STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU
Progresif: Jurnal Ilmiah KomputerProgresif: Jurnal Ilmiah KomputerSaat ini, penggunaan aplikasi mobile terus meningkat dalam era digital, sehingga penting untuk memahami kepuasan dan ketidakpuasan pengguna. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi ChatGPT di Google Play dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Hasil analisis menunjukkan bahwa sebagian besar ulasan positif, meskipun terdapat beberapa ulasan negatif. Dengan akurasi sebesar 91% dan F1‑score tertimbang sebesar 90%, metode SVM menunjukkan kinerja baik dalam mengklasifikasikan sentimen ulasan pengguna. Penelitian ini memberikan wawasan mendalam mengenai persepsi pengguna terhadap aplikasi ChatGPT, yang dapat digunakan untuk meningkatkan kualitas dan layanan aplikasi di masa mendatang; serta menunjukkan potensi SVM dalam analisis sentimen aplikasi mobile lainnya.
Model SVM menunjukkan performa yang cukup baik untuk menganalisis ulasan aplikasi, mencapai tingkat akurasi 91% serta presisi, recall, dan F1‑score yang tinggi.Kinerja model memprediksi sentimen positif sangat stabil, namun masih perlu perbaikan untuk klasifikasi sentimen negatif.Secara keseluruhan, SVM dapat diandalkan sebagai alat analisis teks dalam konteks aplikasi ChatGPT, namun perlu upaya penyesuaian data dan fitur untuk meningkatkan akurasi keseluruhan.
Bagaimana penggabungan teknik augmentasi data jenis negatif dapat meningkatkan akurasi klasifikasi SVM pada ulasan ChatGPT? Apakah penerapan model ensemble seperti kombinasi SVM dengan Naïve Bayes dapat mengurangi bias kelas dan meningkatkan deteksi sentimen negatif? Bagaimana penerapan transfer learning menggunakan model pre‑trained BERT dapat membantu menyesuaikan konteks bahasa Indonesia pada ulasan aplikasi AI seperti ChatGPT?.
- Analisis Sentimen dan Pemodelan Ulasan Aplikasi AdaKami Menggunakan Algoritma SVM dan KNN | Journal Sensi:... doi.org/10.33050/sensi.v9i2.2914Analisis Sentimen dan Pemodelan Ulasan Aplikasi AdaKami Menggunakan Algoritma SVM dan KNN Journal Sensi doi 10 33050 sensi v9i2 2914
- ANALISIS SENTIMEN APLIKASI BRIMO PADA ULASAN PENGGUNA DI GOOGLE PLAY MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES... doi.org/10.36040/jati.v7i1.6373ANALISIS SENTIMEN APLIKASI BRIMO PADA ULASAN PENGGUNA DI GOOGLE PLAY MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES doi 10 36040 jati v7i1 6373
- Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Wetv Untuk Peningkatan Layanan Menggunakan Metode Support Vector Machine... ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/article/view/3353Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Wetv Untuk Peningkatan Layanan Menggunakan Metode Support Vector Machine ejurnal seminar id index php josh article view 3353
| File size | 565.63 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
UNDIPUNDIP Selain itu, ide ini menyarankan bahwa idealnya sektor swasta atau pebisnis lokal lainnya membantu Nasrafa dalam mempromosikan nilai-nilai lokal melaluiSelain itu, ide ini menyarankan bahwa idealnya sektor swasta atau pebisnis lokal lainnya membantu Nasrafa dalam mempromosikan nilai-nilai lokal melalui
UNDIPUNDIP Temuan kunci penelitian mengungkapkan bahwa inisiatif makan siang gratis menjanjikan dalam mengurangi stunting, masalah kritis yang mempengaruhi pertumbuhanTemuan kunci penelitian mengungkapkan bahwa inisiatif makan siang gratis menjanjikan dalam mengurangi stunting, masalah kritis yang mempengaruhi pertumbuhan
FOURIERFOURIER Opini negatif mendominasi sentimen publik terhadap IndiHome, terutama terkait kecepatan dan kestabilan layanan, yang perlu menjadi perhatian utama dalamOpini negatif mendominasi sentimen publik terhadap IndiHome, terutama terkait kecepatan dan kestabilan layanan, yang perlu menjadi perhatian utama dalam
IJCISIJCIS Dua pendekatan analisis sentimen digunakan: VADER, model berbasis aturan yang luas digunakan untuk sentimen berita, dan Multilingual BERT (dari nlptown),Dua pendekatan analisis sentimen digunakan: VADER, model berbasis aturan yang luas digunakan untuk sentimen berita, dan Multilingual BERT (dari nlptown),
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk melakukan pengelompokkan dan pemetaan daerah kecamatan Bawen berdasarkan tingkat rawan kecelakaan laluOleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk melakukan pengelompokkan dan pemetaan daerah kecamatan Bawen berdasarkan tingkat rawan kecelakaan lalu
AMIKLPSAMIKLPS Mengasah pengetahuan spiritual dan intelektual anak melalui kegiatan seperti Ahad Ceria sangat penting untuk membentuk karakter yang seimbang. Dengan mengintegrasikanMengasah pengetahuan spiritual dan intelektual anak melalui kegiatan seperti Ahad Ceria sangat penting untuk membentuk karakter yang seimbang. Dengan mengintegrasikan
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Analisis sentimen hadir sebagai cara untuk memahami opini publik, meneliti pendapat dan sikap individu terhadap suatu objek. Dengan menggunakan algoritmaAnalisis sentimen hadir sebagai cara untuk memahami opini publik, meneliti pendapat dan sikap individu terhadap suatu objek. Dengan menggunakan algoritma
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Dibandingkan dengan aplikasi sebelumnya, LibreNMS menawarkan fitur canggih seperti Validate Config dan antarmuka pengguna yang mudah dipahami, sekaligusDibandingkan dengan aplikasi sebelumnya, LibreNMS menawarkan fitur canggih seperti Validate Config dan antarmuka pengguna yang mudah dipahami, sekaligus
Useful /
DINIYAHDINIYAH Pendekatan fenomenologis efektif dalam memahami keberagamaan Muslim kontemporer melalui eksplorasi pengalaman subjektif. Temuan menlihat keragaman praktikPendekatan fenomenologis efektif dalam memahami keberagamaan Muslim kontemporer melalui eksplorasi pengalaman subjektif. Temuan menlihat keragaman praktik
UINSAIDUINSAID Data diperoleh melalui telaah terhadap enam berita, tiga dari masing-masing media. Fokus penelitian terletak pada level pesan (teks media) sehingga berkontribusiData diperoleh melalui telaah terhadap enam berita, tiga dari masing-masing media. Fokus penelitian terletak pada level pesan (teks media) sehingga berkontribusi
UMSUUMSU Temuan ini menegaskan bahwa kepemimpinan yang efektif dalam organisasi mahasiswa lebih ditentukan oleh kepercayaan pengurus terhadap pemimpinnya dibandingkanTemuan ini menegaskan bahwa kepemimpinan yang efektif dalam organisasi mahasiswa lebih ditentukan oleh kepercayaan pengurus terhadap pemimpinnya dibandingkan
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Untuk nilai precision, recall dan accuracy secara global adalah metode K-NN lebih besar daripada metode K-Means. Dengan demikian, metode klasifikasi K-MeansUntuk nilai precision, recall dan accuracy secara global adalah metode K-NN lebih besar daripada metode K-Means. Dengan demikian, metode klasifikasi K-Means