan Belajar (X3) secara parsial tidak berpengaruh signifikan terhadap Motivasi Belajar Siswa (Y).Ketiga variabel independen (AI, Literasi Digital, dan Dukungan Lingkungan) secara kolektif mampu menjelaskan 41,8% dari variasi (naik turunnya) Motivasi Belajar Siswa (Y).
Penelitian lanjutan dapat fokus pada tiga aspek utama. Pertama, mengembangkan instrumen pengukuran dukungan lingkungan belajar yang lebih reliabel, karena instrumen yang digunakan dalam penelitian ini tidak memenuhi standar keandalan (Cronbachs Alpha = 0,572). Kedua, mengeksplorasi faktor-faktor lain yang mungkin memengaruhi motivasi belajar, seperti kesiapan belajar mandiri (self-directed learning readiness) atau efikasi diri (self-efficacy) siswa, yang belum tercakup dalam model penelitian ini. Ketiga, meneliti bagaimana desain instruksional AI dapat ditingkatkan agar lebih sesuai dengan kebutuhan siswa, termasuk meningkatkan kemudahan penggunaan (usability) dan kegunaan nyata (usefulness) teknologi AI sesuai dengan teori penerimaan teknologi (TAM). Dengan memperbaiki aspek-aspek ini, diharapkan implementasi AI dalam pembelajaran ekonomi dapat lebih efektif dalam meningkatkan motivasi belajar siswa.
- Pengaruh Literasi Digital dan Kemandirian Belajar terhadap Hasil Belajar Ekonomi | Jurnal PTK dan Pendidikan.... doi.org/10.18592/ptk.v8i2.6840Pengaruh Literasi Digital dan Kemandirian Belajar terhadap Hasil Belajar Ekonomi Jurnal PTK dan Pendidikan doi 10 18592 ptk v8i2 6840
- Pengaruh Model Rational Building terhadap Literasi Digital dan Berpikir Kritis siswa Pembelajaran Ilmu... doi.org/10.58230/27454312.2238Pengaruh Model Rational Building terhadap Literasi Digital dan Berpikir Kritis siswa Pembelajaran Ilmu doi 10 58230 27454312 2238
- Adaptive Learning Based on Artificial Intelligence to Overcome Student Academic Inequalities | Journal... doi.org/10.55849/jssut.v1i4.663Adaptive Learning Based on Artificial Intelligence to Overcome Student Academic Inequalities Journal doi 10 55849 jssut v1i4 663
| File size | 730.92 KB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
UNIPMAUNIPMA Analisis data pada penelitian ini menggunakan statistic deskriptif, uji normalitas, uji linearitas, uji multikolinearitas, uji heteroskedastisitas, analisisAnalisis data pada penelitian ini menggunakan statistic deskriptif, uji normalitas, uji linearitas, uji multikolinearitas, uji heteroskedastisitas, analisis
UNESAUNESA Hal tersebut didasarkan atas hasil uji kelayakan oleh para ahli media, materi, dan praktisi pendidik. Selain itu, berdasarkan hasil uji efektivitas yangHal tersebut didasarkan atas hasil uji kelayakan oleh para ahli media, materi, dan praktisi pendidik. Selain itu, berdasarkan hasil uji efektivitas yang
UNIPMAUNIPMA Penelitian ini menggunakan analisis regresi berganda pada 43 mahasiswa dan menemukan bahwa motivasi belajar memiliki pengaruh positif 38,9%, kualitas pembelajaranPenelitian ini menggunakan analisis regresi berganda pada 43 mahasiswa dan menemukan bahwa motivasi belajar memiliki pengaruh positif 38,9%, kualitas pembelajaran
UNIPMAUNIPMA MSMEs harus memiliki literasi teknologi dalam memanfaatkan pola pemasaran, salah satunya adalah Electronic Word of Mouth dengan pendekatan ElaborationMSMEs harus memiliki literasi teknologi dalam memanfaatkan pola pemasaran, salah satunya adalah Electronic Word of Mouth dengan pendekatan Elaboration
UNIPMAUNIPMA Nilai AR menunjukkan bahwa Thailand dan Singapura memiliki keunggulan komparatif di pasar dunia, sementara Indonesia belum. Hasil analisis ISP menunjukkanNilai AR menunjukkan bahwa Thailand dan Singapura memiliki keunggulan komparatif di pasar dunia, sementara Indonesia belum. Hasil analisis ISP menunjukkan
UNIPMAUNIPMA Strategi rantai pasokan yang mengutamakan banyak pemasok, terutama keluarga, memfasilitasi kelancaran produksi. Faktor pendorong utama meliputi izin usaha,Strategi rantai pasokan yang mengutamakan banyak pemasok, terutama keluarga, memfasilitasi kelancaran produksi. Faktor pendorong utama meliputi izin usaha,
UNIPMAUNIPMA Pesatnya perkembangan perbankan saat ini tidak diimbangi dengan peningkatan kualitas pelayanananya. Banyak perbankan yang hanya mementingkan pelayananPesatnya perkembangan perbankan saat ini tidak diimbangi dengan peningkatan kualitas pelayanananya. Banyak perbankan yang hanya mementingkan pelayanan
UNIPMAUNIPMA Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui berapa banyak mahasiswa yang sudah siap dan kurang siap dalam menghadapi era revolusi industri 4. Diharapkan,Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui berapa banyak mahasiswa yang sudah siap dan kurang siap dalam menghadapi era revolusi industri 4. Diharapkan,
Useful /
UNESAUNESA Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis strategi pembelajaran yang diterapkan oleh guru IPS yang memiliki latar belakang pendidikan nonlinier dalamPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis strategi pembelajaran yang diterapkan oleh guru IPS yang memiliki latar belakang pendidikan nonlinier dalam
UNESAUNESA Metode kuantitatif dengan desain one‐group pre‑test and post‑test menggunakan 33 siswa. Hasil menunjukkan peningkatan nilai rata‑rata kolaboratifMetode kuantitatif dengan desain one‐group pre‑test and post‑test menggunakan 33 siswa. Hasil menunjukkan peningkatan nilai rata‑rata kolaboratif
UNESAUNESA Salah satu tantangan yang ditemui adalah rendahnya literasi geografi dikarenakan kurangnya pemanfaatan sumber belajar berbasis teknologi yang memadai.Salah satu tantangan yang ditemui adalah rendahnya literasi geografi dikarenakan kurangnya pemanfaatan sumber belajar berbasis teknologi yang memadai.
UNIPMAUNIPMA Sementara dalam jangka pendek variabel inflasi, eskpor, impor dan pembiayaan perbankan syariah bisa saling memiliki hubungan dengan variabel itu sendiri.Sementara dalam jangka pendek variabel inflasi, eskpor, impor dan pembiayaan perbankan syariah bisa saling memiliki hubungan dengan variabel itu sendiri.