Publisher

UNSURYAUNSURYA

Journal JURNAL ILMIAH M-PROGRESSJURNAL ILMIAH M-PROGRESS Abstract

Dalam penilaian atau pemilihan guru terbaik di SDN Duren Sawit Jakarta masih terdapat beberapa kendala atau masalah seperti penilaian setiap guru masih dilakukan secara manual yaitu kepala sekolah harus mengisi form instrumen penilaian setiap guru yang telah disediakan, yang menyebabkan proses penilaian menjadi kurang akurat dan tidak efisien. Selain itu, untuk memperoleh atau mengetahui informasi hasil pemilihan guru terbaik memerlukan waktu yang cukup lama, karena bagian tata usaha harus memasukan kembali nilai setiap guru ke dalam microsoft excel dan membuat prankingan nilai guru secara manual. Data collection methods used are interviews, observation and study of literature. The decision making method used by the author is Simple Additive Weighting (SAW), while the system development method used is the SDLC method with flowchart design tools, UML (Unified Modeling Language) and LRS (Logical Relational Structure). The program implementation uses PHP programming language with MySQL database. Decision support systems can be used to make it easier for schools to manage data, present information, produce reports and reduce errors in calculating grades and get accurate teacher ranking results and the application of the SAW method can improve the quality of decision making in the selection of the best teachers.

Conclusion

Berdasarkan uraian yang telah dijelaskan, dapat disimpulkan bahwa penerapan metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam sistem pendukung keputusan menunjukkan bahwa metode Simple Additive Weighting dapat digunakan untuk melakukan penilaian atau pemilihan guru terbaik secara obyektif serta mempermudah dalam mengambil keputusan yang tepat dan sesuai kriteria yang telah ditentukan.Sistem pendukung keputusan dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL dengan menerapkan metode SAW yang dapat mempermudah pihak sekolah dalam mengelola data, penyajian informasi, menghasilkan laporan dan mengurangi kesalahan dalam perhitungan nilai serta mendapatkan hasil perangkingan guru yang akurat.

Future Research

Berdasarkan hasil penelitian dan analisis yang telah dilakukan, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dikembangkan untuk meningkatkan kualitas sistem pendukung keputusan pemilihan guru terbaik. Pertama, pengembangan sistem dapat dilakukan dengan mengintegrasikan data kinerja guru dari berbagai sumber, seperti hasil observasi kelas, penilaian siswa, dan partisipasi dalam kegiatan pengembangan profesional, sehingga memberikan gambaran yang lebih komprehensif tentang kinerja guru. Kedua, perlu dilakukan analisis sensitivitas terhadap bobot kriteria yang digunakan dalam metode SAW, untuk mengetahui bagaimana perubahan bobot kriteria dapat mempengaruhi hasil pemilihan guru terbaik, sehingga dapat dilakukan penyesuaian bobot kriteria yang lebih optimal. Ketiga, sistem dapat dikembangkan lebih lanjut dengan menambahkan fitur analisis prediktif untuk memprediksi potensi kinerja guru di masa depan, berdasarkan data historis dan faktor-faktor lain yang relevan, sehingga dapat membantu sekolah dalam mengidentifikasi dan mengembangkan guru-guru yang berpotensi menjadi pemimpin di masa depan.

Metadata

File size	1018.36 KB
Pages	11
DMCA	Report