UNISBAUNISBA

Matematika: Jurnal Teori dan Terapan MatematikaMatematika: Jurnal Teori dan Terapan Matematika

Skripsi ini membahas tentang penerapan metode pencocokan kurva dalam menganalisis pengaruh SOI (Southern Oscillation Index) terhadap curah hujan di Indonesia. Pencocokan kurva merupakan metode untuk mengestimasi kurva atau garis yang mewakili serangkaian titik-titik data. Analisis pengaruh dilakukan untuk mencari bagaimana variabel-variabel data SOI dan variabel-variabel curah hujan berhubungan pada hubungan fungsional melalui garis yang telah di-estimasi. Dalam hal ini, terdapat dua variabel yang dijadikan sebagai studi kasus untuk dianalisis melalui metode pencocokan kurva yaitu data SOI (variabel bebas) dan curah hujan di Indonesia (variabel tidak bebas). Sehingga dari penelitian ini didapatkan hasil bahwa terdapat hubungan fungsional. Jika setiap nilai X (SOI) yang diketahui dimasukkan ke dalam persamaan diatas, maka akan menghasilkan suatu persamaan garis lurus yang dijadikan sebagai taksiran curah hujan yang mewakili serangkaian data-data SOI dan curah hujan hasil observasi. Dan persamaan tersebut memiliki kekuatan hubungan sebesar 0,43 dan 18,5% curah hujan di Indonesia dapat dipengaruhi oleh SOI melalui persamaan tersebut.

Berdasarkan hasil perhitungan pada Bab IV yang dilakukan terhadap data SOI dan data curah hujan di Indonesia mulai periode Januari 1998 sampai April 2009 yang digunakan untuk menganalisis pengaruh SOI terhadap curah hujan di Indonesia melalui metode pencocokan kurva, maka dapat ditarik beberapa kesimpulan sebagai berikut.Bahwa data SOI sebagai variabel bebas (X) dan curah hujan di Indonesia sebagai variabel tidak bebas (Y) memiliki hubungan fungsional.Dilihat dari nilai koefisien determinasi (R2) sebesar 0,185 memberikan pengertian bahwa hanya 18,5% kemampuan model taksiran atau persamaan garis lurus dalam menerangkan pengaruh SOI terhadap curah hujan di Indonesia.Secara signifikan bahwa model tersebut dapat dijadikan sebagai salah satu ukuran untuk meramalkan atau memprediksi curah hujan yang akan datang berdasarkan nilai SOI yang diketahui.

Penelitian selanjutnya dapat mengkaji metode pencocokan kurva lainnya seperti interpolasi polinom Newton dan Lagrange untuk mendapatkan analisis yang lebih komprehensif. Selain itu, penelitian dapat diperluas dengan memasukkan variabel iklim lain seperti suhu permukaan laut dan tekanan atmosfer untuk meningkatkan akurasi prediksi curah hujan. Pengembangan model prediksi curah hujan berbasis SOI juga dapat dilakukan dengan mempertimbangkan data historis yang lebih panjang dan menggunakan teknik machine learning untuk menangkap pola-pola kompleks dalam data iklim.

  1. #curah hujan#curah hujan
  2. #filter wiener#filter wiener
Read online
File size664.36 KB
Pages8
Short Linkhttps://juris.id/p-3bs
Lookup LinksGoogle ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard
DMCAReport

Related /

ads-block-test