FKPTFKPT

Bulletin of Information Technology (BIT)Bulletin of Information Technology (BIT)

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola pembelian produk di Toko Sembako HAS di Kota Medan, Kecamatan Medan Polonia, dengan menggunakan pendekatan Hybrid Data Mining, menggabungkan algoritma K-Means dan Apriori. Data yang berhasil dikumpulkan sebanyak 75.294 item terjual selama 7 bulan. Alur penelitian dimulai dari identifikasi masalah, studi literatur, pengumpulan dan pre-processing data, hingga implementasi algoritma untuk menghasilkan pengelompokan produk dan pola asosiasi. Normalisasi data dilakukan menggunakan metode Min-Max untuk menyamakan skala variabel Quantity dan Profit sehingga proses clustering K-Means lebih akurat. Hasil pengelompokan dengan K-Means yang dikombinasikan BCG Matrix mengkategorikan produk ke dalam Stars, Cash Cows, Question Marks, dan Dogs. Produk Indomie dan Mie Sedap termasuk kategori Stars dengan volume penjualan tinggi dan profitabilitas menengah-tinggi, sedangkan Minyak Curah dan Beras termasuk Cash Cows dengan volume penjualan sedang namun profitabilitas tertinggi. Algoritma Apriori mengidentifikasi pola pembelian tersembunyi dengan nilai Lift Ratio tertinggi 1.48 pada pasangan Pampers S dan Mie Sedap, menunjukkan korelasi kuat pada segmen keluarga muda. Kombinasi K-Means dan Apriori memberikan insight strategis, di mana K-Means mendukung manajemen inventori dan pengelompokan produk, sementara Apriori membantu merumuskan strategi pemasaran melalui bundling produk dan penataan toko. Namun, penggabungan produk Cash-Cows dan Question Marks menunjukkan nilai Lift Ratio di bawah 1, sehingga keterkaitan antarproduk tidak signifikan. Hasil penelitian ini membuktikan bahwa pendekatan hybrid dapat meningkatkan pemahaman terhadap perilaku konsumen dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data untuk optimalisasi penjualan dan profitabilitas.

Penerapan K-Means yang dikombinasikan dengan konsep BCG Matrix berhasil memetakan kinerja produk secara akurat, mengidentifikasi anomali strategis di mana produk Cash Cows seperti Minyak Curah memberikan kontribusi profit lebih tinggi dibanding produk Stars seperti Indomie, meskipun volume penjualannya lebih rendah.Algoritma Apriori mampu mengungkap pola pembelian tersembunyi, misalnya kombinasi Nutri Sari dan Minyak Curah maupun Sampo dan Minyak Curah yang menunjukkan frekuensi dan keterkaitan pembelian yang signifikan, dengan lift ratio mendekati 1 atau lebih tinggi pada pasangan tertentu seperti Pampers S dan Mie Sedap (lift ratio 1.Kombinasi K-Means dan Apriori memberikan landasan yang kuat untuk pengambilan keputusan, di mana K-Means mendukung manajemen inventori dengan fokus pada stok produk Stars dan Cash Cows, sementara Apriori memandu strategi pemasaran melalui pola bundling dan penataan produk.

Berdasarkan hasil penelitian ini, beberapa saran penelitian lanjutan dapat dipertimbangkan. Pertama, penelitian lebih lanjut dapat dilakukan untuk mengeksplorasi pengaruh faktor eksternal seperti musim, promosi, dan kondisi ekonomi terhadap pola pembelian produk di Toko Sembako HAS. Kedua, pengembangan model prediktif yang lebih canggih, misalnya dengan memanfaatkan teknik deep learning atau recurrent neural network, dapat dilakukan untuk meningkatkan akurasi peramalan penjualan dan optimasi stok. Ketiga, studi komparatif dapat dilakukan dengan melibatkan beberapa UMKM toko sembako lainnya untuk menguji generalisasi temuan penelitian ini dan mengidentifikasi praktik terbaik dalam manajemen stok dan pemasaran. Penelitian-penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan daya saing dan profitabilitas UMKM di Indonesia, serta memberikan wawasan yang lebih mendalam mengenai perilaku konsumen di sektor ritel tradisional.

  1. IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK MENENTUKAN POLA PEMBELIAN PADA CUSTOMER (STUDI KASUS : TOKO BAKOEL... jurnal.amikom.ac.id/index.php/infos/article/view/561IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK MENENTUKAN POLA PEMBELIAN PADA CUSTOMER STUDI KASUS TOKO BAKOEL jurnal amikom ac index php infos article view 561
  2. Metode K-Means Clustering Dalam Pengelompokan Penjualan Produk Frozen Food | Jurnal Ilmu Komputer dan... doi.org/10.70340/jirsi.v3i1.88Metode K Means Clustering Dalam Pengelompokan Penjualan Produk Frozen Food Jurnal Ilmu Komputer dan doi 10 70340 jirsi v3i1 88
Read online
File size635.26 KB
Pages8
DMCAReport

Related /

JURIS Klasifikasi Berisiko Stunting Pada Balita Perbandingan K Nearest Neighbor Na ve Bayes Support Vector Machine 2026More at 2026

UMIUMI Penelitian ini bertujuan membandingkan tiga algoritma klasifikasi yaitu Naive Bayes, K-Nearest Neighbor (KNN), dan Support Vector Machine (SVM) dalam mengidentifikasiPenelitian ini bertujuan membandingkan tiga algoritma klasifikasi yaitu Naive Bayes, K-Nearest Neighbor (KNN), dan Support Vector Machine (SVM) dalam mengidentifikasi

JURIS Perancangan Dan Pembangunan Sistem Informasi Pengolahan Ikan Tuna Di PT Blue Ocean Grace International 2026More at 2026

UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI Melalui pemanfaatan sistem informasi pengolahan ikan, maka perusahaan dapat mengelola data transaksi dengan baik dan pengguna dapat melakukan penelusuranMelalui pemanfaatan sistem informasi pengolahan ikan, maka perusahaan dapat mengelola data transaksi dengan baik dan pengguna dapat melakukan penelusuran

JURIS Analisis Kapasitas dan Manajemen Downtime Sistem Informasi Manajemen di Baznas Kabupaten Ngawi 2026More at 2026

ASIANPUBLISHERASIANPUBLISHER Aplikasi SIMBA BAZNAS di Ngawi telah memberikan kontribusi positif terhadap keterbukaan dan efektivitas pengelolaan ZIS. Namun, adanya tantangan terkaitAplikasi SIMBA BAZNAS di Ngawi telah memberikan kontribusi positif terhadap keterbukaan dan efektivitas pengelolaan ZIS. Namun, adanya tantangan terkait

JURIS Integration Of Hirka Packaging As A Physical Output Of The System E Commerce In Improving Customer Experience 2026More at 2026

UNIKOMUNIKOM Data collection was carried out through observations of the marketplace system and HIRKA packaging design, in-depth interviews with brand owners, and literatureData collection was carried out through observations of the marketplace system and HIRKA packaging design, in-depth interviews with brand owners, and literature

JURIS Analisis Faktor Faktor Yang Mempengaruhi Keandalan Dan Ketepatan Laporan Keuangan Satuan Kerja Perangkat Daerah Pada Pemerintah Kabupaten Minahasa Tenggara 2026More at 2026

UNSRATUNSRAT Penelitian ini didorong oleh fakta bahwa laporan keuangan pemerintah daerah dari tahun fiskal 2008 hingga 2012 menerima opini Disclaimer dari Badan PemeriksaPenelitian ini didorong oleh fakta bahwa laporan keuangan pemerintah daerah dari tahun fiskal 2008 hingga 2012 menerima opini Disclaimer dari Badan Pemeriksa

JURIS STRATEGI DIGITAL MARKETING PT BANK SYARIAH INDONESIA Tbk KCP STABAT DALAM MENARIK NASABAH GENERASI MILENIAL DAN GEN Z 2026More at 2026

UMNUMN Untuk mengatasi hambatan tersebut, BSI KCP Stabat melakukan optimalisasi pemasaran digital, peningkatan edukasi keuangan syariah, serta pendekatan komunikasiUntuk mengatasi hambatan tersebut, BSI KCP Stabat melakukan optimalisasi pemasaran digital, peningkatan edukasi keuangan syariah, serta pendekatan komunikasi

JURIS Evaluasi Efektivitas Pelatihan Peningkatan Mutu Keselamatan Pasien PMKP di Rumah Sakit Universitas Indonesia 2025More at 2025

URINDOURINDO Pelatihan PMKP dan 5R di RSUI menunjukkan hasil yang baik pada level reaksi, dengan kualitas penyampaian narasumber (66%), fasilitas (87%), dan kepuasanPelatihan PMKP dan 5R di RSUI menunjukkan hasil yang baik pada level reaksi, dengan kualitas penyampaian narasumber (66%), fasilitas (87%), dan kepuasan

JURIS Enhancing Global Supply Chain Resilience Effective Strategies for Mitigating Disruptions in an Interconnected World 2025More at 2025

MEDIAPUBLIKASIMEDIAPUBLIKASI Saat bisnis menghadapi dinamika lingkungan mereka, solusi adaptif menjadi semakin penting. Studi kasus menawarkan informasi praktis tentang bagaimana pemimpinSaat bisnis menghadapi dinamika lingkungan mereka, solusi adaptif menjadi semakin penting. Studi kasus menawarkan informasi praktis tentang bagaimana pemimpin

Useful /

JURIS Digitalisasi Proses Survei Badan Litbang dan Diklat Kementerian Agama Republik Indonesia Melalui Pembuatan Aplikasi E Survey Berbasis Web 2026More at 2026

UMIUMI Hasil pengukuran menunjukkan bahwa aplikasi ini memberikan waktu respons rata-rata sebesar 59. 7ms, dengan waktu pemrosesan submit survei sebesar 38.94ms,Hasil pengukuran menunjukkan bahwa aplikasi ini memberikan waktu respons rata-rata sebesar 59. 7ms, dengan waktu pemrosesan submit survei sebesar 38.94ms,

JURIS Implementasi Metode Yolo Pada Deteksi Objek Manusia 2026More at 2026

UMIUMI Dari uji coba yang dilakukan diketahui YOLO dapat mendeteksi manusia pada berbagai posisi dengan nilai mAP sebesar 0,99 dan rata-rata waktu deteksi 810,01Dari uji coba yang dilakukan diketahui YOLO dapat mendeteksi manusia pada berbagai posisi dengan nilai mAP sebesar 0,99 dan rata-rata waktu deteksi 810,01

JURIS Analisis Lean Manajemen Untuk Menurunkan Waktu Tunggu Pasien Jkn Rawat Jalan Pada Layanan Farmasi Di Rumah Sakit Umum Medimas Cirebon 2025More at 2025

URINDOURINDO Faktor-faktor seperti keterbatasan sumber daya manusia, sistem antrian yang kurang efisien, dan kurangnya pemisahan resep JKN dan non-JKN berkontribusiFaktor-faktor seperti keterbatasan sumber daya manusia, sistem antrian yang kurang efisien, dan kurangnya pemisahan resep JKN dan non-JKN berkontribusi

JURIS Analisis Kesiapan Manajemen Dalam Penerapan Rekam Medik Elektronik Di Rumah Sakit Bhayangkara Tk II Biddokkes Polda Kalimantan Timur Tahun 2023 2025More at 2025

URINDOURINDO Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan dari ke empat aspek tersebut serta faktor yang dominan yang berperan dalam optimalisasi rekam medisPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan dari ke empat aspek tersebut serta faktor yang dominan yang berperan dalam optimalisasi rekam medis

ads-block-test