STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU
Progresif: Jurnal Ilmiah KomputerProgresif: Jurnal Ilmiah KomputerOpini masyarakat terhadap kinerja Trans Semarang yang ramai dibicarakan di media sosial X, sehingga menimbulkan banyak pro dan kontra. Analisis sentimen hadir sebagai cara untuk memahami opini publik, meneliti pendapat dan sikap individu terhadap suatu objek. Dengan menggunakan algoritma Random Forest dalam pengklasifikasian data, penelitian ini mengukur akurasi tingkat nilai sentimen pengguna X terhadap kinerja Trans Semarang. Dataset diambil dengan kata kunci “Trans Semarang dan melalui proses crawling, pre‑processing, pelabelan manual, serta ekstraksi fitur TF‑IDF. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi 81%, presisi rata‑rata 80%, recall 80%, dan f‑measure 80%, menandakan Random Forest efektif untuk klasifikasi sentimen positif, netral, dan negatif.
Analisis sentimen data dari platform X menunjukkan mayoritas komentar positif (47,43%) terhadap Trans Semarang, diikuti netral (37,28%) dan negatif (15,29%).Model Random Forest mampu mengklasifikasikan sentimen dengan akurasi 81%.Hasil ini menunjukkan potensi penggunaan platform media sosial dan teknik machine learning untuk memantau persepsi publik guna mendukung pengambilan keputusan manajemen Trans Semarang.
Saran penelitian lanjutan pertama adalah mengkaji pengaruh konteks geografis terhadap sentimen publik Trans Semarang, misalnya membandingkan perbedaan persepsi di wilayah pinggiran dan pusat kota; saran kedua adalah mengintegrasikan metode deep learning seperti BERT Indonesian untuk meningkatkan akurasi klasifikasi sentimen, terutama pada teks yang panjang dan kompleks; saran ketiga berkaitan dengan pengembangan dashboard real‑time yang menampilkan analisis sentimen secara harian, sehingga manajemen dapat segera menanggapi isu‑isu negatif yang muncul. Dengan pendekatan ini, penelitian dapat memperdalam pemahaman tentang dinamika opini publik dan menyediakan alat bantu operasional bagi pengelola Trans Semarang.
| File size | 387.47 KB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Sistem Informasi Kinerja dan Tata Kelola Mahasiswa (SIMKATMAWA) adalah sebuah situs web layanan multi-pengguna yang berfungsi dalam bidang urusan mahasiswaSistem Informasi Kinerja dan Tata Kelola Mahasiswa (SIMKATMAWA) adalah sebuah situs web layanan multi-pengguna yang berfungsi dalam bidang urusan mahasiswa
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Penelitian ini dimulai dengan pengumpulan dataset penjualan lauk, penentuan jumlah klaster optimal, dan penerapan algoritma K-Means untuk mengelompokkanPenelitian ini dimulai dengan pengumpulan dataset penjualan lauk, penentuan jumlah klaster optimal, dan penerapan algoritma K-Means untuk mengelompokkan
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Dengan adanya penelitian ini, diharapkan dapat membantu pemerintah dan kepolisian setempat dalam membuat kebijakan dalam berkendara pada area tersebut.Dengan adanya penelitian ini, diharapkan dapat membantu pemerintah dan kepolisian setempat dalam membuat kebijakan dalam berkendara pada area tersebut.
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Dataset berisi data antropometri balita di posyandu tersebut diproses melalui reduksi atribut dan dilatih menggunakan RapidMiner. Hasilnya, model NaïveDataset berisi data antropometri balita di posyandu tersebut diproses melalui reduksi atribut dan dilatih menggunakan RapidMiner. Hasilnya, model Naïve
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Penelitian ini akan mengembangkan sistem rekomendasi tempat wisata di Jakarta yang menggunakan collaborative filltering dengan menggunakan bahasa pemogramanPenelitian ini akan mengembangkan sistem rekomendasi tempat wisata di Jakarta yang menggunakan collaborative filltering dengan menggunakan bahasa pemograman
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Hasil penelitian menunjukkan bahwa model LSTM mencapai akurasi sebesar 93.57% pada dataset uji, menunjukkan efektivitas model dalam mengidentifikasi sentimenHasil penelitian menunjukkan bahwa model LSTM mencapai akurasi sebesar 93.57% pada dataset uji, menunjukkan efektivitas model dalam mengidentifikasi sentimen
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Secara keseluruhan, SVM dapat diandalkan sebagai alat analisis teks dalam konteks aplikasi ChatGPT, namun perlu upaya penyesuaian data dan fitur untukSecara keseluruhan, SVM dapat diandalkan sebagai alat analisis teks dalam konteks aplikasi ChatGPT, namun perlu upaya penyesuaian data dan fitur untuk
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU 80). Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma berbasis Bidirectional-LSTM secara signifikan mengungguli algoritma lain seperti MultinomialNB, USE-Transfer80). Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma berbasis Bidirectional-LSTM secara signifikan mengungguli algoritma lain seperti MultinomialNB, USE-Transfer
Useful /
UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI respons verbal, non-verbal, respons fisik, dan aktivitas fisik. Respons verbal terlihat saat Otto berbagi kenangan istrinya, sementara respons non-verbalrespons verbal, non-verbal, respons fisik, dan aktivitas fisik. Respons verbal terlihat saat Otto berbagi kenangan istrinya, sementara respons non-verbal
UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI Emoji membantu mengurangi ambiguitas pesan dan meningkatkan kejelasan makna. Namun, makna emoji tidak selalu universal dan bergantung pada konteks, budaya,Emoji membantu mengurangi ambiguitas pesan dan meningkatkan kejelasan makna. Namun, makna emoji tidak selalu universal dan bergantung pada konteks, budaya,
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi penjualan online berbasis mobile untuk produk berbahan dasar pisang di Kabupaten Nabire, Papua Tengah,Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi penjualan online berbasis mobile untuk produk berbahan dasar pisang di Kabupaten Nabire, Papua Tengah,
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Penelitian ini menggunakan algoritma Decision Tree (C4. 5) untuk memprediksi kebutuhan persediaan obat di Apotek Az-Zikra Bengkulu. Data transaksi tigaPenelitian ini menggunakan algoritma Decision Tree (C4. 5) untuk memprediksi kebutuhan persediaan obat di Apotek Az-Zikra Bengkulu. Data transaksi tiga