PDSIPDSI
Bulletin of Informatics and Data ScienceBulletin of Informatics and Data ScienceIdentifikasi jenis kelamin berdasarkan tulang tengkorak merupakan langkah penting dalam antropologi forensik, terutama dalam kasus di mana kerangka manusia yang tidak teridentifikasi ditemukan. Metode konvensional seperti analisis DNA sering digunakan, tetapi memiliki keterbatasan, terutama ketika tulang rusak, hangus, atau membusuk, sehingga mempersulit proses analisis. Penelitian ini menerapkan ensemble XGBoost dan Support Vector Machine untuk klasifikasi jenis kelamin pada tulang tengkorak. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menangani data kompleks dengan banyak fitur dan data tidak seimbang menggunakan metode ensemble XGBoost dan Support Vector Machine (SVM). Data yang digunakan terdiri dari 2.524 sampel dengan 82 fitur pengukuran. Kinerja model dievaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1 score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi metode XGBoost dan SVM, terutama dengan kernel RBF, mampu mencapai akurasi hingga 91,52%. Temuan ini membuktikan bahwa pendekatan berbasis machine learning dapat menjadi solusi yang efektif dan andal dalam mendukung proses identifikasi forensik.
Penelitian ini membuktikan bahwa kombinasi metode XGBoost dan SVM, terutama dengan kernel RBF, mampu mencapai akurasi hingga 91,52% dalam klasifikasi jenis kelamin berdasarkan tulang tengkorak.Hasil ini mengindikasikan potensi besar machine learning dalam mendukung proses identifikasi forensik, khususnya dalam kasus di mana metode konvensional seperti analisis DNA mengalami keterbatasan.Penerapan ensemble learning dan teknik penyeimbangan data seperti ADASYN dapat meningkatkan akurasi dan keandalan model, sehingga memberikan kontribusi signifikan dalam bidang antropologi forensik.
Berdasarkan hasil penelitian ini, terdapat beberapa arah penelitian lanjutan yang dapat dieksplorasi. Pertama, penelitian selanjutnya dapat fokus pada pengembangan model yang lebih robust terhadap variasi populasi dan kondisi tulang yang berbeda, misalnya dengan menggunakan dataset yang lebih beragam dan menerapkan teknik augmentasi data yang lebih canggih. Kedua, eksplorasi fitur-fitur baru yang relevan dengan klasifikasi jenis kelamin, seperti analisis 3D dari bentuk tengkorak, dapat meningkatkan akurasi model. Ketiga, integrasi dengan metode forensik lainnya, seperti analisis DNA dan data antropometri, dapat memberikan informasi yang lebih komprehensif untuk identifikasi individu.
- Optimization of Support Vector Machine and XGBoost Methods Using Feature Selection to Improve Classification... doi.org/10.31289/jite.v6i2.8373Optimization of Support Vector Machine and XGBoost Methods Using Feature Selection to Improve Classification doi 10 31289 jite v6i2 8373
- Implementing Extreme Gradient Boosting (XGBoost) Classifier to Improve Customer Churn Prediction - EUDL.... eudl.eu/doi/10.4108/eai.2-8-2019.2290338Implementing Extreme Gradient Boosting XGBoost Classifier to Improve Customer Churn Prediction EUDL eudl eu doi 10 4108 eai 2 8 2019 2290338
| File size | 309.25 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
4141 Muara Sungai Serayu terletak di Kabupaten Cilacap, tepatnya di Kecamatan Adipala dan Kesugihan. Saat aliran air memasuki muara, terjadi perubahan kecepatanMuara Sungai Serayu terletak di Kabupaten Cilacap, tepatnya di Kecamatan Adipala dan Kesugihan. Saat aliran air memasuki muara, terjadi perubahan kecepatan
UMKLAUMKLA Model YOLOv12 dilatih dengan 100 epoch, ukuran batch 4, dan pengoptimal AdamW, mencapai nilai mean Average Precision (mAP@0. 5) sebesar 0,89 untuk keduaModel YOLOv12 dilatih dengan 100 epoch, ukuran batch 4, dan pengoptimal AdamW, mencapai nilai mean Average Precision (mAP@0. 5) sebesar 0,89 untuk kedua
KIPMIKIPMI Hasil prediksi yang menjanjikan untuk curah hujan harian ini memiliki potensi besar untuk diterapkan dalam manajemen bencana hidrometeorologi, meskipunHasil prediksi yang menjanjikan untuk curah hujan harian ini memiliki potensi besar untuk diterapkan dalam manajemen bencana hidrometeorologi, meskipun
UNAIRUNAIR ResNet-50 menunjukkan kinerja terbaik, mencapai hasil ideal dengan akurasi, presisi, dan recall 100% di setiap kategori. GoogleNet dan AlexNet berada diResNet-50 menunjukkan kinerja terbaik, mencapai hasil ideal dengan akurasi, presisi, dan recall 100% di setiap kategori. GoogleNet dan AlexNet berada di
ITGITG Dikenal dengan armada yang terjangkau, Elf menjadi pilihan utama masyarakat Garut untuk perjalanan harian serta antar desa dan kota. Untuk mengikuti perkembanganDikenal dengan armada yang terjangkau, Elf menjadi pilihan utama masyarakat Garut untuk perjalanan harian serta antar desa dan kota. Untuk mengikuti perkembangan
UMKLAUMKLA Dataset yang digunakan berasal dari Kaggle dan telah melalui proses anotasi manual menggunakan Roboflow. Data citra diklasifikasikan menjadi dua kategori,Dataset yang digunakan berasal dari Kaggle dan telah melalui proses anotasi manual menggunakan Roboflow. Data citra diklasifikasikan menjadi dua kategori,
PDSIPDSI The RBF kernel consistently demonstrated optimal performance. The right combination of threshold, data ratio, and kernel parameters can produce a moreThe RBF kernel consistently demonstrated optimal performance. The right combination of threshold, data ratio, and kernel parameters can produce a more
LLDIKTI10LLDIKTI10 Hasil pengujian menunjukkan bahwa akurasi tertinggi menggunakan augmentasi data yang diperoleh sebesar 94.31%, sedangkan akurasi tertinggi tanpa augmentasiHasil pengujian menunjukkan bahwa akurasi tertinggi menggunakan augmentasi data yang diperoleh sebesar 94.31%, sedangkan akurasi tertinggi tanpa augmentasi
Useful /
STPDIANMANDALASTPDIANMANDALA Pokok permasalahan yang diangkat adalah kurangnya pemahaman umat beriman dalam memahami ajaran Gereja tentang indulgensi. Tujuan dalam penulisan skripsiPokok permasalahan yang diangkat adalah kurangnya pemahaman umat beriman dalam memahami ajaran Gereja tentang indulgensi. Tujuan dalam penulisan skripsi
RISETPRESSRISETPRESS Kolonialisme dan tirani terhadap rakyat Palestina setelah diamnya negara-negara besar dan terbatasnya dukungan dari Otoritas Nasional Palestina atau kapasitasKolonialisme dan tirani terhadap rakyat Palestina setelah diamnya negara-negara besar dan terbatasnya dukungan dari Otoritas Nasional Palestina atau kapasitas
LLDIKTI10LLDIKTI10 Metode yang digunakan adalah R&D dan Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem berbasis web yang dapat mendiagnosis dini penyakit pada kambing. PenelitianMetode yang digunakan adalah R&D dan Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem berbasis web yang dapat mendiagnosis dini penyakit pada kambing. Penelitian
LLDIKTI10LLDIKTI10 Selain itu, belum adanya sistem informasi yang dapat membantu para kinerja pada Kantor Badan Keuangan tersebut, tentunya cara ini memakan waktu yang lama.Selain itu, belum adanya sistem informasi yang dapat membantu para kinerja pada Kantor Badan Keuangan tersebut, tentunya cara ini memakan waktu yang lama.