PDSIPDSI
Bulletin of Informatics and Data ScienceBulletin of Informatics and Data SciencePenyakit kardiovaskular tetap menjadi penyebab utama kematian di seluruh dunia. Menurut Organisasi Kesehatan Dunia (WHO), sekitar 17,9 juta kematian terjadi setiap tahun akibat kondisi kardiovaskular, yang mewakili 32% dari mortalitas global [1]. Dari angka ini, sekitar 85% disebabkan oleh serangan jantung dan stroke, dengan prevalensi yang terus meningkat, terutama di negara-negara berkembang [2]. Deteksi dini adalah salah satu strategi paling kritis untuk mengurangi tingkat mortalitas ini. Namun, proses diagnostik konvensional seringkali membutuhkan waktu yang lama, biaya tinggi, dan sangat bergantung pada keahlian klinis yang tidak selalu tersedia. Oleh karena itu, metode prediksi berbasis data yang menggunakan pembelajaran mesin telah muncul sebagai alternatif yang menjanjikan untuk mendukung identifikasi dini pasien berisiko tinggi dengan cara yang lebih efisien dan akurat.
Penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan RobustScaler sebagai teknik pra-pemrosesan secara signifikan meningkatkan kinerja algoritma Support Vector Machine (SVM) dalam memprediksi kasus serangan jantung.Tanpa pra-pemrosesan, model SVM dasar mencapai akurasi sebesar 64,77% dan menunjukkan sensitivitas yang buruk terhadap kelas negatif, dengan recall hanya 26,47%.Setelah menggunakan RobustScaler, akurasi model meningkat menjadi 85,23%, dan skor ROC-AUC naik dari 73,65% menjadi 93,36%, menunjukkan peningkatan 26,78% dalam kemampuan klasifikasi.Temuan ini mengonfirmasi bahwa pemilihan strategi pra-pemrosesan yang tepat, khususnya dalam menangani outlier, memainkan peran penting dalam meningkatkan kinerja model pada dataset klinis.Dataset yang digunakan relatif kecil, hanya terdiri dari 303 catatan pasien, dan hasilnya tidak divalidasi pada dataset eksternal.Selain itu, penelitian ini fokus secara eksklusif pada RobustScaler tanpa membandingkannya dengan teknik pemrosesan atau penanganan outlier lainnya.Model juga menunjukkan penurunan ringan dalam recall untuk kelas positif, menunjukkan bahwa beberapa kasus serangan jantung masih salah diklasifikasikan.Penelitian masa depan disarankan untuk memperluas dataset, melakukan optimasi parameter, mengevaluasi metode pra-pemrosesan lainnya, dan menguji model pada populasi atau pengaturan klinis yang berbeda untuk meningkatkan ketahanan dan generalisasi.
Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk memperluas dataset dengan mengumpulkan lebih banyak data pasien dari berbagai sumber dan populasi. Selain itu, optimasi parameter model SVM dapat dilakukan untuk meningkatkan kinerjanya lebih lanjut. Penelitian juga dapat mengeksplorasi teknik-teknik pra-pemrosesan lainnya, seperti StandardScaler atau MinMaxScaler, dan membandingkan kinerjanya dengan RobustScaler. Selain itu, penelitian dapat menggabungkan teknik pra-pemrosesan dengan teknik seleksi fitur untuk meningkatkan kinerja model secara keseluruhan. Dengan memperluas dataset, melakukan optimasi parameter, dan mengeksplorasi teknik-teknik pra-pemrosesan dan seleksi fitur, penelitian lanjutan dapat meningkatkan ketahanan dan generalisasi model prediksi serangan jantung, sehingga dapat diterapkan secara luas dalam pengaturan klinis.
- Improving malaria prediction with ensemble learning and robust scaler: An integrated approach for enhanced... ejournal.ittelkom-pwt.ac.id/index.php/infotel/article/view/1056Improving malaria prediction with ensemble learning and robust scaler An integrated approach for enhanced ejournal ittelkom pwt ac index php infotel article view 1056
- Frontiers | Burden of Peripheral Artery Disease and Its Attributable Risk Factors in 204 Countries and... doi.org/10.3389/fcvm.2022.868370Frontiers Burden of Peripheral Artery Disease and Its Attributable Risk Factors in 204 Countries and doi 10 3389 fcvm 2022 868370
- Effect of Feature Scaling Pre-processing Techniques on Machine Learning Algorithms to Predict Particulate... doi.org/10.32628/ijsrst52411150Effect of Feature Scaling Pre processing Techniques on Machine Learning Algorithms to Predict Particulate doi 10 32628 ijsrst52411150
| File size | 446.3 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
UBUB Penelitian ini berhasil menyajikan dan memvalidasi sistem DC inovatif untuk pemantauan HDT kardiovaskular dengan arsitektur modular yang memisahkan antarmukaPenelitian ini berhasil menyajikan dan memvalidasi sistem DC inovatif untuk pemantauan HDT kardiovaskular dengan arsitektur modular yang memisahkan antarmuka
UBUB Jamur tiram saat ini mulai banyak dibudidayakan oleh masyarakat perkotaan. Namun, suhu dan kelembapan yang ada di perkotaan kurang sesuai untuk pertumbuhanJamur tiram saat ini mulai banyak dibudidayakan oleh masyarakat perkotaan. Namun, suhu dan kelembapan yang ada di perkotaan kurang sesuai untuk pertumbuhan
4141 Berdasarkan pola sedimentasi dan pertimbangan perubahan elevasi dasar, bangunan pengaman yang paling sesuai adalah jetty tipe panjang. Sebelum pemasanganBerdasarkan pola sedimentasi dan pertimbangan perubahan elevasi dasar, bangunan pengaman yang paling sesuai adalah jetty tipe panjang. Sebelum pemasangan
MALAHAYATIMALAHAYATI Dalam era digitalisasi saat ini, penggunaan teknologi informasi menjadi sangat penting dalam berbagai sektor, terutama sektor kesehatan. Penelitian iniDalam era digitalisasi saat ini, penggunaan teknologi informasi menjadi sangat penting dalam berbagai sektor, terutama sektor kesehatan. Penelitian ini
UMKLAUMKLA Penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem deteksi ekspresi wajah secara real-time menggunakan YOLOv12. Studi ini menggunakan dataset sekunder dariPenelitian ini berfokus pada pengembangan sistem deteksi ekspresi wajah secara real-time menggunakan YOLOv12. Studi ini menggunakan dataset sekunder dari
UNAMAUNAMA Dataset yang digunakan adalah Aposemat IoT-23, yang berisi 1. 446.599 entri data lalu lintas jaringan dari berbagai jenis serangan seperti Benign, DDoS,Dataset yang digunakan adalah Aposemat IoT-23, yang berisi 1. 446.599 entri data lalu lintas jaringan dari berbagai jenis serangan seperti Benign, DDoS,
ITGITG Elf merupakan salah satu penyedia layanan transportasi terkemuka di Garut, yang telah memperoleh reputasi kuat atas keandalan dan ketepatan waktunya. DikenalElf merupakan salah satu penyedia layanan transportasi terkemuka di Garut, yang telah memperoleh reputasi kuat atas keandalan dan ketepatan waktunya. Dikenal
PDSIPDSI Hasil eksperimen menunjukkan bahwa Autoencoder dapat mengurangi jumlah fitur hingga 30% tanpa menurunkan kinerja secara signifikan. Bahkan, model NB danHasil eksperimen menunjukkan bahwa Autoencoder dapat mengurangi jumlah fitur hingga 30% tanpa menurunkan kinerja secara signifikan. Bahkan, model NB dan
Useful /
STISASABANGSTISASABANG Pernikahan sirri tidak memiliki legalitas di mata hukum positif Indonesia. Akibat hukumnya sangat merugikan istri dan anak. istri tidak berhak atas nafkah,Pernikahan sirri tidak memiliki legalitas di mata hukum positif Indonesia. Akibat hukumnya sangat merugikan istri dan anak. istri tidak berhak atas nafkah,
SAINSSAINS Penelitian menunjukkan bahwa GCG yang diproksikan oleh dewan komisaris independen dan kepemilikan institusional, serta CSR memengaruhi manajemen laba,Penelitian menunjukkan bahwa GCG yang diproksikan oleh dewan komisaris independen dan kepemilikan institusional, serta CSR memengaruhi manajemen laba,
RISETPRESSRISETPRESS Jika Anda perhatikan dengan seksama, isu Palestina bukan hanya nama regional di kalangan Muslim di Indonesia dan Malaysia, tetapi juga telah bergabungJika Anda perhatikan dengan seksama, isu Palestina bukan hanya nama regional di kalangan Muslim di Indonesia dan Malaysia, tetapi juga telah bergabung
RISETPRESSRISETPRESS Makalah ini menyajikan tipologi industri seks yang komprehensif berdasarkan data primer yang dikumpulkan antara tahun 2020 dan 2022. Tipologi industriMakalah ini menyajikan tipologi industri seks yang komprehensif berdasarkan data primer yang dikumpulkan antara tahun 2020 dan 2022. Tipologi industri