USNIUSNI
JURNAL SATYA INFORMATIKAJURNAL SATYA INFORMATIKABahasa isyarat merupakan salah satu bentuk komunikasi visual yang digunakan oleh penyandang tunarungu dan tunawicara. Namun, masih banyak masyarakat umum yang belum memahami bahasa isyarat, sehingga menghambat komunikasi antara penyandang disabilitas dengan lingkungan sekitarnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem penerjemah huruf alfabet Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) secara real-time berbasis aplikasi Android. Sistem ini memanfaatkan model Convolutional Neural Network (CNN) menggunakan arsitektur MobileNetV2 yang telah dilatih untuk mengenali 26 kelas huruf alfabet berdasarkan citra tangan berukuran 128x128 piksel dalam format RGB. Dataset dikumpulkan dan diproses melalui tahap augmentasi dan pembagian menjadi data pelatihan, validasi, pengujian, dan evaluasi. Model dilatih dengan metode transfer learning dan fine-tuning, serta dikonversi ke format TensorFlow Lite (.tflite) untuk implementasi di perangkat Android. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model memiliki akurasi rata-rata sebesar 93% pada data evaluasi. Pengujian aplikasi Android juga menunjukkan kinerja real-time yang baik dalam mengenali isyarat tangan. Dengan adanya aplikasi ini, diharapkan dapat membantu menjembatani komunikasi antara penyandang disabilitas dengan masyarakat umum melalui teknologi yang praktis dan mudah diakses.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan CNN dengan arsitektur MobileNetV2 efektif untuk pengenalan huruf alfabet Bahasa Isyarat Indonesia secara real-time pada perangkat Android.Model yang dikembangkan mencapai performa akurasi tinggi dengan efisiensi komputasi yang baik setelah dikonversi ke TensorFlow Lite.Integrasi model ke dalam aplikasi Android membuktikan bahwa sistem yang diusulkan berpotensi menjadi solusi praktis dan aplikatif dalam menjembatani komunikasi antara penyandang tunarungu dan masyarakat umum.
Penelitian ini telah berhasil membuktikan efektivitas Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur MobileNetV2 dalam pengenalan huruf Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) secara real-time pada perangkat Android, membuka jalan bagi teknologi komunikasi inklusif. Untuk lebih menyempurnakan dan memperluas manfaatnya, beberapa arah penelitian lanjutan dapat dipertimbangkan. Pertama, mengingat tantangan misklasifikasi pada huruf dengan bentuk tangan yang mirip (seperti I, J, dan Y), penelitian selanjutnya dapat fokus pada pengembangan teknik pengumpulan data dan augmentasi yang lebih canggih. Ini bisa mencakup eksplorasi dataset yang lebih luas dengan variasi kondisi lingkungan terkontrol, atau pemrosesan citra yang lebih mutakhir untuk menonjolkan fitur pembeda halus, sehingga meminimalkan kesalahan pengenalan tersebut. Kedua, karena sistem saat ini hanya mengenali 26 huruf alfabet, perluasan cakupan pengenalan ke angka, kata-kata dasar, atau frasa umum dalam BISINDO akan sangat meningkatkan fungsionalitas aplikasi. Studi dapat meneliti bagaimana arsitektur model dapat diadaptasi atau diperluas untuk memproses bahasa isyarat yang lebih kaya tanpa mengurangi efisiensi pada perangkat bergerak. Terakhir, untuk memastikan kinerja optimal di dunia nyata, penelitian dapat meningkatkan ketahanan model terhadap kondisi lingkungan yang tidak ideal, seperti variasi pencahayaan ekstrem atau latar belakang yang ramai. Investigasi metode kalibrasi kamera adaptif, filter berbasis AI untuk membersihkan citra, atau pengembangan model yang secara inheren lebih robust terhadap noise visual, akan menjadikan aplikasi lebih handal saat dihadapkan pada lingkungan penggunaan sehari-hari yang dinamis.
- Robusta coffee leaf diseases detection based on MobileNetV2 model | Aufar | International Journal of... ijece.iaescore.com/index.php/IJECE/article/view/26234Robusta coffee leaf diseases detection based on MobileNetV2 model Aufar International Journal of ijece iaescore index php IJECE article view 26234
- PENGEMBANGAN APLIKASI PENGENALAN BAHASA ISYARAT ABJAD SIBI MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK... ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/4507PENGEMBANGAN APLIKASI PENGENALAN BAHASA ISYARAT ABJAD SIBI MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK ejournal itn ac index php jati article view 4507
| File size | 373.21 KB |
| Pages | 7 |
| DMCA | Report |
Related /
STISASABANGSTISASABANG Keabsahan data dijaga melalui teknik triangulasi sumber dan triangulasi metode. Hasil penelitian menunjukkan bahwa manajemen program tahfidz di PesantrenKeabsahan data dijaga melalui teknik triangulasi sumber dan triangulasi metode. Hasil penelitian menunjukkan bahwa manajemen program tahfidz di Pesantren
STISASABANGSTISASABANG Jenis penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dengan desain one group pretest-posttest design. Populasi penelitian terdiri dari 90 peserta didik,Jenis penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dengan desain one group pretest-posttest design. Populasi penelitian terdiri dari 90 peserta didik,
IAINU KEBUMENIAINU KEBUMEN Penelitian ini berupa penelitian lapangan dan metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode interview, metode observasi, dan metode dokumentasi.Penelitian ini berupa penelitian lapangan dan metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode interview, metode observasi, dan metode dokumentasi.
USNIUSNI Guru biasanya menggunakan alat bantu fisik berupa balok atau puzzle kayu, namun media tersebut mudah rusak dan sering kehilangan potongan. Penelitian iniGuru biasanya menggunakan alat bantu fisik berupa balok atau puzzle kayu, namun media tersebut mudah rusak dan sering kehilangan potongan. Penelitian ini
UNIMUNIM Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui ada tidaknya hubungan antara brand image dan brand trust terhadap brand equity melalui brand loyalty pada merekPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui ada tidaknya hubungan antara brand image dan brand trust terhadap brand equity melalui brand loyalty pada merek
MEDIAPUBLIKASIMEDIAPUBLIKASI Ikan karang merupakan salah satu kelompok hewan yang berasosiasi dengan terumbu karang. Ikan karang dapat dengan mudah ditemukan pada berbagai mikrohabitatIkan karang merupakan salah satu kelompok hewan yang berasosiasi dengan terumbu karang. Ikan karang dapat dengan mudah ditemukan pada berbagai mikrohabitat
MEDIAPUBLIKASIMEDIAPUBLIKASI Penerapan pembelajaran kooperatif tipe Jigsaw dapat meningkatkan kualitas proses dan hasil belajar bahasa Inggris. Penerapan pembelajaran kooperatif tipePenerapan pembelajaran kooperatif tipe Jigsaw dapat meningkatkan kualitas proses dan hasil belajar bahasa Inggris. Penerapan pembelajaran kooperatif tipe
MEDIAPUBLIKASIMEDIAPUBLIKASI Penelitian ini termasuk dalam kategori kualitatif deskriptif dan menggunakan tinjauan literatur terstruktur dengan mengumpulkan data literatur dari databasePenelitian ini termasuk dalam kategori kualitatif deskriptif dan menggunakan tinjauan literatur terstruktur dengan mengumpulkan data literatur dari database
Useful /
UM SURABAYAUM SURABAYA Desa Jambesari memiliki karakteristik wilayah tersendiri mulai dari letak geografisnya, penggunaan lahan, hingga kenampakan yang ada di desa tersebut.Desa Jambesari memiliki karakteristik wilayah tersendiri mulai dari letak geografisnya, penggunaan lahan, hingga kenampakan yang ada di desa tersebut.
IAINU KEBUMENIAINU KEBUMEN Kurikulum Merdeka merupakan kurikulum yang bertujuan menggali bakat dan minat siswa serta sebagai terobosan pemulihan pembelajaran pasca pandemi Covid-19.Kurikulum Merdeka merupakan kurikulum yang bertujuan menggali bakat dan minat siswa serta sebagai terobosan pemulihan pembelajaran pasca pandemi Covid-19.
MEDIAPUBLIKASIMEDIAPUBLIKASI Hasil yang diperoleh dari penelitian hukum ini adalah bentuk perlindungan hukum yang diberikan kepada kreditur ketika debitur wanprestasi menurut Undang-UndangHasil yang diperoleh dari penelitian hukum ini adalah bentuk perlindungan hukum yang diberikan kepada kreditur ketika debitur wanprestasi menurut Undang-Undang
MEDIAPUBLIKASIMEDIAPUBLIKASI ha-1), S2 (pupuk kandang kotoran sapi 40 ton. ha-1). Setiap unit percobaan diulang sebanyak tiga kali. Variabel pengamatan yang diamati terdiri dari salinitasha-1), S2 (pupuk kandang kotoran sapi 40 ton. ha-1). Setiap unit percobaan diulang sebanyak tiga kali. Variabel pengamatan yang diamati terdiri dari salinitas