UNRIYOUNRIYO

International Journal of Informatics and ComputationInternational Journal of Informatics and Computation

Efek media sosial dan pendekatan modern membantu pelaku kejahatan untuk mencapai tujuan mereka. Artikel ini mengeksplorasi arsitektur machine learning untuk memprediksi kasus kejahatan dengan mengklasifikasikan setiap jenis kejahatan menggunakan K-Means yang dioptimalkan dengan PSO dari data yang diperoleh peneliti di masa lalu. Parameter pengelompokan menggunakan kategori kejahatan ringan, sedang, dan berat, masing-masing mendapatkan nilai medium = 74, ringan = 46, dan berat = 30. Berdasarkan hasil eksperimen, optimasi K-Means dengan PSO dapat menghasilkan nilai 0,12287 yang menggunakan parameter SSE, sementara kinerja K-Means menghasilkan nilai 0,885.

Integrasi K-means dengan Particle Swarm Optimization (PSO) untuk prediksi kejahatan adalah pendekatan yang menjanjikan yang meningkatkan efisiensi dan akurasi pengelompokan.Metode ini memanfaatkan kekuatan kedua algoritma untuk mengatasi keterbatasan teknik pengelompokan tradisional dalam analisis kejahatan.K-means dikenal karena kesederhanaannya dan keefektifannya dalam pengelompokan, sementara PSO mengoptimalkan proses pengelompokan dengan meningkatkan kecepatan konvergensi dan akurasi.Kombinasi ini sangat berguna dalam mengidentifikasi pola kejahatan dan memprediksi titik panas potensial.

Penelitian lanjutan dapat mengembangkan pendekatan hybrid dengan algoritma optimasi lain seperti Genetic Algorithm atau Ant Colony Optimization untuk meningkatkan akurasi prediksi kejahatan. Selain itu, integrasi data real-time dari sensor IoT dan media sosial dapat memperkaya model prediksi dengan informasi terkini. Penelitian juga dapat fokus pada analisis faktor sosial-ekonomi dan demografi untuk memahami hubungan antara karakteristik wilayah dan tingkat kejahatan, serta menguji efektivitas model dalam berbagai konteks geografis.

  1. [2407.19324] Deep Learning Based Crime Prediction Models: Experiments and Analysis. deep learning based... doi.org/10.48550/arxiv.2407.193242407 19324 Deep Learning Based Crime Prediction Models Experiments and Analysis deep learning based doi 10 48550 arxiv 2407 19324
Read online
File size264.14 KB
Pages11
DMCAReport

Related /

JURIS Implementasi Algoritma K Means Clustering Meggunakan Rapid Miner Untuk Mengelompokan Penjualan Produk Pada Toko Sanjaya Sport 2026More at 2026

PELITABANGSAPELITABANGSA Overall, the findings provide valuable insights to support better inventory management and sales strategy planning at Toko Sanjaya Sport. Penelitian iniOverall, the findings provide valuable insights to support better inventory management and sales strategy planning at Toko Sanjaya Sport. Penelitian ini

JURIS Penerapan Algoritma K Means dan Apriori dalam Manajemen Stok UMKM Toko Sembako Berbasis Analisis BCG Matrix 2025More at 2025

FKPTFKPT Penerapan K-Means yang dikombinasikan dengan konsep BCG Matrix berhasil memetakan kinerja produk secara akurat, mengidentifikasi anomali strategis di manaPenerapan K-Means yang dikombinasikan dengan konsep BCG Matrix berhasil memetakan kinerja produk secara akurat, mengidentifikasi anomali strategis di mana

JURIS Sentiment Analysis of a 271 Trillion Rupiahs Corruption Case Using LSTM 2025More at 2025

UNRIYOUNRIYO Korupsi merupakan salah satu isu paling mendesak di Indonesia, yang secara signifikan memengaruhi kepercayaan publik terhadap pemerintahan dan perkembanganKorupsi merupakan salah satu isu paling mendesak di Indonesia, yang secara signifikan memengaruhi kepercayaan publik terhadap pemerintahan dan perkembangan

JURIS Tomographic image reconstruction enhancement through median filtering and K means clustering 2025More at 2025

IAESCOREIAESCORE The application of K-means clustering further enhances image interpretability by automatically segmenting regions into object, background, and noise. TheseThe application of K-means clustering further enhances image interpretability by automatically segmenting regions into object, background, and noise. These

JURIS Klasterisasi Pemetaan Kedisiplinan Pegawai Berdasarkan Rekap Kehadiran menggunakan Algoritma Clustering K Means 2025More at 2025

UMIUMI Proses analisis data menunjukkan Cluster 2 adalah Cluster dengan tingkat kedisiplinan terbaik. Dari analisis yang dilakukan menunjukkan bahwa metode K-MeansProses analisis data menunjukkan Cluster 2 adalah Cluster dengan tingkat kedisiplinan terbaik. Dari analisis yang dilakukan menunjukkan bahwa metode K-Means

JURIS Production Cost Control using Activity Based Costing Methods in Information Systems 2025More at 2025

UNRIYOUNRIYO Untuk mengatasi masalah ini, diusulkan metode perhitungan biaya produksi menggunakan Activity-Based Costing (ABC) yang telah banyak digunakan di negara-negaraUntuk mengatasi masalah ini, diusulkan metode perhitungan biaya produksi menggunakan Activity-Based Costing (ABC) yang telah banyak digunakan di negara-negara

JURIS Penerapan K Means Clustering dalam Pemetaan Titik Kecelakaan Lalu Lintas di Kecamatan Bawen 2025More at 2025

STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Hasil dari penelitian ini membagi daerah-daerah pada kecamatan Bawen menjadi tiga klaster, yaitu sangat rawan kecelakaan, rawan kecelakaan dan agak rawanHasil dari penelitian ini membagi daerah-daerah pada kecamatan Bawen menjadi tiga klaster, yaitu sangat rawan kecelakaan, rawan kecelakaan dan agak rawan

JURIS Analisis Karakteristik Konsumen Hotel X dengan Menggunakan Metode K Means Clustering 2024More at 2024

UNSURUNSUR Cluster ke-2 bernama medium customer yaitu cluster konsumen yang memesan kamar kelas menengah, dan cluster ke-3 yang mirip dengan cluster ke-1 tapi memesanCluster ke-2 bernama medium customer yaitu cluster konsumen yang memesan kamar kelas menengah, dan cluster ke-3 yang mirip dengan cluster ke-1 tapi memesan

Useful /

JURIS Gratifikasi Dalam Perspektif Hadis Telaah Risywah Ghulul Dan Hadiah Kepada Pejabat Publik 2026More at 2026

STISDARUSSALAMSTISDARUSSALAM Metode yang digunakan adalah penelitian kepustakaan library research normatif dengan pendekatan syarah hadis komparatif dan takhrij ringkas jabatan, keputusanMetode yang digunakan adalah penelitian kepustakaan library research normatif dengan pendekatan syarah hadis komparatif dan takhrij ringkas jabatan, keputusan

JURIS Detection of Oil Palm Seedling Disease Based on Leaf Images Using the MobileNetV2 CNN Architecture 2025More at 2025

UNRIYOUNRIYO Penelitian ini mengembangkan model deteksi penyakit tanaman berbasis CNN menggunakan arsitektur MobileNetV2 untuk mendeteksi penyakit pada bibit kelapaPenelitian ini mengembangkan model deteksi penyakit tanaman berbasis CNN menggunakan arsitektur MobileNetV2 untuk mendeteksi penyakit pada bibit kelapa

JURIS Studi Literatur Pelaksanaan Audit Syariah Pada Perbankan Syariah 2022More at 2022

OJS INDONESIAOJS INDONESIA Penelitian ini menganalisis beberapa hal tentang audit syariah pada perbankan syariah, mencakup tentang: konsep pengawasan, kerangka audit syariah danPenelitian ini menganalisis beberapa hal tentang audit syariah pada perbankan syariah, mencakup tentang: konsep pengawasan, kerangka audit syariah dan

JURIS Analisis Kualitas Pelayanan Terhadap Kepuasan Konsumen Pada Caffe Ayang Beib Steak Masa Pandemi Covid 19 2022More at 2022

OJS INDONESIAOJS INDONESIA Berdasarkan hasil pendekatan tingkat kesesuaian, tabel importance-performance analysis, dan diagram kartesius maka dapat disimpulkan bahwa kualitas pelayananBerdasarkan hasil pendekatan tingkat kesesuaian, tabel importance-performance analysis, dan diagram kartesius maka dapat disimpulkan bahwa kualitas pelayanan

ads-block-test