STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU

Progresif: Jurnal Ilmiah KomputerProgresif: Jurnal Ilmiah Komputer

Bali, dengan kekayaan budaya yang kompleks serta beragam simbolisme. Salah satunya tercermin dalam rupa motif kain tradisional Bali. Namun, pengenalan manual motif kain Bali sering terhambat oleh tantangan seperti kerumitan pola, kesamaan antara motif, dan keterbatasan pengetahuan masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi tantangan tersebut dengan menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk mengotomatisasi proses identifikasi motif kain Bali secara akurat dan efisien. Penelitian ini mengembangkan model pengenalan motif kain Bali dengan menggunakan algoritma Inception V3 dan EfficientNet B1 dalam analisis klasifikasi citra. Metode penelitian yang digunakan adalah eksperimen, dimulai dengan pengumpulan dataset, augmentasi data, ekstraksi fitur, pemodelan, dan pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model EfficientNet B1 mencapai akurasi 99% pada iterasi ke-25, jauh lebih tinggi dibandingkan dengan Inception V3 yang hanya memperoleh akurasi 62%. Hasil ini menunjukkan bahwa model EfficientNet lebih efektif dalam mengenali dan mengklasifikasikan motif kain Bali serta memperkuat potensi kecerdasan buatan dalam pelestarian budaya.

Penelitian ini berhasil membuat sebuah model klasifikasi citra kain Bali yang terdiri dari.motif Pisan, motif Buketan, motif Merak, motif Ulamsari dan motif Barong dengan membandingkan Model InceptionV3 dan EfficientNetB1.Berdasarkan hasil pelatihan dan pengujian yang telah dipaparkan pada bagian hasil dan pembahasan dapat disimpulkan bahwa pada berbagai data, Model EfficientNet bekerja lebih baik daripada Model Inception.Model EfficientNet mendapatkan akurasi sebesar 99%, sedangkan Inception hanya mendapatkan akurasi sebesar 62%.Hasil yang sama juga didapatkan pada metric precision, recall dan f1-score pada setiap label.Dari hasil confusion matrix juga ditemukan bahwa error lebih banyak terjadi pada Model Inception daripada model EfficientNet.

Penelitian lanjutan dapat mengembangkan model dengan dataset yang lebih besar dan beragam untuk meningkatkan generalisasi klasifikasi motif kain Bali. Selain itu, integrasi konteks budaya lokal ke dalam proses pelatihan model AI bisa menjadi arah studi baru, misalnya dengan mempertimbangkan makna simbolik motif dalam adat istiadat Bali. Terakhir, eksplorasi kombinasi model AI seperti hybrid architecture antara EfficientNet dan ResNet dapat dilakukan untuk memperbaiki akurasi dan efisiensi dalam mengenali motif kain tradisional. Penelitian juga bisa fokus pada penerapan teknik augmentasi data yang lebih kontekstual, seperti variasi motif berdasarkan latar belakang geografis atau sosial. Selain itu, penggunaan multi-modal AI yang menggabungkan data visual dan naratif bisa diuji untuk memperkaya pemahaman tentang makna ritual di balik setiap motif. Penelitian juga dapat mengeksplorasi penerapan model AI dalam pengenalan motif kain tradisional di daerah lain di Indonesia. Selain itu, pengembangan sistem otomatis untuk dokumentasi dan pelestarian motif kain Bali berbasis AI bisa menjadi arah studi yang relevan. Penelitian juga perlu mempertimbangkan penggunaan teknik normalisasi atau layer normalization untuk menyederhanakan proses perhitungan dan meningkatkan efisiensi pelatihan model. Penggunaan callback function early stopping untuk menghentikan proses training jika tidak ada peningkatan unjuk kerja juga bisa menjadi saran praktis. Terakhir, penelitian lanjutan bisa menggabungkan pendekatan AI dengan metode etnografi untuk memperdalam pemahaman budaya dalam pengenalan motif kain tradisional.

  1. Layers Modification of Convolutional Neural Network for Pneumonia Detection - IOPscience. layers modification... doi.org/10.1088/1742-6596/1477/5/052055Layers Modification of Convolutional Neural Network for Pneumonia Detection IOPscience layers modification doi 10 1088 1742 6596 1477 5 052055
  2. Face recognition based on curvelets, invariant moments features and SVM | Ghazal | TELKOMNIKA (Telecommunication... telkomnika.uad.ac.id/index.php/TELKOMNIKA/article/view/14106Face recognition based on curvelets invariant moments features and SVM Ghazal TELKOMNIKA Telecommunication telkomnika uad ac index php TELKOMNIKA article view 14106
  3. DETEKSI SUARA CHORD PIANO MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK | Jurnal Informatika dan Rekayasa... e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/jire/article/view/552DETEKSI SUARA CHORD PIANO MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Jurnal Informatika dan Rekayasa e journal stmiklombok ac index php jire article view 552
Read online
File size662.41 KB
Pages14
DMCAReport

Related /

JURIS A CNN Based Bimodal Biometric Authentication System Using Face and Iris Recognition 2026More at 2026

RESCOLLACOMMRESCOLLACOMM Sistem otentikasi bimodal yang dikembangkan menggabungkan pengenalan wajah dan iris untuk mencapai akurasi serta kehandalan tinggi. Dengan memanfaatkanSistem otentikasi bimodal yang dikembangkan menggabungkan pengenalan wajah dan iris untuk mencapai akurasi serta kehandalan tinggi. Dengan memanfaatkan

JURIS Application of You Only Look Once and DeepSORT for Vehicle Number Plate Detection 2026More at 2026

ITHBITHB Integrasi YOLOv8 dan DeepSort dapat meningkatkan konsistensi pelacakan, mengurangi kesalahan ID switching, serta meningkatkan keandalan sistem pengenalanIntegrasi YOLOv8 dan DeepSort dapat meningkatkan konsistensi pelacakan, mengurangi kesalahan ID switching, serta meningkatkan keandalan sistem pengenalan

JURIS Analisis Sentimen Masyarakat terhadap Kebijakan Penggunaan BBM Campuran Etanol di X Twitter Menggunakan Transformers IndoBERT 2026More at 2026

UMKOUMKO Metode kualitatif eksperimental menggunakan Natural Language Processing (NLP) diambil dari 2. 501 tweet yang dikumpulkan via web crawling dan diprosesMetode kualitatif eksperimental menggunakan Natural Language Processing (NLP) diambil dari 2. 501 tweet yang dikumpulkan via web crawling dan diproses

JURIS Deteksi Penyakit Pada Daun Tanaman Padi Berbasis Yolov8 2026More at 2026

UBUB Seluruh citra diberi label menggunakan platform Roboflow. Proses augmentasi diterapkan untuk meningkatkan jumlah data, sehingga menghasilkan total 3. HasilSeluruh citra diberi label menggunakan platform Roboflow. Proses augmentasi diterapkan untuk meningkatkan jumlah data, sehingga menghasilkan total 3. Hasil

JURIS Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation dalam Pengenalan Huruf Hijaiyah 2025More at 2025

STIKOM BALISTIKOM BALI Namun, ketika diuji dengan data huruf font digital yang belum pernah dilihat sebelumnya, akurasi sistem menurun drastis menjadi 20%. Hasil ini menyimpulkanNamun, ketika diuji dengan data huruf font digital yang belum pernah dilihat sebelumnya, akurasi sistem menurun drastis menjadi 20%. Hasil ini menyimpulkan

JURIS Deep Learning Approach for Sleepiness Detection with YOLOv12 2025More at 2025

UMKLAUMKLA Pelatihan dataset dilakukan dengan konfigurasi epochs sebanyak 100, batch size 4, dan optimizer menggunakan optimizer AdamW dengan learning rate sebesarPelatihan dataset dilakukan dengan konfigurasi epochs sebanyak 100, batch size 4, dan optimizer menggunakan optimizer AdamW dengan learning rate sebesar

JURIS Klasifikasi Jenis Bunga Dengan Algoritma Convolutional Neural Network CNN Menggunakan Metode Region Based Convolutional Neural Network R CNN 2024More at 2024

UIN Ar-RaniryUIN Ar-Raniry Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dan Region-Based Convolutional Neural Network (R-CNN)Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dan Region-Based Convolutional Neural Network (R-CNN)

JURIS Analisis Perbandingan Algoritma CNN Dan SVM Pada Klasifikasi Ekspresi Wajah 2023More at 2023

UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI Hasilnya menunjukkan bahwa pada epoch 25, akurasi yang dihasilkan adalah 32%. Pada epoch 50, akurasi meningkat menjadi 35%, tetapi pada epoch 100, akurasiHasilnya menunjukkan bahwa pada epoch 25, akurasi yang dihasilkan adalah 32%. Pada epoch 50, akurasi meningkat menjadi 35%, tetapi pada epoch 100, akurasi

Useful /

JURIS Analisis Fungsi Fungsi Pemasaran Pada Pengepul Rumput Laut Di Kabupaten Takalar Sulawesi Selatan 2026More at 2026

UNIBOSUNIBOS Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui fungsi-fungsi pemasaran rumput laut di Desa Sanrobone. Penelitian dilakukan pada bulan Juli hingga Agustus 2023Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui fungsi-fungsi pemasaran rumput laut di Desa Sanrobone. Penelitian dilakukan pada bulan Juli hingga Agustus 2023

JURIS Perbandingan Metode Indobert Dan Xlnet Dalam Mengukur Kemiripan Semantik Antara Tweet Dan IKP 2024 2025More at 2025

STIKOM BALISTIKOM BALI Data diperoleh melalui teknik crawling sebanyak 574 tweet dengan kata kunci “Pemilu2024. Tahapan penelitian meliputi preprocessing (pembersihan data,Data diperoleh melalui teknik crawling sebanyak 574 tweet dengan kata kunci “Pemilu2024. Tahapan penelitian meliputi preprocessing (pembersihan data,

JURIS Pengembangan Sistem Informasi Keperawatan Berbasis Web Terintegrasi Biostatistik untuk Peningkatan Mutu Dokumentasi dan Layanan Keperawatan 2025More at 2025

STIKOM BALISTIKOM BALI Uji paired t-test menunjukkan peningkatan signifikan pada kecepatan dokumentasi (p = 0. 002) dan kepuasan pengguna (p = 0. 001) setelah implementasi sistem.Uji paired t-test menunjukkan peningkatan signifikan pada kecepatan dokumentasi (p = 0. 002) dan kepuasan pengguna (p = 0. 001) setelah implementasi sistem.

JURIS Deteksi Ekspresi Wajah Real Time Menggunakan YOLOv12 2025More at 2025

UMKLAUMKLA Sistem ini menunjukkan potensi besar untuk diterapkan di berbagai bidang seperti kesehatan mental, interaksi manusia-komputer, dan keamanan.meskipun demikian,Sistem ini menunjukkan potensi besar untuk diterapkan di berbagai bidang seperti kesehatan mental, interaksi manusia-komputer, dan keamanan.meskipun demikian,

ads-block-test