STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU
Progresif: Jurnal Ilmiah KomputerProgresif: Jurnal Ilmiah KomputerDelusionShoes menjual banyak brand sepatu untuk semua usia dan menapaki bisnis offline di mall serta plaza. Penjualan masih terbatas pada transaksi tatap muka, sehingga ketika pandemi dan penurunan kunjungan meragu, pemilik memilih untuk beralih ke penjualan online. Metode penelitian ini memanfaatkan analisis SWOT untuk mengidentifikasi kekuatan, kelemahan, peluang dan ancaman, kemudian merancang ulang sistem e‑commerce menggunakan Unified Modelling Language (UML) dan pendekatan prototyping. Dengan sistem baru, DelusionShoes dapat memantau penjualan di semua toko secara real‑time, melakukan pembayaran secara online, meningkatkan promosi, dan memperhatikan data interaksi pelanggan di situs web. Hasilnya diharapkan dapat memperluas jangkauan pasar, meningkatkan kepuasan pelanggan, serta mempermudah pengelolaan bisnis secara keseluruhan.
DelusionShoes belum menerapkan teknologi penjualan online sehingga menghadapi penurunan penjualan dan keterbatasan jangkauan pasar.Dengan merancang prototipe sistem e‑commerce, DelusionShoes dapat memonitor transaksi secara real‑time, mempercepat proses pembayaran, dan meningkatkan loyalitas pelanggan.Sistem ini memudahkan admin dan karyawan mengelola penjualan serta memperluas akses pelanggan ke produk melalui platform online.
Pertama, meneliti bagaimana integrasi sistem e‑commerce dengan platform logistik ketiga dapat mempercepat proses pengiriman dan mengurangi tingkat retur produk. Kedua, mengembangkan modul analitik berbasis data pelanggan yang mampu memprediksi tren pembelian sehingga toko dapat menyusun strategi promosi yang lebih tepat sasaran. Ketiga, mengevaluasi penerapan solusi pembayaran digital yang menyertakan multi‑gateway dan keamanan end‑to‑end untuk meningkatkan kepercayaan konsumen serta menurunkan waktu transaksi. Dengan meneliti tiga aspek tersebut secara bersamaan, DelusionShoes dapat memperkuat posisi kompetitifnya di pasar e‑commerce yang semakin kompetitif dan menyesuaikan layanan sesuai kebutuhan pelanggan masa depan.
| File size | 967.84 KB |
| Pages | 13 |
| DMCA | Report |
Related /
IJCISIJCIS Metode pengembangan yang digunakan adalah Prototyping, yang menekankan keterlibatan pengguna aktif melalui siklus evaluasi iteratif. Sistem dibangun menggunakanMetode pengembangan yang digunakan adalah Prototyping, yang menekankan keterlibatan pengguna aktif melalui siklus evaluasi iteratif. Sistem dibangun menggunakan
IJCISIJCIS Disconnection operations due to arrears also decreased by 29.29%, yielding operational cost savings of IDR 7,807,696,000 per month. Additionally, theDisconnection operations due to arrears also decreased by 29.29%, yielding operational cost savings of IDR 7,807,696,000 per month. Additionally, the
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Keberadaan situs ini merupakan upaya untuk memudahkan akses informasi mengenai aktivitas universitas, meskipun pengguna masih menghadapi beberapa kendalaKeberadaan situs ini merupakan upaya untuk memudahkan akses informasi mengenai aktivitas universitas, meskipun pengguna masih menghadapi beberapa kendala
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Penelitian ini membuktikan bahwa Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis metode Simple Additive Weighting (SAW) efektif dalam merekomendasikan produkPenelitian ini membuktikan bahwa Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis metode Simple Additive Weighting (SAW) efektif dalam merekomendasikan produk
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Proses seleksi penerimaan pegawai kontrak di KPU Provinsi Papua sering kali dihadapkan pada permasalahan subjektivitas dan ketidakefisienan penilaian manual,Proses seleksi penerimaan pegawai kontrak di KPU Provinsi Papua sering kali dihadapkan pada permasalahan subjektivitas dan ketidakefisienan penilaian manual,
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Model Random Forest mampu mengklasifikasikan sentimen dengan akurasi 81%. Hasil ini menunjukkan potensi penggunaan platform media sosial dan teknik machineModel Random Forest mampu mengklasifikasikan sentimen dengan akurasi 81%. Hasil ini menunjukkan potensi penggunaan platform media sosial dan teknik machine
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Algoritma Round Robin mendistribusikan waktu CPU secara merata di antara semua proses yang berjalan, memastikan setiap proses mendapatkan kesempatan eksekusiAlgoritma Round Robin mendistribusikan waktu CPU secara merata di antara semua proses yang berjalan, memastikan setiap proses mendapatkan kesempatan eksekusi
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Hasil implementasi dari riset ini dapat memberikan solusi permasalahan pada Perusahaan Ekspor “X dalam pencatatan dan pelaporan persediaan barang. SistemHasil implementasi dari riset ini dapat memberikan solusi permasalahan pada Perusahaan Ekspor “X dalam pencatatan dan pelaporan persediaan barang. Sistem
Useful /
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Pengujian dilakukan untuk menguji keefektifan sistem dalam mendeteksi dan menghindari obstacle secara real-time. Hasil penelitian menunjukkan bahwa robotPengujian dilakukan untuk menguji keefektifan sistem dalam mendeteksi dan menghindari obstacle secara real-time. Hasil penelitian menunjukkan bahwa robot
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Tujuan dari penelitian ini menyelidiki performa teknologi PS2 sebagai perangkat pengendali utama dalam sistem robot. Sistem yang dikembangkan memanfaatkanTujuan dari penelitian ini menyelidiki performa teknologi PS2 sebagai perangkat pengendali utama dalam sistem robot. Sistem yang dikembangkan memanfaatkan
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Kedua platform ini sering digunakan untuk menyampaikan pendapat atau komentar tentang berbagai topik. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan tolak ukurKedua platform ini sering digunakan untuk menyampaikan pendapat atau komentar tentang berbagai topik. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan tolak ukur
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Penelitian ini menggunakan metode komposisi Eigenface-CNN untuk meningkatkan performa model autentikasi biometrik. Metode Eigenface menggunakan analisisPenelitian ini menggunakan metode komposisi Eigenface-CNN untuk meningkatkan performa model autentikasi biometrik. Metode Eigenface menggunakan analisis