UM SURABAYAUM SURABAYA

MUST: Journal of Mathematics Education, Science and TechnologyMUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology

Meningkatnya penggunaan media sosial telah menjadikan influencer sebagai pedoman utama dalam promosi produk, dengan tarif yang biasanya ditentukan berdasarkan faktor seperti jumlah pengikut dan engagement. Namun, kurangnya metode standar untuk penetapan tarif dapat menimbulkan risiko finansial bagi baik influencer maupun klien. Penelitian ini mengembangkan model prediksi berbasis pembelajaran mesin yang menggabungkan Regresi Linier dengan polinomial second degree dan neural network untuk meningkatkan akurasi tarif. Evaluasi model menggunakan Mean Absolute Error (MAE) menunjukkan bahwa Neural Network Keras mengungguli Regresi Linier Sederhana (10,612 MAE) dan Regresi Linier dengan polinomial (10,089 MAE), dengan MAE lebih rendah yaitu 7,952. Hal ini menunjukkan kemampuan superior neural network dalam menangkap hubungan data yang kompleks. Sebagai kesimpulan, Neural Network Keras merupakan model yang paling akurat dalam memprediksi tarif influencer, memberikan kerangka kerja yang lebih andal untuk penetapan tarif di lingkungan media sosial yang dinamis.

Penelitian ini mengembangkan model prediksi berbasis pembelajaran mesin yang menggabungkan Regresi Linier dengan polinomial second degree dan neural network untuk meningkatkan akurasi tarif influencer.Evaluasi model menggunakan Mean Absolute Error (MAE) menunjukkan bahwa Neural Network Keras memberikan hasil terbaik dengan MAE terendah, yaitu 7,952.Hal ini menunjukkan kemampuan superior neural network dalam menangkap hubungan data yang kompleks.Model ini menawarkan kerangka kerja yang lebih andal untuk penetapan tarif influencer di lingkungan media sosial yang dinamis.

Untuk penelitian lanjutan, dapat dipertimbangkan pengembangan model yang lebih komprehensif dengan mempertimbangkan faktor-faktor kualitatif selain kuantitatif, seperti kualitas konten, autentisitas, dan keahlian niche influencer. Selain itu, penelitian dapat mengeksplorasi dampak tren emerging seperti perubahan algoritma, munculnya micro- dan nano-influencers, serta pentingnya konten video pendek dalam industri influencer marketing. Dengan demikian, model yang lebih adaptif dapat dikembangkan untuk merefleksikan perubahan real-time dalam industri tersebut.

  1. Vol. 5 No. 1 (2020): JULY | MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology. vol july... doi.org/10.30651/must.v5i1Vol 5 No 1 2020 JULY MUST Journal of Mathematics Education Science and Technology vol july doi 10 30651 must v5i1
  2. The Influence of Influencer Marketing in Increasing Brand Awareness and Sales for SMEs | Technology and... doi.org/10.61100/tacit.v1i2.54The Influence of Influencer Marketing in Increasing Brand Awareness and Sales for SMEs Technology and doi 10 61100 tacit v1i2 54
  3. Sponsorship Disclosure in Social Media Influencer Marketing: The Algorithmic and Non-Algorithmic Barriers... journals.sagepub.com/doi/10.1177/20563051231196870Sponsorship Disclosure in Social Media Influencer Marketing The Algorithmic and Non Algorithmic Barriers journals sagepub doi 10 1177 20563051231196870
Read online
File size864.36 KB
Pages16
DMCAReport

Related /

ads-block-test