KHARISMAKHARISMA

KHARISMA TechKHARISMA Tech

Penelitian ini dilaksanakan dengan tujuan merancang serta membangun sistem pemesanan berbasis QR Code yang terintegrasi dengan aplikasi kasir mobile pada Warung Kopi Rumah Seduh. Sistem manual yang sebelumnya digunakan menimbulkan berbagai kendala, seperti antrean panjang, keterlambatan pelayanan, dan potensi kesalahan pencatatan transaksi yang berdampak pada efektivitas operasional. Untuk mengatasi hal tersebut, dikembangkan sebuah sistem digital yang memungkinkan pelanggan melakukan pemesanan mandiri melalui pemindaian QR Code, sehingga pesanan otomatis tercatat di sistem kasir. Aplikasi kasir mobile berperan dalam memproses pesanan secara waktu nyata, mengelola transaksi, serta menyimpan data penjualan dengan lebih tertata. Proses pengembangan sistem menggunakan metode prototyping, dimulai dari analisis kebutuhan melalui observasi lapangan dan wawancara dengan pengguna. Hasil implementasi membuktikan bahwa sistem ini dapat meningkatkan efisiensi layanan, mempercepat pemesanan, meminimalisir kesalahan input, dan kenyamanan pengguna sebesar 92.07% Penelitian ini diharapkan memberi manfaat bagi UMKM dalam menghadapi tantangan digitalisasi layanan.

Penelitian ini berhasil merancang dan mengimplementasikan sistem pemesanan berbasis QR Code yang terintegrasi dengan aplikasi kasir pada Warung Kopi Rumah Seduh, sehingga dapat meningkatkan efisiensi operasional, mempercepat proses pemesanan, dan meminimalisir kesalahan input.Pengujian menunjukkan tingkat penerimaan pengguna sebesar 92,07% dan bahwa sistem berfungsi sesuai spesifikasi serta memberikan kemudahan bagi pelanggan dan pengelola.Namun, sistem masih belum mengintegrasikan manajemen stok secara otomatis dan belum diuji pada variasi usaha UMKM lain, sehingga menjadi dasar bagi penelitian lanjutan.

Penelitian selanjutnya dapat menyelidiki bagaimana integrasi otomatis manajemen persediaan dengan sistem pemesanan QR Code dapat meningkatkan akurasi stok dan mengurangi beban kerja manual (misalnya dengan mengembangkan modul inventory berbasis IoT). Selanjutnya, perlu diteliti pendekatan keamanan transaksi berbasis blockchain atau teknik enkripsi lanjut untuk melindungi data pembayaran dan mencegah serangan siber pada aplikasi kasir mobile. Penelitian ketiga dapat mengevaluasi penerapan algoritma prediksi penjualan menggunakan machine learning pada data transaksi real‑time, untuk membantu pemilik UMKM dalam perencanaan produksi dan pengelolaan keuangan secara proaktif. Semua studi tersebut diharapkan dapat memperluas penerapan sistem digital pada beragam tipe usaha kuliner dan meningkatkan ketahanan operasional UMKM.

  1. RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENJUALAN DAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN BUSINESS MODEL CANVAS (BMC) PADA... ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/7011RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENJUALAN DAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN BUSINESS MODEL CANVAS BMC PADA ejournal itn ac index php jati article view 7011
  2. Pengembangan Aplikasi Kasir Menggunakan Model Waterfall | Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi.... doi.org/10.32493/jtsi.v4i2.10167Pengembangan Aplikasi Kasir Menggunakan Model Waterfall Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi doi 10 32493 jtsi v4i2 10167
  3. APLIKASI PERCAKAPAN BAHASA INGGRIS-BAHASA INDONESIA UNTUK TURIS MANCANEGARA BERBASIS ANDROID | TEKNIMEDIA:... doi.org/10.46764/teknimedia.v6i1.225APLIKASI PERCAKAPAN BAHASA INGGRIS BAHASA INDONESIA UNTUK TURIS MANCANEGARA BERBASIS ANDROID TEKNIMEDIA doi 10 46764 teknimedia v6i1 225
Read online
File size804.64 KB
Pages15
DMCAReport

Related /

ads-block-test