GAWPALUGAWPALU
Buletin GAW Bariri (BGB)Buletin GAW Bariri (BGB)Sulawesi memiliki pola curah hujan yang terdiri dari pola curah hujan monsunal, ekuatorial, dan lokal sehingga menyebabkan tingkat kesulitan tersendiri untuk menentukan prakiraan curah hujan di wilayah tersebut. Saat ini telah tersedia beberapa produk prakiraan curah hujan berdasarkan model, salah satunya adalah keluaran prakiraan model ECMWF System 4 (ECS4). Tujuan dari kajian penelitian ini adalah untuk mengetahui bias pada prakiraan model European Centre Medium Weather Forecast (ECMWF) system 4 yang digunakan di Sulawesi. Dari hasil analisis yang diperoleh bahwa nilai model ECMWF system 4 memiliki nilai bias yang cukup besar di Sulawesi, terutama wilayah yang mempunyai pola curah hujan lokal dan equatorial seperti Sulawesi Tengah, Gorontalo, Sulawesi Selatan bagian timur, namun untuk wilayah seperti Sulawesi Selatan bagian barat dan selatan, Sulawesi Utara, Sulawesi Barat dan Sulawesi Tenggara yang wilayahnya mempunyai tipe hujan monsunal prakiraan ini memiliki bias yang relatif kecil. Untuk hasil prakiraan ECMWF system 4 setelah di koreksi bias menggunakan Linear Scaling (LS) dan Quantile Mapping (QM ) ternyata memiliki nilai yang mendekati nilai observasinya namun dari kedua metode bias tersebut, metode LS lebih memiliki performa paling bagus.
Dapat disimpulkan bahwa nilai model ECMWF System 4 memiliki nilai bias yang cukup besar di Sulawesi, terutama wilayah yang mempunyai pola curah hujan lokal dan equatorial seperti Sulawesi Tengah, Gorontalo, Sulawesi Selatan bagian timur, namun untuk wilayah seperti Sulawesi Selatan bagian barat dan selatan, Sulawesi Utara, Sulawesi Barat dan Sulawesi Tenggara yang wilayahnya mempunyai tipe hujan monsunal prakiraan ini memiliki bias yang relatif kecil.Untuk hasil prakiraan ECMWF system 4 setelah di koreksi bias menggunakan LS dan QM ternyata memiliki nilai yang mendekati nilai observasinya namun dari kedua metode bias tersebut, metode LS lebih memiliki performa paling bagus.
Mengingat bahwa metode koreksi bias Linear Scaling (LS) dan Quantile Mapping (QM) yang digunakan dalam penelitian ini menunjukkan keterbatasan, terutama dalam menangani pola curah hujan lokal dan ekuatorial di beberapa wilayah Sulawesi serta efeknya yang kurang signifikan terhadap nilai RMSE dan standar deviasi di area tersebut, penelitian selanjutnya dapat berfokus pada pengembangan atau pengujian metode koreksi bias yang lebih canggih. Misalnya, eksplorasi teknik-teknik koreksi bias berbasis pembelajaran mesin (machine learning) atau metode downscaling dinamis yang mungkin dapat memberikan akurasi lebih baik dan mengatasi potensi perubahan urutan kejadian hujan yang diamati pada metode QM. Selain itu, dengan adanya sistem prakiraan yang terus diperbarui, akan sangat bermanfaat untuk melakukan perbandingan performa model ECMWF System 4 dengan versi yang lebih baru seperti ECMWF System 5, atau membandingkannya dengan keluaran model iklim global lainnya di wilayah Sulawesi. Ini tidak hanya akan mengidentifikasi model terbaik tetapi juga memahami evolusi akurasi model seiring waktu. Terakhir, untuk memahami akar masalah bias yang bervariasi secara spasial, khususnya di wilayah dengan pola hujan lokal dan ekuatorial, sebuah studi mendalam tentang faktor-faktor penyebab bias dapat dilakukan. Penelitian ini dapat menganalisis karakteristik atmosfer lokal, pengaruh topografi yang kompleks, atau kelemahan spesifik dalam formulasi fisika model untuk kondisi tropis ekuatorial. Pemahaman yang lebih baik tentang penyebab ini akan sangat krusial dalam merancang strategi koreksi bias yang lebih adaptif dan efektif di masa depan, sehingga meningkatkan ketepatan prakiraan curah hujan secara keseluruhan.
| File size | 1.14 MB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
STIKESBUDILUHURCIMAHISTIKESBUDILUHURCIMAHI Overall, AI has proven effective in enhancing speed, accuracy, and objectivity in WBC classification. Further research is needed to support AI integrationOverall, AI has proven effective in enhancing speed, accuracy, and objectivity in WBC classification. Further research is needed to support AI integration
IDID This technique significantly improved LogRegs ability to detect fraud, with the AUC-ROC increasing from 0. 7994 to 0. 9089. XGBoost performed well evenThis technique significantly improved LogRegs ability to detect fraud, with the AUC-ROC increasing from 0. 7994 to 0. 9089. XGBoost performed well even
IDID Studi ini bertujuan untuk mengatasi masalah ini dengan mengembangkan model klasifikasi otomatis yang menggabungkan fitur tekstur Matriks Kemunculan TingkatStudi ini bertujuan untuk mengatasi masalah ini dengan mengembangkan model klasifikasi otomatis yang menggabungkan fitur tekstur Matriks Kemunculan Tingkat
UNJAYAUNJAYA CNN mampu mencapai akurasi yang lebih tinggi, yaitu 98.17%, dengan kemampuan yang lebih baik dalam menangkap fitur visual kompleks pada gambar.meskipunCNN mampu mencapai akurasi yang lebih tinggi, yaitu 98.17%, dengan kemampuan yang lebih baik dalam menangkap fitur visual kompleks pada gambar.meskipun
UNJAYAUNJAYA Dua komponen program yang dikembangkan adalah tampilan admin (Proses dan Transaksi) dan tampilan konsumen (Pemesanan). Bahasa pemrograman Visual BasicDua komponen program yang dikembangkan adalah tampilan admin (Proses dan Transaksi) dan tampilan konsumen (Pemesanan). Bahasa pemrograman Visual Basic
UNJAYAUNJAYA Pemodelan algoritma CNN dengan 1 layer konvolusi, 1 layer max pooling, dan 1 fully connected layer memberikan performa terbaik dalam mendeteksi dan mengklasifikasikanPemodelan algoritma CNN dengan 1 layer konvolusi, 1 layer max pooling, dan 1 fully connected layer memberikan performa terbaik dalam mendeteksi dan mengklasifikasikan
UMIUMI Penerapan metode data mining dalam analisis data medis terbukti memberikan hasil yang signifikan dan dapat digunakan sebagai acuan dalam pencegahan danPenerapan metode data mining dalam analisis data medis terbukti memberikan hasil yang signifikan dan dapat digunakan sebagai acuan dalam pencegahan dan
UMIUMI Informasi akuntansi sangat erat kaitannya dengan aktivitas bisnis, sebab dengan adanya informasi akuntansi perusahaan dapat melihat kondisi perkembanganInformasi akuntansi sangat erat kaitannya dengan aktivitas bisnis, sebab dengan adanya informasi akuntansi perusahaan dapat melihat kondisi perkembangan
Useful /
UNHJAMBIUNHJAMBI Proses belajar mengajar di Sekolah Alam Anak Jambi dilakukan dengan empat metode. tanya jawab, demonstrasi, bermain peran, dan paktik/latihan. Semua metodeProses belajar mengajar di Sekolah Alam Anak Jambi dilakukan dengan empat metode. tanya jawab, demonstrasi, bermain peran, dan paktik/latihan. Semua metode
UNHJAMBIUNHJAMBI CSR (Corporate Social Responsibility) dapat diimplementasikan melalui pemanfaatan Instagram untuk pengembangan sosial dan kemasyarakatan. PermasalahanCSR (Corporate Social Responsibility) dapat diimplementasikan melalui pemanfaatan Instagram untuk pengembangan sosial dan kemasyarakatan. Permasalahan
UNIDAUNIDA Pola perubahan suhu perairan pada kolam budidaya menunjukkan pola yang tinggi pada siang hari, rendah pada pagi hari dan sedang pada siang hari. HasilPola perubahan suhu perairan pada kolam budidaya menunjukkan pola yang tinggi pada siang hari, rendah pada pagi hari dan sedang pada siang hari. Hasil
UNIDAUNIDA Perlakuan yang diberikan adalah perlakuan kontrol (Darah tanpa disilase), silase dengan dosis asam foemiat dan propionat (3:0%; 2,25:0,75%; 1,5:1,5%; 0,75:2,25%;Perlakuan yang diberikan adalah perlakuan kontrol (Darah tanpa disilase), silase dengan dosis asam foemiat dan propionat (3:0%; 2,25:0,75%; 1,5:1,5%; 0,75:2,25%;