PORTALPUBLIKASIPORTALPUBLIKASI
Journal of Research and Publication InnovationJournal of Research and Publication InnovationPemanfaatan teknologi digital dalam komunikasi layanan kesehatan di Indonesia masih minim, di mana lebih dari 80% fasilitas kesehatan belum terhubung secara optimal dengan sistem digital. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan chatbot berbasis Natural Language Processing (NLP) yang terintegrasi dengan WhatsApp untuk meningkatkan efisiensi pelayanan pasien di Klinik Khitan Dr. Sarwoko. Sistem dibangun menggunakan Node.js (library Baileys) untuk integrasi WhatsApp dan Python (Flask) sebagai backend pemrosesan NLP, dengan SQLite sebagai basis data serta dashboard admin berbasis HTML/JavaScript. Sistem mendukung lebih dari 35 kategori intent menggunakan pendekatan rule-based keyword matching dengan preprocessing Sastrawi. Pengujian Black Box pada 47 skenario uji dalam 7 kategori mencapai tingkat keberhasilan 100%. Pengujian White Box terhadap 5 modul utama menghasilkan kompleksitas siklomatik rata-rata V(G) = 4,0 (Risiko Rendah). Survei kuesioner terhadap 20 responden menghasilkan nilai kepuasan rata-rata 4,42/5 (Sangat Baik). Chatbot beroperasi 24 jam dengan rata-rata waktu respons 1,5 detik, secara signifikan mengurangi beban kerja repetitif staf administrasi dan meningkatkan aksesibilitas layanan pasien.
Sistem chatbot berbasis NLP terintegrasi dengan WhatsApp berhasil diimplementasikan dengan arsitektur multi-tier, beroperasi 24 jam, dan mendeteksi lebih dari 35 kategori intent dengan akurasi 100% pada pengujian Black Box serta kompleksitas siklomatik rendah (V(G)=4,0).Survei kuesioner menunjukkan kepuasan rata‑rata 4,42/5, dengan kemudahan pendaftaran online dan kecepatan respons (1,5 detik) memperoleh nilai tertinggi 4,50, melampaui target non‑fungsional (<3 detik).Secara keseluruhan, chatbot ini meningkatkan efisiensi pelayanan pasien dan mengurangi beban kerja repetitif petugas klinik.
Penelitian selanjutnya dapat menyelidiki apakah model‑model machine learning seperti Naive Bayes, Support Vector Machine, atau jaringan saraf dalam (deep learning) dapat meningkatkan akurasi deteksi intent dibandingkan pendekatan rule‑based keyword matching yang digunakan saat ini, dengan melakukan perbandingan kinerja pada dataset percakapan klinik yang sama serta menganalisis dampaknya terhadap tingkat kesalahan input. Selain itu, studi dapat mengeksplorasi integrasi Large Language Model (LLM) melalui metode Retrieval‑Augmented Generation (RAG) untuk menghasilkan respons yang lebih kontekstual dan adaptif, serta mengukur dampaknya terhadap kepuasan pengguna, waktu respons, dan beban kerja staf klinik. Sebagai langkah lanjutan, penelitian dapat merancang dan menguji arsitektur chatbot multichannel yang mencakup platform WhatsApp, Telegram, dan Instagram, dilengkapi dengan mekanisme enkripsi data serta otentikasi berbasis token, kemudian menilai kehandalan sistem pada lingkungan cloud (misalnya AWS atau Docker) dengan target uptime minimal 99,9 % serta implikasi biaya operasional.
| File size | 645.78 KB |
| Pages | 6 |
| DMCA | Report |
Related /
BSIBSI Metode penelitian yang digunakan meliputi tahap perancangan, pengembangan aplikasi, serta pengujian fungsionalitas sistem. Hasil dari penelitian berupaMetode penelitian yang digunakan meliputi tahap perancangan, pengembangan aplikasi, serta pengujian fungsionalitas sistem. Hasil dari penelitian berupa
BSIBSI Proses pengembangan sistem menerapkan metodologi Agile dengan kerangka kerja Scrum, sehingga memungkinkan pengembangan yang bersifat iteratif, adaptif,Proses pengembangan sistem menerapkan metodologi Agile dengan kerangka kerja Scrum, sehingga memungkinkan pengembangan yang bersifat iteratif, adaptif,
ITB ADITB AD PT. Labda Anugerah Tekstil menghadapi tantangan dalam pencatatan aktivitas kerja harian pegawai yang masih dilakukan secara manual, menyebabkan kesalahanPT. Labda Anugerah Tekstil menghadapi tantangan dalam pencatatan aktivitas kerja harian pegawai yang masih dilakukan secara manual, menyebabkan kesalahan
NURUL FIKRINURUL FIKRI Pengembangan ini efektif dalam memenuhi kebutuhan perusahaan akan platform digital yang profesional dan mudah diakses, yang dibuktikan dengan hasil pengujianPengembangan ini efektif dalam memenuhi kebutuhan perusahaan akan platform digital yang profesional dan mudah diakses, yang dibuktikan dengan hasil pengujian
UWKSUWKS Penelitian ini difokuskan pada pengembangan sistem informasi manajemen laundry berbasis web yang terintegrasi dengan fitur order tracking guna meningkatkanPenelitian ini difokuskan pada pengembangan sistem informasi manajemen laundry berbasis web yang terintegrasi dengan fitur order tracking guna meningkatkan
UWKSUWKS Pengujian dilakukan dengan metode Black Box Testing memastikan fungsi berjalan sesuai dengan yang dirancang, serta menunjukkan seluruh fitur seperti sistemPengujian dilakukan dengan metode Black Box Testing memastikan fungsi berjalan sesuai dengan yang dirancang, serta menunjukkan seluruh fitur seperti sistem
POLTEKKES SMGPOLTEKKES SMG Untuk meningkatkan efisiensi pelayanan, klinik memerlukan sistem informasi yang terintegrasi dengan Kementerian Kesehatan melalui platform Satu Sehat.Untuk meningkatkan efisiensi pelayanan, klinik memerlukan sistem informasi yang terintegrasi dengan Kementerian Kesehatan melalui platform Satu Sehat.
POLIMEDIAPOLIMEDIA Era perkembangan teknologi informasi dan komunikasi semakin kaya dalam mendukung proses pembelajaran, pengembangan media pembelajaran yang inovatif danEra perkembangan teknologi informasi dan komunikasi semakin kaya dalam mendukung proses pembelajaran, pengembangan media pembelajaran yang inovatif dan
Useful /
STMIKIBASTMIKIBA Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada tanggal 25 September 2022, nilai TCWV yang relatif tinggi berkorelasi dengan peningkatan pembentukan awan konvektifHasil penelitian menunjukkan bahwa pada tanggal 25 September 2022, nilai TCWV yang relatif tinggi berkorelasi dengan peningkatan pembentukan awan konvektif
NURUL FIKRINURUL FIKRI Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan sistem pengolahan data terintegrasi berbasis KNIME untuk menganalisis kepuasan karyawanPenelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan sistem pengolahan data terintegrasi berbasis KNIME untuk menganalisis kepuasan karyawan
MATANAUNIVERSITYMATANAUNIVERSITY Menurunnya kualitas ruang terbuka hijau selama pandemi tidak dapat dihindari, namun setelah pandemi kualitas tersebut dapat ditingkatkan secara terencana.Menurunnya kualitas ruang terbuka hijau selama pandemi tidak dapat dihindari, namun setelah pandemi kualitas tersebut dapat ditingkatkan secara terencana.
MATANAUNIVERSITYMATANAUNIVERSITY Hasil menunjukkan bahwa beton ekspos dapat meningkatkan nilai estetika dan keberlanjutan bangunan, namun terdapat kendala terkait pemeliharaan dan regulasi.Hasil menunjukkan bahwa beton ekspos dapat meningkatkan nilai estetika dan keberlanjutan bangunan, namun terdapat kendala terkait pemeliharaan dan regulasi.