STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU

Progresif: Jurnal Ilmiah KomputerProgresif: Jurnal Ilmiah Komputer

Clustering adalah metode untuk mengelompokkan data ke dalam kelompok-kelompok dengan kemiripan tertentu. Penelitian ini menganalisis pengelompokan teks pada komentar video YouTube tentang perbaikan jalan rusak di Lampung. Tiga algoritma clustering digunakan: K-means, DBSCAN, dan HDBSCAN. Hasil penelitian menunjukkan skor siluet untuk K-means sebesar -0,348, DBSCAN sebesar 0,836, dan HDBSCAN sebesar 0,106. Analisis tema pada cluster DBSCAN menunjukkan pengelompokan yang lebih baik dibandingkan K-means dan HDBSCAN. Cluster DBSCAN lebih mudah disimpulkan karena topik tiap cluster terklasifikasi dengan baik. Dengan demikian, DBSCAN terbukti lebih unggul dalam mengelompokkan komentar teks, dengan skor siluet tertinggi 0,836% pada kasus perbaikan jalan rusak di Lampung.

Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa dataset berupa kumpulan komentar dari youtube tentang pengelompokan komentar YouTube mengenai pengambilalihan jalan rusak di Lampung sebanyak 4353 komentar.Nilai Silhouette Score tertinggi diperoleh dengan menggunakan algoritma DBSCAN sebesar nilai akurasi 0,836%.

Untuk penelitian lanjutan, dapat dipertimbangkan beberapa saran berikut: Pertama, melakukan analisis lebih mendalam tentang faktor-faktor yang mempengaruhi sentimen publik terhadap perbaikan jalan rusak di Lampung. Kedua, mengeksplorasi metode-metode lain selain clustering untuk menganalisis komentar YouTube, seperti menggunakan teknik natural language processing (NLP) atau machine learning. Ketiga, melakukan studi komparatif antara algoritma clustering yang digunakan dalam penelitian ini dengan algoritma lainnya, seperti algoritma Gaussian Mixture Model (GMM) atau algoritma Spectral Clustering, untuk melihat perbandingan performa dan keakuratan dalam mengelompokkan komentar. Dengan demikian, penelitian lanjutan dapat memberikan kontribusi yang lebih komprehensif dalam memahami sentimen publik dan dinamika opini masyarakat terkait perbaikan jalan rusak di Lampung.

Read online
File size408.48 KB
Pages13
DMCAReport

Related /

ads-block-test