STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU
Progresif: Jurnal Ilmiah KomputerProgresif: Jurnal Ilmiah KomputerClustering adalah metode untuk mengelompokkan data ke dalam kelompok-kelompok dengan kemiripan tertentu. Penelitian ini menganalisis pengelompokan teks pada komentar video YouTube tentang perbaikan jalan rusak di Lampung. Tiga algoritma clustering digunakan: K-means, DBSCAN, dan HDBSCAN. Hasil penelitian menunjukkan skor siluet untuk K-means sebesar -0,348, DBSCAN sebesar 0,836, dan HDBSCAN sebesar 0,106. Analisis tema pada cluster DBSCAN menunjukkan pengelompokan yang lebih baik dibandingkan K-means dan HDBSCAN. Cluster DBSCAN lebih mudah disimpulkan karena topik tiap cluster terklasifikasi dengan baik. Dengan demikian, DBSCAN terbukti lebih unggul dalam mengelompokkan komentar teks, dengan skor siluet tertinggi 0,836% pada kasus perbaikan jalan rusak di Lampung.
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa dataset berupa kumpulan komentar dari youtube tentang pengelompokan komentar YouTube mengenai pengambilalihan jalan rusak di Lampung sebanyak 4353 komentar.Nilai Silhouette Score tertinggi diperoleh dengan menggunakan algoritma DBSCAN sebesar nilai akurasi 0,836%.
Untuk penelitian lanjutan, dapat dipertimbangkan beberapa saran berikut: Pertama, melakukan analisis lebih mendalam tentang faktor-faktor yang mempengaruhi sentimen publik terhadap perbaikan jalan rusak di Lampung. Kedua, mengeksplorasi metode-metode lain selain clustering untuk menganalisis komentar YouTube, seperti menggunakan teknik natural language processing (NLP) atau machine learning. Ketiga, melakukan studi komparatif antara algoritma clustering yang digunakan dalam penelitian ini dengan algoritma lainnya, seperti algoritma Gaussian Mixture Model (GMM) atau algoritma Spectral Clustering, untuk melihat perbandingan performa dan keakuratan dalam mengelompokkan komentar. Dengan demikian, penelitian lanjutan dapat memberikan kontribusi yang lebih komprehensif dalam memahami sentimen publik dan dinamika opini masyarakat terkait perbaikan jalan rusak di Lampung.
| File size | 408.48 KB |
| Pages | 13 |
| DMCA | Report |
Related /
STTSSTTS Data mengalami pra-pengolahan, di mana data LSTM ditransformasi menggunakan MinMaxScaler, sedangkan data ARIMA didiferensiasi untuk memenuhi asumsi stasioneritas,Data mengalami pra-pengolahan, di mana data LSTM ditransformasi menggunakan MinMaxScaler, sedangkan data ARIMA didiferensiasi untuk memenuhi asumsi stasioneritas,
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Model menghasilkan akurasi sebesar 82,5%, yang memberikan wawasan berguna bagi pemangku kebijakan untuk merancang strategi seleksi CPNS yang lebih responsifModel menghasilkan akurasi sebesar 82,5%, yang memberikan wawasan berguna bagi pemangku kebijakan untuk merancang strategi seleksi CPNS yang lebih responsif
STTSSTTS Temuan ini diharapkan dapat membantu pembuat kebijakan dalam melakukan penyempurnaan kebijakan, meningkatkan efisiensi dan keterbukaan layanan publik,Temuan ini diharapkan dapat membantu pembuat kebijakan dalam melakukan penyempurnaan kebijakan, meningkatkan efisiensi dan keterbukaan layanan publik,
UMPPUMPP Kelebihan BERT dapat dijelaskan oleh kemampuannya menangkap konteks kata secara bidirectional, sehingga menghasilkan klasifikasi yang lebih akurat. DapatKelebihan BERT dapat dijelaskan oleh kemampuannya menangkap konteks kata secara bidirectional, sehingga menghasilkan klasifikasi yang lebih akurat. Dapat
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Algoritma deep learning BERT mencapai akurasi 86% dengan 3 epoch dan proporsi data latih dan uji sebesar 80:20. Ada beberapa kesimpulan yang didukung olehAlgoritma deep learning BERT mencapai akurasi 86% dengan 3 epoch dan proporsi data latih dan uji sebesar 80:20. Ada beberapa kesimpulan yang didukung oleh
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Metode yang digunakan melibatkan pengumpulan data komentar YouTube, preprocessing teks, dan penerapan algoritma Bidirectional-LSTM untuk klasifikasi sentimen.Metode yang digunakan melibatkan pengumpulan data komentar YouTube, preprocessing teks, dan penerapan algoritma Bidirectional-LSTM untuk klasifikasi sentimen.
IBRAHIMYIBRAHIMY Hasilnya menunjukkan terdapat 11 kasus kesalahan, mayoritas berupa penghilangan kata bantu be maupun bentuk -ing, yang berakibat pada kejelasan makna.Hasilnya menunjukkan terdapat 11 kasus kesalahan, mayoritas berupa penghilangan kata bantu be maupun bentuk -ing, yang berakibat pada kejelasan makna.
UNRIUNRI Desain dalam studi ini menggunakan teknik analisis isi. Dalam hal jenis data yang digunakan, studi ini mengikuti analisis wacana yang digunakan oleh Ardianto,Desain dalam studi ini menggunakan teknik analisis isi. Dalam hal jenis data yang digunakan, studi ini mengikuti analisis wacana yang digunakan oleh Ardianto,
Useful /
UNIPDUUNIPDU Penelitian ini meneliti pengaruh ekstrak buah pare (Momordica charantia L. ) terhadap produksi sitokin antiinflamasi IL‑4 dan proinflamasi IL‑6 padaPenelitian ini meneliti pengaruh ekstrak buah pare (Momordica charantia L. ) terhadap produksi sitokin antiinflamasi IL‑4 dan proinflamasi IL‑6 pada
UNIPDUUNIPDU Pada lansia, penurunan hormon estrogen menyebabkan atrofi jaringan uretra dan efek persalinan menyebabkan melemahnya otot dasar panggul yang dapat menyebabkanPada lansia, penurunan hormon estrogen menyebabkan atrofi jaringan uretra dan efek persalinan menyebabkan melemahnya otot dasar panggul yang dapat menyebabkan
INABJINABJ Efek sediaan uji terhadap jumlah trombosit, jumlah eritrosit, dan hematokrit diamati setelah 7 hari pengobatan. Hasil: Dari 15 ekstrak tanaman obat yangEfek sediaan uji terhadap jumlah trombosit, jumlah eritrosit, dan hematokrit diamati setelah 7 hari pengobatan. Hasil: Dari 15 ekstrak tanaman obat yang
UNRIUNRI Ketidakcukupan nutrisi pada masa tumbuh kembang anak usia dini dapat menghambat perkembangan fisik, mental, dan bahkan menyebabkan kematian. PemerintahKetidakcukupan nutrisi pada masa tumbuh kembang anak usia dini dapat menghambat perkembangan fisik, mental, dan bahkan menyebabkan kematian. Pemerintah