UNSURYAUNSURYA

JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas SuryadarmaJSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma

Penelitian ini bertujuan menganalisis tingkat kepuasan masyarakat terhadap pelayanan publik di DPMPTSP Provinsi Kalimantan Timur menggunakan metode SERVQUAL. Pendekatan kualitatif dan kuantitatif dilakukan berdasarkan data sekunder dari Survei Kepuasan Masyarakat (SKM) Semester 1 Tahun 2024 yang mencakup penilaian 283 responden. Data dianalisis dengan memadankan unsur-unsur SKM pada lima dimensi SERVQUAL: tangibility, reliability, responsiveness, assurance, dan empathy. Hasil menunjukkan indeks kepuasan sebesar 92,38 (Sangat Baik), dengan dimensi assurance dan empathy memperoleh skor tertinggi, sedangkan dimensi responsiveness, khususnya waktu penyelesaian layanan, menjadi area yang perlu ditingkatkan. Pembahasan menunjukkan bahwa faktor humanis seperti keramahan dan transparansi berkontribusi besar pada kepuasan masyarakat. Kesimpulan menyatakan bahwa meskipun secara umum layanan DPMPTSP Provinsi Kalimantan Timur dinilai sangat baik, masih dibutuhkan peningkatan efisiensi waktu dan kelengkapan sarana pendukung untuk memaksimalkan kualitas layanan.

Berdasarkan analisis metode SERVQUAL terhadap SKM Semester 1 Tahun 2024, tingkat kepuasan masyarakat terhadap pelayanan publik DPMPTSP Provinsi Kalimantan Timur sangat baik (indeks 92,38), dengan dimensi assurance dan empathy meraih skor tertinggi.Meskipun dimensi tangibility dan reliability juga menunjukkan performa baik, dimensi responsiveness memiliki skor relatif rendah, khususnya terkait waktu penyelesaian layanan yang lambat.Oleh karena itu, diperlukan optimalisasi teknologi, penguatan kapasitas SDM, dan reformulasi prosedur operasional untuk meningkatkan efisiensi dan kepuasan publik berkelanjutan.

Penelitian ini menunjukkan bahwa meskipun layanan DPMPTSP Provinsi Kalimantan Timur sudah sangat baik, masih ada celah untuk peningkatan, terutama terkait waktu penyelesaian layanan dan kelengkapan fasilitas. Oleh karena itu, ada beberapa arah penelitian lanjutan yang menarik. Pertama, bagaimana teknologi digital canggih, seperti sistem berbasis kecerdasan buatan untuk otomatisasi proses atau teknologi blockchain untuk koordinasi antarlembaga yang transparan, dapat secara efektif mempersingkat waktu penyelesaian layanan publik yang kompleks, khususnya yang melibatkan banyak sektor, sembari mempertimbangkan kesiapan dan adaptasi masyarakat terhadap inovasi tersebut? Penelitian ini bisa mengevaluasi dampak implementasi sistem otomatisasi pada efisiensi operasional dan kepuasan pengguna. Kedua, mengingat pentingnya dimensi empati dan fasilitas fisik yang memadai, bagaimana prinsip-prinsip desain layanan yang berpusat pada pengguna dapat diterapkan, baik dalam lingkungan fisik maupun digital, untuk menciptakan pengalaman yang lebih personal dan responsif terhadap kebutuhan beragam masyarakat? Studi ini dapat menyelidiki efektivitas area konsultasi interaktif atau sistem umpan balik real-time yang memanfaatkan data untuk personalisasi layanan. Ketiga, terkait dengan keandalan informasi dan kompetensi petugas, model pelatihan dan pengembangan sumber daya manusia seperti apa yang paling efektif untuk tidak hanya meningkatkan keahlian teknis dan integritas staf, tetapi juga kemampuan mereka dalam menyampaikan informasi yang kompleks secara sederhana dan proaktif mengantisipasi kebutuhan publik dalam era digital? Pendekatan ini bisa menganalisis efektivitas simulasi atau pembelajaran berbasis kasus untuk meningkatkan keterampilan komunikasi dan pelayanan proaktif. Dengan mengeksplorasi pertanyaan-pertanyaan ini, penelitian di masa depan dapat memberikan wawasan yang lebih mendalam dan solusi inovatif untuk terus meningkatkan kualitas pelayanan publik.

  1. Vol 7 No 1 (2022): Jurnal Ilmiah Bakti Farmasi | Jurnal Ilmiah Bakti Farmasi. vol jurnal ilmiah bakti... doi.org/10.61685/jibf.v7i1Vol 7 No 1 2022 Jurnal Ilmiah Bakti Farmasi Jurnal Ilmiah Bakti Farmasi vol jurnal ilmiah bakti doi 10 61685 jibf v7i1
Read online
File size428.23 KB
Pages8
DMCAReport

Related /

ads-block-test