STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU
Progresif: Jurnal Ilmiah KomputerProgresif: Jurnal Ilmiah KomputerMasyarakat Indonesia memanfaatkan media sosial seperti YouTube tidak hanya untuk rekreasi dan sebagai media pendidikan dan dakwah, serupa dengan Nen Umi Laila. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis sentimen terhadap video Neng Umi Laila Kepleset Ghibahin Rhoma Irama menggunakan algoritma Long short-term memory (LSTM). Data yang digunakan adalah 1108 komentar pada video tersebut. LSTM dipilih karena keakuratan dan kemampuannya menangani data dalam jumlah kecil. Metode penelitian ini sebanding dengan deep learning dalam hal akurasi prediksi. Kumpulan data asli terdiri dari 805 komentar dari 13 hingga 15 April 2024, menghasilkan 1.108 komentar setelah pembersihan dan prapemrosesan. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi pengelolaan data komentar YouTube menggunakan algoritma LSTM sebesar 96%.
Penelitian ini menemukan bahwa analisis sentimen yang dilakukan pada komentar YouTube mengenai Neng Umi Laila Kepleset Ghibahin Rhoma Irama memiliki nilai akurasi sebesar 96%.Hasil ini menunjukkan bahwa algoritma naive Bayes berfungsi dengan baik untuk menganalisis sentimen pada komentar YouTube.Penelitian ini menunjukkan bahwa penelitian tambahan akan dilakukan tentang komentar YouTube Ustadz Abdul Somad dengan pendekatan yang berbeda, yang diharapkan akan memberikan tingkat akurasi yang lebih tinggi.Dengan demikian, analisis sentimen ini dapat memberikan informasi tentang tanggapan masyarakat terhadap video Neng Umi Laila Kepleset Ghibahin Rhoma Irama.Hasil ini dapat digunakan sebagai inspirasi untuk terus memproduksi video terbaik untuk masyarakat.
Untuk penelitian lanjutan, dapat dilakukan analisis sentimen komentar YouTube terhadap tokoh-tokoh publik lainnya, seperti Ustadz Abdul Somad, dengan menggunakan pendekatan yang berbeda. Hal ini diharapkan dapat memberikan tingkat akurasi yang lebih tinggi dan memberikan wawasan lebih dalam mengenai opini masyarakat di media sosial. Selain itu, penelitian dapat dilakukan untuk memahami pola dan tren tertentu dalam sentimen publik terhadap tokoh kontroversial atau peristiwa tertentu di media sosial. Dengan demikian, hasil penelitian ini dapat membantu pembuat kebijakan, peneliti, dan profesional media untuk lebih memahami dan mengambil keputusan yang tepat.
| File size | 336.95 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
STP IPISTP IPI Realitas pastoral menunjukkan bahwa partisipasi umat dalam pelayanan liturgi masih rendah, ditandai dengan sikap pasif, rasa tidak layak dan keterbatasanRealitas pastoral menunjukkan bahwa partisipasi umat dalam pelayanan liturgi masih rendah, ditandai dengan sikap pasif, rasa tidak layak dan keterbatasan
BIMABERILMUBIMABERILMU Meskipun demikian, menurut temuan penelitian, siswa menunjukkan gejala kurang percaya diri, seperti takut berbicara atau bertanya ketika mereka tidak memahamiMeskipun demikian, menurut temuan penelitian, siswa menunjukkan gejala kurang percaya diri, seperti takut berbicara atau bertanya ketika mereka tidak memahami
BIMABERILMUBIMABERILMU Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan ketahanan digital mahasiswa melalui pendampingan strategi linguistik dalam komunikasiKegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan ketahanan digital mahasiswa melalui pendampingan strategi linguistik dalam komunikasi
LPPMDIANHUSADALPPMDIANHUSADA Kecemasan sosial pada remaja akhir, sebagai salah satu gangguan kesehatan mental yang prevalen, diprediksi dipengaruhi secara signifikan oleh paparan terhadapKecemasan sosial pada remaja akhir, sebagai salah satu gangguan kesehatan mental yang prevalen, diprediksi dipengaruhi secara signifikan oleh paparan terhadap
UNPARUNPAR Temuan ini mengklarifikasi bagaimana perusahaan dapat mengkoordinasikan sumber daya dan proses untuk memperkuat kemampuan yang didorong data mereka, meningkatkanTemuan ini mengklarifikasi bagaimana perusahaan dapat mengkoordinasikan sumber daya dan proses untuk memperkuat kemampuan yang didorong data mereka, meningkatkan
UNPARUNPAR Sistem Information Retrieval berbasis TF-IDF dan Cosine Similarity mampu menjalankan proses pencarian dokumen sesuai query setelah melalui tahapan preprocessing,Sistem Information Retrieval berbasis TF-IDF dan Cosine Similarity mampu menjalankan proses pencarian dokumen sesuai query setelah melalui tahapan preprocessing,
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Metode RAD memungkinkan pengembangan perangkat lunak yang cepat dan responsif, sementara barcode meningkatkan efisiensi dan akurasi pencatatan. ImplementasiMetode RAD memungkinkan pengembangan perangkat lunak yang cepat dan responsif, sementara barcode meningkatkan efisiensi dan akurasi pencatatan. Implementasi
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Hasil tes akurasi 80% menunjukkan bahwa sistem dapat menghasilkan diagnosis sesuai dengan penilaian ahli. Pengujian akurasi sistem pakar untuk diagnosaHasil tes akurasi 80% menunjukkan bahwa sistem dapat menghasilkan diagnosis sesuai dengan penilaian ahli. Pengujian akurasi sistem pakar untuk diagnosa
Useful /
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Implementasi teknologi ini secara lebih luas diharapkan dapat memberikan dampak positif yang lebih besar bagi petani kecil, khususnya dalam menghadapiImplementasi teknologi ini secara lebih luas diharapkan dapat memberikan dampak positif yang lebih besar bagi petani kecil, khususnya dalam menghadapi
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Uji black‑box menunjukkan semua fungsi berjalan baik, sedangkan uji user acceptance menunjukkan tingkat kepuasan pengguna sangat tinggi. Dengan demikian,Uji black‑box menunjukkan semua fungsi berjalan baik, sedangkan uji user acceptance menunjukkan tingkat kepuasan pengguna sangat tinggi. Dengan demikian,
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Modul SIM800L dapat terhubung ke jaringan seluler, menerima panggilan, dan memproses sinyal DTMF secara akurat. Fitur keamanan memastikan hanya nomor yangModul SIM800L dapat terhubung ke jaringan seluler, menerima panggilan, dan memproses sinyal DTMF secara akurat. Fitur keamanan memastikan hanya nomor yang
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan LibreNMS dan sistem notifikasi Telegram meningkatkan efisiensi monitoring dan pengelolaan perangkat jaringan.Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan LibreNMS dan sistem notifikasi Telegram meningkatkan efisiensi monitoring dan pengelolaan perangkat jaringan.