RESCOLLACOMMRESCOLLACOMM

International Journal of Quantitative Research and ModelingInternational Journal of Quantitative Research and Modeling

Penelitian ini bertujuan memodelkan dan menganalisis probabilitas kebangkrutan perusahaan asuransi dengan menggunakan persamaan integro-diferensial, di bawah asumsi bahwa ukuran klaim mengikuti distribusi Gamma. Metode yang digunakan berupa studi literatur, kemudian pemodelan dilakukan melalui persamaan integro-diferensial yang disederhanakan menjadi persamaan diferensial linear homogen. Perhitungan numerik menggunakan Python menghasilkan tabel dan grafik yang menunjukkan bahwa probabilitas kebangkrutan menurun seiring peningkatan modal awal dan loading premium, serta meningkat ketika nilai harapan klaim meningkat. Hasil tersebut menunjukkan bahwa peningkatan surplus perusahaan dapat mengurangi risiko kebangkrutan.

Model probabilitas kebangkrutan menggunakan persamaan integro-diferensial dengan klaim berdistribusi Gamma menunjukkan bahwa probabilitas kebangkrutan berkurang seiring bertambahnya modal awal dan loading premium, dan meningkat seiring bertambahnya nilai harapan klaim.Oleh karena itu, perusahaan asuransi harus menjaga surplus tinggi untuk meminimalkan risiko kebangkrutan.

Berkenaan dengan temuan bahwa modal awal danél loading premium mempengaruhi probabilitas kebangkrutan, studi selanjutnya dapat menanyakan: *Bagaimana dinamika kebangkrutan berubah bila memasukkan faktor pertumbuhan ekonomi regional ke dalam model distribusi klaim?* Selain itu, karena model saat ini mengasumsikan klaim independen, penelitian baru dapat mengkaji: *Apakah adanya ketergantungan antar klaim melalui model multivariat memengaruhi estimasi risiko kebangkrutan?* Terakhir, mengingat keterbatasan metode numerik, rekomendasi lainnya adalah: *Bagaimana kinerja model ketika diterapkan pada dataset klaim real-time menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk memperkirakan parameter Gamma secara adaptif?*.

Read online
File size246.32 KB
Pages10
DMCAReport

Related /

ads-block-test