STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU

Progresif: Jurnal Ilmiah KomputerProgresif: Jurnal Ilmiah Komputer

Bank SeaBank adalah salah satu bank digital yang memiliki media sosial Twitter (X) dan YouTube dengan ribuan pengikut. Kedua platform ini sering digunakan untuk menyampaikan pendapat atau komentar tentang berbagai topik. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan tolak ukur bagi Bank SeaBank dalam meningkatkan layanan berdasarkan ulasan positif dan negatif dari pengguna. Data yang dianalisis terdiri dari 500 komentar di Twitter (X) dan YouTube dengan kata kunci Bank SeaBank. Metode yang digunakan mencakup algoritma machine learning seperti SVM, Naïve Bayes, k-NN, Decision Tree, Logistic Regression, serta algoritma deep learning pre-trained BERT. Hasil analisis menunjukkan akurasi tertinggi pada SVM sebesar 84%, diikuti oleh Naïve Bayes sebesar 81%, k-NN sebesar 80%, Decision Tree dan Logistic Regression masing-masing sebesar 77%. Algoritma deep learning BERT mencapai akurasi 86% dengan 3 epoch dan proporsi data latih dan uji sebesar 80:20.

Ada beberapa kesimpulan yang didukung oleh hasil pengujian dan analisis.Dengan analisis sentimen yang ditulis oleh penulis, diketahui bahwa dari 500 data di Twitter (X) dan YouTube, 306 data menunjukkan sentimen positif dan 144 menunjukkan sentimen negatif.Algoritma pembelajaran mesin yang menggunakan algoritma SVM memiliki akurasi sebesar 84%, Naïve Bayes sebesar 81%, K-NN sebesar 80%, Decision Tree sebesar 77% dan Logistic Regresion sebesar 87%.Nilai akurasi tertinggi pada algoritma machine learning diperoleh oleh SVM sebesar 84%.Sedangkan nilai akurasi yang dihasilkan deep learning BERT yaitu 86% dengan epoch 3.Akurasi tertinggi diperolah pada model algoritma deep learning BERT.

Penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi penggunaan model deep learning lain seperti LSTM atau GANs untuk meningkatkan akurasi analisis sentimen. Integrasi proses analisis data secara real-time bisa mempercepat respons Bank SeaBank terhadap ulasan pengguna. Selain itu, studi tentang pengaruh demografi pengguna terhadap sentimen bisa memberikan wawasan lebih dalam tentang kepuasan pelanggan. Penelitian juga bisa fokus pada fitur spesifik layanan bank digital, seperti kemudahan aplikasi mobile atau kecepatan transaksi, untuk melihat dampaknya terhadap persepsi pengguna. Penggunaan model multibahasa bisa bermanfaat mengingat keragaman pengguna. Menggabungkan analisis sentimen dengan data dari layanan pelanggan lain, seperti log interaksi, bisa memberikan gambaran menyeluruh tentang kualitas layanan. Pengembangan sistem otomatis untuk mendeteksi sentimen negatif secara langsung bisa meningkatkan retensi pelanggan. Evaluasi jangka panjang dampak perbaikan layanan berbasis sentimen terhadap metrik kinerja bank juga penting. Studi perbandingan teknik preprocessing data terhadap akurasi model bisa menghasilkan wawasan praktis. Ekspansi penelitian ke bank digital lain bisa memberikan benchmark industri yang lebih luas.

  1. Implementasi Algoritma BERT Pada Komentar Layanan Akademik dan Non Akademik Universitas Terbuka di Media... doi.org/10.30872/jsakti.v5i2.13915Implementasi Algoritma BERT Pada Komentar Layanan Akademik dan Non Akademik Universitas Terbuka di Media doi 10 30872 jsakti v5i2 13915
  2. Analisis Sentimen dengan Metode Naïve Bayes, SMOTE dan Adaboost pada Twitter Bank BTN | Jurnal JTIK... doi.org/10.35870/jtik.v7i3.707Analisis Sentimen dengan Metode Nayve Bayes SMOTE dan Adaboost pada Twitter Bank BTN Jurnal JTIK doi 10 35870 jtik v7i3 707
  3. IMPLEMENTASI ALGORITMA MULTINOMIAL NAIVE BAYES PADA ANALISIS SENTIMEN TERHADAP ULASAN PENGGUNA APLIKASI... ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/7012IMPLEMENTASI ALGORITMA MULTINOMIAL NAIVE BAYES PADA ANALISIS SENTIMEN TERHADAP ULASAN PENGGUNA APLIKASI ejournal itn ac index php jati article view 7012
  4. Indonesian Journal of Data and Science | IJODAS. analisis performa metode knn dataset pasien pengidap... jurnal.yoctobrain.org/index.php/ijodas/article/view/13Indonesian Journal of Data and Science IJODAS analisis performa metode knn dataset pasien pengidap jurnalctobrain index php ijodas article view 13
Read online
File size443.2 KB
Pages12
DMCAReport

Related /

JURIS Banking Performance under the Lens of Earnings Management A Theoretical and Bibliometric Systematic Review 2026More at 2026

IMRECSJOURNALIMRECSJOURNAL Mengikuti pedoman PRISMA, metodologi menggunakan strategi pencarian yang ketat dengan kombinasi kata kunci spesifik, termasuk manajemen laba dan bank,Mengikuti pedoman PRISMA, metodologi menggunakan strategi pencarian yang ketat dengan kombinasi kata kunci spesifik, termasuk manajemen laba dan bank,

JURIS Deep Learning Models Performance on Marine Fish Species Classification 2025More at 2025

UNAIRUNAIR Secara kolektif, arah-arah ini dapat meningkatkan adaptabilitas di berbagai pengaturan ekologis dan lingkungan yang terbatas sumber daya. Dengan menghubungkanSecara kolektif, arah-arah ini dapat meningkatkan adaptabilitas di berbagai pengaturan ekologis dan lingkungan yang terbatas sumber daya. Dengan menghubungkan

JURIS Sistem Rekomendasi Produk E Commerce Menggunakan Collaborative Filtering dan Content Based Filtering 2025More at 2025

STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi hibrida dengan menggabungkan kedua pendekatan tersebut untuk mengatasi keterbatasan masing-masing. CollaborativePenelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi hibrida dengan menggabungkan kedua pendekatan tersebut untuk mengatasi keterbatasan masing-masing. Collaborative

JURIS Deteksi dan Interpretasi Tulisan Tangan Bahasa Indonesia melalui Pemrosesan Citra dan Optical Character Recognition OCR 2025More at 2025

POLMAN BANDUNGPOLMAN BANDUNG Sistem OCR yang dikembangkan menunjukkan akurasi konversi rata-rata 51,70%, dengan variasi antara 0% hingga 100%. Performa sistem dipengaruhi oleh kualitasSistem OCR yang dikembangkan menunjukkan akurasi konversi rata-rata 51,70%, dengan variasi antara 0% hingga 100%. Performa sistem dipengaruhi oleh kualitas

JURIS Evaluasi Efektivitas Sistem Rekomendasi Pembelajaran Adaptif Berbasis Deep Learning Dalam Meningkatkan Performa Siswa 2025More at 2025

MEDIAPUBLIKASIMEDIAPUBLIKASI Penelitian ini mengevaluasi efektivitas sistem rekomendasi pembelajaran adaptif yang memanfaatkan model deep learning, khususnya Bi-directional Long Short-TermPenelitian ini mengevaluasi efektivitas sistem rekomendasi pembelajaran adaptif yang memanfaatkan model deep learning, khususnya Bi-directional Long Short-Term

JURIS Modeling of a Malaria Parasite Detection System on Microscopic Images of Blood Cells Using Deep Learning Methods 2024More at 2024

UBHINUSUBHINUS Penelitian ini dilakukan dalam beberapa tahapan yang terdiri dari data collection, image preprocessing, pembagian data latih dan data validasi, pembuatanPenelitian ini dilakukan dalam beberapa tahapan yang terdiri dari data collection, image preprocessing, pembagian data latih dan data validasi, pembuatan

JURIS Tingkat Kepuasan Layanan Customer Service Berdasarkan Metode Webqual 4 0 Pada PT Tritana Dengan PLS SEM 2021More at 2021

STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Dan perlunya juga adanya kecepatan Pelayanan service yang cepat dan terpercaya dan handal agar para Konsumen mendapatkan layanan yang terbaik serta tidakDan perlunya juga adanya kecepatan Pelayanan service yang cepat dan terpercaya dan handal agar para Konsumen mendapatkan layanan yang terbaik serta tidak

JURIS Klasifikasi Tingkat Keparahan Serangan Jaringan Komputer dengan Metode Machine Learning 2021More at 2021

STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Metode K-Nearest Neighbors sebesar 100%, serta Decision Tree sebesar 100%. Dapat diambil kesimpulan bahwa dari hasil penelitian ini dengan menggunakanMetode K-Nearest Neighbors sebesar 100%, serta Decision Tree sebesar 100%. Dapat diambil kesimpulan bahwa dari hasil penelitian ini dengan menggunakan

Useful /

JURIS Public Transport Use Among Workers in Bali Behavioral Evidence for Green Economy Oriented Mobility Policy 2026More at 2026

IMRECSJOURNALIMRECSJOURNAL Jenis kelamin, pendapatan, jam kerja, dan status pekerjaan formal mengurangi probabilitas penggunaan transportasi umum, sedangkan tinggal di Denpasar danJenis kelamin, pendapatan, jam kerja, dan status pekerjaan formal mengurangi probabilitas penggunaan transportasi umum, sedangkan tinggal di Denpasar dan

JURIS Sosialisasi Perlindungan Hukum Tentang Jual Beli Online Di Kelurahan Bantan Kecamatan Siantar Barat Kota Pematangsiantar 2024More at 2024

USIUSI Ketidaksesuaian spesifikasi barang yang diterima konsumen atau pembeli dengan barang yang tertera di iklan atau foto barang yang ditawarkan merupakan bentukKetidaksesuaian spesifikasi barang yang diterima konsumen atau pembeli dengan barang yang tertera di iklan atau foto barang yang ditawarkan merupakan bentuk

JURIS Analisa Implementasi UU ITE Pasal 28 Ayat 2 Dalam Mengurangi Ujaran Kebencian Di Media Sosial 2021More at 2021

STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Media sosial yang menjadi tren gaya hidup masyarakat Indonesia memberi banyak manfaat, mulai silaturahmi hingga berbisnis. UU ITE 2008 Pasal 28 ayat 2Media sosial yang menjadi tren gaya hidup masyarakat Indonesia memberi banyak manfaat, mulai silaturahmi hingga berbisnis. UU ITE 2008 Pasal 28 ayat 2

JURIS Sistem Peminjaman Dan Pengembalian Buku Perpustakaan Keliling Berbasis Web Menggunakan Algoritma String Matching Pada Suku Dinas Perpustakaan Dan Kearsipan Kota Administrasi Jakarta Utara 2021More at 2021

STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Sistem informasi perpustakaan keliling berbasis web mampu mengatasi masalah administratif dan mempercepat proses peminjaman serta pengembalian buku. SistemSistem informasi perpustakaan keliling berbasis web mampu mengatasi masalah administratif dan mempercepat proses peminjaman serta pengembalian buku. Sistem

ads-block-test