UNISBAUNISBA
Matematika: Jurnal Teori dan Terapan MatematikaMatematika: Jurnal Teori dan Terapan MatematikaSkripsi ini membahas tentang penerapan metode pencocokan kurva dalam menganalisis pengaruh SOI (Southern Oscillation Index) terhadap curah hujan di Indonesia. Pencocokan kurva merupakan metode untuk mengestimasi kurva atau garis yang mewakili serangkaian titik-titik data. Analisis pengaruh dilakukan untuk mencari bagaimana variabel-variabel data SOI dan variabel-variabel curah hujan berhubungan pada hubungan fungsional melalui garis yang telah di-estimasi. Dalam hal ini, terdapat dua variabel yang dijadikan sebagai studi kasus untuk dianalisis melalui metode pencocokan kurva yaitu data SOI (variabel bebas) dan curah hujan di Indonesia (variabel tidak bebas). Sehingga dari penelitian ini didapatkan hasil bahwa terdapat hubungan fungsional. Jika setiap nilai X (SOI) yang diketahui dimasukkan ke dalam persamaan diatas, maka akan menghasilkan suatu persamaan garis lurus yang dijadikan sebagai taksiran curah hujan yang mewakili serangkaian data-data SOI dan curah hujan hasil observasi. Dan persamaan tersebut memiliki kekuatan hubungan sebesar 0,43 dan 18,5% curah hujan di Indonesia dapat dipengaruhi oleh SOI melalui persamaan tersebut.
Berdasarkan hasil perhitungan pada Bab IV yang dilakukan terhadap data SOI dan data curah hujan di Indonesia mulai periode Januari 1998 sampai April 2009 yang digunakan untuk menganalisis pengaruh SOI terhadap curah hujan di Indonesia melalui metode pencocokan kurva, maka dapat ditarik beberapa kesimpulan sebagai berikut.Bahwa data SOI sebagai variabel bebas (X) dan curah hujan di Indonesia sebagai variabel tidak bebas (Y) memiliki hubungan fungsional.Dilihat dari nilai koefisien determinasi (R2) sebesar 0,185 memberikan pengertian bahwa hanya 18,5% kemampuan model taksiran atau persamaan garis lurus dalam menerangkan pengaruh SOI terhadap curah hujan di Indonesia.Secara signifikan bahwa model tersebut dapat dijadikan sebagai salah satu ukuran untuk meramalkan atau memprediksi curah hujan yang akan datang berdasarkan nilai SOI yang diketahui.
Penelitian selanjutnya dapat mengkaji metode pencocokan kurva lainnya seperti interpolasi polinom Newton dan Lagrange untuk mendapatkan analisis yang lebih komprehensif. Selain itu, penelitian dapat diperluas dengan memasukkan variabel iklim lain seperti suhu permukaan laut dan tekanan atmosfer untuk meningkatkan akurasi prediksi curah hujan. Pengembangan model prediksi curah hujan berbasis SOI juga dapat dilakukan dengan mempertimbangkan data historis yang lebih panjang dan menggunakan teknik machine learning untuk menangkap pola-pola kompleks dalam data iklim.
| File size | 664.36 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
ICSEJOURNALICSEJOURNAL Penelitian lanjutan dapat mengintegrasikan sumber data tambahan seperti observasi satelit dan indeks iklim untuk meningkatkan prediksi curah hujan danPenelitian lanjutan dapat mengintegrasikan sumber data tambahan seperti observasi satelit dan indeks iklim untuk meningkatkan prediksi curah hujan dan
LLDIKTI4LLDIKTI4 Oleh karena itu dibutuhkan prediksi curah hujan sesuai karakteristik wilayah untuk mendukung perencanaan operasional. Salah satu metode prediksi yang efektifOleh karena itu dibutuhkan prediksi curah hujan sesuai karakteristik wilayah untuk mendukung perencanaan operasional. Salah satu metode prediksi yang efektif
UMAUMA Penelitian selanjutnya perlu mengeksplorasi partisipasi publik dalam pengambilan keputusan BTJ serta menguji efektivitas kebijakan dan pengalaman digitalPenelitian selanjutnya perlu mengeksplorasi partisipasi publik dalam pengambilan keputusan BTJ serta menguji efektivitas kebijakan dan pengalaman digital
FTUNCENFTUNCEN Debit banjir yang dipakai adalah hasil perhitungan HSS Nakayasu, karena perhitungan HSS Nakayasu memiliki nilai debit puncak paling besar dibandingkanDebit banjir yang dipakai adalah hasil perhitungan HSS Nakayasu, karena perhitungan HSS Nakayasu memiliki nilai debit puncak paling besar dibandingkan
UNISBAUNISBA Data dianalisis menggunakan regresi berganda untuk menentukan hubungan antara variabel-variabel tersebut dengan penerapan prinsip CBE, serta Two-Way ANOVAData dianalisis menggunakan regresi berganda untuk menentukan hubungan antara variabel-variabel tersebut dengan penerapan prinsip CBE, serta Two-Way ANOVA
GAWPALUGAWPALU Dapat disimpulkan bahwa nilai model ECMWF System 4 memiliki nilai bias yang cukup besar di Sulawesi, terutama wilayah yang mempunyai pola curah hujan lokalDapat disimpulkan bahwa nilai model ECMWF System 4 memiliki nilai bias yang cukup besar di Sulawesi, terutama wilayah yang mempunyai pola curah hujan lokal
GAWPALUGAWPALU Hasil pemodelan menunjukkan bahwa run – up maksimum di wilayah pesisir Pantai Sulawesi Barat mencapai 11.75453 meter di titik observasi Pelabuhan CinokaHasil pemodelan menunjukkan bahwa run – up maksimum di wilayah pesisir Pantai Sulawesi Barat mencapai 11.75453 meter di titik observasi Pelabuhan Cinoka
GAWPALUGAWPALU Adapun tiga Skema parameterisasi mikrofisik yang diuji adalah WSM3, WSM6 dan THOMPSON. Pengolahan WRF – ARW menggunakan input data FNL yang didapatkanAdapun tiga Skema parameterisasi mikrofisik yang diuji adalah WSM3, WSM6 dan THOMPSON. Pengolahan WRF – ARW menggunakan input data FNL yang didapatkan
Useful /
UINMADURAUINMADURA Penelitian ini mengusulkan perlunya integrasi nilai-nilai qurani dalam pendidikan profesi notaris dan penguatan pengawasan kode etik untuk menciptakanPenelitian ini mengusulkan perlunya integrasi nilai-nilai qurani dalam pendidikan profesi notaris dan penguatan pengawasan kode etik untuk menciptakan
ICSEJOURNALICSEJOURNAL This study provides valuable insights into the application of adaptive thresholding techniques in image processing, highlighting the advantages of theThis study provides valuable insights into the application of adaptive thresholding techniques in image processing, highlighting the advantages of the
ICSEJOURNALICSEJOURNAL Penelitian ini memberikan kerangka kerja skalabel untuk NLP bahasa sumber daya rendah serta wawasan aplikatif untuk mengoptimalkan efisiensi komputasiPenelitian ini memberikan kerangka kerja skalabel untuk NLP bahasa sumber daya rendah serta wawasan aplikatif untuk mengoptimalkan efisiensi komputasi
UMAUMA Temuan menunjukkan bahwa berpikir ke depan terwujud melalui penyediaan layanan publik terpadu dalam satu aplikasi dan inovasi yang mendekatkan layananTemuan menunjukkan bahwa berpikir ke depan terwujud melalui penyediaan layanan publik terpadu dalam satu aplikasi dan inovasi yang mendekatkan layanan