STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU
Progresif: Jurnal Ilmiah KomputerProgresif: Jurnal Ilmiah KomputerAplikasi Jenius diluncurkan pada tahun 2015 oleh PT Bank BTPN Tbk, menghadirkan inovasi dalam layanan perbankan digital dengan kehadiran aktif di media sosial seperti YouTube, Twitter (X), dan Instagram. Pengguna sering memberikan ulasan yang dapat mempengaruhi persepsi dan reputasi aplikasi tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk membantu Bank BTPN meningkatkan layanan dengan menganalisis ulasan positif, netral, dan negatif dari pengguna. Metode yang digunakan adalah model Long Short-Term Memory (LSTM) untuk analisis sentimen. Data yang dianalisis terdiri dari 856 komentar di YouTube dengan kata kunci Aplikasi Jenius. Model LSTM diimplementasikan untuk mengidentifikasi persepsi umum dan aspek-aspek yang mempengaruhi kepuasan pengguna, dengan parameter proporsi data latih dan data uji sebesar 70:30. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model LSTM mencapai akurasi sebesar 93.57% pada dataset uji, menunjukkan efektivitas model dalam mengidentifikasi sentimen pengguna sehingga dapat digunakan sebagai alat untuk meningkatkan kualitas layanan aplikasi Jenius.
Dalam penelitian, model LSTM yang dikembangkan menunjukkan tingkat akurasi yang impresif sebesar 93.57% pada set data uji, menonjol dalam mengenali kategori netral dengan precision dan recall masing-masing sebesar 0.Namun, model tersebut mengalami kesulitan signifikan dalam mengidentifikasi kategori negatif dan positif, dengan kedua kategori tersebut memiliki precision dan recall sebesar 0.Hal ini mengindikasikan kegagalan model dalam menggeneralisasi pembelajaran terhadap kelas-kelas yang kurang representasi dalam data Latihan.Ketidakseimbangan dalam distribusi kelas tampaknya menjadi faktor krusial yang mempengaruhi kinerja model, dimana model cenderung bias terhadap kelas dengan jumlah sampel terbanyak.Hasil ini menggarisbawahi pentingnya mengimplementasikan strategi penanganan ketidakseimbangan kelas, seperti teknik resampling atau penerapan pembobotan kelas selama pelatihan, untuk meningkatkan sensitivitas model terhadap kelas minoritas.Kesimpulan ini menegaskan perlunya pendekatan yang lebih holistik dalam preprocessing data dan pengembangan model yang tidak hanya fokus pada optimasi akurasi secara keseluruhan tetapi juga pada kemampuan model dalam mengklasifikasikan semua kategori secara adil dan seimbang.Kesimpulan ini juga memicu pertimbangan untuk studi lebih lanjut yang mengarah pada penyesuaian model dan pengujian dengan data yang lebih beragam untuk memvalidasi temuan ini.
Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk melakukan analisis lebih mendalam terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi sentimen pengguna, seperti demografi pengguna, frekuensi penggunaan aplikasi, dan interaksi dengan fitur-fitur tertentu. Selain itu, studi komparatif antara metode LSTM dengan algoritma analisis sentimen lainnya dapat dilakukan untuk mengevaluasi efektivitas dan keakuratan masing-masing metode. Terakhir, penelitian dapat diperluas dengan menganalisis sentimen pengguna di platform media sosial lainnya selain YouTube, seperti Twitter atau Instagram, untuk mendapatkan gambaran yang lebih komprehensif tentang persepsi pengguna terhadap layanan aplikasi Jenius.
- Sentiment Analysis of Novel Review Using Long Short-Term Memory Method | Nurrohmat | IJCCS (Indonesian... journal.ugm.ac.id/ijccs/article/view/41236Sentiment Analysis of Novel Review Using Long Short Term Memory Method Nurrohmat IJCCS Indonesian journal ugm ac ijccs article view 41236
- Analisis Sentimen Twitter Terhadap Penggunaan Artis Korea Selatan Sebagai Brand Ambassador Produk Kecantikan... doi.org/10.31539/intecoms.v5i1.3933Analisis Sentimen Twitter Terhadap Penggunaan Artis Korea Selatan Sebagai Brand Ambassador Produk Kecantikan doi 10 31539 intecoms v5i1 3933
| File size | 630.52 KB |
| Pages | 13 |
| DMCA | Report |
Related /
UM SURABAYAUM SURABAYA Meningkatnya penggunaan media sosial telah menjadikan influencer sebagai pedoman utama dalam promosi produk, dengan tarif yang biasanya ditentukan berdasarkanMeningkatnya penggunaan media sosial telah menjadikan influencer sebagai pedoman utama dalam promosi produk, dengan tarif yang biasanya ditentukan berdasarkan
UMGUMG Uji ANOVA membuktikan perbedaan signifikan antar algoritma (p < 0,05), yang menandakan bahwa setidaknya satu algoritma memiliki performa yang berbeda secaraUji ANOVA membuktikan perbedaan signifikan antar algoritma (p < 0,05), yang menandakan bahwa setidaknya satu algoritma memiliki performa yang berbeda secara
PELITABANGSAPELITABANGSA Sistem SIGAP dirancang untuk memberikan peringatan berbasis durasi, yaitu alarm ringan ketika kondisi kantuk terdeteksi selama 1,5 detik dan alarm berulangSistem SIGAP dirancang untuk memberikan peringatan berbasis durasi, yaitu alarm ringan ketika kondisi kantuk terdeteksi selama 1,5 detik dan alarm berulang
PELITABANGSAPELITABANGSA Penelitian ini memberikan gambaran mendalam tentang respons publik terhadap Program Tapera di media sosial dan mengonfirmasi efektivitas Naïve Bayes ClassifierPenelitian ini memberikan gambaran mendalam tentang respons publik terhadap Program Tapera di media sosial dan mengonfirmasi efektivitas Naïve Bayes Classifier
PELITABANGSAPELITABANGSA 20, SVM mencapai akurasi 97%, presisi 0,98, recall 0,96, dan F1-score 0,97, menunjukkan kemampuan yang seimbang dalam mengenali sentimen positif dan negatif20, SVM mencapai akurasi 97%, presisi 0,98, recall 0,96, dan F1-score 0,97, menunjukkan kemampuan yang seimbang dalam mengenali sentimen positif dan negatif
UMGUMG Temuan ini diharapkan dapat menjadi dasar pengambilan keputusan akademik dalam perencanaan intervensi dini guna meningkatkan capaian kelulusan tepat waktuTemuan ini diharapkan dapat menjadi dasar pengambilan keputusan akademik dalam perencanaan intervensi dini guna meningkatkan capaian kelulusan tepat waktu
STIBASTIBA Tujuan penelitian ini adalah mendeskripsikan konsep pembentukan karakter dalam hadis Nabi, mengidentifikasi nilai-nilai akhlak yang terkandung di dalamnya,Tujuan penelitian ini adalah mendeskripsikan konsep pembentukan karakter dalam hadis Nabi, mengidentifikasi nilai-nilai akhlak yang terkandung di dalamnya,
URINDOURINDO Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh fasilitas kerja dan efektivitas komunikasi terhadap produktivitas kerja karyawan pada divisi PhonePenelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh fasilitas kerja dan efektivitas komunikasi terhadap produktivitas kerja karyawan pada divisi Phone
Useful /
URINDOURINDO Metodologi yang digunakan adalah pendekatan campuran (mixed method), yang menggabungkan analisis SWOT kelembagaan Kementerian Pertanian Republik Indonesia,Metodologi yang digunakan adalah pendekatan campuran (mixed method), yang menggabungkan analisis SWOT kelembagaan Kementerian Pertanian Republik Indonesia,
URINDOURINDO Hasil penelitian menunjukkan Financial literacy berpengaruh positif terhadap Investment Decision Behavior pada karyawan; Gender berpengaruh negatif terhadapHasil penelitian menunjukkan Financial literacy berpengaruh positif terhadap Investment Decision Behavior pada karyawan; Gender berpengaruh negatif terhadap
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Perkembangan kuliner di Indonesia sangat pesat sehingga meningkatkan persaingan antar pengusaha kuliner. Penjualan lauk di RM Takana Juo bermasalah dalamPerkembangan kuliner di Indonesia sangat pesat sehingga meningkatkan persaingan antar pengusaha kuliner. Penjualan lauk di RM Takana Juo bermasalah dalam
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Metode yang digunakan melibatkan pengumpulan data komentar YouTube, preprocessing teks, dan penerapan algoritma Bidirectional-LSTM untuk klasifikasi sentimen.Metode yang digunakan melibatkan pengumpulan data komentar YouTube, preprocessing teks, dan penerapan algoritma Bidirectional-LSTM untuk klasifikasi sentimen.