UMIUMI
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi AkuntansiMETHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi AkuntansiPengelolaan sampah di Indonesia menghadapi tantangan besar dengan jumlah yang terus meningkat mencapai sekitar 175.000 ton per hari. Kesadaran masyarakat terhadap bahaya terkait dengan sampah masih rendah dengan membuang sampah sembarangan. Metode pemilahan sampah merupakan metode paling efektif dengan memisahkan sampah berdasarkan jenisnya. Pemilahan sampah secara manual tidak efektif karena membutuhkan ruang yang luas, tenaga kerja yang banyak, dan rentan terjadi kesalahan. Penelitian ini bertujuan membangun model klasifikasi jenis sampah berbasis Convolutional Neural Network (CNN) dengan optimasi hyperparameter tuning arsitektur MobileNet. Penelitian dikembangkan dengan metode Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) serta menggunakan dataset terdiri dari tiga kategori sampah yaitu organik, anorganik, dan B3 yang bersumber dari dataset terbuka Kaggle. Pelatihan model dilakukan menggunakan arsitektur MobileNet dengan optimasi hyperparameter tuning dan memperoleh parameter optimal berupa optimizer Adam, learning rate 0.01, batch size 32, dan jumlah neuron 256. Hasil penelitian menunjukkan model berhasil mencapai akurasi sebesar 96% sebelum optimasi dan mengalami peningkatan 2% menjadi 98% sesudah optimasi. Biaya komputasi model menunjukkan nilai efisiensi tinggi dengan jumlah operasi floating point yang dapat dijalankan oleh model dalam satu detik adalah 1.146 GFLOPS.
Penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur MobileNet efektif dalam mengklasifikasikan jenis sampah dengan tingkat akurasi 98% setelah dilakukan optimasi hyperparameter.Optimasi hyperparameter tuning berhasil meningkatkan akurasi model dan tetap mempertahankan biaya komputasi yang rendah.Model ini berpotensi untuk diterapkan dalam sistem pemilahan sampah otomatis guna meningkatkan efisiensi pengelolaan sampah di Indonesia.
Penelitian lanjutan dapat difokuskan pada penggunaan dataset yang lebih besar dan representatif, diperoleh melalui pengumpulan data langsung dari berbagai lokasi untuk meningkatkan generalisasi model. Selain itu, eksplorasi arsitektur CNN lain yang memiliki efisiensi komputasi tinggi, seperti EfficientNet, dapat dilakukan untuk membandingkan performa dan menemukan model yang paling optimal. Pengembangan aplikasi mobile atau berbasis IoT yang mengintegrasikan model klasifikasi sampah ini juga dapat dipertimbangkan untuk memfasilitasi pemilahan sampah secara real-time dan meningkatkan kesadaran masyarakat terhadap pengelolaan sampah yang berkelanjutan. Penelitian lebih lanjut juga dapat dilakukan untuk meningkatkan robust model agar lebih stabil dan efisien dalam proses pelatihan serta lebih adaptif terhadap variasi data.
- Analisis partisipasi masyarakat terhadap pengelolaan sampah di Kecamatan Sumbersari, Kabupaten Jember,... journal.bkpsl.org/index.php/jplb/article/view/190Analisis partisipasi masyarakat terhadap pengelolaan sampah di Kecamatan Sumbersari Kabupaten Jember journal bkpsl index php jplb article view 190
- One moment, please.... one moment please wait request verified doi.org/10.59407/jpki2.v2i4.1216One moment please one moment please wait request verified doi 10 59407 jpki2 v2i4 1216
- One moment, please.... one moment please wait request verified jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/518One moment please one moment please wait request verified jurnal ilmubersama index php hello world article view 518
- Pembatasan Import Sampah Sebagai Komitmen Indonesia Dalam Upaya Penanganan Perubahan Iklim Global | Sulistio... ejournal.unimugo.ac.id/JLR/article/view/1281Pembatasan Import Sampah Sebagai Komitmen Indonesia Dalam Upaya Penanganan Perubahan Iklim Global Sulistio ejournal unimugo ac JLR article view 1281
| File size | 1.36 MB |
| Pages | 15 |
| DMCA | Report |
Related /
UINSAUINSA Aplikasi SIKAP diluncurkan pada tahun 2021 dan mulai diintegrasikan ke dalam pengelolaan tunjangan guru pendidikan diniyah pada tahun 2022. Aplikasi SIKAPAplikasi SIKAP diluncurkan pada tahun 2021 dan mulai diintegrasikan ke dalam pengelolaan tunjangan guru pendidikan diniyah pada tahun 2022. Aplikasi SIKAP
JURNALDIALEKTIKAJURNALDIALEKTIKA Oleh karena itu, perbaikan berkelanjutan diperlukan dalam hal digitalisasi, infrastruktur, dan pengembangan sumber daya manusia untuk memperkuat efektivitasOleh karena itu, perbaikan berkelanjutan diperlukan dalam hal digitalisasi, infrastruktur, dan pengembangan sumber daya manusia untuk memperkuat efektivitas
RISETILMIAHRISETILMIAH Dengan demikian, rancangan UI/UX SIAP Desa dinilai layak untuk diimplementasikan dan berpotensi meningkatkan efisiensi, transparansi, serta aksesibilitasDengan demikian, rancangan UI/UX SIAP Desa dinilai layak untuk diimplementasikan dan berpotensi meningkatkan efisiensi, transparansi, serta aksesibilitas
UMPPUMPP kemudahan penggunaan (usability), keamanan dan keandalan sistem (security), serta kepuasan dan loyalitas pengguna (user satisfaction). Skor mayoritas beradakemudahan penggunaan (usability), keamanan dan keandalan sistem (security), serta kepuasan dan loyalitas pengguna (user satisfaction). Skor mayoritas berada
AKRABJUARAAKRABJUARA Hasil penelitian menunjukkan akurasi sebesar 85%, skor F1 sebesar 85%, recall sebesar 85%, dan presisi sebesar 87%. Penelitian ini menunjukkan hubunganHasil penelitian menunjukkan akurasi sebesar 85%, skor F1 sebesar 85%, recall sebesar 85%, dan presisi sebesar 87%. Penelitian ini menunjukkan hubungan
UNDANAUNDANA Proses pengembangan mengikuti kerangka kerja Scrum, dengan melibatkan tim beranggotakan empat orang yang menyelesaikan 14 product backlog item selama delapanProses pengembangan mengikuti kerangka kerja Scrum, dengan melibatkan tim beranggotakan empat orang yang menyelesaikan 14 product backlog item selama delapan
ITGITG Untuk mengikuti perkembangan teknologi, Elf mengintegrasikan layanannya ke dalam platform mobile, yang memungkinkan masyarakat, termasuk yang berada diUntuk mengikuti perkembangan teknologi, Elf mengintegrasikan layanannya ke dalam platform mobile, yang memungkinkan masyarakat, termasuk yang berada di
UNJAYAUNJAYA Sistem yang dibangun dapat digunakan untuk mencetak nota barang yang hendak dibeli oleh konsumen, dengan cara konsumen memilih dahulu barang-barang yangSistem yang dibangun dapat digunakan untuk mencetak nota barang yang hendak dibeli oleh konsumen, dengan cara konsumen memilih dahulu barang-barang yang
Useful /
STKIPPGRIBLSTKIPPGRIBL Temuan penelitian menunjukkan bahwa guru sekolah dasar membutuhkan pelatihan yang lebih disesuaikan dengan kebutuhan kelas nyata, khususnya dalam penggunaanTemuan penelitian menunjukkan bahwa guru sekolah dasar membutuhkan pelatihan yang lebih disesuaikan dengan kebutuhan kelas nyata, khususnya dalam penggunaan
STIBSASTIBSA Populasi penelitian ini adalah seluruh pegawai ASN di Badan Narkotika Nasional Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta berjumlah 74 orang, diambil sampel denganPopulasi penelitian ini adalah seluruh pegawai ASN di Badan Narkotika Nasional Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta berjumlah 74 orang, diambil sampel dengan
UMIUMI Penelitian ini akan memberikan kontribusi tentang bagaimana performa yang diperoleh dari penentuan centroid awal yang baik dikombinasikan dengan penggunaanPenelitian ini akan memberikan kontribusi tentang bagaimana performa yang diperoleh dari penentuan centroid awal yang baik dikombinasikan dengan penggunaan
UMIUMI 098). For vehicle alternatives, UAV ranked first (0. 509), followed by AUV (0. 281), UCAV (0. 136), and USV (0. 074). These results show that UAV is the098). For vehicle alternatives, UAV ranked first (0. 509), followed by AUV (0. 281), UCAV (0. 136), and USV (0. 074). These results show that UAV is the