Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Files
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Kesimpulannya, sistem ini memudahkan pemeliharaan akuarium secara efisien dan efektif, menawarkan solusi praktis bagi pemilik akuarium untuk memastikanKesimpulannya, sistem ini memudahkan pemeliharaan akuarium secara efisien dan efektif, menawarkan solusi praktis bagi pemilik akuarium untuk memastikan
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Metode SMART dipilih karena kemampuannya mengakomodasi berbagai kriteria penilaian dengan bobot yang dapat disesuaikan. Sistem ini dikembangkan menggunakanMetode SMART dipilih karena kemampuannya mengakomodasi berbagai kriteria penilaian dengan bobot yang dapat disesuaikan. Sistem ini dikembangkan menggunakan
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Penggunaan teknologi sistem informasi memberikan manfaat yang signifikan bagi perusahaan yang menginginkan aliran informasi yang akurat, terpercaya, cepat,Penggunaan teknologi sistem informasi memberikan manfaat yang signifikan bagi perusahaan yang menginginkan aliran informasi yang akurat, terpercaya, cepat,
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU LSTM dipilih karena keakuratan dan kemampuannya menangani data dalam jumlah kecil. Metode penelitian ini sebanding dengan deep learning dalam hal akurasiLSTM dipilih karena keakuratan dan kemampuannya menangani data dalam jumlah kecil. Metode penelitian ini sebanding dengan deep learning dalam hal akurasi
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Kondisi ini menyebabkan ketidaktransparanan dalam pemantauan peminjaman dan pengembalian buku, menghambat kemampuan manajemen perpustakaan dalam membuatKondisi ini menyebabkan ketidaktransparanan dalam pemantauan peminjaman dan pengembalian buku, menghambat kemampuan manajemen perpustakaan dalam membuat
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Model SVM menunjukkan performa yang cukup baik untuk menganalisis ulasan aplikasi, mencapai tingkat akurasi 91% serta presisi, recall, dan F1‑score yangModel SVM menunjukkan performa yang cukup baik untuk menganalisis ulasan aplikasi, mencapai tingkat akurasi 91% serta presisi, recall, dan F1‑score yang
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU 86) yang secara signifikan lebih tinggi dibandingkan dengan algoritma Multinomial Naïve Bayes (0. 80), USE-Transfer learning (0. 80), dan Text Vectorization86) yang secara signifikan lebih tinggi dibandingkan dengan algoritma Multinomial Naïve Bayes (0. 80), USE-Transfer learning (0. 80), dan Text Vectorization
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Algoritma Priority Preemptive menjadwalkan proses berdasarkan prioritas, memungkinkan proses dengan prioritas lebih tinggi dieksekusi lebih cepat. PemilihanAlgoritma Priority Preemptive menjadwalkan proses berdasarkan prioritas, memungkinkan proses dengan prioritas lebih tinggi dieksekusi lebih cepat. Pemilihan
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Metode yang digunakan adalah model Long Short-Term Memory (LSTM) untuk analisis sentimen. Data yang dianalisis terdiri dari 856 komentar di YouTube denganMetode yang digunakan adalah model Long Short-Term Memory (LSTM) untuk analisis sentimen. Data yang dianalisis terdiri dari 856 komentar di YouTube dengan
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Model Random Forest mampu mengklasifikasikan sentimen dengan akurasi 81%. Hasil ini menunjukkan potensi penggunaan platform media sosial dan teknik machineModel Random Forest mampu mengklasifikasikan sentimen dengan akurasi 81%. Hasil ini menunjukkan potensi penggunaan platform media sosial dan teknik machine
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Dengan demikian, DBSCAN terbukti lebih unggul dalam mengelompokkan komentar teks, dengan skor siluet tertinggi 0,836% pada kasus perbaikan jalan rusakDengan demikian, DBSCAN terbukti lebih unggul dalam mengelompokkan komentar teks, dengan skor siluet tertinggi 0,836% pada kasus perbaikan jalan rusak
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Metode klasifikasi K-Means yang dimodifikasi untuk dapat melakukan klasifikasi dengan supervised yang dikomparasikan dengan Metode K-NN adalah Metode K-MeansMetode klasifikasi K-Means yang dimodifikasi untuk dapat melakukan klasifikasi dengan supervised yang dikomparasikan dengan Metode K-NN adalah Metode K-Means
Latest /
LPPM UNASMANLPPM UNASMAN Penelitian ini menyimpulkan bahwa desain literasi keagamaan untuk lansia perlu mengutamakan keterbacaan, struktur visual yang tegas, dan keseimbangan antaraPenelitian ini menyimpulkan bahwa desain literasi keagamaan untuk lansia perlu mengutamakan keterbacaan, struktur visual yang tegas, dan keseimbangan antara
STMIKLOMBOKSTMIKLOMBOK Namun, proses penilaian yang dilakukan dan terjadi sekarang ini masih dilakukan manual, yaitu dengan mengacu dari kriteria tertentu saja, tanpa memperhatikanNamun, proses penilaian yang dilakukan dan terjadi sekarang ini masih dilakukan manual, yaitu dengan mengacu dari kriteria tertentu saja, tanpa memperhatikan
PENCERAHPENCERAH Tantangan-tantangan tersebut meliputi norma-norma budaya patriarki, kurangnya pemahaman dari pejabat dan masyarakat mengenai kebijakan gender, serta partisipasiTantangan-tantangan tersebut meliputi norma-norma budaya patriarki, kurangnya pemahaman dari pejabat dan masyarakat mengenai kebijakan gender, serta partisipasi
HUSADA KARYAJAYAHUSADA KARYAJAYA Instrumen penelitiian adalah kuesioner untuk karakteristik responden seperti usia, jenis kelamin dan pendidikan terakhir serta lembar pengamatan konsumsiInstrumen penelitiian adalah kuesioner untuk karakteristik responden seperti usia, jenis kelamin dan pendidikan terakhir serta lembar pengamatan konsumsi