EDUPEDEDUPED

Journal of Research in Science and Mathematics EducationJournal of Research in Science and Mathematics Education

Tujuan penelitian ini adalah untuk menyelidiki bagaimana alat AI generatif seperti ChatGPT dan Gemini mendefinisikan dan menjelaskan fungsi vektor, termasuk prosedur untuk membedakannya dan mengintegrasikannya, untuk mengevaluasi ketelitian konsep penjelasan matematika yang dihasilkan AI dan potensi pedagogisnya. Penelitian ini menggunakan desain studi kasus kualitatif, menganalisis respons yang dihasilkan oleh ChatGPT dan Gemini terhadap prompt matematika terstruktur tentang fungsi vektor. Penjelasan tersebut dibandingkan dengan buku teks kalkulus yang otoritatif menggunakan analisis konten kualitatif dan rubrik penilaian standar. Temuan mengungkapkan bahwa kedua sistem memberikan deskripsi pengantar yang akurat secara luas tentang fungsi vektor, yang menekankan struktur komponen-nya. Namun, kesenjangan yang signifikan muncul dalam ketelitian matematika, terutama dalam menentukan domain, rentang, dan kondisi formal yang mendasari diferensiabilitas dan integrabilitas. ChatGPT cenderung mencakup interpretasi geometris intuitif, sedangkan Gemini memberikan penjelasan prosedural yang ringkas, tetapi kedua model tersebut kurang memiliki kerangka logika yang ketat yang ditemukan dalam teks matematika standar. Meskipun demikian, sistem ini menunjukkan akurasi prosedural konsisten dalam menggambarkan diferensiasi dan integrasi fungsi bernilai vektor. Hasil penelitian ini menekankan potensi pendidikan AI generatif sambil menekankan kebutuhan guru untuk mengevaluasi secara kritis konten matematika yang dihasilkan AI, terutama ketika alat-alat ini digunakan untuk mendukung pembelajaran konsep siswa dalam matematika. Temuan ini juga menyoroti implikasi penting untuk literasi AI, desain instruksional, dan penelitian masa depan dalam pendidikan matematika.

Perbandingan ini menyarankan implikasi penting untuk praktik pendidikan, terutama bagi guru yang semakin sering berhadapan dengan penjelasan matematika yang dihasilkan AI.Karena alat berbasis AI menjadi lebih umum di lingkungan belajar, pendidik harus tetap waspada terhadap risiko bahwa siswa mungkin menerima tanpa kritik konten yang dihasilkan AI yang tampak benar secara prosedural tetapi kurang ketelitian konsep.Ketergantungan berlebihan dapat menyembunyikan ketidakakuratan teoritis mendasar dan mendorong pemahaman superfisial daripada pemahaman struktural tentang ide matematika.Akibatnya, guru perlu mengembangkan kemampuan untuk mengevaluasi secara kritis penjelasan yang dihasilkan AI, mengidentifikasi kekurangan atau inkonsistensi konsep, dan membimbing siswa menuju penalaran yang lebih koheren dan secara matematis lebih kuat.Temuan ini juga menekankan implikasi yang lebih luas untuk penelitian masa depan dalam literasi AI dan pendidikan matematika.Penelitian lebih lanjut diperlukan untuk memeriksa bagaimana siswa menafsirkan dan mengevaluasi konten matematika yang dihasilkan AI, seberapa andal sistem AI dapat menghasilkan argumen matematika tingkat tinggi, dan bentuk pengayoman pedagogis apa yang terbaik untuk mendukung keterlibatan kritis dengan keluaran AI.Karena kemampuan AI generatif terus berkembang, pemahaman yang cermat tentang kekuatan epistemis dan keterbatasannya akan menjadi penting untuk memastikan integrasi etis, efektif, dan kokoh secara pedagogis ke dalam pengajaran, pembelajaran, dan praktik ilmiah matematika.

Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk menyelidiki lebih lanjut bagaimana siswa menafsirkan dan mengevaluasi konten matematika yang dihasilkan AI, serta memeriksa seberapa andal sistem AI dalam menghasilkan argumen matematika tingkat tinggi. Selain itu, penelitian dapat berfokus pada pengembangan bentuk pengayoman pedagogis yang dapat mendukung keterlibatan kritis siswa dengan keluaran AI. Penelitian ini juga dapat mengeksplorasi implikasi etis dan pedagogis dari integrasi AI dalam pendidikan matematika, termasuk bagaimana AI dapat digunakan untuk mendukung pembelajaran konsep siswa tanpa mengorbankan pemahaman struktural mereka tentang ide matematika.

  1. The potential impact of Artificial Intelligence on equity and inclusion in education | OECD. potential... doi.org/10.1787/15df715b-enThe potential impact of Artificial Intelligence on equity and inclusion in education OECD potential doi 10 1787 15df715b en
  2. Automating Inequality: How High-Tech Tools Profile, Police, and Punish the Poor: Public Integrity: Vol... tandfonline.com/doi/full/10.1080/10999922.2018.1511671Automating Inequality How High Tech Tools Profile Police and Punish the Poor Public Integrity Vol tandfonline doi full 10 1080 10999922 2018 1511671
  3. Radware Bot Manager Captcha. radware bot manager captcha apologize ensure keep safe please confirm human... iopscience.iop.org/article/10.1088/1361-6552/aba107Radware Bot Manager Captcha radware bot manager captcha apologize ensure keep safe please confirm human iopscience iop article 10 1088 1361 6552 aba107
  4. Infinity Journal. students mathematics self regulated learning anxiety based of gpt music study program... doi.org/10.22460/infinity.v13i2.p349-362Infinity Journal students mathematics self regulated learning anxiety based of gpt music study program doi 10 22460 infinity v13i2 p349 362
  5. "Qualitative Case Study Methodology: Study Design and Implementation fo" by Pamela Baxter and... nsuworks.nova.edu/tqr/vol13/iss4/2Qualitative Case Study Methodology Study Design and Implementation fo by Pamela Baxter and nsuworks nova edu tqr vol13 iss4 2
Read online
File size277.4 KB
Pages11
DMCAReport

Related /

ads-block-test