UM SURABAYAUM SURABAYA
MUST: Journal of Mathematics Education, Science and TechnologyMUST: Journal of Mathematics Education, Science and TechnologyMeningkatnya penggunaan media sosial telah menjadikan influencer sebagai pedoman utama dalam promosi produk, dengan tarif yang biasanya ditentukan berdasarkan faktor seperti jumlah pengikut dan engagement. Namun, kurangnya metode standar untuk penetapan tarif dapat menimbulkan risiko finansial bagi baik influencer maupun klien. Penelitian ini mengembangkan model prediksi berbasis pembelajaran mesin yang menggabungkan Regresi Linier dengan polinomial second degree dan neural network untuk meningkatkan akurasi tarif. Evaluasi model menggunakan Mean Absolute Error (MAE) menunjukkan bahwa Neural Network Keras mengungguli Regresi Linier Sederhana (10,612 MAE) dan Regresi Linier dengan polinomial (10,089 MAE), dengan MAE lebih rendah yaitu 7,952. Hal ini menunjukkan kemampuan superior neural network dalam menangkap hubungan data yang kompleks. Sebagai kesimpulan, Neural Network Keras merupakan model yang paling akurat dalam memprediksi tarif influencer, memberikan kerangka kerja yang lebih andal untuk penetapan tarif di lingkungan media sosial yang dinamis.
Penelitian ini mengembangkan model prediksi berbasis pembelajaran mesin yang menggabungkan Regresi Linier dengan polinomial second degree dan neural network untuk meningkatkan akurasi tarif influencer.Evaluasi model menggunakan Mean Absolute Error (MAE) menunjukkan bahwa Neural Network Keras memberikan hasil terbaik dengan MAE terendah, yaitu 7,952.Hal ini menunjukkan kemampuan superior neural network dalam menangkap hubungan data yang kompleks.Model ini menawarkan kerangka kerja yang lebih andal untuk penetapan tarif influencer di lingkungan media sosial yang dinamis.
Untuk penelitian lanjutan, dapat dipertimbangkan pengembangan model yang lebih komprehensif dengan mempertimbangkan faktor-faktor kualitatif selain kuantitatif, seperti kualitas konten, autentisitas, dan keahlian niche influencer. Selain itu, penelitian dapat mengeksplorasi dampak tren emerging seperti perubahan algoritma, munculnya micro- dan nano-influencers, serta pentingnya konten video pendek dalam industri influencer marketing. Dengan demikian, model yang lebih adaptif dapat dikembangkan untuk merefleksikan perubahan real-time dalam industri tersebut.
- Vol. 5 No. 1 (2020): JULY | MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology. vol july... doi.org/10.30651/must.v5i1Vol 5 No 1 2020 JULY MUST Journal of Mathematics Education Science and Technology vol july doi 10 30651 must v5i1
- The Influence of Influencer Marketing in Increasing Brand Awareness and Sales for SMEs | Technology and... doi.org/10.61100/tacit.v1i2.54The Influence of Influencer Marketing in Increasing Brand Awareness and Sales for SMEs Technology and doi 10 61100 tacit v1i2 54
- Sponsorship Disclosure in Social Media Influencer Marketing: The Algorithmic and Non-Algorithmic Barriers... journals.sagepub.com/doi/10.1177/20563051231196870Sponsorship Disclosure in Social Media Influencer Marketing The Algorithmic and Non Algorithmic Barriers journals sagepub doi 10 1177 20563051231196870
| File size | 864.36 KB |
| Pages | 16 |
| DMCA | Report |
Related /
UMGUMG Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa SVM adalah algoritma paling efektif untuk klasifikasi kepuasan siswa pada konteks dan data ini, baik dari segiDengan demikian, dapat disimpulkan bahwa SVM adalah algoritma paling efektif untuk klasifikasi kepuasan siswa pada konteks dan data ini, baik dari segi
PELITABANGSAPELITABANGSA Sistem SIGAP dirancang untuk memberikan peringatan berbasis durasi, yaitu alarm ringan ketika kondisi kantuk terdeteksi selama 1,5 detik dan alarm berulangSistem SIGAP dirancang untuk memberikan peringatan berbasis durasi, yaitu alarm ringan ketika kondisi kantuk terdeteksi selama 1,5 detik dan alarm berulang
UMGUMG Secara keseluruhan, KNN merupakan pilihan terbaik untuk mendeteksi kelulusan tepat waktu, sedangkan Random Forest lebih andal dalam menangani data yangSecara keseluruhan, KNN merupakan pilihan terbaik untuk mendeteksi kelulusan tepat waktu, sedangkan Random Forest lebih andal dalam menangani data yang
STKIP SINGKAWANGSTKIP SINGKAWANG Penelitian ini bertujuan untuk merancang model pembelajaran Self-Directed Learning (SDL) pada materi teks berita dengan mengintegrasikan kearifan lokalPenelitian ini bertujuan untuk merancang model pembelajaran Self-Directed Learning (SDL) pada materi teks berita dengan mengintegrasikan kearifan lokal
IPDNIPDN Hal ini disebabkan karena masih terdapat beberapa permasalahan dan hambatan yang memengaruhi efektivitas sistem drainase. Peningkatan alokasi anggaran,Hal ini disebabkan karena masih terdapat beberapa permasalahan dan hambatan yang memengaruhi efektivitas sistem drainase. Peningkatan alokasi anggaran,
URINDOURINDO Hasil penelitian menunjukkan bahwa fasilitas kerja tidak berpengaruh signifikan terhadap produktivitas kerja karyawan, sedangkan efektivitas komunikasiHasil penelitian menunjukkan bahwa fasilitas kerja tidak berpengaruh signifikan terhadap produktivitas kerja karyawan, sedangkan efektivitas komunikasi
POLTEKKES JOGJAPOLTEKKES JOGJA Terdapat hubungan antara pekerjaan, sosial budaya dan dukungan keluarga dalam pemberian asi eksklusif pada ibu bayi (0-6 bulan) di wilayah kerja puskesmasTerdapat hubungan antara pekerjaan, sosial budaya dan dukungan keluarga dalam pemberian asi eksklusif pada ibu bayi (0-6 bulan) di wilayah kerja puskesmas
UAIUAI Pembelajaran tari Bedug Warnane pada anak usia 3-6 tahun di Sanggar Bina Seni Tari Raksa Budaya dilaksanakan secara sistematis melalui tahapan perencanaan,Pembelajaran tari Bedug Warnane pada anak usia 3-6 tahun di Sanggar Bina Seni Tari Raksa Budaya dilaksanakan secara sistematis melalui tahapan perencanaan,
Useful /
POLTEKKES PADANGPOLTEKKES PADANG Pada penelitian ini didapatkan hasil pada Konsentrasi 40% mampu menurunkan kuman dari 89,7 CFU/cm² menjadi 34,7 CFU/cm² dengan persentase 31,6%, konsentrasiPada penelitian ini didapatkan hasil pada Konsentrasi 40% mampu menurunkan kuman dari 89,7 CFU/cm² menjadi 34,7 CFU/cm² dengan persentase 31,6%, konsentrasi
POLTEKKES PADANGPOLTEKKES PADANG Hasil penelitian menunjukkan adanya pengaruh penggunaan alat mikrokontroller water level terhadap peringatan luapan limbah beton cair batching plant. Kesimpulan:Hasil penelitian menunjukkan adanya pengaruh penggunaan alat mikrokontroller water level terhadap peringatan luapan limbah beton cair batching plant. Kesimpulan:
UNIRAYAUNIRAYA Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif, dengan tipe penelitian survey dimana semua data diperolehTujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif, dengan tipe penelitian survey dimana semua data diperoleh
UM SURABAYAUM SURABAYA Teknik pengumpulan data dilakukan dengan mengisi kuesioner secara online dengan analisis pengolahan data menggunakan SPSS versi 23. Hasil dari pengujianTeknik pengumpulan data dilakukan dengan mengisi kuesioner secara online dengan analisis pengolahan data menggunakan SPSS versi 23. Hasil dari pengujian