UM SURABAYAUM SURABAYA
MUST: Journal of Mathematics Education, Science and TechnologyMUST: Journal of Mathematics Education, Science and TechnologyTujuan penelitian ini yaitu membuat model matematis yang berkaitan dengan logika fuzzy untuk memprediksi tingkat kelulusan mahasiswa mulai tahun 2024. Jenis penelitian ini merupakan penelitian terapan. Metode yang digunakan yaitu metode Tsukamoto dalam analisis fuzzy serta pengecekan keakuratan peramalan dengan MAPE. Teknik pengumpulan data dilakukan dengan mengumpulkan data primer dan data sekunder. Data primer yang digunakan yaitu data penerimaan mahasiswa baru, banyak lulusan, dan banyak wisudawan dari Universitas Muhammadiyah Ponorogo pada tahun 2021, 2022, dan 2023. Data sekunder diperoleh dari buku, artikel, dan dokumen yang relevan dengan fuzzy Tsukamoto. Hasil analisis fuzzy Tsukamoto dengan pengujian MAPE menunjukkan bahwa model fuzzy yang dibangun berada pada persentase 5,3%. Artinya sistem fuzzy memiliki kemampuan peramalan yang sangat baik dalam memprediksi tingkat kelulusan mahasiswa di tahun 2021, 2022, dan 2023 serta dapat digunakan untuk memprediksi banyak lulusan tahun 2024.
Metode fuzzy Tsukamoto dapat diterapkan untuk memprediksi jumlah lulusan perguruan tinggi menggunakan variabel jumlah mahasiswa baru dan jumlah peserta wisuda.Sistem fuzzy yang dikembangkan untuk memprediksi jumlah lulusan di Universitas Muhammadiyah Ponorogo memperoleh nilai MAPE sebesar 5,3%, yang termasuk dalam kategori peramalan sangat baik.Dengan akurasi tersebut, model ini dapat digunakan untuk memprediksi jumlah lulusan tahun-tahun berikutnya selama tidak ada perubahan kebijakan atau faktor eksternal yang signifikan.
Pertama, perlu dikembangkan penelitian yang menguji pengaruh variabel akademik lainnya, seperti indeks prestasi semester (IPS) dan jumlah mata kuliah yang diulang, terhadap akurasi prediksi kelulusan menggunakan logika fuzzy Tsukamoto, agar model menjadi lebih komprehensif. Kedua, dapat dilakukan studi perbandingan antara metode Tsukamoto dengan metode fuzzy lainnya seperti Mamdani atau Sugeno dalam konteks prediksi kelulusan mahasiswa, untuk mengetahui metode mana yang paling optimal dalam berbagai kondisi data perguruan tinggi. Ketiga, sebaiknya dikaji penerapan model prediksi ini secara lintas institusi, dengan ukuran dan karakteristik data yang berbeda, untuk mengevaluasi kemampuan generalisasi sistem fuzzy Tsukamoto dalam konteks pendidikan tinggi yang lebih luas. Penelitian-penelitian lanjutan ini akan memperdalam pemahaman tentang efektivitas sistem fuzzy dan mendukung pengembangan sistem prediksi yang lebih adaptif dan andal bagi manajemen perguruan tinggi.
| File size | 728.31 KB |
| Pages | 16 |
| DMCA | Report |
Related /
UM SURABAYAUM SURABAYA Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan Bernoulli-Lognormal Two-Part Model efektif dalam memodelkan distribusi total aggregate loss akibat gempaHasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan Bernoulli-Lognormal Two-Part Model efektif dalam memodelkan distribusi total aggregate loss akibat gempa
UM SURABAYAUM SURABAYA Profil koneksi matematis siswa perempuan SMA berkemampuan tinggi dalam memahami masalah matematika adalah dengan mengidentifikasi fakta, konsep, dan prinsipProfil koneksi matematis siswa perempuan SMA berkemampuan tinggi dalam memahami masalah matematika adalah dengan mengidentifikasi fakta, konsep, dan prinsip
UM SURABAYAUM SURABAYA Dari hasil penelitian diperoleh bahwa rata-rata nilai kepercayaan diri siswa berada pada kategori sedang, sedangkan rata-rata nilai KPMM siswa berada padaDari hasil penelitian diperoleh bahwa rata-rata nilai kepercayaan diri siswa berada pada kategori sedang, sedangkan rata-rata nilai KPMM siswa berada pada
UBHINUSUBHINUS Penelitian menunjukkan bahwa Fuzzy Inference System (FIS) Tsukamoto dapat dimanfaatkan sebagai metode untuk menentukan kelayakan pemberian pinjaman. VariabelPenelitian menunjukkan bahwa Fuzzy Inference System (FIS) Tsukamoto dapat dimanfaatkan sebagai metode untuk menentukan kelayakan pemberian pinjaman. Variabel
UNDAUNDA Data pada penjualan ini diambil dari hasil wawancara dengan penjual ayam goreng drakor. Saat menjual ayam goreng drakor, penting untuk memastikan stokData pada penjualan ini diambil dari hasil wawancara dengan penjual ayam goreng drakor. Saat menjual ayam goreng drakor, penting untuk memastikan stok
UM SURABAYAUM SURABAYA Subjek dengan kemampuan tinggi masih belum bisa mengaitkan berbagai konsep (internal dan eksternal matematika), karena dalam pembelajaran belum diterapkanSubjek dengan kemampuan tinggi masih belum bisa mengaitkan berbagai konsep (internal dan eksternal matematika), karena dalam pembelajaran belum diterapkan
UM SURABAYAUM SURABAYA X dengan model terbaik GARCH (2,1) merupakan model dengan MAPE sebesar 15,5195% yang dapat dikategorikan sebagai prediksi baik. Prediksi menggunakan modelX dengan model terbaik GARCH (2,1) merupakan model dengan MAPE sebesar 15,5195% yang dapat dikategorikan sebagai prediksi baik. Prediksi menggunakan model
TUNASBANGSATUNASBANGSA Perhitungan fuzzy mamdani menghasilkan suatu tingkat pencapaian keberhasilan guru MI dengan nilai variabel guru 55 dan nilai variabel nilai 80. PenerapanPerhitungan fuzzy mamdani menghasilkan suatu tingkat pencapaian keberhasilan guru MI dengan nilai variabel guru 55 dan nilai variabel nilai 80. Penerapan
Useful /
ANANPUBLISHERANANPUBLISHER Temuan pasca kegiatan mengungkap bahwa guru-guru merasa terkesan dan terbantu dengan adanya teknologi AI untuk mendukung profesi mereka. Kegiatan ini berhasilTemuan pasca kegiatan mengungkap bahwa guru-guru merasa terkesan dan terbantu dengan adanya teknologi AI untuk mendukung profesi mereka. Kegiatan ini berhasil
ANANPUBLISHERANANPUBLISHER Mitra menunjukkan komitmen tinggi dalam menerapkan sistem pencatatan dan pengendalian biaya secara berkelanjutan. Kegiatan ini memberikan dampak nyataMitra menunjukkan komitmen tinggi dalam menerapkan sistem pencatatan dan pengendalian biaya secara berkelanjutan. Kegiatan ini memberikan dampak nyata
ANANPUBLISHERANANPUBLISHER Kegiatan dilakukan melalui model KKN tematik berbasis partisipasi, yang melibatkan secara aktif para pengasuh, santri, serta mahasiswa. Hasil pelaksanaanKegiatan dilakukan melalui model KKN tematik berbasis partisipasi, yang melibatkan secara aktif para pengasuh, santri, serta mahasiswa. Hasil pelaksanaan
TUNASBANGSATUNASBANGSA a) Algoritma Apriori yang digunakan dan diterapkan pada Serba Serbi online shop dapat menampilkan informasi pembelian barang oleh konsumen. b) Pada Algoritmaa) Algoritma Apriori yang digunakan dan diterapkan pada Serba Serbi online shop dapat menampilkan informasi pembelian barang oleh konsumen. b) Pada Algoritma