RESCOLLACOMMRESCOLLACOMM
International Journal of Quantitative Research and ModelingInternational Journal of Quantitative Research and ModelingDalam lanskap teknologi informasi yang terus berkembang, studi ini memperkenalkan sistem otentikasi biometrik bimodal yang menggabungkan pengenalan wajah dan iris menggunakan Jaringan Saraf Konvolusional (CNN) canggih. Pendekatan bimodal memanfaatkan tekstur unik fitur wajah dan iris untuk membentuk mekanisme otentikasi yang kuat dan aman, menunjukkan akurasi tinggi (95,76%) dan nilai presisi 97,83%, serta tingkat penerimaan palsu (FAR) rendah 2,54% dan tingkat penolakan palsu (FRR) 14,29%. Kerangka sistem mengintegrasikan keunggulan kedua modalitas, mengurangi kerentanan sistem unimodal, dan memperkuat keamanan serta keandalan identifikasi pengguna di berbagai domain digital.
Sistem otentikasi bimodal yang dikembangkan menggabungkan pengenalan wajah dan iris untuk mencapai akurasi serta kehandalan tinggi.Dengan memanfaatkan model CNN untuk ekstraksi fitur, sistem ini melalui proses pengumpulan data, praproses, ekstraksi fitur, fusi modalitas, dan pencocokan.Integrasi ini meningkatkan akurasi, keamanan, dan ketahanan, menunjukkan verifikasi identitas yang efektif serta adaptabilitas terhadap perubahan biometrik seiring waktu.
Pertama, penelitian selanjutnya dapat memperluas basis data dengan mengumpulkan wajah dan iris dari populasi yang lebih luas serta beragam latar belakang, sehingga model dapat belajar mengenali variasi yang lebih kompleks dan mengurangi kesalahan FDR. Kedua, integrasi arsitektur jaringan saraf transformator, seperti Vision‑TransformerGp, pada tahap ekstraksi fitur dapat meningkatkan sensitivitas terhadap pola spasial dan tekstur, mengurangi ket დიზ. Ketiga, penilaian performa sistem dalam kondisi nyata, Ländern, termasuk pencahayaan tidak terkontrol, pantulan mata, atau penggunaan kontak mata workflow. Keempat, penerapan teknik augmentasi data berb التنمية (GAN) dapat memperkaya set data sintetis, sehingga model menjadi lebih robust terhadap variasi gerakan wajah. Kelima, peneliti dapat mengembangkan mekanisme adaptasi threshold dinamis yang menyesuaikan ambang nilai, meminimalkan FAR dan FRR secara simultan. Kesimpulan, kombinasi ekspansi data, arsitektur berbasis transform μπορού, dan evaluasi kondisi dunia nyata akan mengatasi keterbatasan saat ini dan membuka jalan bagi sistem biometr Milf yang lebih aman, akurat, dan tahan lama.
| File size | 643.04 KB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
SCITECHGRUPSCITECHGRUP Sintesis 14 literatur menyimpulkan bahwa efektivitas tim kerja tenaga kesehatan adalah fondasi utama mutu layanan dan keselamatan pasien, didorong olehSintesis 14 literatur menyimpulkan bahwa efektivitas tim kerja tenaga kesehatan adalah fondasi utama mutu layanan dan keselamatan pasien, didorong oleh
LITERASISAINSLITERASISAINS Ada tujuh jenis tulisan kaligrafi yang populer dan dikenal oleh para pecinta seni kaligrafi yang ada di Indonesia, seperti, Khat Naskhi, Tsuluts, Farisi,Ada tujuh jenis tulisan kaligrafi yang populer dan dikenal oleh para pecinta seni kaligrafi yang ada di Indonesia, seperti, Khat Naskhi, Tsuluts, Farisi,
UMUSUMUS Oleh karena itu, pengembangan metode pra‑pemrosesan citra yang adaptif serta evaluasi yang lebih komprehensif diperlukan untuk meningkatkan keseimbanganOleh karena itu, pengembangan metode pra‑pemrosesan citra yang adaptif serta evaluasi yang lebih komprehensif diperlukan untuk meningkatkan keseimbangan
UMGOUMGO (2) Meningkatkan Akurasi sistem identifikasi kualitas dan jenis buah cabai dengan mengoptimalkan penerapan Algoritma deep learning. Deep Learning adalah(2) Meningkatkan Akurasi sistem identifikasi kualitas dan jenis buah cabai dengan mengoptimalkan penerapan Algoritma deep learning. Deep Learning adalah
IDID 658 gambar dari sembilan varietas buah kurma, dibagi menjadi subset pelatihan 70% dan pengujian 30%. Alur kerja yang diusulkan mencakup pemrosesan awal658 gambar dari sembilan varietas buah kurma, dibagi menjadi subset pelatihan 70% dan pengujian 30%. Alur kerja yang diusulkan mencakup pemrosesan awal
KIPMIKIPMI Fitur-fitur ini dimasukkan ke dalam tiga model klasifikasi: 1D-CNN, LSTM, dan BiLSTM. Evaluasi dilakukan menggunakan 87 video dari dataset YawDD untukFitur-fitur ini dimasukkan ke dalam tiga model klasifikasi: 1D-CNN, LSTM, dan BiLSTM. Evaluasi dilakukan menggunakan 87 video dari dataset YawDD untuk
UMIUMI Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi jenis tanaman melalui citra daun dengan menggunakan metode deep learning, khususnya arsitektur ConvolutionalPenelitian ini bertujuan mengidentifikasi jenis tanaman melalui citra daun dengan menggunakan metode deep learning, khususnya arsitektur Convolutional
UMBUMB Aplikasi ini mampu mengidentifikasi emosi tertarik dengan akurasi, True Positive Rate, dan True Negative Rate masing-masing sebesar 80%, yang menunjukkanAplikasi ini mampu mengidentifikasi emosi tertarik dengan akurasi, True Positive Rate, dan True Negative Rate masing-masing sebesar 80%, yang menunjukkan
Useful /
RESCOLLACOMMRESCOLLACOMM Program layanan masyarakat ini bertujuan memberikan pelatihan kepada nelayan desa Tanjung Pasir mengenai penggunaan alat tangkap yang efisien dan ramahProgram layanan masyarakat ini bertujuan memberikan pelatihan kepada nelayan desa Tanjung Pasir mengenai penggunaan alat tangkap yang efisien dan ramah
DINASTIREVDINASTIREV Namun, sisi negatifnya terletak pada potensi penyalahgunaan oleh masyarakat sipil yang dapat mengganggu ketertiban lalu lintas dan menciptakan kebingunganNamun, sisi negatifnya terletak pada potensi penyalahgunaan oleh masyarakat sipil yang dapat mengganggu ketertiban lalu lintas dan menciptakan kebingungan
DINASTIREVDINASTIREV Pertama, permasalahan di kalangan masyarakat hukum adat sebagian besar disebabkan oleh ketidakpastian hukum. Hukum sektoral yang mengatur komunitas hukumPertama, permasalahan di kalangan masyarakat hukum adat sebagian besar disebabkan oleh ketidakpastian hukum. Hukum sektoral yang mengatur komunitas hukum
DINASTIREVDINASTIREV Sehingga menurut penulis bahwa putusan yang dijatuhkan oleh majelis sudah tepat dan sesuai dengan ketentuan perundang-undangan yang berlaku. Bentuk wanprestasiSehingga menurut penulis bahwa putusan yang dijatuhkan oleh majelis sudah tepat dan sesuai dengan ketentuan perundang-undangan yang berlaku. Bentuk wanprestasi