UBHINUSUBHINUS
SMATIKA JURNALSMATIKA JURNALPinjaman menjadi instrumen keuangan yang penting dalam kehidupan modern baik bagi individu maupun kelompok usaha. Pertimbangan calon peminjam sangat penting dilakukan untuk mengurangi resiko gagal bayar. Namun, di Gapoktan Makmur Sejahtera proses pertimbangan tersebut masih diakukan secara manual. Oleh karena itu, perlu dikembangkan sebuah pendekatan yang lebih sistematis dan terukur dalam menilai kelayakan pemberian pinjaman untuk meminimalisir risiko gagal bayar. Sumber data penelitian ini berasal dari data pinjaman di Gabungan Kelompok Tani (Gapoktan) Makmur Sejahtera. Penelitian ini menggunakan metode Fuzzy Inference System (FIS) Tsukamoto dengan 3 variabel input, yaitu pendapatan, jaminan, dan karakter calon peminjam. Variabel output pada penelitian ini adalah kelayakan dalam bentuk persentase hasil perhitungan FIS Tsukamoto. Aplikasi pada penelitian ini dikembangkan dengan bahasa pemrograman Python dan framework Flask. Database yang digunakan pada penelitian ini adalah MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi penentuan kelayakan pemberian pinjaman berhasil dibuat dan dapat membantu dalam proses penentuan calon peminjam di Gapoktan Makmur Sejahtera sehingga dapat mengurangi risiko gagal bayar.
Penelitian menunjukkan bahwa Fuzzy Inference System (FIS) Tsukamoto dapat dimanfaatkan sebagai metode untuk menentukan kelayakan pemberian pinjaman.Variabel input berupa pendapatan, jaminan, dan karakteristik berhasil memetakan kelayakan calon nasabah secara akurat, sehingga hasil persentase dapat dijadikan pertimbangan pemberian pinjaman.Sistem ini dapat diadopsi secara lebih luas oleh lembaga keuangan lain dengan menyesuaikan variabel input dan output sesuai kebutuhan masing‑masing.
Penelitian selanjutnya dapat memperluas basis data dengan mengumpulkan profil peminjam yang lebih beragam serta data historis jangka panjang untuk mengoptimalkan fungsi keanggotaan fuzzy secara adaptif. Selain itu, dilakukan perbandingan antara metode Tsukamoto dengan pendekatan fuzzy lain seperti Mamdani atau integrasi teknik pembelajaran mesin guna meningkatkan akurasi prediksi kelayakan pinjaman. Selanjutnya, integrasi data real‑time dari biro kredit serta transaksi keuangan berbasis seluler dapat dikembangkan untuk menghasilkan model penilaian kelayakan yang dinamis dan responsif terhadap perubahan kondisi ekonomi peminjam.
| File size | 488.66 KB |
| Pages | 10 |
| Short Link | https://juris.id/p-2Wk |
| Lookup Links | Google ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard |
| DMCA | Report |
Related /
SAINTEKMUSAINTEKMU Sehingga perlu dibuat sebuah aplikasi pembelajaran online atau e-learning untuk mempermudah proses belajar mengajar agar tetap dapat dilaksanakan walaupunSehingga perlu dibuat sebuah aplikasi pembelajaran online atau e-learning untuk mempermudah proses belajar mengajar agar tetap dapat dilaksanakan walaupun
IDEREACHIDEREACH Namun, dalam praktiknya, implementasi aplikasi ini masih menghadapi sejumlah kendala, seperti keterbatasan pemahaman pengguna, antarmuka yang kurang ramah,Namun, dalam praktiknya, implementasi aplikasi ini masih menghadapi sejumlah kendala, seperti keterbatasan pemahaman pengguna, antarmuka yang kurang ramah,
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Analisis SWOT dan value chain digunakan untuk mengidentifikasi aktivitas utama dan pendukung serta faktor internal dan eksternal organisasi. Hasil penelitianAnalisis SWOT dan value chain digunakan untuk mengidentifikasi aktivitas utama dan pendukung serta faktor internal dan eksternal organisasi. Hasil penelitian
UNIDHAUNIDHA Namun, di tengah tingginya persaingan aplikasi digital, keberhasilan suatu aplikasi tidak hanya ditentukan oleh kelengkapan fitur atau kecanggihan teknologiNamun, di tengah tingginya persaingan aplikasi digital, keberhasilan suatu aplikasi tidak hanya ditentukan oleh kelengkapan fitur atau kecanggihan teknologi
ALFARABIALFARABI Faktor penunjang meliputi keberadaan sistem informasi Dapodik yang berguna untuk mendata siswa, pendidik, dan tenaga kependidikan (PTK), serta dukunganFaktor penunjang meliputi keberadaan sistem informasi Dapodik yang berguna untuk mendata siswa, pendidik, dan tenaga kependidikan (PTK), serta dukungan
OJSOJS Model Miles dan Huberman menggunakan analisis data yang terdiri dari reduksi data, penyajian data, dan kesimpulan. Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasanModel Miles dan Huberman menggunakan analisis data yang terdiri dari reduksi data, penyajian data, dan kesimpulan. Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan
PCIJOURNALPCIJOURNAL Praktik pungutan liar dapat dicegah dengan meningkatkan kualitas manajemen layanan yang berlandaskan pada tiga prinsip utama, yaitu transparansi, akuntabilitas,Praktik pungutan liar dapat dicegah dengan meningkatkan kualitas manajemen layanan yang berlandaskan pada tiga prinsip utama, yaitu transparansi, akuntabilitas,
UBHARAUBHARA Dari lima desa di Kecamatan Waru yang digunakan sebagai data eksperimen, dapat disimpulkan bahwa pemilihan desa terbaik untuk budidaya bawang merah menggunakanDari lima desa di Kecamatan Waru yang digunakan sebagai data eksperimen, dapat disimpulkan bahwa pemilihan desa terbaik untuk budidaya bawang merah menggunakan
Useful /
UBHINUSUBHINUS Dari hasil penelitian, nilai akurasi yang paling optimal dalam memprediksi gizi buruk adalah 87%. Dengan dataset yang ada dapat dibuktikan bahwa algoritmaDari hasil penelitian, nilai akurasi yang paling optimal dalam memprediksi gizi buruk adalah 87%. Dengan dataset yang ada dapat dibuktikan bahwa algoritma
UBHINUSUBHINUS Model CNN dibuat untuk mengklasifikasikan gambar sel darah ke dalam dua kelas yaitu terinfeksi dan tidak terinfeksi. Dataset yang digunakan sebagai acuanModel CNN dibuat untuk mengklasifikasikan gambar sel darah ke dalam dua kelas yaitu terinfeksi dan tidak terinfeksi. Dataset yang digunakan sebagai acuan
APTKLHIAPTKLHI Metode yang digunakan adalah quasi eksperimen dengan desain pretest–posttest nonequivalent control group. Sampel berjumlah 60 siswa kelas XI di salahMetode yang digunakan adalah quasi eksperimen dengan desain pretest–posttest nonequivalent control group. Sampel berjumlah 60 siswa kelas XI di salah
APTKLHIAPTKLHI Biodiesel yang dihasilkan memenuhi standar SNI 7182:2015. Studi ini membuktikan bahwa POME dapat dimanfaatkan sebagai media pertumbuhan mikroalga untukBiodiesel yang dihasilkan memenuhi standar SNI 7182:2015. Studi ini membuktikan bahwa POME dapat dimanfaatkan sebagai media pertumbuhan mikroalga untuk