UNITOMOUNITOMO
Inform: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan KomunikasiInform: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan KomunikasiBaru-baru ini terjadi penurunan minat mahasiswa untuk bergabung dengan organisasi. Salah satu penyebabnya adalah program MBKM (Merdeka Belajar Kampus Merdeka). Dengan program pemerintah ini, semakin banyak mahasiswa yang tertarik untuk mengikutinya karena dianggap lebih menguntungkan. Respons terkait hal tersebut disampaikan oleh mahasiswa melalui kuesioner, perayapan Twitter, dan komentar YouTube. Data yang diperoleh berjumlah 1.770 entri dengan penandaan negatif, positif, dan netral menggunakan stemming Sastrawi, Nazief & Adriani, serta Arifin Setiono. Terdapat ketidakseimbangan data pada penandaan, sehingga diperlukan penerapan SMOTE untuk menyeimbangkan data. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini meliputi pemodelan Naïve Bayes Classifier, Support Vector Machine, dan Decision Tree dengan metode split random, dengan hasil terbaik diperoleh oleh Support Vector Machine. Dari ketiga algoritma, hasil tertinggi dicapai menggunakan stemming Arifin Setiono dengan Support Vector Machine menghasilkan akurasi 91% yang diperoleh dari data pelatihan 90% dan data pengujian 10%.
Penelitian ini menunjukkan bahwa mayoritas label kata bersifat negatif dengan kata MBKM paling sering muncul, mengindikasikan mahasiswa enggan bergabung organisasi.Perbandingan Naïve Bayes, Support Vector Machine, dan Decision Tree dengan data yang telah diseimbangkan menggunakan SMOTE menghasilkan akurasi tertinggi pada SVM (80–91%), diikuti Decision Tree (61–73%) dan Naïve Bayes (75–82%).serta stemming Arifin Setiono memberikan akurasi terbaik sebesar 91%.Karena pentingnya keseimbangan data, penelitian selanjutnya disarankan menggunakan teknik sampling berstrata, validasi k‑fold, atau optimasi hyperparameter untuk meningkatkan akurasi lebih lanjut.
Penelitian berikutnya dapat mengeksplorasi efek teknik oversampling alternatif seperti ADASYN atau DeepSMOTE terhadap akurasi klasifikasi sentimen data MBKM, guna mengetahui apakah keseimbangan data yang lebih canggih dapat meningkatkan performa model. Selain itu, penting untuk menyelidiki analisis sentimen multi‑modal dengan menggabungkan data teks dari Twitter, YouTube, dan kuesioner bersama fitur audio atau video, sehingga dapat menangkap nuansa sikap mahasiswa terhadap program MBKM secara lebih menyeluruh. Selanjutnya, peneliti dapat mengevaluasi dampak penggunaan sumber leksikal khusus domain serta model bahasa maju seperti BERT Bahasa Indonesia pada proses klasifikasi, dibandingkan dengan pendekatan tradisional TF‑IDF dan SVM, untuk menentukan apakah pemahaman konteks yang lebih dalam dapat meningkatkan akurasi prediksi.
| File size | 592.02 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
STIESASTIESA Students perceptions of Islamic accounting are generally positive, although challenges such as limited public understanding, a narrower job market, andStudents perceptions of Islamic accounting are generally positive, although challenges such as limited public understanding, a narrower job market, and
SMARTPUBLISHERSMARTPUBLISHER Studi ini menganalisis pengaruh Earning Per Share (EPS) dan Price to Book Value (PBV) terhadap harga saham PT Hero Supermarket Tbk selama periode 2012–2023.Studi ini menganalisis pengaruh Earning Per Share (EPS) dan Price to Book Value (PBV) terhadap harga saham PT Hero Supermarket Tbk selama periode 2012–2023.
STIEMAHARDHIKASTIEMAHARDHIKA Pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan informan sebanyak tujuh pelanggan. Penelitian ini memberikan wawasan berharga bagi pemangku kepentingan,Pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan informan sebanyak tujuh pelanggan. Penelitian ini memberikan wawasan berharga bagi pemangku kepentingan,
MEDIAPUBLIKASIMEDIAPUBLIKASI Data yang digunakan berasal dari kuesioner minat dan preferensi mahasiswa baru terhadap beberapa program studi. Hasil dari penerapan algoritma K-MeansData yang digunakan berasal dari kuesioner minat dan preferensi mahasiswa baru terhadap beberapa program studi. Hasil dari penerapan algoritma K-Means
POLTESAPOLTESA Data mahasiswa Program Studi Manajemen Informatika Politeknik Negeri Sambas setiap tahunnya dan menghasilkan data yang berlimpah sehingga terjadi penumpukanData mahasiswa Program Studi Manajemen Informatika Politeknik Negeri Sambas setiap tahunnya dan menghasilkan data yang berlimpah sehingga terjadi penumpukan
UNUBLITARUNUBLITAR Program ini bertujuan mengedukasi mahasiswa untuk mengisi SIM Point dan menyadari pentingnya SIM Point. Hasil program menunjukkan peningkatan sebesar 4%Program ini bertujuan mengedukasi mahasiswa untuk mengisi SIM Point dan menyadari pentingnya SIM Point. Hasil program menunjukkan peningkatan sebesar 4%
UIRUIR Berdasarkan analisis yang telah dilakukan menggunakan alat analisis SPSS (Statistical Package for Social Science) versi 20 dapat disimpulkan Hasil pengujianBerdasarkan analisis yang telah dilakukan menggunakan alat analisis SPSS (Statistical Package for Social Science) versi 20 dapat disimpulkan Hasil pengujian
UBTUBT Peran pendidikan khususnya perguruan tinggi sangat penting untuk menumbuhkan minat mahasiswa dalam berwirausaha sehingga setelah lulus mampu untuk menciptakanPeran pendidikan khususnya perguruan tinggi sangat penting untuk menumbuhkan minat mahasiswa dalam berwirausaha sehingga setelah lulus mampu untuk menciptakan
Useful /
STIESASTIESA The novelty of this research lies in its focus on the Islamic banking sector, which is a member of the Islamic Financial Services Authority (ISSI) forThe novelty of this research lies in its focus on the Islamic banking sector, which is a member of the Islamic Financial Services Authority (ISSI) for
STIEMAHARDHIKASTIEMAHARDHIKA Teknik analisis data yang digunakan adalah analisis faktor dan regresi berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa brand association dan karakteristikTeknik analisis data yang digunakan adalah analisis faktor dan regresi berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa brand association dan karakteristik
STIEMAHARDHIKASTIEMAHARDHIKA 117/DSN-MUI/II/2018, fintech syariah memiliki dasar hukum yang jelas dalam syariat Islam. Penggunaan fintech syariah wajib memprioritaskan kemaslahatan117/DSN-MUI/II/2018, fintech syariah memiliki dasar hukum yang jelas dalam syariat Islam. Penggunaan fintech syariah wajib memprioritaskan kemaslahatan
STAI TBHSTAI TBH Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi Quizlet, yang memungkinkan siswa mengakses materi dan kuis, efektif dalam meningkatkan motivasi dan nilai siswa.Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi Quizlet, yang memungkinkan siswa mengakses materi dan kuis, efektif dalam meningkatkan motivasi dan nilai siswa.