UM SURABAYAUM SURABAYA
MUST: Journal of Mathematics Education, Science and TechnologyMUST: Journal of Mathematics Education, Science and TechnologyTujuan penelitian ini yaitu membuat model matematis yang berkaitan dengan logika fuzzy untuk memprediksi tingkat kelulusan mahasiswa mulai tahun 2024. Jenis penelitian ini merupakan penelitian terapan. Metode yang digunakan yaitu metode Tsukamoto dalam analisis fuzzy serta pengecekan keakuratan peramalan dengan MAPE. Teknik pengumpulan data dilakukan dengan mengumpulkan data primer dan data sekunder. Data primer yang digunakan yaitu data penerimaan mahasiswa baru, banyak lulusan, dan banyak wisudawan dari Universitas Muhammadiyah Ponorogo pada tahun 2021, 2022, dan 2023. Data sekunder diperoleh dari buku, artikel, dan dokumen yang relevan dengan fuzzy Tsukamoto. Hasil analisis fuzzy Tsukamoto dengan pengujian MAPE menunjukkan bahwa model fuzzy yang dibangun berada pada persentase 5,3%. Artinya sistem fuzzy memiliki kemampuan peramalan yang sangat baik dalam memprediksi tingkat kelulusan mahasiswa di tahun 2021, 2022, dan 2023 serta dapat digunakan untuk memprediksi banyak lulusan tahun 2024.
Metode fuzzy Tsukamoto dapat diterapkan untuk memprediksi jumlah lulusan perguruan tinggi menggunakan variabel jumlah mahasiswa baru dan jumlah peserta wisuda.Sistem fuzzy yang dikembangkan untuk memprediksi jumlah lulusan di Universitas Muhammadiyah Ponorogo memperoleh nilai MAPE sebesar 5,3%, yang termasuk dalam kategori peramalan sangat baik.Dengan akurasi tersebut, model ini dapat digunakan untuk memprediksi jumlah lulusan tahun-tahun berikutnya selama tidak ada perubahan kebijakan atau faktor eksternal yang signifikan.
Pertama, perlu dikembangkan penelitian yang menguji pengaruh variabel akademik lainnya, seperti indeks prestasi semester (IPS) dan jumlah mata kuliah yang diulang, terhadap akurasi prediksi kelulusan menggunakan logika fuzzy Tsukamoto, agar model menjadi lebih komprehensif. Kedua, dapat dilakukan studi perbandingan antara metode Tsukamoto dengan metode fuzzy lainnya seperti Mamdani atau Sugeno dalam konteks prediksi kelulusan mahasiswa, untuk mengetahui metode mana yang paling optimal dalam berbagai kondisi data perguruan tinggi. Ketiga, sebaiknya dikaji penerapan model prediksi ini secara lintas institusi, dengan ukuran dan karakteristik data yang berbeda, untuk mengevaluasi kemampuan generalisasi sistem fuzzy Tsukamoto dalam konteks pendidikan tinggi yang lebih luas. Penelitian-penelitian lanjutan ini akan memperdalam pemahaman tentang efektivitas sistem fuzzy dan mendukung pengembangan sistem prediksi yang lebih adaptif dan andal bagi manajemen perguruan tinggi.
| File size | 728.31 KB |
| Pages | 16 |
| DMCA | Report |
Related /
TYARLYTATYARLYTA 775.804.492,28 dan pada penambahan 3 durasi crashing dengan biaya sebesar Rp. 7. 869.075.740,50 (3) Biaya mempercepat durasi proyek pada penambahan jam775.804.492,28 dan pada penambahan 3 durasi crashing dengan biaya sebesar Rp. 7. 869.075.740,50 (3) Biaya mempercepat durasi proyek pada penambahan jam
STTMIGASSTTMIGAS Hasil uji linearitas menunjukkan nilai Fhitung sebesar 26,997 dan Ftabel sebesar 4,750, sehingga Fhitung dan Ftabel, menandakan hubungan linier yang signifikanHasil uji linearitas menunjukkan nilai Fhitung sebesar 26,997 dan Ftabel sebesar 4,750, sehingga Fhitung dan Ftabel, menandakan hubungan linier yang signifikan
MARANATHAMARANATHA Komposisi tubuh merupakan distribusi dari lemak, air, tulang, otot, kulit, dan jaringan tanpa lemak lain yang menyusun tubuh manusia. Pergeseran komposisiKomposisi tubuh merupakan distribusi dari lemak, air, tulang, otot, kulit, dan jaringan tanpa lemak lain yang menyusun tubuh manusia. Pergeseran komposisi
UNIPEMUNIPEM Sebanyak 26 responden berpartisipasi dalam pengumpulan data, yang dipilih menggunakan teknik convenience sampling. Data yang terkumpul dianalisis menggunakanSebanyak 26 responden berpartisipasi dalam pengumpulan data, yang dipilih menggunakan teknik convenience sampling. Data yang terkumpul dianalisis menggunakan
INSANINSAN Kemajuan teknologi telah mengantarkan manusia untuk menciptakan bentuk baru dalam berinteraksi dan bersosialisasi, salah satunya adalah inovasi teknologiKemajuan teknologi telah mengantarkan manusia untuk menciptakan bentuk baru dalam berinteraksi dan bersosialisasi, salah satunya adalah inovasi teknologi
FTUNCENFTUNCEN 6. 488.408 dan AHSP 2021 Rp. 7. 358.312 dengan selisih Rp.869.904. Hasil dari pengolahan metode work study lebih efeisien dibandingkan dengan AHSP 2021.6. 488.408 dan AHSP 2021 Rp. 7. 358.312 dengan selisih Rp.869.904. Hasil dari pengolahan metode work study lebih efeisien dibandingkan dengan AHSP 2021.
SKILLERINDONESIASKILLERINDONESIA 100% respons guru dalam bidang ekonomi. Pengembangan bahan ajar ekonomi berbasis Android dinyatakan layak untuk meningkatkan hasil belajar siswa karena100% respons guru dalam bidang ekonomi. Pengembangan bahan ajar ekonomi berbasis Android dinyatakan layak untuk meningkatkan hasil belajar siswa karena
UNTAGUNTAG Hasil analisis regresi menunjukkan bahwa konsep diri dan stress berkorelasi dengan prokrastinasi akademik mahasiswa. Hasil analisis korelasi parsial menunjukkanHasil analisis regresi menunjukkan bahwa konsep diri dan stress berkorelasi dengan prokrastinasi akademik mahasiswa. Hasil analisis korelasi parsial menunjukkan
Useful /
UNIVET BANTARAUNIVET BANTARA Pelatihan pemasaran digital berhasil meningkatkan keterampilan kewarganegaraan pelaku usaha marning jagung, terutama dalam penggunaan teknologi digitalPelatihan pemasaran digital berhasil meningkatkan keterampilan kewarganegaraan pelaku usaha marning jagung, terutama dalam penggunaan teknologi digital
UNIVET BANTARAUNIVET BANTARA Metode pelaksanaan kegiatan meliputi pemaparan materi dan demonstrasi penggunaan alat edukasi. Alat edukasi yang diperkenalkan mencakup media pembelajaranMetode pelaksanaan kegiatan meliputi pemaparan materi dan demonstrasi penggunaan alat edukasi. Alat edukasi yang diperkenalkan mencakup media pembelajaran
UMMUMM Tanggung jawab untuk memproses dan mengelola data pribadi berada pada individu dan pihak yang memproses data. Karena pembuat kebijakan sebagai pihak pemrosesTanggung jawab untuk memproses dan mengelola data pribadi berada pada individu dan pihak yang memproses data. Karena pembuat kebijakan sebagai pihak pemroses
UMMUMM Internalisasi nilai-nilai Hasta Brata bagi pemimpin publik dan sembilan nilai antikorupsi bagi aparat penegak hukum diharapkan meningkatkan integritasInternalisasi nilai-nilai Hasta Brata bagi pemimpin publik dan sembilan nilai antikorupsi bagi aparat penegak hukum diharapkan meningkatkan integritas