UMIUMI
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi AkuntansiMETHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi AkuntansiPengelolaan sampah di Indonesia menghadapi tantangan besar dengan jumlah yang terus meningkat mencapai sekitar 175.000 ton per hari. Kesadaran masyarakat terhadap bahaya terkait dengan sampah masih rendah dengan membuang sampah sembarangan. Metode pemilahan sampah merupakan metode paling efektif dengan memisahkan sampah berdasarkan jenisnya. Pemilahan sampah secara manual tidak efektif karena membutuhkan ruang yang luas, tenaga kerja yang banyak, dan rentan terjadi kesalahan. Penelitian ini bertujuan membangun model klasifikasi jenis sampah berbasis Convolutional Neural Network (CNN) dengan optimasi hyperparameter tuning arsitektur MobileNet. Penelitian dikembangkan dengan metode Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) serta menggunakan dataset terdiri dari tiga kategori sampah yaitu organik, anorganik, dan B3 yang bersumber dari dataset terbuka Kaggle. Pelatihan model dilakukan menggunakan arsitektur MobileNet dengan optimasi hyperparameter tuning dan memperoleh parameter optimal berupa optimizer Adam, learning rate 0.01, batch size 32, dan jumlah neuron 256. Hasil penelitian menunjukkan model berhasil mencapai akurasi sebesar 96% sebelum optimasi dan mengalami peningkatan 2% menjadi 98% sesudah optimasi. Biaya komputasi model menunjukkan nilai efisiensi tinggi dengan jumlah operasi floating point yang dapat dijalankan oleh model dalam satu detik adalah 1.146 GFLOPS.
Penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur MobileNet efektif dalam mengklasifikasikan jenis sampah dengan tingkat akurasi 98% setelah dilakukan optimasi hyperparameter.Optimasi hyperparameter tuning berhasil meningkatkan akurasi model dan tetap mempertahankan biaya komputasi yang rendah.Model ini berpotensi untuk diterapkan dalam sistem pemilahan sampah otomatis guna meningkatkan efisiensi pengelolaan sampah di Indonesia.
Penelitian lanjutan dapat difokuskan pada penggunaan dataset yang lebih besar dan representatif, diperoleh melalui pengumpulan data langsung dari berbagai lokasi untuk meningkatkan generalisasi model. Selain itu, eksplorasi arsitektur CNN lain yang memiliki efisiensi komputasi tinggi, seperti EfficientNet, dapat dilakukan untuk membandingkan performa dan menemukan model yang paling optimal. Pengembangan aplikasi mobile atau berbasis IoT yang mengintegrasikan model klasifikasi sampah ini juga dapat dipertimbangkan untuk memfasilitasi pemilahan sampah secara real-time dan meningkatkan kesadaran masyarakat terhadap pengelolaan sampah yang berkelanjutan. Penelitian lebih lanjut juga dapat dilakukan untuk meningkatkan robust model agar lebih stabil dan efisien dalam proses pelatihan serta lebih adaptif terhadap variasi data.
- Analisis partisipasi masyarakat terhadap pengelolaan sampah di Kecamatan Sumbersari, Kabupaten Jember,... journal.bkpsl.org/index.php/jplb/article/view/190Analisis partisipasi masyarakat terhadap pengelolaan sampah di Kecamatan Sumbersari Kabupaten Jember journal bkpsl index php jplb article view 190
- One moment, please.... one moment please wait request verified doi.org/10.59407/jpki2.v2i4.1216One moment please one moment please wait request verified doi 10 59407 jpki2 v2i4 1216
- One moment, please.... one moment please wait request verified jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/518One moment please one moment please wait request verified jurnal ilmubersama index php hello world article view 518
- Pembatasan Import Sampah Sebagai Komitmen Indonesia Dalam Upaya Penanganan Perubahan Iklim Global | Sulistio... ejournal.unimugo.ac.id/JLR/article/view/1281Pembatasan Import Sampah Sebagai Komitmen Indonesia Dalam Upaya Penanganan Perubahan Iklim Global Sulistio ejournal unimugo ac JLR article view 1281
| File size | 1.36 MB |
| Pages | 15 |
| DMCA | Report |
Related /
IRPIIRPI Poverty issues in East Sumba Regency, East Nusa Tenggara Province, are characterized by a high poverty rate. A key challenge lies in mapping areas withPoverty issues in East Sumba Regency, East Nusa Tenggara Province, are characterized by a high poverty rate. A key challenge lies in mapping areas with
UMIUMI Penerapan metode data mining dalam analisis data medis terbukti memberikan hasil yang signifikan dan dapat digunakan sebagai acuan dalam pencegahan danPenerapan metode data mining dalam analisis data medis terbukti memberikan hasil yang signifikan dan dapat digunakan sebagai acuan dalam pencegahan dan
UMIUMI Untuk memperolah kompetensi guru bermutu perlu manajemen guru yang efektif, efisien, dan transparan dalam pengelolaan tenaga pendidik dan kependidikanUntuk memperolah kompetensi guru bermutu perlu manajemen guru yang efektif, efisien, dan transparan dalam pengelolaan tenaga pendidik dan kependidikan
UMIUMI Dari pembahasan di atas dapat disimpulkan bahwa implementasi e‑government di pemerintah daerah telah mengalami perkembangan yang cepat. Namun, pencapaianDari pembahasan di atas dapat disimpulkan bahwa implementasi e‑government di pemerintah daerah telah mengalami perkembangan yang cepat. Namun, pencapaian
UMIUMI Dalam penelitian ini, kontribusi yang diberikan adalah sebagai berikut, hasil pengujian menunjukkan bahwa Iterative Grid Mapping K-Means memberikan hasilDalam penelitian ini, kontribusi yang diberikan adalah sebagai berikut, hasil pengujian menunjukkan bahwa Iterative Grid Mapping K-Means memberikan hasil
NURUL FIKRINURUL FIKRI Yayasan Baitul Maal PLN Depok adalah salah satu lembaga amil zakat nasional yang saat ini dalam pengelolaan administrasinya YBM PLN masih menggunakan caraYayasan Baitul Maal PLN Depok adalah salah satu lembaga amil zakat nasional yang saat ini dalam pengelolaan administrasinya YBM PLN masih menggunakan cara
NURUL FIKRINURUL FIKRI RNI dengan interpretasi baik. Penelitian ini berhasil merancang aplikasi General Affair berbasis web menggunakan Framework Codeigniter dan metode extremeRNI dengan interpretasi baik. Penelitian ini berhasil merancang aplikasi General Affair berbasis web menggunakan Framework Codeigniter dan metode extreme
STTWSTTW Angka ini bukanlah hal yang mudah untuk ditangani secara manual, maka perlu adanya sistem yang terintegrasi untuk mengelola MBKM di tingkat fakultas. SistemAngka ini bukanlah hal yang mudah untuk ditangani secara manual, maka perlu adanya sistem yang terintegrasi untuk mengelola MBKM di tingkat fakultas. Sistem
Useful /
UMIUMI Dengan menyimpan referensi data (hash) pada blockchain dan log aktual pada IPFS, sistem memastikan pencatatan data yang dapat diandalkan, fleksibilitasDengan menyimpan referensi data (hash) pada blockchain dan log aktual pada IPFS, sistem memastikan pencatatan data yang dapat diandalkan, fleksibilitas
UMIUMI Ayam petelur memerlukan kondisi suhu yang stabil dan memadai dalam masa pertumbuhannya, sehingga dapat tumbuh secara baik dan optimal. Suhu optimal ayamAyam petelur memerlukan kondisi suhu yang stabil dan memadai dalam masa pertumbuhannya, sehingga dapat tumbuh secara baik dan optimal. Suhu optimal ayam
IRPIIRPI Dalam hal ini merupakan sistem pendukung keputusan yang didukung dengan metode Simple Additive Weighting (SAW). Sistem pendukung keputusan ini dikembangkanDalam hal ini merupakan sistem pendukung keputusan yang didukung dengan metode Simple Additive Weighting (SAW). Sistem pendukung keputusan ini dikembangkan
IRPIIRPI Diharapkan aplikasi ini dapat membantu puskesmas dalam meningkatkan pelayanan kesehatan dan orang tua bayi untuk melakukan imunisasi pada anak dengan tujuanDiharapkan aplikasi ini dapat membantu puskesmas dalam meningkatkan pelayanan kesehatan dan orang tua bayi untuk melakukan imunisasi pada anak dengan tujuan