UM SURABAYAUM SURABAYA
MUST: Journal of Mathematics Education, Science and TechnologyMUST: Journal of Mathematics Education, Science and TechnologyReshuffle Menteri Keuangan pada tahun 2025 memicu perhatian publik luas dan menghasilkan dinamika opini di media sosial, khususnya X. Opini publik yang terekam dalam bentuk teks bersifat masif, real-time, dan tidak terstruktur, sehingga menghadirkan tantangan analisis karena penggunaan bahasa informal serta distribusi kelas sentimen yang tidak seimbang. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi sentimen publik terkait reshuffle Menteri Keuangan dengan memanfaatkan integrasi GPT-4o dan IndoBERT. GPT-4o digunakan sebagai instrumen augmentasi data untuk memperkaya kelas minoritas, sedangkan IndoBERT berperan sebagai model klasifikasi sentimen yang dioptimalkan untuk bahasa Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan ini mampu meningkatkan kualitas representasi data dan stabilitas klasifikasi. Model IndoBERT yang dilatih dengan data hasil augmentasi mencapai akurasi 86% dan macro-F1 sebesar 0,86, dengan performa terbaik pada kelas negatif (F1=0,88), disusul positif (F1=0,86) dan netral (F1=0,83). Temuan ini menegaskan bahwa integrasi GPT-4o dan IndoBERT efektif dalam mengatasi imbalanced data serta meningkatkan keandalan analisis sentimen berbahasa Indonesia. Penelitian ini tidak hanya memperkaya literatur analisis teks di Indonesia, tetapi juga memberikan kontribusi praktis bagi pembuat kebijakan dan media dalam memahami opini publik secara lebih proporsional.
Penelitian ini berhasil menunjukkan bahwa masalah ketidakseimbangan data dalam analisis sentimen di media sosial X terkait isu reshuffle Menteri Keuangan dapat diatasi melalui augmentasi teks menggunakan GPT-4o.Pendekatan ini mampu menyeimbangkan proporsi kelas sekaligus menjaga kebaruan dan keragaman data sintesis, sehingga menghasilkan model IndoBERT dengan performa klasifikasi yang andal.Integrasi model generatif dan transformer terbukti efektif dalam mengurangi bias model dan memperkuat analisis sentimen sebagai alat untuk memahami persepsi publik terhadap kebijakan pemerintah.
Pertama, perlu diteliti apakah augmentasi data menggunakan model bahasa besar lainnya, seperti LLaMA atau Qwen, dapat memberikan hasil yang lebih beragam atau stabil dibanding GPT-4o dalam konteks bahasa Indonesia yang sangat dinamis. Kedua, penting untuk mengembangkan penelitian yang mengevaluasi efektivitas augmentasi GPT-4o pada isu publik yang berbeda, seperti kebijakan pendidikan atau kesehatan, untuk melihat sejauh mana pendekatan ini dapat digeneralisasi. Ketiga, perlu dikaji bagaimana cara mengintegrasikan deteksi otentisitas emosi dalam analisis sentimen, terutama untuk membedakan antara opini organik dengan sentimen yang dihasilkan oleh kampanye terkoordinasi atau bot, sehingga hasil analisis lebih akurat mencerminkan opini masyarakat sebenarnya. Penggabungan ketiga arah penelitian ini dapat membuka jalan bagi sistem analisis opini publik yang lebih cerdas, adaptif, dan tahan terhadap manipulasi digital. Dengan pendekatan yang lebih komprehensif, hasil analisis dapat memberikan gambaran yang lebih valid tentang persepsi masyarakat, yang sangat penting bagi pemerintah dan lembaga terkait dalam pengambilan keputusan strategis. Selain itu, pengembangan model yang mampu mengenali ironi dan sarkasme secara lebih akurat juga perlu dieksplorasi lebih lanjut. Keberhasilan pendekatan augmentasi harus terus dievaluasi dalam konteks isu-isu sensitif dan berkembang cepat. Penelitian lanjutan juga harus mempertimbangkan aspek etis dari penggunaan model generatif untuk manipulasi data opini publik. Sistem yang andal harus tidak hanya akurat, tetapi juga transparan dan bertanggung jawab terhadap potensi penyalahgunaannya. Oleh karena itu, integrasi aspek teknis dan etika menjadi kunci dalam pengembangan analisis sentimen generasi berikutnya.
| File size | 1.31 MB |
| Pages | 17 |
| DMCA | Report |
Related /
UNIVET BANTARAUNIVET BANTARA Hal ini menjadi perhatian publik untuk membuat strategi untuk menurunkan angka golput pada tahapan pemutakhiran daftar pemilih dan sosialisasi pemilihan.Hal ini menjadi perhatian publik untuk membuat strategi untuk menurunkan angka golput pada tahapan pemutakhiran daftar pemilih dan sosialisasi pemilihan.
UNIMEDUNIMED Pada kegiatan pra siklus, tingkat kemampuan pemecahan masalah sebesar 34,77% sedangkan self-efficacy sebesar 57,2%. Setelah diberikan perlakuan denganPada kegiatan pra siklus, tingkat kemampuan pemecahan masalah sebesar 34,77% sedangkan self-efficacy sebesar 57,2%. Setelah diberikan perlakuan dengan
UNIMEDUNIMED Aktivitas guru dan siswa menunjukkan peningkatan dari kategori cukup menjadi baik, diiringi dengan perubahan perilaku belajar siswa yang lebih antusias,Aktivitas guru dan siswa menunjukkan peningkatan dari kategori cukup menjadi baik, diiringi dengan perubahan perilaku belajar siswa yang lebih antusias,
UNIVET BANTARAUNIVET BANTARA Dengan menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif, studi ini mengumpulkan data melalui wawancara mendalam, observasi lapangan, dan analisis dokumen,Dengan menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif, studi ini mengumpulkan data melalui wawancara mendalam, observasi lapangan, dan analisis dokumen,
UMGUMG Hasil analisis menunjukkan bahwa atribut jumlah penjualan (Qty) memiliki pengaruh terbesar dalam klasifikasi dengan akurasi model mencapai 97.17%. PenelitianHasil analisis menunjukkan bahwa atribut jumlah penjualan (Qty) memiliki pengaruh terbesar dalam klasifikasi dengan akurasi model mencapai 97.17%. Penelitian
UNKRISWINAUNKRISWINA Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan model pembelajaran kooperatif tipe course review horay pada siklus I dan II terlihat jelas peserta didikHasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan model pembelajaran kooperatif tipe course review horay pada siklus I dan II terlihat jelas peserta didik
UNKRISWINAUNKRISWINA Untuk melihat persentase peserta didik yang mencapai KKM yaitu 21% sedangkan persentase peserta didik yang tidak mencapai KKM 79%, dikategorikan rendah.Untuk melihat persentase peserta didik yang mencapai KKM yaitu 21% sedangkan persentase peserta didik yang tidak mencapai KKM 79%, dikategorikan rendah.
UNKRISWINAUNKRISWINA Jenis penelitian adalah PTK, model Kemmis dan Mc Tangert dengan pendekatan deksriptif kuantitatif. Penelitian terdiri dari kegiatan pra siklus, siklusJenis penelitian adalah PTK, model Kemmis dan Mc Tangert dengan pendekatan deksriptif kuantitatif. Penelitian terdiri dari kegiatan pra siklus, siklus
Useful /
UBHARAJAYAUBHARAJAYA Namun, terdapat perbedaan signifikan dalam asas, sistem, urutan ahli waris, dan harta warisan. Hukum Islam menekankan asas ijbari dan kematian, sementaraNamun, terdapat perbedaan signifikan dalam asas, sistem, urutan ahli waris, dan harta warisan. Hukum Islam menekankan asas ijbari dan kematian, sementara
UBHARAJAYAUBHARAJAYA Perlindungan Anak, yang merupakan pemidanaan jenis baru dalam hukum pidana modern dan berorientasi pada daaddaader strafrecht. Perlindungan Anak memodifikasiPerlindungan Anak, yang merupakan pemidanaan jenis baru dalam hukum pidana modern dan berorientasi pada daaddaader strafrecht. Perlindungan Anak memodifikasi
TRISAKTITRISAKTI Kegiatan pengabdian yang dilakukan bertujuan untuk meningkatkan kualitas lingkungan Kawasan SFV melalui pengijauan kawasan. Kegiatan ini dilakukan melaluiKegiatan pengabdian yang dilakukan bertujuan untuk meningkatkan kualitas lingkungan Kawasan SFV melalui pengijauan kawasan. Kegiatan ini dilakukan melalui
UM SURABAYAUM SURABAYA Suhu adalah faktor krusial karena pengaruhnya terhadap kinerja perangkat, terutama perangkat elektronik. Pengaruh tersebut antara lain, pada kinerja komponen,Suhu adalah faktor krusial karena pengaruhnya terhadap kinerja perangkat, terutama perangkat elektronik. Pengaruh tersebut antara lain, pada kinerja komponen,