STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU
Progresif: Jurnal Ilmiah KomputerProgresif: Jurnal Ilmiah KomputerPerkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah meningkatkan kebutuhan akan sistem autentikasi yang lebih aman dan efisien pada perangkat mobile, mengingat kasus kebocoran data dan pencurian identitas yang semakin marak. Penelitian ini menggunakan metode komposisi Eigenface-CNN untuk meningkatkan performa model autentikasi biometrik. Metode Eigenface menggunakan analisis komponen utama (PCA) untuk mereduksi dimensi data dan mengekstraksi fitur utama dari citra wajah, sementara CNN digunakan untuk mengidentifikasi fitur wajah yang lebih kompleks. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ini mampu mengenali wajah dengan akurasi tinggi, dengan nilai confidence rata-rata mencapai 87.95% dan nilai tertinggi 97.53%, serta menunjukkan ketahanan terhadap variasi pencahayaan dan pose wajah. Temuan ini menunjukkan bahwa metode komposisi Eigenface-CNN layak diimplementasikan dalam sistem autentikasi biometrik pada perangkat mobile untuk meningkatkan keamanan dan kenyamanan pengguna.
Metode komposisi Eigenface-CNN terbukti efektif dalam meningkatkan akurasi dan kecepatan pengenalan wajah pada aplikasi mobile.53%, model menunjukkan performa yang sangat baik dan konsisten dalam berbagai kondisi pencahayaan dan pose wajah.Metode ini layak diimplementasikan dalam sistem autentikasi biometrik pada perangkat mobile untuk meningkatkan keamanan dan kenyamanan pengguna.Untuk riset selanjutnya, disarankan menguji metode ini pada dataset yang lebih besar dan beragam, menggabungkannya dengan teknik GAN, atau menambahkan fitur multi-modal biometrik.
Penelitian lanjutan dapat menguji metode Eigenface-CNN pada dataset yang lebih besar dan beragam untuk memvalidasi keandalannya dalam skenario nyata. Selain itu, kombinasi metode ini dengan teknik GAN (Generative Adversarial Networks) bisa dieksplorasi untuk meningkatkan ketahanan terhadap serangan spoofing. Penelitian juga dapat mengeksplorasi integrasi multi-modal biometrik, seperti pengenalan suara atau sidik jari, untuk menciptakan sistem autentikasi yang lebih komprehensif. Dengan pendekatan ini, peneliti dapat mengembangkan solusi yang lebih efektif dalam meningkatkan keamanan dan keandalan sistem biometrik pada perangkat mobile.
- Real-Time Face Recognition with Eigenface Method. real time face recognition eigenface method journal... doi.org/10.5815/ijigsp.2019.11.01Real Time Face Recognition with Eigenface Method real time face recognition eigenface method journal doi 10 5815 ijigsp 2019 11 01
- Implementation of Artificial Intelligence in Aquaculture and Fisheries: Deep Learning, Machine Vision,... ojs.bonviewpress.com/index.php/JCCE/article/view/803Implementation of Artificial Intelligence in Aquaculture and Fisheries Deep Learning Machine Vision ojs bonviewpress index php JCCE article view 803
- Support Vector Machine Untuk Klasifikasi Citra Jenis Daging Berdasarkan Tekstur Menggunakan Ekstraksi... ejournal.undip.ac.id/index.php/jsinbis/article/view/10510Support Vector Machine Untuk Klasifikasi Citra Jenis Daging Berdasarkan Tekstur Menggunakan Ekstraksi ejournal undip ac index php jsinbis article view 10510
| File size | 585.53 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
BSIBSI Melalui rangkaian uji coba, sistem terbukti sangat efektif dalam mengenali wajah di berbagai jarak, sudut, dan ekspresi, meskipun memiliki beberapa keterbatasanMelalui rangkaian uji coba, sistem terbukti sangat efektif dalam mengenali wajah di berbagai jarak, sudut, dan ekspresi, meskipun memiliki beberapa keterbatasan
BSIBSI Algoritma Histogram of Oriented Gradients (HOG) untuk deteksi fitur wajah dan Convolutional Neural Network (CNN) untuk klasifikasi dan pengenalan wajahAlgoritma Histogram of Oriented Gradients (HOG) untuk deteksi fitur wajah dan Convolutional Neural Network (CNN) untuk klasifikasi dan pengenalan wajah
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Untuk mengatasi hal ini, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang merekomendasikan produk facial wash lokal diUntuk mengatasi hal ini, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang merekomendasikan produk facial wash lokal di
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Bank SeaBank adalah salah satu bank digital yang memiliki media sosial Twitter (X) dan YouTube dengan ribuan pengikut. Kedua platform ini sering digunakanBank SeaBank adalah salah satu bank digital yang memiliki media sosial Twitter (X) dan YouTube dengan ribuan pengikut. Kedua platform ini sering digunakan
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Kemudian, pada tahap preprocessing, data mentah dibersihkan dari elemen-elemen yang tidak relevan dan diubah menjadi format yang dapat diproses oleh algoritmaKemudian, pada tahap preprocessing, data mentah dibersihkan dari elemen-elemen yang tidak relevan dan diubah menjadi format yang dapat diproses oleh algoritma
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Penelitian ini berhasil menggabungkan model YOLOv5 dan algoritma A* dalam sebuah sistem navigasi parkir otomatis yang efektif. YOLOv5 mampu mendeteksiPenelitian ini berhasil menggabungkan model YOLOv5 dan algoritma A* dalam sebuah sistem navigasi parkir otomatis yang efektif. YOLOv5 mampu mendeteksi
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Hasil implementasi dari riset ini dapat memberikan solusi permasalahan pada Perusahaan Ekspor “X dalam pencatatan dan pelaporan persediaan barang. SistemHasil implementasi dari riset ini dapat memberikan solusi permasalahan pada Perusahaan Ekspor “X dalam pencatatan dan pelaporan persediaan barang. Sistem
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Penelitian ini menganalisis sentimen media sosial YouTube terhadap kereta cepat (Whoosh) menggunakan algoritma Bidirectional-LSTM. Masalah yang diangkatPenelitian ini menganalisis sentimen media sosial YouTube terhadap kereta cepat (Whoosh) menggunakan algoritma Bidirectional-LSTM. Masalah yang diangkat
Useful /
BSIBSI Salah satu kontribusi untuk mengurangi emisi karbon yang berakibat pada pemanasan global yaitu dengan menggulirkan kebijakan kendaraan listrik. Pro kontraSalah satu kontribusi untuk mengurangi emisi karbon yang berakibat pada pemanasan global yaitu dengan menggulirkan kebijakan kendaraan listrik. Pro kontra
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Pengujian jarak komunikasi menunjukkan bahwa koneksi antara PS2 dan robot stabil hingga jarak 19 meter, namun mulai putus-putus pada jarak 20,5 meter.Pengujian jarak komunikasi menunjukkan bahwa koneksi antara PS2 dan robot stabil hingga jarak 19 meter, namun mulai putus-putus pada jarak 20,5 meter.
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Metode yang digunakan meliputi kontrol berbasis Bluetooth untuk pengendalian jarak jauh, penggunaan sensor ultrasonik untuk mendeteksi obstacle, dan motorMetode yang digunakan meliputi kontrol berbasis Bluetooth untuk pengendalian jarak jauh, penggunaan sensor ultrasonik untuk mendeteksi obstacle, dan motor
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Penjualan masih terbatas pada transaksi tatap muka, sehingga ketika pandemi dan penurunan kunjungan meragu, pemilik memilih untuk beralih ke penjualanPenjualan masih terbatas pada transaksi tatap muka, sehingga ketika pandemi dan penurunan kunjungan meragu, pemilik memilih untuk beralih ke penjualan