STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU

Progresif: Jurnal Ilmiah KomputerProgresif: Jurnal Ilmiah Komputer

Dengan tingginya arus lalu lintas pada kecamatan Bawen, kecelakaan lalu lintas adalah salah satu kejadian yang tidak dapat dipisahkan. Dengan banyaknya kasus kecelakaan pada kecamatan Bawen, penggunaan data kecelakaan dalam melakukan identifikasi daerah berdasarkan kerawanan kecelakaan lalu lintas masih sangat minim. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk melakukan pengelompokkan dan pemetaan daerah kecamatan Bawen berdasarkan tingkat rawan kecelakaan lalu lintas menggunakan algoritma k-means clustering. Hasil dari penelitian ini membagi daerah-daerah pada kecamatan Bawen menjadi tiga klaster, yaitu sangat rawan kecelakaan, rawan kecelakaan dan agak rawan kecelakaan. Untuk memvalidasi penggunaan K-means Clustering, digunakan metode Davies Boulder index. Dari penggunaan metode ini, didapatkan hasil bahwa penggunaan K-means Clustering dengan jumlah 3 klaster lebih optimal dibandingkan jumlah klaster yang lainnya. Dengan adanya penelitian ini, diharapkan dapat membantu pemerintah dan kepolisian setempat dalam membuat kebijakan dalam berkendara pada area tersebut.

Hasil akhir penelitian ini membagi desa atau kelurahan di Kecamatan Bawen menjadi tiga klaster.klaster pertama sangat rawan kecelakaan (kelurahan Bawen), klaster kedua rawan kecelakaan (kelurahan Harjosari), dan klaster ketiga agak rawan kecelakaan (tujuh kelurahan).Validasi model melalui Davies Boulder Index menunjukkan bahwa jumlah tiga klaster menghasilkan nilai terkecil (0.Penelitian ini dapat menjadi dasar bagi pemerintah dan kepolisian setempat dalam merancang kebijakan keselamatan berkendara serta memberikan informasi penting bagi masyarakat umum tentang tingkat kecelakaan di wilayahnya.

Penelitian selanjutnya dapat memperluas cakupan data dengan memasukkan variabel kelainan kondisi jalan, kondisi cuaca, dan kepadatan kendaraan untuk menguji apakah faktor-faktor tersebut dapat memperbaiki akurasi model clustering; serta mengembangkan model clustering berlapis dengan metode machine learning berbasis waktu seperti LSTM untuk memprediksi titik rawan kecelakaan di masa depan; dan juga melakukan analisis sensitivitas antara jumlah cluster dan indeks Davies-Bouldin melalui pendekatan cross-validation, sehingga dapat menentukan strategi optimalisasi cluster secara empiris di wilayah lain yang memiliki karakteristik serupa.

  1. Implementation of K-Means Clustering Algorithm for Grouping Traffic Violation Levels in Siak | JURNAL... doi.org/10.36378/jtos.v5i1.2427Implementation of K Means Clustering Algorithm for Grouping Traffic Violation Levels in Siak JURNAL doi 10 36378 jtos v5i1 2427
  2. Metode Algoritma K-Means Untuk Clustering Data Produk Paling Laku Pada Toko Tono Grosir Plumbon Cirebon... jurnal.syntaxliterate.co.id/index.php/syntax-literate/article/view/15144Metode Algoritma K Means Untuk Clustering Data Produk Paling Laku Pada Toko Tono Grosir Plumbon Cirebon jurnal syntaxliterate index php syntax literate article view 15144
  3. K-Means Clustering for Identifying Traffic Accident Hotspots in Depok City | Journal of Applied Research... doi.org/10.61098/jarcis.v2i1.182K Means Clustering for Identifying Traffic Accident Hotspots in Depok City Journal of Applied Research doi 10 61098 jarcis v2i1 182
Read online
File size501.13 KB
Pages11
DMCAReport

Related /

JURIS Implementasi Algoritma K Means Clustering Meggunakan Rapid Miner Untuk Mengelompokan Penjualan Produk Pada Toko Sanjaya Sport 2026More at 2026

PELITABANGSAPELITABANGSA This study examines the implementation of the K-means clustering algorithm using RapidMiner to classify sports product sales data at Toko Sanjaya Sport.This study examines the implementation of the K-means clustering algorithm using RapidMiner to classify sports product sales data at Toko Sanjaya Sport.

JURIS Penerapan Algoritma K Means dan Apriori dalam Manajemen Stok UMKM Toko Sembako Berbasis Analisis BCG Matrix 2025More at 2025

FKPTFKPT Normalisasi data dilakukan menggunakan metode Min-Max untuk menyamakan skala variabel Quantity dan Profit sehingga proses clustering K-Means lebih akurat.Normalisasi data dilakukan menggunakan metode Min-Max untuk menyamakan skala variabel Quantity dan Profit sehingga proses clustering K-Means lebih akurat.

JURIS Integrasi k means clustering dalam analisis ekonomi pada penduduk usia muda Not Employment Education Or Training NEET di Indonesia 2025More at 2025

UNIPMAUNIPMA Data yang digunakan untuk menganalisis ialah data dari Badan Pusat Statistik (BPS), terkait data penduduk usia muda kategori NEET tahun 2021-2024 padaData yang digunakan untuk menganalisis ialah data dari Badan Pusat Statistik (BPS), terkait data penduduk usia muda kategori NEET tahun 2021-2024 pada

JURIS Klasterisasi Pemetaan Kedisiplinan Pegawai Berdasarkan Rekap Kehadiran menggunakan Algoritma Clustering K Means 2025More at 2025

UMIUMI Kedisiplinan kerja mempunyai peranan penting dalam terbentuknya lingkungan kerja yang positif. Salah satu hal yang menunjukkan sikap disiplin pegawai adalahKedisiplinan kerja mempunyai peranan penting dalam terbentuknya lingkungan kerja yang positif. Salah satu hal yang menunjukkan sikap disiplin pegawai adalah

JURIS Implementation of K Means Clustering in Poverty Analysis of Regency City in Sumatera Island in 2023 2025More at 2025

SINOMICSJOURNALSINOMICSJOURNAL Penyelidikan ini mengidentifikasi tiga kelompok kabupaten dan kota di Pulau Sumatera pada tahun 2023 berdasarkan tingkat kemiskinan, yaitu kelompok denganPenyelidikan ini mengidentifikasi tiga kelompok kabupaten dan kota di Pulau Sumatera pada tahun 2023 berdasarkan tingkat kemiskinan, yaitu kelompok dengan

JURIS Classterization of best selling sales data for your cosmetic products using the k means algorithm 2024More at 2024

UMUSLIMUMUSLIM Tugas data mining adalah mengumpulkan atau mengelompokkan data dalam jumlah besar berdasarkan berbagai kriteria yang telah ditentukan. Cluster data miningTugas data mining adalah mengumpulkan atau mengelompokkan data dalam jumlah besar berdasarkan berbagai kriteria yang telah ditentukan. Cluster data mining

JURIS Analisis Karakteristik Konsumen Hotel X dengan Menggunakan Metode K Means Clustering 2024More at 2024

UNSURUNSUR Data yang dikumpulkan adalah data jenis kelamin, tipe kamar, teman perjalanan, lama menginap, harga, asal daerah, metode booking. Pengolahan data denganData yang dikumpulkan adalah data jenis kelamin, tipe kamar, teman perjalanan, lama menginap, harga, asal daerah, metode booking. Pengolahan data dengan

JURIS Penerapan Data Mining Untuk Mengetahui Pola Pemilihan Program Studi Di STMIK Primakara Menggunakan Algoritma K Means Clustering 2021More at 2021

UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI Hal tersebut akan terus berlangsung setiap tahunnya sehingga data yang tersimpan pada database juga akan semakin banyak jumlahnya. Hal tersebut sangatHal tersebut akan terus berlangsung setiap tahunnya sehingga data yang tersimpan pada database juga akan semakin banyak jumlahnya. Hal tersebut sangat

Useful /

JURIS Studi Islam Dengan Pendekatan Fenomenologis 2026More at 2026

DINIYAHDINIYAH Pendekatan fenomenologis efektif dalam memahami keberagamaan Muslim kontemporer melalui eksplorasi pengalaman subjektif. Temuan menlihat keragaman praktikPendekatan fenomenologis efektif dalam memahami keberagamaan Muslim kontemporer melalui eksplorasi pengalaman subjektif. Temuan menlihat keragaman praktik

JURIS The Art of Influence Unleashing the Power of Social Media to Elevate Brand Awareness and Drive Sales for Indonesian MSMEs 2025More at 2025

UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI Temuan ini menekankan pentingnya mengintegrasikan pemasaran digital ke dalam model bisnis UMKM. Strategi kunci bagi UMKM termasuk membangun identitas merekTemuan ini menekankan pentingnya mengintegrasikan pemasaran digital ke dalam model bisnis UMKM. Strategi kunci bagi UMKM termasuk membangun identitas merek

JURIS Strategic Development of Natural Tourism Attractions in Mount Halimun Salak National Park West Java 2025More at 2025

PRADITAPRADITA Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan rekomendasi strategi untuk mengoptimalkan potensi wisata alam, meningkatkan kunjungan wisatawan, dan meminimalkanHasil penelitian diharapkan dapat memberikan rekomendasi strategi untuk mengoptimalkan potensi wisata alam, meningkatkan kunjungan wisatawan, dan meminimalkan

JURIS Pengaruh Brand Trust Dalam Memediasi Hubungan Antara Persepsi Kualitas Terhadap Niat Beli Laptop Asus 2022More at 2022

OJS INDONESIAOJS INDONESIA al (2013). Metode analisis yang digunakan adalah Struktural Equation Model (SEM) dan menggunakan Partial Least Square (PLS) untuk menguji kekuatan darial (2013). Metode analisis yang digunakan adalah Struktural Equation Model (SEM) dan menggunakan Partial Least Square (PLS) untuk menguji kekuatan dari

ads-block-test