STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU

Progresif: Jurnal Ilmiah KomputerProgresif: Jurnal Ilmiah Komputer

Masyarakat Indonesia memanfaatkan media sosial seperti YouTube tidak hanya untuk rekreasi dan sebagai media pendidikan dan dakwah, serupa dengan Nen Umi Laila. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis sentimen terhadap video Neng Umi Laila Kepleset Ghibahin Rhoma Irama menggunakan algoritma Long short-term memory (LSTM). Data yang digunakan adalah 1108 komentar pada video tersebut. LSTM dipilih karena keakuratan dan kemampuannya menangani data dalam jumlah kecil. Metode penelitian ini sebanding dengan deep learning dalam hal akurasi prediksi. Kumpulan data asli terdiri dari 805 komentar dari 13 hingga 15 April 2024, menghasilkan 1.108 komentar setelah pembersihan dan prapemrosesan. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi pengelolaan data komentar YouTube menggunakan algoritma LSTM sebesar 96%.

Penelitian ini menemukan bahwa analisis sentimen yang dilakukan pada komentar YouTube mengenai Neng Umi Laila Kepleset Ghibahin Rhoma Irama memiliki nilai akurasi sebesar 96%.Hasil ini menunjukkan bahwa algoritma naive Bayes berfungsi dengan baik untuk menganalisis sentimen pada komentar YouTube.Penelitian ini menunjukkan bahwa penelitian tambahan akan dilakukan tentang komentar YouTube Ustadz Abdul Somad dengan pendekatan yang berbeda, yang diharapkan akan memberikan tingkat akurasi yang lebih tinggi.Dengan demikian, analisis sentimen ini dapat memberikan informasi tentang tanggapan masyarakat terhadap video Neng Umi Laila Kepleset Ghibahin Rhoma Irama.Hasil ini dapat digunakan sebagai inspirasi untuk terus memproduksi video terbaik untuk masyarakat.

Untuk penelitian lanjutan, dapat dilakukan analisis sentimen komentar YouTube terhadap tokoh-tokoh publik lainnya, seperti Ustadz Abdul Somad, dengan menggunakan pendekatan yang berbeda. Hal ini diharapkan dapat memberikan tingkat akurasi yang lebih tinggi dan memberikan wawasan lebih dalam mengenai opini masyarakat di media sosial. Selain itu, penelitian dapat dilakukan untuk memahami pola dan tren tertentu dalam sentimen publik terhadap tokoh kontroversial atau peristiwa tertentu di media sosial. Dengan demikian, hasil penelitian ini dapat membantu pembuat kebijakan, peneliti, dan profesional media untuk lebih memahami dan mengambil keputusan yang tepat.

  1. Sentiment Analysis of Novel Review Using Long Short-Term Memory Method | Nurrohmat | IJCCS (Indonesian... journal.ugm.ac.id/ijccs/article/view/41236Sentiment Analysis of Novel Review Using Long Short Term Memory Method Nurrohmat IJCCS Indonesian journal ugm ac ijccs article view 41236
Read online
File size336.95 KB
Pages10
DMCAReport

Related /

JURIS Aplikasi Pemesanan Menu Menggunakan Quick Response Code dan Payment Gateway di Kafe Kopi Insight 2026More at 2026

BSIBSI Di Bekasi, Kafe Kopi Insight menghadapi tantangan operasional serius terkait manajemen antrean dan akurasi data pesanan yang selama ini dikelola secaraDi Bekasi, Kafe Kopi Insight menghadapi tantangan operasional serius terkait manajemen antrean dan akurasi data pesanan yang selama ini dikelola secara

JURIS Strategi Media Sosial Kang Dedi Mulyadi KDM Citra dan Respon Masyarakat Jawa Barat 2025More at 2025

LINTASBUDAYANUSANTARALINTASBUDAYANUSANTARA Fenomena hadirnya sosok Dedi Mulyadi menjadi menarik karena kemunculannya di tengah maraknya krisis kepercayaan publik terhadap pelaku politisi yang cenderungFenomena hadirnya sosok Dedi Mulyadi menjadi menarik karena kemunculannya di tengah maraknya krisis kepercayaan publik terhadap pelaku politisi yang cenderung

JURIS Comparison of Support Vector Machine and Na ve Bayes Algorithms in Sentiment Analysis of Tiktokshop Application User Reviews 2025More at 2025

UNIMALUNIMAL Dataset seimbang sebanyak 3. 000 ulasan (1. 000 positif, 1. 000 netral, dan 1. 000 negatif) dikumpulkan dari Google Play Store melalui web scraping. SetelahDataset seimbang sebanyak 3. 000 ulasan (1. 000 positif, 1. 000 netral, dan 1. 000 negatif) dikumpulkan dari Google Play Store melalui web scraping. Setelah

JURIS Analisis Sentimen Twitter Atas Isu Hak Angket Menggunakan Pembobotan TF IDF dan Algoritma SVM 2024More at 2024

MES BOGORMES BOGOR Penelitian ini menggunakan sebanyak 1113 data yang telah yang didapatkan dari media sosial Twitter dengan menerapkan teknik crawling. Data melewati beberapaPenelitian ini menggunakan sebanyak 1113 data yang telah yang didapatkan dari media sosial Twitter dengan menerapkan teknik crawling. Data melewati beberapa

JURIS Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Kinerja Trans Semarang Menggunakan Metode Random Forest 2024More at 2024

STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Analisis sentimen data dari platform X menunjukkan mayoritas komentar positif (47,43%) terhadap Trans Semarang, diikuti netral (37,28%) dan negatif (15,29%).Analisis sentimen data dari platform X menunjukkan mayoritas komentar positif (47,43%) terhadap Trans Semarang, diikuti netral (37,28%) dan negatif (15,29%).

JURIS Analisis Sentimen Media Sosial Twitter pada Kasus Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat dengan menggunakan Metode Na ve Bayes Classifier 2023More at 2023

ITKITK Diagram persebaran data menunjukkan bahwa sentimen pada hari pertama crawling data menunjukkan data sentimen diangka 40 sentimen negatif dan positif, kemudianDiagram persebaran data menunjukkan bahwa sentimen pada hari pertama crawling data menunjukkan data sentimen diangka 40 sentimen negatif dan positif, kemudian

JURIS Analisa Sentimen Opini Publik Tentang Vaksinasi Covid 19 di Indonesia Menggunakan Na ve bayes dan Decission Tree 2022More at 2022

IRPIIRPI Dari sisi penggunaan algoritma machine learning dapat disimpulkan bahwa Naïve Bayes Classifier dan Decision Tree dapat digunakan untuk menganalisis sentimenDari sisi penggunaan algoritma machine learning dapat disimpulkan bahwa Naïve Bayes Classifier dan Decision Tree dapat digunakan untuk menganalisis sentimen

JURIS Analisis sentimen ujaran kebencian pemilihan presiden 2019 menggunakan algoritme Na ve Bayes 2021More at 2021

LENTERADUALENTERADUA Analisis sentimen dengan metode NBC dapat digunakan untuk mengklasifikasi ujaran kebencian dalam tweet dengan hashtag pilpres 2019. Hasil akurasi terbaikAnalisis sentimen dengan metode NBC dapat digunakan untuk mengklasifikasi ujaran kebencian dalam tweet dengan hashtag pilpres 2019. Hasil akurasi terbaik

Useful /

JURIS Analysis Analysis of Ethno STEM Integrated PBL E Module to Enhance Creative Thinking Skills of 8th Grade Junior High School Students 2025More at 2025

CAHAYA ICCAHAYA IC Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis kebutuhan pengembangan e-modul berbasis Problem-Based Learning (PBL) yang terintegrasi dengan Ethno-STEMTujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis kebutuhan pengembangan e-modul berbasis Problem-Based Learning (PBL) yang terintegrasi dengan Ethno-STEM

JURIS The Measuring Energy Literacy Validation of Knowledge Attitude and Behavior Instruments Using the Rasch Model 2025More at 2025

CAHAYA ICCAHAYA IC Penerapan model Rasch terbukti efektif dalam mengukur kemampuan responden secara objektif serta mengidentifikasi item bermasalah. Instrumen ini memberikanPenerapan model Rasch terbukti efektif dalam mengukur kemampuan responden secara objektif serta mengidentifikasi item bermasalah. Instrumen ini memberikan

JURIS Perbandingan Kinerja dan Efektivitas Algoritma FCFS dan SJF pada Sistem Antrian UMKM 2025More at 2025

STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Hasil simulasi menunjukkan bahwa metode SJF lebih efisien dalam mengurangi rata-rata waktu tunggu (4,71 menit) dan total waktu tunggu (80 menit) dibandingkanHasil simulasi menunjukkan bahwa metode SJF lebih efisien dalam mengurangi rata-rata waktu tunggu (4,71 menit) dan total waktu tunggu (80 menit) dibandingkan

JURIS Klasterisasi Daerah Rawan Gempa Bumi di Indonesia Menggunakan Algoritma K Medoids 2022More at 2022

IRPIIRPI Gempa bumi merupakan salah satu bencana alam yang sering terjadi di Indonesia dengan rata-rata 400 kali dalam sebulan. Gempa bumi disebabkan oleh pergerakanGempa bumi merupakan salah satu bencana alam yang sering terjadi di Indonesia dengan rata-rata 400 kali dalam sebulan. Gempa bumi disebabkan oleh pergerakan

ads-block-test