UMIUMI
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi AkuntansiMETHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi AkuntansiPengelolaan sampah di Indonesia menghadapi tantangan besar dengan jumlah yang terus meningkat mencapai sekitar 175.000 ton per hari. Kesadaran masyarakat terhadap bahaya terkait dengan sampah masih rendah dengan membuang sampah sembarangan. Metode pemilahan sampah merupakan metode paling efektif dengan memisahkan sampah berdasarkan jenisnya. Pemilahan sampah secara manual tidak efektif karena membutuhkan ruang yang luas, tenaga kerja yang banyak, dan rentan terjadi kesalahan. Penelitian ini bertujuan membangun model klasifikasi jenis sampah berbasis Convolutional Neural Network (CNN) dengan optimasi hyperparameter tuning arsitektur MobileNet. Penelitian dikembangkan dengan metode Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) serta menggunakan dataset terdiri dari tiga kategori sampah yaitu organik, anorganik, dan B3 yang bersumber dari dataset terbuka Kaggle. Pelatihan model dilakukan menggunakan arsitektur MobileNet dengan optimasi hyperparameter tuning dan memperoleh parameter optimal berupa optimizer Adam, learning rate 0.01, batch size 32, dan jumlah neuron 256. Hasil penelitian menunjukkan model berhasil mencapai akurasi sebesar 96% sebelum optimasi dan mengalami peningkatan 2% menjadi 98% sesudah optimasi. Biaya komputasi model menunjukkan nilai efisiensi tinggi dengan jumlah operasi floating point yang dapat dijalankan oleh model dalam satu detik adalah 1.146 GFLOPS.
Penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur MobileNet efektif dalam mengklasifikasikan jenis sampah dengan tingkat akurasi 98% setelah dilakukan optimasi hyperparameter.Optimasi hyperparameter tuning berhasil meningkatkan akurasi model dan tetap mempertahankan biaya komputasi yang rendah.Model ini berpotensi untuk diterapkan dalam sistem pemilahan sampah otomatis guna meningkatkan efisiensi pengelolaan sampah di Indonesia.
Penelitian lanjutan dapat difokuskan pada penggunaan dataset yang lebih besar dan representatif, diperoleh melalui pengumpulan data langsung dari berbagai lokasi untuk meningkatkan generalisasi model. Selain itu, eksplorasi arsitektur CNN lain yang memiliki efisiensi komputasi tinggi, seperti EfficientNet, dapat dilakukan untuk membandingkan performa dan menemukan model yang paling optimal. Pengembangan aplikasi mobile atau berbasis IoT yang mengintegrasikan model klasifikasi sampah ini juga dapat dipertimbangkan untuk memfasilitasi pemilahan sampah secara real-time dan meningkatkan kesadaran masyarakat terhadap pengelolaan sampah yang berkelanjutan. Penelitian lebih lanjut juga dapat dilakukan untuk meningkatkan robust model agar lebih stabil dan efisien dalam proses pelatihan serta lebih adaptif terhadap variasi data.
- Analisis partisipasi masyarakat terhadap pengelolaan sampah di Kecamatan Sumbersari, Kabupaten Jember,... journal.bkpsl.org/index.php/jplb/article/view/190Analisis partisipasi masyarakat terhadap pengelolaan sampah di Kecamatan Sumbersari Kabupaten Jember journal bkpsl index php jplb article view 190
- One moment, please.... one moment please wait request verified doi.org/10.59407/jpki2.v2i4.1216One moment please one moment please wait request verified doi 10 59407 jpki2 v2i4 1216
- One moment, please.... one moment please wait request verified jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/518One moment please one moment please wait request verified jurnal ilmubersama index php hello world article view 518
- Pembatasan Import Sampah Sebagai Komitmen Indonesia Dalam Upaya Penanganan Perubahan Iklim Global | Sulistio... ejournal.unimugo.ac.id/JLR/article/view/1281Pembatasan Import Sampah Sebagai Komitmen Indonesia Dalam Upaya Penanganan Perubahan Iklim Global Sulistio ejournal unimugo ac JLR article view 1281
| File size | 1.36 MB |
| Pages | 15 |
| DMCA | Report |
Related /
UNBINUNBIN Data penelitian dikumpulkan melalui observasi lapangan dan uji coba sistem, melibatkan guru dan siswa dari SMK Kosgoro sebagai subjek penelitian. HasilnyaData penelitian dikumpulkan melalui observasi lapangan dan uji coba sistem, melibatkan guru dan siswa dari SMK Kosgoro sebagai subjek penelitian. Hasilnya
UNBINUNBIN Sistem pendukung keputusan ini dibuktikan dengan uji kelayakan menggunakan korelasi Rank Spearman dengan capaian hasil 0,6854 yang menunjukkan bahwa keakurasianSistem pendukung keputusan ini dibuktikan dengan uji kelayakan menggunakan korelasi Rank Spearman dengan capaian hasil 0,6854 yang menunjukkan bahwa keakurasian
UNESAUNESA Hasil pengujian menunjukkan sistem beroperasi sesuai spesifikasi, meningkatkan efisiensi operasional, meminimalkan kesalahan administrasi, dan mendukungHasil pengujian menunjukkan sistem beroperasi sesuai spesifikasi, meningkatkan efisiensi operasional, meminimalkan kesalahan administrasi, dan mendukung
ITGITG Pasien yang tidak memiliki kontak WhatsApp atau tidak mengetahui kontak resmi klinik juga menghadapi hambatan serupa. Sehingga membutuhkan proses yangPasien yang tidak memiliki kontak WhatsApp atau tidak mengetahui kontak resmi klinik juga menghadapi hambatan serupa. Sehingga membutuhkan proses yang
ITGITG Sistem dirancang untuk mengatasi keterbatasan proses manual dalam alur rekomendasi obat medis. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi mampu mengurangiSistem dirancang untuk mengatasi keterbatasan proses manual dalam alur rekomendasi obat medis. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi mampu mengurangi
SEANINSTITUTESEANINSTITUTE Pengujian dilakukan di Laboratorium Teknik Elektro Universitas Pembangunan Panca Budi dengan berbagai skenario beban dan waktu operasi untuk mengevaluasiPengujian dilakukan di Laboratorium Teknik Elektro Universitas Pembangunan Panca Budi dengan berbagai skenario beban dan waktu operasi untuk mengevaluasi
DCCKOTABUMIDCCKOTABUMI Gerbang Sinergi Prima adalah bagian dari perusahaan Dana Pensiun PT. PLN (Persero) yang berfokus pada sektor Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK).Gerbang Sinergi Prima adalah bagian dari perusahaan Dana Pensiun PT. PLN (Persero) yang berfokus pada sektor Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK).
PUSLITBANGPLNPUSLITBANGPLN Berdasarkan data Statistik Ketenaga Listrikan tahun 2020 yang diterbitkan oleh Kementrian ESDM Direktorat Jendral Ketenaga Listrikan tahun 2021, pertumbuhanBerdasarkan data Statistik Ketenaga Listrikan tahun 2020 yang diterbitkan oleh Kementrian ESDM Direktorat Jendral Ketenaga Listrikan tahun 2021, pertumbuhan
Useful /
BINUSBINUS Tahap kedua, yang terlihat sejak pertengahan 2000‑an, memperlihatkan kemajuan penyelidikan berbasis teori beragam, dipicu oleh generasi muda akademisiTahap kedua, yang terlihat sejak pertengahan 2000‑an, memperlihatkan kemajuan penyelidikan berbasis teori beragam, dipicu oleh generasi muda akademisi
UNRAMUNRAM Persepsi positif terhadap profesi mengajar dapat menjadi faktor motivasi yang kuat dalam mendorong mahasiswa untuk mengejar karier sebagai guru, karenaPersepsi positif terhadap profesi mengajar dapat menjadi faktor motivasi yang kuat dalam mendorong mahasiswa untuk mengejar karier sebagai guru, karena
STAINIDAELADABISTAINIDAELADABI Madzhab Sunni tentang qirāat Al-Qurān yang merupakan pemikiran yang paling masyhur di kalangan kaum muslimin. Kalangan Sunni berpendapat qirāat dalamMadzhab Sunni tentang qirāat Al-Qurān yang merupakan pemikiran yang paling masyhur di kalangan kaum muslimin. Kalangan Sunni berpendapat qirāat dalam
STAINIDAELADABISTAINIDAELADABI Dengan teknik menganalisa data dengan memproses hingga dapat menyajikan kesimpulan. Adapun kesimpulan pada penelitian ini adalah terdapat dua pandangan,Dengan teknik menganalisa data dengan memproses hingga dapat menyajikan kesimpulan. Adapun kesimpulan pada penelitian ini adalah terdapat dua pandangan,