Publisher

STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU

Journal Progresif: Jurnal Ilmiah KomputerProgresif: Jurnal Ilmiah Komputer Abstract

E-Learning telah merevolusi pendidikan, tetapi masih terdapat kesenjangan dalam memahami faktor keterlibatan mana yang paling berpengaruh terhadap kinerja akademik. Penelitian sebelumnya sering berfokus pada metrik partisipasi tanpa mengukur dampaknya secara kuantitatif. Studi ini menerapkan pendekatan berbasis data menggunakan Python untuk menganalisis aktivitas mahasiswa. Dengan menggunakan analisis korelasi dan regresi linier berganda, penelitian ini mengidentifikasi faktor-faktor utama yang mempengaruhi skor akhir mahasiswa. Hasil menunjukkan bahwa nilai pre-test (β = 0,56) dan penyelesaian kuis online (β = 14,69) adalah prediktor terkuat dari skor akhir (R² = 0,63, MAE = 11,38), menekankan pentingnya pengetahuan awal dan keterlibatan aktif dalam asesmen formatif. Sebaliknya, pengumpulan tugas (β = -0,95) dan penayangan video (β = -0,08) menunjukkan korelasi yang lemah atau negatif, menyoroti keterbatasan pembelajaran pasif. Oleh karena itu, asesmen kuis perlu diperbanyak, dan tugas lebih diarahkan pada pemecahan masalah berbasis diskusi. Model pembelajaran adaptif berbasis pre-test dapat meningkatkan efektivitas akademik mahasiswa.

Conclusion

Hasil penelitian ini menjelaskan peran krusial keterlibatan aktif dalam lingkungan E-Learning.Skor PreTest dan penyelesaian kuis daring muncul sebagai prediktor terkuat terhadap performa akademik akhir, yang menunjukkan bahwa mahasiswa dengan pengetahuan dasar yang lebih baik dan keterlibatan yang lebih sering dalam asesmen formatif cenderung mencapai skor yang lebih tinggi.Menariknya, indikator pembelajaran tradisional seperti pengumpulan tugas dan penayangan video menunjukkan korelasi yang lebih lemah, yang mengindikasikan bahwa partisipasi pasif saja tidak cukup untuk mencapai keberhasilan akademik.Temuan ini mendukung pergeseran menuju strategi pembelajaran berbasis asesmen interaktif, yang mendorong keterlibatan yang lebih mendalam.Meskipun model regresi yang digunakan mampu menjelaskan 63% variabilitas skor mahasiswa, masih terdapat faktor lain, seperti motivasi, manajemen waktu, dan dukungan eksternal, yang dapat memengaruhi kinerja akademik.Oleh karena itu, penelitian selanjutnya perlu mengintegrasikan log aktivitas E-Learning, data perilaku mahasiswa, serta sistem rekomendasi berbasis kecerdasan buatan (AI) guna meningkatkan akurasi model prediksi dan memperbaiki pengalaman pembelajaran yang lebih personalisasi.

Future Research

Untuk meningkatkan efektivitas pembelajaran E-Learning, penelitian selanjutnya dapat mengusulkan pengembangan model pembelajaran adaptif yang berbasis pada data log aktivitas siswa. Model ini dapat memanfaatkan algoritma machine learning untuk menganalisis pola interaksi siswa dengan konten pembelajaran, aktivitas dalam forum diskusi, dan penyelesaian tugas. Dengan demikian, model adaptif dapat menyesuaikan pengalaman belajar individu siswa, memberikan umpan balik yang lebih personal, dan meningkatkan keterlibatan aktif mereka dalam proses pembelajaran. Selain itu, penelitian dapat mengeksplorasi strategi pembelajaran berbasis permainan (gamified learning) untuk meningkatkan motivasi dan keterlibatan siswa. Studi ini dapat mengidentifikasi jenis permainan atau aktivitas interaktif yang paling efektif dalam meningkatkan pemahaman konsep dan hasil akademik. Terakhir, penelitian dapat mengusulkan pengembangan sistem rekomendasi yang memanfaatkan kecerdasan buatan untuk memberikan rekomendasi konten pembelajaran yang disesuaikan dengan kebutuhan dan minat individu siswa. Sistem rekomendasi ini dapat membantu siswa dalam memilih materi pembelajaran yang relevan dan menarik, sehingga meningkatkan keterlibatan dan hasil belajar mereka.

References

1. Relationship Between Student Engagement and Performance in E-Learning Environment Using Association Rules... doi.org/10.1109/edunine.2018.8451005Relationship Between Student Engagement and Performance in E Learning Environment Using Association Rules doi 10 1109 edunine 2018 8451005
2. ANALISIS INTERAKSI SOSIAL DALAM PEMBELAJARAN SISWA KELAS V SDN CILAMAJANG | ELEMENTARY: Jurnal Inovasi... doi.org/10.51878/elementary.v4i4.3305ANALISIS INTERAKSI SOSIAL DALAM PEMBELAJARAN SISWA KELAS V SDN CILAMAJANG ELEMENTARY Jurnal Inovasi doi 10 51878 elementary v4i4 3305
3. Meningkatkan Keterampilan Berbicara Bahasa Jawa melalui Permainan Dolanan Anak | Asatiza: Jurnal Pendidikan.... doi.org/10.46963/asatiza.v5i1.1406Meningkatkan Keterampilan Berbicara Bahasa Jawa melalui Permainan Dolanan Anak Asatiza Jurnal Pendidikan doi 10 46963 asatiza v5i1 1406
4. LMS NUST concurrent session impact and solution | IEEE Conference Publication | IEEE Xplore. lms nust... ieeexplore.ieee.org/document/7429895LMS NUST concurrent session impact and solution IEEE Conference Publication IEEE Xplore lms nust ieeexplore ieee document 7429895
5. Kementerian Agama Republik Indonesia. kementerian agama republik maaf situsweb perbaikan prepair.kemenag.go.idKementerian Agama Republik Indonesia kementerian agama republik maaf situsweb perbaikan prepair kemenag go

Metadata

File size	480.79 KB
Pages	11
DMCA	Report