STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU
Progresif: Jurnal Ilmiah KomputerProgresif: Jurnal Ilmiah KomputerBank SeaBank adalah salah satu bank digital yang memiliki media sosial Twitter (X) dan YouTube dengan ribuan pengikut. Kedua platform ini sering digunakan untuk menyampaikan pendapat atau komentar tentang berbagai topik. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan tolak ukur bagi Bank SeaBank dalam meningkatkan layanan berdasarkan ulasan positif dan negatif dari pengguna. Data yang dianalisis terdiri dari 500 komentar di Twitter (X) dan YouTube dengan kata kunci Bank SeaBank. Metode yang digunakan mencakup algoritma machine learning seperti SVM, Naïve Bayes, k-NN, Decision Tree, Logistic Regression, serta algoritma deep learning pre-trained BERT. Hasil analisis menunjukkan akurasi tertinggi pada SVM sebesar 84%, diikuti oleh Naïve Bayes sebesar 81%, k-NN sebesar 80%, Decision Tree dan Logistic Regression masing-masing sebesar 77%. Algoritma deep learning BERT mencapai akurasi 86% dengan 3 epoch dan proporsi data latih dan uji sebesar 80:20.
Ada beberapa kesimpulan yang didukung oleh hasil pengujian dan analisis.Dengan analisis sentimen yang ditulis oleh penulis, diketahui bahwa dari 500 data di Twitter (X) dan YouTube, 306 data menunjukkan sentimen positif dan 144 menunjukkan sentimen negatif.Algoritma pembelajaran mesin yang menggunakan algoritma SVM memiliki akurasi sebesar 84%, Naïve Bayes sebesar 81%, K-NN sebesar 80%, Decision Tree sebesar 77% dan Logistic Regresion sebesar 87%.Nilai akurasi tertinggi pada algoritma machine learning diperoleh oleh SVM sebesar 84%.Sedangkan nilai akurasi yang dihasilkan deep learning BERT yaitu 86% dengan epoch 3.Akurasi tertinggi diperolah pada model algoritma deep learning BERT.
Penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi penggunaan model deep learning lain seperti LSTM atau GANs untuk meningkatkan akurasi analisis sentimen. Integrasi proses analisis data secara real-time bisa mempercepat respons Bank SeaBank terhadap ulasan pengguna. Selain itu, studi tentang pengaruh demografi pengguna terhadap sentimen bisa memberikan wawasan lebih dalam tentang kepuasan pelanggan. Penelitian juga bisa fokus pada fitur spesifik layanan bank digital, seperti kemudahan aplikasi mobile atau kecepatan transaksi, untuk melihat dampaknya terhadap persepsi pengguna. Penggunaan model multibahasa bisa bermanfaat mengingat keragaman pengguna. Menggabungkan analisis sentimen dengan data dari layanan pelanggan lain, seperti log interaksi, bisa memberikan gambaran menyeluruh tentang kualitas layanan. Pengembangan sistem otomatis untuk mendeteksi sentimen negatif secara langsung bisa meningkatkan retensi pelanggan. Evaluasi jangka panjang dampak perbaikan layanan berbasis sentimen terhadap metrik kinerja bank juga penting. Studi perbandingan teknik preprocessing data terhadap akurasi model bisa menghasilkan wawasan praktis. Ekspansi penelitian ke bank digital lain bisa memberikan benchmark industri yang lebih luas.
- Implementasi Algoritma BERT Pada Komentar Layanan Akademik dan Non Akademik Universitas Terbuka di Media... doi.org/10.30872/jsakti.v5i2.13915Implementasi Algoritma BERT Pada Komentar Layanan Akademik dan Non Akademik Universitas Terbuka di Media doi 10 30872 jsakti v5i2 13915
- Analisis Sentimen dengan Metode Naïve Bayes, SMOTE dan Adaboost pada Twitter Bank BTN | Jurnal JTIK... doi.org/10.35870/jtik.v7i3.707Analisis Sentimen dengan Metode Nayve Bayes SMOTE dan Adaboost pada Twitter Bank BTN Jurnal JTIK doi 10 35870 jtik v7i3 707
- IMPLEMENTASI ALGORITMA MULTINOMIAL NAIVE BAYES PADA ANALISIS SENTIMEN TERHADAP ULASAN PENGGUNA APLIKASI... ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/7012IMPLEMENTASI ALGORITMA MULTINOMIAL NAIVE BAYES PADA ANALISIS SENTIMEN TERHADAP ULASAN PENGGUNA APLIKASI ejournal itn ac index php jati article view 7012
- Indonesian Journal of Data and Science | IJODAS. analisis performa metode knn dataset pasien pengidap... jurnal.yoctobrain.org/index.php/ijodas/article/view/13Indonesian Journal of Data and Science IJODAS analisis performa metode knn dataset pasien pengidap jurnalctobrain index php ijodas article view 13
| File size | 443.2 KB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
UNIPEMUNIPEM Berdasarkan hasil analisis kinerja Bank Syariah Indonesia (BSI) dan Bank Muamalat Indonesia (BMI) menggunakan pendekatan Maqashid Syariah Index (MSI) padaBerdasarkan hasil analisis kinerja Bank Syariah Indonesia (BSI) dan Bank Muamalat Indonesia (BMI) menggunakan pendekatan Maqashid Syariah Index (MSI) pada
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Salah satunya tercermin dalam rupa motif kain tradisional Bali. Namun, pengenalan manual motif kain Bali sering terhambat oleh tantangan seperti kerumitanSalah satunya tercermin dalam rupa motif kain tradisional Bali. Namun, pengenalan manual motif kain Bali sering terhambat oleh tantangan seperti kerumitan
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pemahaman tentang penerapan algoritma SVM untuk analisis sentimen dan klasifikasi teks dalam konteks ulasanPenelitian ini memberikan kontribusi dalam pemahaman tentang penerapan algoritma SVM untuk analisis sentimen dan klasifikasi teks dalam konteks ulasan
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah meningkatkan kebutuhan akan sistem autentikasi yang lebih aman dan efisien pada perangkat mobile,Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah meningkatkan kebutuhan akan sistem autentikasi yang lebih aman dan efisien pada perangkat mobile,
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU DelusionShoes menjual banyak brand sepatu untuk semua usia dan menapaki bisnis offline di mall serta plaza. Penjualan masih terbatas pada transaksi tatapDelusionShoes menjual banyak brand sepatu untuk semua usia dan menapaki bisnis offline di mall serta plaza. Penjualan masih terbatas pada transaksi tatap
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Hasil rekomendasi menunjukkan bahwa sistem ini tidak hanya memberikan rekomendasi umum tetapi juga mengkategorikan rekomendasi berdasarkan preferensi harga.Hasil rekomendasi menunjukkan bahwa sistem ini tidak hanya memberikan rekomendasi umum tetapi juga mengkategorikan rekomendasi berdasarkan preferensi harga.
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Apotek Az-Zikra saat ini menghadapi kesulitan dalam pengelolaan persediaan obat di gudang karena seringnya obat keluar masuk ke cabang tanpa sistem teratur,Apotek Az-Zikra saat ini menghadapi kesulitan dalam pengelolaan persediaan obat di gudang karena seringnya obat keluar masuk ke cabang tanpa sistem teratur,
UM SURABAYAUM SURABAYA Manfaat keberagaman jenis kelamin dan latar belakang pendidikan dewan komisaris menjadi topik perdebatan akhir-akhir ini. Penelitian ini mengkaji dampakManfaat keberagaman jenis kelamin dan latar belakang pendidikan dewan komisaris menjadi topik perdebatan akhir-akhir ini. Penelitian ini mengkaji dampak
Useful /
UNIPEMUNIPEM Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh minat membaca dan penguasaan tata bahasa Inggris terhadap keterampilan membaca bahasa Inggris siswaPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh minat membaca dan penguasaan tata bahasa Inggris terhadap keterampilan membaca bahasa Inggris siswa
UNIPEMUNIPEM Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh penggunaan ChatGPT terhadap pola berpikir mahasiswa ITEB Bina Adinata. Pendekatan yang digunakan adalahPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh penggunaan ChatGPT terhadap pola berpikir mahasiswa ITEB Bina Adinata. Pendekatan yang digunakan adalah
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Secara keseluruhan, penelitian ini memberikan kontribusi yang signifikan dalam pengembangan robot kontrol jarak jauh dengan kemampuan pemindaian obstacle.Secara keseluruhan, penelitian ini memberikan kontribusi yang signifikan dalam pengembangan robot kontrol jarak jauh dengan kemampuan pemindaian obstacle.
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Metode SMART dipilih karena kemampuannya mengakomodasi berbagai kriteria penilaian dengan bobot yang dapat disesuaikan. Sistem ini dikembangkan menggunakanMetode SMART dipilih karena kemampuannya mengakomodasi berbagai kriteria penilaian dengan bobot yang dapat disesuaikan. Sistem ini dikembangkan menggunakan