STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU
Progresif: Jurnal Ilmiah KomputerProgresif: Jurnal Ilmiah KomputerProses seleksi penerimaan pegawai kontrak di KPU Provinsi Papua sering kali dihadapkan pada permasalahan subjektivitas dan ketidakefisienan penilaian manual, yang berdampak pada ketidakakuratan hasil seleksi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode SMART (Simple Multi‑Attribute Rating Technique) untuk meningkatkan objektivitas dan efisiensi seleksi. Metode SMART dipilih karena kemampuannya mengakomodasi berbagai kriteria penilaian dengan bobot yang dapat disesuaikan. Sistem ini dikembangkan menggunakan model Waterfall dan diuji dengan metode black box. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil mengurangi potensi bias dan meningkatkan efisiensi serta transparansi dalam proses seleksi. Hasil pengujian akurasi menunjukkan sistem memiliki akurasi sebesar 80%, dengan precision, recall, specificity, dan F1 score masing-masing juga sebesar 80%. Dengan demikian, SPK ini mendukung KPU dalam memilih kandidat yang sesuai dengan kualifikasi yang dibutuhkan.
Sistem Pendukung Keputusan yang dikembangkan untuk seleksi penerimaan pegawai kontrak di KPU Provinsi Papua berhasil meningkatkan objektivitas, efisiensi, dan transparansi proses seleksi, serta mengurangi potensi bias subjektif yang sering terjadi pada metode seleksi manual.Pengujian akurasi menunjukkan bahwa sistem memiliki kemampuan pemilihan yang akurat dengan nilai 80% pada metrik precision, recall, specificity, dan F1 score.KPU dapat menggunakan sistem ini untuk memfasilitasi proses rekrutmen yang lebih terstruktur, memastikan pegawai yang diterima memiliki kualifikasi sesuai kebutuhan organisasi.
Penelitian selanjutnya dapat meneliti penerapan metode SMART dengan data real‑time melalui integrasi perangkat mobile sehingga pelamar dapat langsung mengisi kuesioner online dan hasil penilaian dapat diproses otomatis; Penelitian lain bisa fokus pada analisis komparatif antara metode SMART dengan metode multi‑kriteria lain seperti TOPSIS atau SAW, yang mencakup evaluasi secara kuantitatif terhadap tingkat akurasi dan kepuasan pengguna, sehingga dapat dipilih metode terbaik untuk konteks KPU; Selain itu, studi lebih lanjut dapat mengeksplorasi penggunaan machine learning untuk memprediksi kecocokan calon pegawai berdasarkan historis penilaian dan hasil pekerjaan sebelumnya, memanfaatkan algoritma klasifikasi yang dapat belajar dari data penilaian SMART untuk meningkatkan keandalan dan berskala besar pada proses seleksi di lembaga pemerintah.
- Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perpanjangan Kontrak Kerja Karyawan dengan Metode SMART | MAMEN:... journal.literasisains.id/index.php/mamen/article/view/903Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perpanjangan Kontrak Kerja Karyawan dengan Metode SMART MAMEN journal literasisains index php mamen article view 903
- IMPLEMENTASI METODE SMART DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PELANGGARAN TATA TERTIB SISWA | JURNAL MEDIA... doi.org/10.37676/JMI.V18I2.2814IMPLEMENTASI METODE SMART DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PELANGGARAN TATA TERTIB SISWA JURNAL MEDIA doi 10 37676 JMI V18I2 2814
- RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PERPANJANGAN PEGAWAI KONTRAK PADA PT TONGKANG MAS MENGGUNAKAN... doi.org/10.56869/KLIK.V2I1.274RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PERPANJANGAN PEGAWAI KONTRAK PADA PT TONGKANG MAS MENGGUNAKAN doi 10 56869 KLIK V2I1 274
| File size | 474.68 KB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Penelitian ini berhasil mengimplementasikan algoritma K-Means untuk melakukan pengelompokkan penjualan lauk pada RM Takana Juo. Algoritma K-Means mampuPenelitian ini berhasil mengimplementasikan algoritma K-Means untuk melakukan pengelompokkan penjualan lauk pada RM Takana Juo. Algoritma K-Means mampu
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Sistem antrian yang tidak efisien menyebabkan waktu tunggu lama, terutama pada Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) dengan variasi waktu layanan, yangSistem antrian yang tidak efisien menyebabkan waktu tunggu lama, terutama pada Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) dengan variasi waktu layanan, yang
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Dengan metode Case-Based Reasoning yang diterapkan pada Aplikasi untuk mendiagnosis kegagalan kerja sehingga dapat memudahkan dalam melakukan diagnosaDengan metode Case-Based Reasoning yang diterapkan pada Aplikasi untuk mendiagnosis kegagalan kerja sehingga dapat memudahkan dalam melakukan diagnosa
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU SPK ini terbukti efektif dalam meningkatkan akurasi rekomendasi produk, sehingga dapat meminimalkan risiko pemilihan produk yang salah dan masalah kulitSPK ini terbukti efektif dalam meningkatkan akurasi rekomendasi produk, sehingga dapat meminimalkan risiko pemilihan produk yang salah dan masalah kulit
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Hasilnya, model Naïve Bayes Adaboost mencapai akurasi 100% dibandingkan 93,33% pada model Naïve Bayes tunggal, serta memperoleh nilai recall dan precisionHasilnya, model Naïve Bayes Adaboost mencapai akurasi 100% dibandingkan 93,33% pada model Naïve Bayes tunggal, serta memperoleh nilai recall dan precision
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Misalnya, tempat wisata dengan harga termurah meliputi Funworld Mal Ciputra, Funworld Living World Alam Sutera, dan Funworld Mal Taman Anggrek, sedangkanMisalnya, tempat wisata dengan harga termurah meliputi Funworld Mal Ciputra, Funworld Living World Alam Sutera, dan Funworld Mal Taman Anggrek, sedangkan
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Model LSTM diimplementasikan untuk mengidentifikasi persepsi umum dan aspek-aspek yang mempengaruhi kepuasan pengguna, dengan parameter proporsi data latihModel LSTM diimplementasikan untuk mengidentifikasi persepsi umum dan aspek-aspek yang mempengaruhi kepuasan pengguna, dengan parameter proporsi data latih
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Parameter-parameter yang dianalisis meliputi akurasi, presisi, dan ketahanan terhadap variasi data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Bidirectional-LSTMParameter-parameter yang dianalisis meliputi akurasi, presisi, dan ketahanan terhadap variasi data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Bidirectional-LSTM
Useful /
UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI Respons fisik tercermin ketika tubuhnya terpaksa menanggapi emosi, dan aktivitas fisik terlihat lewat kunjungan berulang ke makam Sonya. Kombinasi keempatRespons fisik tercermin ketika tubuhnya terpaksa menanggapi emosi, dan aktivitas fisik terlihat lewat kunjungan berulang ke makam Sonya. Kombinasi keempat
UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI Hasil penelitian menunjukkan bahwa puisi tersebut memuat dua tema utama: pengaruh eksternal dan citra religius yang menggambarkan perjuangan melawan diskriminasiHasil penelitian menunjukkan bahwa puisi tersebut memuat dua tema utama: pengaruh eksternal dan citra religius yang menggambarkan perjuangan melawan diskriminasi
UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI Penggunaan emoji dalam percakapan online memiliki pengaruh signifikan terhadap persepsi dan komunikasi remaja. Emoji membantu mengurangi ambiguitas pesanPenggunaan emoji dalam percakapan online memiliki pengaruh signifikan terhadap persepsi dan komunikasi remaja. Emoji membantu mengurangi ambiguitas pesan
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Hasil analisis menunjukkan bahwa sebagian besar ulasan positif, meskipun terdapat beberapa ulasan negatif. Dengan akurasi sebesar 91% dan F1‑score tertimbangHasil analisis menunjukkan bahwa sebagian besar ulasan positif, meskipun terdapat beberapa ulasan negatif. Dengan akurasi sebesar 91% dan F1‑score tertimbang