Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Files
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Kinerja model memprediksi sentimen positif sangat stabil, namun masih perlu perbaikan untuk klasifikasi sentimen negatif. Secara keseluruhan, SVM dapatKinerja model memprediksi sentimen positif sangat stabil, namun masih perlu perbaikan untuk klasifikasi sentimen negatif. Secara keseluruhan, SVM dapat
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Hasil ini menunjukkan potensi penggunaan platform media sosial dan teknik machine learning untuk memantau persepsi publik guna mendukung pengambilan keputusanHasil ini menunjukkan potensi penggunaan platform media sosial dan teknik machine learning untuk memantau persepsi publik guna mendukung pengambilan keputusan
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU 80), dan Text Vectorization and Embedding (0. 80). Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma berbasis Bidirectional-LSTM secara signifikan mengungguli80), dan Text Vectorization and Embedding (0. 80). Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma berbasis Bidirectional-LSTM secara signifikan mengungguli
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Sistem Informasi persediaan barang yang ada di Perusahaan Ekspor “X masih dilakukan secara manual sehingga waktu yang diperlukan untuk menghasilkan laporanSistem Informasi persediaan barang yang ada di Perusahaan Ekspor “X masih dilakukan secara manual sehingga waktu yang diperlukan untuk menghasilkan laporan
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Penelitian ini memperkuat temuan sebelumnya tentang penggunaan IoT untuk memantau kualitas air dan otomatisasi pemberian pakan, sambil menawarkan solusiPenelitian ini memperkuat temuan sebelumnya tentang penggunaan IoT untuk memantau kualitas air dan otomatisasi pemberian pakan, sambil menawarkan solusi
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode SMART (Simple Multi‑Attribute Rating Technique) untuk meningkatkanPenelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode SMART (Simple Multi‑Attribute Rating Technique) untuk meningkatkan
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Pemilihan algoritma penjadwalan yang tepat sangat bergantung pada kebutuhan dan karakteristik sistem yang digunakan. Algoritma Round Robin cocok untukPemilihan algoritma penjadwalan yang tepat sangat bergantung pada kebutuhan dan karakteristik sistem yang digunakan. Algoritma Round Robin cocok untuk
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU LSTM dipilih karena keakuratan dan kemampuannya menangani data dalam jumlah kecil. Metode penelitian ini sebanding dengan deep learning dalam hal akurasiLSTM dipilih karena keakuratan dan kemampuannya menangani data dalam jumlah kecil. Metode penelitian ini sebanding dengan deep learning dalam hal akurasi
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Integrasi barcode sangat membantu dalam pengelolaan data peminjaman dan pengembalian buku, mengurangi kesalahan manual, dan mempercepat proses administrasi.Integrasi barcode sangat membantu dalam pengelolaan data peminjaman dan pengembalian buku, mengurangi kesalahan manual, dan mempercepat proses administrasi.
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Model LSTM diimplementasikan untuk mengidentifikasi persepsi umum dan aspek-aspek yang mempengaruhi kepuasan pengguna, dengan parameter proporsi data latihModel LSTM diimplementasikan untuk mengidentifikasi persepsi umum dan aspek-aspek yang mempengaruhi kepuasan pengguna, dengan parameter proporsi data latih
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Penelitian ini menganalisis pengelompokan teks pada komentar video YouTube tentang perbaikan jalan rusak di Lampung. Tiga algoritma clustering digunakan:Penelitian ini menganalisis pengelompokan teks pada komentar video YouTube tentang perbaikan jalan rusak di Lampung. Tiga algoritma clustering digunakan:
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Hasil penelitian memperoleh presentase precision metode K-NN adalah Arumanis: 0,9%, Madu: 0,9%, Gedong: 0,9%, Golek: 0,8%, dan metode K-Means adalah Arumanis:Hasil penelitian memperoleh presentase precision metode K-NN adalah Arumanis: 0,9%, Madu: 0,9%, Gedong: 0,9%, Golek: 0,8%, dan metode K-Means adalah Arumanis:
Latest /
UHTUHT Dari segi faktor risiko, nefrosklerosis menjadi kondisi yang paling umum, terdeteksi lebih dari setengah jumlah subjek. Selain itu, status hipertensi menunjukkanDari segi faktor risiko, nefrosklerosis menjadi kondisi yang paling umum, terdeteksi lebih dari setengah jumlah subjek. Selain itu, status hipertensi menunjukkan
IAIN SUIAIN SU Kedua, patronase dan klientelisme politik menguraikan mekanisme operasional di mana jabatan birokrasi berfungsi sebagai objek pertukaran dalam jaringanKedua, patronase dan klientelisme politik menguraikan mekanisme operasional di mana jabatan birokrasi berfungsi sebagai objek pertukaran dalam jaringan
ISTEKICSADABJNISTEKICSADABJN Salah satu faktor yang diduga berperan dalam pencegahan seks bebas pada remaja adalah tingkat pengetahuan mengenai kesehatan reproduksi dan seksualitas.Salah satu faktor yang diduga berperan dalam pencegahan seks bebas pada remaja adalah tingkat pengetahuan mengenai kesehatan reproduksi dan seksualitas.
ITLITL Industri logistik dan transportasi secara signifikan berkontribusi terhadap emisi karbon global, yang menekankan kebutuhan mendesak untuk intervensi teknologiIndustri logistik dan transportasi secara signifikan berkontribusi terhadap emisi karbon global, yang menekankan kebutuhan mendesak untuk intervensi teknologi