STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU
Progresif: Jurnal Ilmiah KomputerProgresif: Jurnal Ilmiah KomputerPenelitian ini menganalisis sentimen media sosial YouTube terhadap kereta cepat (Whoosh) menggunakan algoritma Bidirectional-LSTM. Masalah yang diangkat adalah perlunya pemahaman yang lebih mendalam tentang persepsi publik terhadap proyek kereta cepat, yang dapat mempengaruhi penerimaan dan keberlanjutannya. Tujuan penulisan ini adalah untuk mengevaluasi performa algoritma Bidirectional-LSTM dalam menganalisis sentimen dibandingkan dengan algoritma lain. Metode yang digunakan melibatkan pengumpulan data komentar YouTube, preprocessing teks, dan penerapan algoritma Bidirectional-LSTM untuk klasifikasi sentimen. Parameter-parameter yang dianalisis meliputi akurasi, presisi, dan ketahanan terhadap variasi data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Bidirectional-LSTM mencapai akurasi (0.86) yang secara signifikan lebih tinggi dibandingkan dengan algoritma Multinomial Naïve Bayes (0.80), USE-Transfer learning (0.80), dan Text Vectorization and Embedding (0.80).
Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma berbasis Bidirectional-LSTM secara signifikan mengungguli algoritma lain seperti MultinomialNB, USE-Transfer learning, dan Text Vectorization in terms of accuracy and resilience to data variation.Dari data yang dikumpulkan, ditemukan 179 komentar negatif (15.86), masih terdapat ruang untuk peningkatan agar akurasi dapat mendekati 0.90 atau lebih, sehingga diperlukan penelitian lebih lanjut untuk meningkatkan performa model.
Berikutnya, perlu dieksplorasi dampak variabilitas bahasa dalam komentar YouTube, misalnya memanfaatkan model transfer learning multi-bahasa untuk meningkatkan akurasi klasifikasi di kalangan penonton non‑Indonesia. Selain itu, penelitian dapat memperluas cakupan data dengan mengintegrasikan komentar dari platform media sosial lain seperti Instagram dan Twitter guna membandingkan persepsi publik lintas platform dan menilai konsistensi model. Penelitian lanjutan juga dapat menelusuri hubungan antara sentimen publik dan variabel socio‑ekonomi, seperti pendapatan dan tingkat kecenderungan mobilitas, guna memetakan faktor yang memengaruhi persepsi terhadap proyek kereta cepat Whoosh. Semua pendekatan ini akan memperkaya pemahaman holistik tentang bagaimana persepsi publik membentuk keberhasilan proyek infrastruktur besar.
- Survei Tentang Analisis Sentimen Pada Media Sosial | Majalah Ilmiah Teknologi Elektro. survei analisis... doi.org/10.24843/mite.2021.v20i02.p01Survei Tentang Analisis Sentimen Pada Media Sosial Majalah Ilmiah Teknologi Elektro survei analisis doi 10 24843 mite 2021 v20i02 p01
- SENTIMEN ANALISIS CHATGPT DENGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN OPTIMASI PSO | INTI Nusa Mandiri. sentimen... doi.org/10.33480/inti.v18i1.4230SENTIMEN ANALISIS CHATGPT DENGAN ALGORITMA NAyaVE BAYES DAN OPTIMASI PSO INTI Nusa Mandiri sentimen doi 10 33480 inti v18i1 4230
- Framing Analysis of Indonesian Fast Train on detik.com | Gema Kampus IISIP YAPIS Biak. framing analysis... doi.org/10.52049/gemakampus.v18i2.327Framing Analysis of Indonesian Fast Train on detik Gema Kampus IISIP YAPIS Biak framing analysis doi 10 52049 gemakampus v18i2 327
- Komparasi Metode Single Moving Average dan Double Exponential Smoothing untuk Peramalan Penjualan Produk... ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom/article/view/4143Komparasi Metode Single Moving Average dan Double Exponential Smoothing untuk Peramalan Penjualan Produk ejurnal stmik budidarma ac index php jurikom article view 4143
| File size | 652.23 KB |
| Pages | 14 |
| DMCA | Report |
Related /
IDID Penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa meskipun model pembelajaran mesin dapat berprestasi baik pada klasifikasi sentimen biner, mereka sering mengalamiPenelitian sebelumnya menunjukkan bahwa meskipun model pembelajaran mesin dapat berprestasi baik pada klasifikasi sentimen biner, mereka sering mengalami
NURUL FIKRINURUL FIKRI Hasilnya, waktu build aplikasi berkurang dari 1 jam menjadi 37 menit dengan rata-rata waktu per build 12 menit melalui proses paralel, sementara deploymentHasilnya, waktu build aplikasi berkurang dari 1 jam menjadi 37 menit dengan rata-rata waktu per build 12 menit melalui proses paralel, sementara deployment
NURUL FIKRINURUL FIKRI Hasil penelitian ini menunjukkan lebih unggul menggunakan model microservice dibandingkan model monolitik, dengan hasil blackbox testing sebesar 100% fiturHasil penelitian ini menunjukkan lebih unggul menggunakan model microservice dibandingkan model monolitik, dengan hasil blackbox testing sebesar 100% fitur
NURUL FIKRINURUL FIKRI Dalam penelitian ini, dilakukan implementasi rancangan infrastruktur backup data di PT. Global Media Utama Teknologi dengan menggunakan beberapa teknologi,Dalam penelitian ini, dilakukan implementasi rancangan infrastruktur backup data di PT. Global Media Utama Teknologi dengan menggunakan beberapa teknologi,
NURUL FIKRINURUL FIKRI Jenis dan kualitas konten yang diunggah secara signifikan mempengaruhi tingkat interaksi yang diterima. Respons dari konsumen sangat baik dan memuaskanJenis dan kualitas konten yang diunggah secara signifikan mempengaruhi tingkat interaksi yang diterima. Respons dari konsumen sangat baik dan memuaskan
NURUL FIKRINURUL FIKRI Hasil penelitian menunjukkan prototype website pendaftaran pelamar kerja dengan nilai System Usability Scale (SUS) sebesar 90.71, yang menunjukkan tingkatHasil penelitian menunjukkan prototype website pendaftaran pelamar kerja dengan nilai System Usability Scale (SUS) sebesar 90.71, yang menunjukkan tingkat
NURUL FIKRINURUL FIKRI Aplikasi ini menyediakan visualisasi lokasi properti melalui peta interaktif dengan format GeoJSON, memungkinkan tampilan informasi spasial yang akurat.Aplikasi ini menyediakan visualisasi lokasi properti melalui peta interaktif dengan format GeoJSON, memungkinkan tampilan informasi spasial yang akurat.
NURUL FIKRINURUL FIKRI Data real-time memberikan detail pola konsumsi energi harian dan mengoptimalkan penggunaan energi dengan mengurangi pemborosan. Hasil pengujian menunjukkanData real-time memberikan detail pola konsumsi energi harian dan mengoptimalkan penggunaan energi dengan mengurangi pemborosan. Hasil pengujian menunjukkan
Useful /
STIKESBANYUWANGISTIKESBANYUWANGI Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kurangnya efektivitas penerapan media pelajaran pada proses pembelajaran sehingga siswa kurang efektif dalam memahamiPenelitian ini dilatarbelakangi oleh kurangnya efektivitas penerapan media pelajaran pada proses pembelajaran sehingga siswa kurang efektif dalam memahami
IDID This study investigates the effect of Random Search–based hyperparameter optimization on a Decision Tree model for heart failure risk prediction usingThis study investigates the effect of Random Search–based hyperparameter optimization on a Decision Tree model for heart failure risk prediction using
NURUL FIKRINURUL FIKRI Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berfungsi dengan baik dan memberikan kontribusi positif dalam pengelolaan data calon investor diaspora oleh PTHasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berfungsi dengan baik dan memberikan kontribusi positif dalam pengelolaan data calon investor diaspora oleh PT
ADPEBIADPEBI Secara keseluruhan, penelitian ini menekankan pentingnya sinkronisasi regulasi, peningkatan kesadaran, dan pengembangan sumber daya manusia untuk mendorongSecara keseluruhan, penelitian ini menekankan pentingnya sinkronisasi regulasi, peningkatan kesadaran, dan pengembangan sumber daya manusia untuk mendorong