STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU

Progresif: Jurnal Ilmiah KomputerProgresif: Jurnal Ilmiah Komputer

Apotek Az-Zikra saat ini menghadapi kesulitan dalam pengelolaan persediaan obat di gudang karena seringnya obat keluar masuk ke cabang tanpa sistem teratur, sehingga sering terjadi kehabisan stok. Penelitian ini menggunakan algoritma Decision Tree (C4.5) untuk memprediksi kebutuhan persediaan obat di Apotek Az-Zikra Bengkulu. Data transaksi tiga bulan terakhir dikumpulkan dan dianalisis melalui algoritma C4.5, menghasilkan akurasi tinggi sebesar 0,7190. Hasil ini membantu apotek mengelola persediaan dengan lebih efisien, mengurangi risiko obat kadaluarsa, dan memastikan ketersediaan obat yang diperlukan.

5) dapat mengklasifikasikan persediaan obat dan permintaan obat yang paling dibutuhkan dengan akurasi 0,7190.Hasil ini memungkinkan apotek mengelola inventaris secara lebih efisien, mengurangi risiko obat kadaluarsa, dan memastikan ketersediaan obat yang diperlukan.5 merupakan alat yang efektif dan dapat diandalkan untuk memprediksi dan mengelola persediaan obat di apotek.

Berbagai penelitian selanjutnya dapat meneliti efektivitas penggunaan algoritma C4.5 pada data kedistribusian obat di wilayah lain guna menguji generalisasi metode tersebut; selain itu, penelitian dapat mengkombinasikan C4.5 dengan teknik pembelajaran mesin lain seperti random forest untuk meningkatkan akurasi prediksi; dan terakhir, penelitian dapat mengembangkan sistem real‑time yang terintegrasi ke dalam aplikasi manajemen persediaan apotek sehingga keputusan pemesanan dapat diambil secara otomatis berdasarkan tren permintaan yang terdeteksi.

  1. Penerapan Algoritma Decision Tree Dalam Penjualan Handphone | Faisal | Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan.... doi.org/10.30998/jrkt.v1i04.6157Penerapan Algoritma Decision Tree Dalam Penjualan Handphone Faisal Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan doi 10 30998 jrkt v1i04 6157
  2. Memprediksi Penjualan Pada Toko Hanifah Metode C.45 | Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis. memprediksi... jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis/article/view/460Memprediksi Penjualan Pada Toko Hanifah Metode C 45 Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis memprediksi jurnal unidha ac index php jteksis article view 460
  3. Metode Decision Tree Algoritma C.45 Dalam Mengklasifikasi Data Penjualan Bisnis Gerai Makanan Cepat Saji... tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik/article/view/60Metode Decision Tree Algoritma C 45 Dalam Mengklasifikasi Data Penjualan Bisnis Gerai Makanan Cepat Saji tunasbangsa ac ejurnal index php jurasik article view 60
Read online
File size395.32 KB
Pages9
DMCAReport

Related /

JURIS Analisis kepuasan masyarakat terhadap pelayanan publik di DPMPTSP Provinsi Kalimantan Timur menggunakan metode SERVQUAL 2026More at 2026

UNSURYAUNSURYA Hasil menunjukkan indeks kepuasan sebesar 92,38 (Sangat Baik), dengan dimensi assurance dan empathy memperoleh skor tertinggi, sedangkan dimensi responsiveness,Hasil menunjukkan indeks kepuasan sebesar 92,38 (Sangat Baik), dengan dimensi assurance dan empathy memperoleh skor tertinggi, sedangkan dimensi responsiveness,

JURIS Perancangan Aplikasi Kegawatdaruratan Terintegrasi Sigap 24 7 dengan Pendekatan User Centered Design 2026More at 2026

UNSURYAUNSURYA Uji coba multi-instansi melibatkan 5 lembaga darurat menunjukkan peningkatan koordinasi sebesar 72% dalam simulasi penanganan bencana. Evaluasi SUS (SystemUji coba multi-instansi melibatkan 5 lembaga darurat menunjukkan peningkatan koordinasi sebesar 72% dalam simulasi penanganan bencana. Evaluasi SUS (System

JURIS Analisis Kualitas Pelayanan Terhadap Kepuasan Pelanggan Menggunakan Metode Fuzzy Servqual 2026More at 2026

UNSURYAUNSURYA Penelitian ini untuk mengetahui persepsi dan ekspektasi pelanggan terhadap pelayanan dan usaha perbaikan perusahaan untuk meningkatkan kualitas pelayanannya.Penelitian ini untuk mengetahui persepsi dan ekspektasi pelanggan terhadap pelayanan dan usaha perbaikan perusahaan untuk meningkatkan kualitas pelayanannya.

JURIS Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Minat Belajar Siswa Menggunakan Algoritma C4 5 2025More at 2025

COMPARTDIGITALCOMPARTDIGITAL 5. Berdasarkan seluruh hasil tahapan penelitian yang telah dilakukan pada Penerapan Klasifikasi Decision Tree dengan Algoritma C4. 5 untuk menentukan minat5. Berdasarkan seluruh hasil tahapan penelitian yang telah dilakukan pada Penerapan Klasifikasi Decision Tree dengan Algoritma C4. 5 untuk menentukan minat

JURIS Perbandingan Metode Klasifikasi Pengujian Kendaraan Bermotor Dengan Algoritma C4 5 Dan Na ve Bayes 2024More at 2024

UMGUMG 5 lebih efektif untuk pola interaksi data yang kompleks, sedangkan Naïve Bayes menawarkan kecepatan komputasi yang lebih tinggi. Pemilihan algoritma harus5 lebih efektif untuk pola interaksi data yang kompleks, sedangkan Naïve Bayes menawarkan kecepatan komputasi yang lebih tinggi. Pemilihan algoritma harus

JURIS Analisis Sentimen Media Sosial Youtube Kereta Cepat Whoosh Menggunakan Algoritma Bidirectional LSTM 2024More at 2024

STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU 80), USE-Transfer learning (0. 80), dan Text Vectorization and Embedding (0. 80). Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma berbasis Bidirectional-LSTM80), USE-Transfer learning (0. 80), dan Text Vectorization and Embedding (0. 80). Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma berbasis Bidirectional-LSTM

JURIS Implementasi Algoritma C4 5 dan K Means pada Diagnosis Penyakit Ginjal Kronis 2021More at 2021

UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI Ginjal berfungsi untuk mempertahankan stabilitas tubuh dengan mengatur keseimbangan elektrolit, cairan tubuh dan pengeluaran hasil metabolisme. PenyakitGinjal berfungsi untuk mempertahankan stabilitas tubuh dengan mengatur keseimbangan elektrolit, cairan tubuh dan pengeluaran hasil metabolisme. Penyakit

JURIS The Comparison of Data Mining Methods Using C4 5 Algorithm and Naive Bayes in Predicting Heart Disease 2021More at 2021

BUDDHI DHARMABUDDHI DHARMA 5 dan Naive Bayes yang sering digunakan dalam penelitian. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari situs UCI Machine Learning Repository,5 dan Naive Bayes yang sering digunakan dalam penelitian. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari situs UCI Machine Learning Repository,

Useful /

JURIS Perancangan Sistem Informasi Distribusi Barang Menggunakan Metode Prototype Studi Kasus Bakso Kuliner 2025More at 2025

COMPARTDIGITALCOMPARTDIGITAL Permasalahan utama yang dihadapi adalah sistem distribusi manual yang rentan kesalahan pencatatan, kesulitan monitoring stok real-time, dan lambatnya pengambilanPermasalahan utama yang dihadapi adalah sistem distribusi manual yang rentan kesalahan pencatatan, kesulitan monitoring stok real-time, dan lambatnya pengambilan

JURIS Classification of Mint Leaf Types Based on the Image Using Euclidean Distance and K Means Clustering with Shape and Texture Feature Extraction 2022More at 2022

BUDDHI DHARMABUDDHI DHARMA Evaluasi menggunakan matriks kebingungan menghasilkan presisi 82 %, recall 84 %, dan akurasi 83 %, menunjukkan model dapat mengklasifikasikan daunEvaluasi menggunakan matriks kebingungan menghasilkan presisi 82 %, recall 84 %, dan akurasi 83 %, menunjukkan model dapat mengklasifikasikan daun

JURIS Policy Response and Collaboration in Handling Covid 19 East Kutai Regency With An Adaptive Governance Approach in Disasters 2021More at 2021

LANLAN Manfaat penelitian akan mengisi ruang studi ilmiah terkait pendekatan governance adaptif dalam penanganan pandemi melalui produk kebijakan dan kolaborasiManfaat penelitian akan mengisi ruang studi ilmiah terkait pendekatan governance adaptif dalam penanganan pandemi melalui produk kebijakan dan kolaborasi

JURIS Understanding Public Sector Innovation from A Local Perspective Contra War Contraceptive for Women at Risk Innovation Study in Malang Regency 2021More at 2021

LANLAN Direkomendasikan peningkatan partisipasi publik, kolaborasi pihak ketiga, dan pembentukan ekosistem kerja inovatif serta struktur birokrasi baru. InovasiDirekomendasikan peningkatan partisipasi publik, kolaborasi pihak ketiga, dan pembentukan ekosistem kerja inovatif serta struktur birokrasi baru. Inovasi

ads-block-test