STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU

Progresif: Jurnal Ilmiah KomputerProgresif: Jurnal Ilmiah Komputer

Penelitian dengan tujuan komparasi Metode K-means yang dimodifikasi untuk pemrosesan klasifikasi model pelatihan (Supervised) dengan Metode K-NN mempergunakan kelas Mangga Arumanis, Golek, Madu dan Gedong. Ekstraksi ciri yang dipergunakan dalam pemrosesan metode klasifikasi berdasarkan ciri bentuk yang terdiri dari metric dan eccentricity. Hasil penelitian memperoleh presentase precision metode K-NN adalah Arumanis: 0,9%, Madu: 0,9%, Gedong: 0,9%, Golek: 0,8%, dan metode K-Means adalah Arumanis: 0,7%, Madu: 0,9%, Gedong: 0,9%, Golek 0,6%. Presentase recall metode K-NN adalah Arumanis: 0,90%, Madu: 0,75%, Gedong: 1,00%, Golek: 0,89% dan metode K-means adalah Arumanis: 0,70%, Madu: 0,64%, Gedong: 1,00%, Golek: 0,86%. Presentase Accuracy metode klasifikasi K-NN adalah Arumanis: 94,59%, Madu: 89,74%, Gedong: 97,22%, Golek: 92,11% dan metode K-Means adalah Arumanis: 83,78%, Madu: 83,78%, Gedong: 96,88%, Golek: 86,11%. Untuk nilai precision, recall dan accuracy secara global adalah metode K-NN lebih besar daripada metode K-Means. Dengan demikian, metode klasifikasi K-Means yang dimodifikasi untuk dapat mempergunakan data pelatihan (supervised) masih belum mampu sebaik Metode K-NN dalam klasifikasi jenis buah mangga. Diharapkan akurasi metode klasifikasi jenis tanaman buah mangga dengan ekstraksi ciri bentuk dapat memperoleh kualitas bentuk yang seragam.

Metode klasifikasi K-Means yang dimodifikasi untuk dapat melakukan klasifikasi dengan supervised yang dikomparasikan dengan Metode K-NN adalah Metode K-Means masih belum sebaik Metode K-NN dalam klasifikasi jenis mangga mempergunakan ekstrasi ciri metric dan eccentricity.

Penelitian lanjutan dapat mengembangkan metode klasifikasi berbasis deep learning untuk meningkatkan akurasi identifikasi buah mangga dengan memanfaatkan ciri bentuk dan tekstur secara simultan. Selain itu, perlu dilakukan eksplorasi parameter tambahan seperti kontras dan energi untuk memperkaya fitur ekstraksi. Penelitian juga dapat diperluas ke jenis buah lainnya untuk mengevaluasi generalisasi metode ini dalam klasifikasi produk pertanian.

Read online
File size577.07 KB
Pages13
DMCAReport

Related /

ads-block-test