NURUL FIKRINURUL FIKRI

DBESTI: Journal of Digital Business and Technology InnovationDBESTI: Journal of Digital Business and Technology Innovation

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan sistem pengolahan data terintegrasi berbasis KNIME untuk menganalisis kepuasan karyawan di Sekolah X. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data melalui survei yang didistribusikan kepada 125 karyawan, integrasi data dari Google Sheets, persiapan data, penerapan algoritma K-Means untuk mengelompokkan karyawan berdasarkan tingkat kepuasan, serta visualisasi hasil analisis melalui dashboard interaktif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil dibangun dan mampu mengelompokkan karyawan ke dalam tiga cluster: Sangat Puas, Puas, dan Kurang Puas. User acceptance testing (UAT) menunjukkan bahwa sistem memenuhi 80% dari kriteria pengujian, menunjukkan sebagian besar fitur berfungsi sesuai harapan pengguna. Evaluasi menggunakan Silhouette Coefficient menghasilkan nilai rata-rata 0.19, mengindikasikan kualitas clustering yang kurang optimal, namun sistem tetap memberikan gambaran umum mengenai tingkat kepuasan karyawan. Sistem ini memberikan kontribusi dalam pemanfaatan KNIME untuk analisis kepuasan karyawan, serta memberikan rekomendasi strategis bagi Sekolah X untuk meningkatkan kepuasan dan retensi karyawan.

Penelitian ini berhasil membangun dan mengimplementasikan sistem pengolahan data terintegrasi untuk menganalisis kepuasan karyawan di Sekolah X menggunakan KNIME.Sistem yang dibangun mampu mengintegrasikan data, melakukan persiapan data, menerapkan algoritma K-Means, dan menghasilkan visualisasi hasil analisis.Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil mengelompokkan karyawan ke dalam tiga cluster utama.Sangat Puas, Puas, dan Kurang Puas, memberikan gambaran yang jelas mengenai variasi tingkat kepuasan karyawan.Implementasi sistem ini juga terbukti efisien dalam proses pengolahan data.

Berdasarkan hasil penelitian, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan untuk memperdalam pemahaman mengenai kepuasan karyawan dan meningkatkan efektivitas sistem yang telah dibangun. Pertama, penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi faktor-faktor lain yang memengaruhi kepuasan karyawan, seperti keseimbangan kehidupan kerja dan kesempatan pengembangan karier, untuk memberikan gambaran yang lebih komprehensif. Kedua, perlu dilakukan penelitian lebih lanjut untuk mengoptimalkan parameter algoritma K-Means, seperti jumlah cluster yang optimal, guna meningkatkan kualitas clustering dan akurasi analisis. Ketiga, pengembangan sistem dapat dilanjutkan dengan mengintegrasikan sumber data tambahan, seperti data kinerja karyawan dan umpan balik dari pelanggan, untuk menghasilkan analisis yang lebih holistik dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih tepat.

  1. Metode Penelitian dan Pengembangan (R&D): Konsep, Jenis, Tahapan dan Kelebihan | Jurnal Ilmiah Profesi... doi.org/10.29303/jipp.v9i2.2141Metode Penelitian dan Pengembangan R D Konsep Jenis Tahapan dan Kelebihan Jurnal Ilmiah Profesi doi 10 29303 jipp v9i2 2141
  2. Developing Distance Learning Monitoring Dashboard with Google Sheet: An Approach for Flexible and Low-Price... doi.org/10.1109/ICISS50791.2020.9307558Developing Distance Learning Monitoring Dashboard with Google Sheet An Approach for Flexible and Low Price doi 10 1109 ICISS50791 2020 9307558
  3. Analisis Perkembangan Penduduk Miskin, Karakteristik Kemiskinan dan Kedalaman Kemiskinan di Indonesia... doi.org/10.35870/emt.v8i1.1930Analisis Perkembangan Penduduk Miskin Karakteristik Kemiskinan dan Kedalaman Kemiskinan di Indonesia doi 10 35870 emt v8i1 1930
Read online
File size263.61 KB
Pages5
DMCAReport

Related /

ads-block-test