PDSIPDSI

Bulletin of Informatics and Data ScienceBulletin of Informatics and Data Science

Stroke is a disease with a high mortality and disability rate that requires early detection. However, the main challenge in the classification process of this disease is data imbalance and the large number of irrelevant features in the dataset. This study proposes a combination of Support Vector Machine (SVM) method with Information Gain feature selection technique and data balancing using Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) to improve classification accuracy. The dataset used consists of 5,110 data with 10 variables and 1 label. Feature selection was performed with three threshold values (0.04; 0.01; and 0.0005), while SVM classification was tested on three different kernels: Linear, RBF, and Polynomial. Model evaluation was performed using Confusion Matrix and training and test data sharing using k-fold cross validation with k=10. The best results were obtained on the RBF kernel with Cost=100 and Gamma=5 parameters at an Information Gain threshold of 0.0005, with accuracy reaching 90.51%. These results show that the combination of techniques used aims to determine the variables that most affect SVM classification in detecting stroke disease.

The study showed that the combination of Information Gain technique in feature selection and SMOTE for data balancing successfully improved the performance of the Support Vector Machine (SVM) model in stroke disease classification.The RBF kernel with a combination of Cost = 100 and Gamma = 5 parameters gave the best performance with the highest accuracy of 90.The Polynomial kernel is also quite good (83.04%), while the linear kernel has lower results.Thus, proper feature selection, data balancing, and optimal parameter tuning are essential for building an accurate and effective stroke detection model.

Berdasarkan latar belakang, metode, hasil, keterbatasan, dan saran penelitian lanjutan yang ada, beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dikembangkan adalah sebagai berikut: Pertama, penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi penggunaan metode ensemble learning, seperti Random Forest atau Gradient Boosting, untuk menggabungkan kekuatan berbagai model dalam meningkatkan akurasi prediksi stroke. Kedua, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan model yang mampu mengintegrasikan data dari berbagai sumber, seperti data klinis, data genetik, dan data gaya hidup, untuk memberikan gambaran yang lebih komprehensif tentang risiko stroke. Ketiga, penelitian dapat menginvestigasi penggunaan teknik deep learning, seperti convolutional neural networks (CNN) atau recurrent neural networks (RNN), untuk secara otomatis mengekstrak fitur-fitur relevan dari data medis, seperti citra MRI atau data rekam medis elektronik, sehingga dapat meningkatkan akurasi dan efisiensi deteksi stroke. Dengan menggabungkan ketiga saran ini, diharapkan dapat menghasilkan model prediksi stroke yang lebih akurat, komprehensif, dan efisien, yang pada akhirnya dapat membantu dalam pencegahan dan penanganan stroke secara lebih efektif.

  1. Penerapan SVM dan Information Gain Pada Analisis Sentimen Pelaksanaan Pilkada Saat Pandemi | Jurnal Teknologi... journal.thamrin.ac.id/index.php/jtik/article/view/641Penerapan SVM dan Information Gain Pada Analisis Sentimen Pelaksanaan Pilkada Saat Pandemi Jurnal Teknologi journal thamrin ac index php jtik article view 641
  2. The Analysis of Stroke Risk Factors and Stroke Types | Faletehan Health Journal. analysis stroke risk... journal.lppm-stikesfa.ac.id/index.php/FHJ/article/view/410The Analysis of Stroke Risk Factors and Stroke Types Faletehan Health Journal analysis stroke risk journal lppm stikesfa ac index php FHJ article view 410
  3. One moment, please.... moment please wait request verified ji.unbari.ac.id/index.php/ilmiah/article/view/1950One moment please moment please wait request verified ji unbari ac index php ilmiah article view 1950
  4. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas)i. feature selection algoritma support vector machine... doi.org/10.29207/resti.v3i3.1084Jurnal RESTI Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas i feature selection algoritma support vector machine doi 10 29207 resti v3i3 1084
Read online
File size619.55 KB
Pages12
DMCAReport

Related /

JURIS Klasifikasi Sel Darah Putih Berdasarkan Ciri Warna dan Bentuk dengan Metode K Nearest Neighbor K NN 2026More at 2026

POLTEKMUPOLTEKMU Upaya untuk mengatasi lamanya waktu dan untuk keperluan diagnosis awal dapat menggunakan teknik pengolahan citra berdasarkan morfologi sel darah. PenelitianUpaya untuk mengatasi lamanya waktu dan untuk keperluan diagnosis awal dapat menggunakan teknik pengolahan citra berdasarkan morfologi sel darah. Penelitian

JURIS Perbandingan Prediksi Status Pompa Tandon Air Berbasis IoT Menggunakan Random Forest dan XGBoost 2025More at 2025

IVETIVET Penelitian ini membuktikan bahwa integrasi sistem IoT dengan teknik pembelajaran mesin dapat menghasilkan model prediktif status pompa tandon air yangPenelitian ini membuktikan bahwa integrasi sistem IoT dengan teknik pembelajaran mesin dapat menghasilkan model prediktif status pompa tandon air yang

JURIS Comparison Na ve Bayes and SVM to Classify Drought Infected Rice Plants Based on Morphological Characteristics in Supporting National Food Security 2025More at 2025

IDUIDU The study concludes that the machine learning approach is effective for selecting the appropriate treatment for rice plants. The Support Vector MachineThe study concludes that the machine learning approach is effective for selecting the appropriate treatment for rice plants. The Support Vector Machine

JURIS Investigation of DNMT mediated DNA methylation and its role in adipogenesis and breast cancer 2025More at 2025

KIPMIKIPMI Secara keseluruhan, temuan ini menggarisbawahi interaksi kompleks antara gen adipogenesis dan progresi kanker payudara, membuka peluang baru untuk pengembanganSecara keseluruhan, temuan ini menggarisbawahi interaksi kompleks antara gen adipogenesis dan progresi kanker payudara, membuka peluang baru untuk pengembangan

JURIS Tinjauan Tingkat Keakuratan Kode Diagnosis Pada Kasus Ibu Melahirhan Dengan Tindakan Caesarean Section di Metro Hospital Cikupa Tangerang 2025More at 2025

WDHWDH Disarankan agar Metro Hospital menyusun SOP pengkodean diagnosis, menuliskan diagnosis secara lengkap dan sesuai standar istilah medis, serta memberikanDisarankan agar Metro Hospital menyusun SOP pengkodean diagnosis, menuliskan diagnosis secara lengkap dan sesuai standar istilah medis, serta memberikan

JURIS Enhancing Support Vector Machine Performance for Heart Attack Prediction using RobustScaler Based Outlier Handling 2025More at 2025

PDSIPDSI Dataset yang digunakan relatif kecil, hanya terdiri dari 303 catatan pasien, dan hasilnya tidak divalidasi pada dataset eksternal. Selain itu, penelitianDataset yang digunakan relatif kecil, hanya terdiri dari 303 catatan pasien, dan hasilnya tidak divalidasi pada dataset eksternal. Selain itu, penelitian

JURIS Diabetes Classification using Gain Ratio Feature Selection in Support Vector Machine Method 2025More at 2025

PDSIPDSI 02; 0. 03; and 0. 05. After applying feature selection, the attribute that produces the highest accuracy uses 6 attributes. The highest accuracy after02; 0. 03; and 0. 05. After applying feature selection, the attribute that produces the highest accuracy uses 6 attributes. The highest accuracy after

JURIS Sentiment Analysis on the Impact of MBKM on Student Organizations Using Supervised Learning with Smote to Handle Data Imbalance 2024More at 2024

UNITOMOUNITOMO serta stemming Arifin Setiono memberikan akurasi terbaik sebesar 91%. Karena pentingnya keseimbangan data, penelitian selanjutnya disarankan menggunakanserta stemming Arifin Setiono memberikan akurasi terbaik sebesar 91%. Karena pentingnya keseimbangan data, penelitian selanjutnya disarankan menggunakan

Useful /

JURIS Optimization of Carboxymethylcellulose CMC for Environmentally Friendly TNI Rations Packaging Formulation Based on Polysaccharides 2025More at 2025

IDUIDU This condition has encouraged the development of polysaccharide-based bioplastics as a safe, environmentally friendly, and easily degradable alternativeThis condition has encouraged the development of polysaccharide-based bioplastics as a safe, environmentally friendly, and easily degradable alternative

JURIS Addition of Dehacide 267 As an Anti Fungal Smart Material on the Body Coating of the MV3 Garuda Limousine 2025More at 2025

IDUIDU Biosida mencapai hingga 95% penghambatan setelah empat minggu, menunjukkan efektivitas tinggi dalam mencegah kolonisasi jamur. Mekanisme aksi yang diusulkanBiosida mencapai hingga 95% penghambatan setelah empat minggu, menunjukkan efektivitas tinggi dalam mencegah kolonisasi jamur. Mekanisme aksi yang diusulkan

JURIS Criminal Policy in Handling Cyber in the Digital Era 2024More at 2024

SINESIASINESIA Analisis dilakukan menggunakan metode tematik untuk mengidentifikasi pola, tantangan, dan efektivitas kebijakan kriminal terkait kejahatan siber. StudiAnalisis dilakukan menggunakan metode tematik untuk mengidentifikasi pola, tantangan, dan efektivitas kebijakan kriminal terkait kejahatan siber. Studi

JURIS Narcotics Crime in the Perspective of Islamic Law and Philosophy 2024More at 2024

SINESIASINESIA Dalam perspektif hukum Islam, penyalahgunaan narkotika dilarang keras dan dikenakan hukuman berat sebagai upaya menjaga kesehatan dan moralitas umat. SementaraDalam perspektif hukum Islam, penyalahgunaan narkotika dilarang keras dan dikenakan hukuman berat sebagai upaya menjaga kesehatan dan moralitas umat. Sementara

ads-block-test