UMIUMI
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi AkuntansiMETHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi AkuntansiKedisiplinan pegawai merupakan salah satu faktor kunci keberhasilan di suatu perusahaan. Kedisiplinan kerja mempunyai peranan penting dalam terbentuknya lingkungan kerja yang positif. Salah satu hal yang menunjukkan sikap disiplin pegawai adalah waktu kehadiran. Waktu kehadiran biasanya dicatat pada waktu masuk dan pulang pegawai. Informasi kedisiplinan dapat dipetakkan ke dalam beberapa pengelompokkan sehingga mudah dibaca oleh pengambil keputusan. Salah satu metode komputasi yang dapat melakukan pemetaan data adalah metode K-Means Clustering. Metode K-Means Clustering dapat mengelompokkan data berdasarkan karakteristiknya. Pada penelitian ini data kehadiran dianalisis menggunakan metode K-Means untuk mendapatkan pengelompokkan kedisiplinan. Jumlah Cluster dihitung menggunakan metode elbow, didapatkan 3 Cluster yang menjadi pilihan Cluster terbaik yaitu Cluster 0, 1, dan 2. Proses analisis data menunjukkan Cluster 2 adalah Cluster dengan tingkat kedisiplinan terbaik. Dari analisis yang dilakukan menunjukkan bahwa metode K-Means Clustering dapat mengelompokkan data berdasarkan kedisiplinan pegawai. Berdasarkan hasil ini pengambil keputusan dapat terbantu dalam menilai kedisiplinan pegawai di Universita Harapan Bangsa menggunakan pengelompokkan data kedisiplinan yang telah dibuat.
Metode K-Means berhasil mengelompokkan kedisiplinan pegawai menjadi tiga cluster, dengan Cluster 2 menunjukkan tingkat kedisiplinan tertinggi.Pegawai dengan waktu berangkat lebih awal dan pulang lebih cepat menunjukkan kedisiplinan terbaik, sehingga hasil pengelompokan memudahkan pengambilan keputusan.Penelitian masih membutuhkan indikator tambahan untuk menilai kedisiplinan secara lebih komprehensif, dan penelitian selanjutnya sebaiknya mengintegrasikan faktor-faktor tersebut untuk meningkatkan akurasi penilaian.
Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi penggunaan indikator tambahan seperti kepatuhan terhadap peraturan internal dan tanggung jawab pekerjaan untuk memperkaya penilaian kedisiplinan pegawai, sehingga model klasifikasi menjadi lebih komprehensif. Selain itu, studi lanjutan dapat membandingkan efektivitas algoritma clustering lain, misalnya DBSCAN atau Hierarchical Clustering, dalam mengelompokkan data kehadiran untuk menentukan apakah metode K-Means memang paling optimal dalam konteks ini. Penelitian juga dapat mengembangkan sistem pemantauan kedisiplinan secara real‑time dengan integrasi data kehadiran, output kerja, dan feedback supervisor, guna menguji dampak disiplin terhadap produktivitas dan kepuasan kerja secara longitudinal. Dengan pendekatan multidimensi tersebut, hasilnya diharapkan memberikan wawasan yang lebih akurat bagi manajemen dalam merumuskan kebijakan pengembangan sumber daya manusia.
| File size | 325.96 KB |
| Pages | 7 |
| DMCA | Report |
Related /
ITGITG Hasil dari penelitian ini adalah website sistem informasi pemesanan antrean yang dapat meningkatkan efisiensi layanan, mengurangi waktu tunggu pasien,Hasil dari penelitian ini adalah website sistem informasi pemesanan antrean yang dapat meningkatkan efisiensi layanan, mengurangi waktu tunggu pasien,
ITGITG Penelitian ini berhasil mengembangkan aplikasi resep obat elektronik berbasis web yang terintegrasi dengan sistem pendaftaran pasien di Klinik Bunda Alya.Penelitian ini berhasil mengembangkan aplikasi resep obat elektronik berbasis web yang terintegrasi dengan sistem pendaftaran pasien di Klinik Bunda Alya.
ITGITG Sistem ini dapat mempercepat proses pengaduan dan meningkatkan respon terhadap pengaduan masyarakat. Sistem ini juga membantu Dinas Sosial dalam mengelolaSistem ini dapat mempercepat proses pengaduan dan meningkatkan respon terhadap pengaduan masyarakat. Sistem ini juga membantu Dinas Sosial dalam mengelola
UMIUMI Terlihat bahwa model memiliki akurasi tinggi sebesar 82% untuk data JNE dan data J&T sebesar 78%. Secara keseluruhan model dapat mengklasifikasi sebagianTerlihat bahwa model memiliki akurasi tinggi sebesar 82% untuk data JNE dan data J&T sebesar 78%. Secara keseluruhan model dapat mengklasifikasi sebagian
UMIUMI Hasil Utama Riset Kesehatan RI 2018 menunjukkan peningkatan prevalensi gangguan mental yang cukup signifikan. Akan tetapi, perbandingan jumlah pendudukHasil Utama Riset Kesehatan RI 2018 menunjukkan peningkatan prevalensi gangguan mental yang cukup signifikan. Akan tetapi, perbandingan jumlah penduduk
UNIDHAUNIDHA Sistem ini dirancang menggunakan metode TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution), yang berfungsi untuk menghitung danSistem ini dirancang menggunakan metode TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution), yang berfungsi untuk menghitung dan
PROVISIPROVISI Sedangkan berdasarkan nilai hasil NDVI sebaran mangrove di pulau Panjang dalam kurun waktu 5 tahun dari tahun 2017 sampai 2021 mengalami mengalami penurunanSedangkan berdasarkan nilai hasil NDVI sebaran mangrove di pulau Panjang dalam kurun waktu 5 tahun dari tahun 2017 sampai 2021 mengalami mengalami penurunan
PROVISIPROVISI Sementara itu, metode kualitatif menunjukkan bahwa hanya motivasi agresi yang memengaruhi perilaku agresif. Dengan demikian, munculnya perilaku agresifSementara itu, metode kualitatif menunjukkan bahwa hanya motivasi agresi yang memengaruhi perilaku agresif. Dengan demikian, munculnya perilaku agresif
Useful /
BINUSBINUS Sebagai titik awal, penelitian memperkenalkan wacana tentang Analisis Kebijakan Luar Negeri (FPA) non‑Barat, yang telah berkembang melampaui dominasiSebagai titik awal, penelitian memperkenalkan wacana tentang Analisis Kebijakan Luar Negeri (FPA) non‑Barat, yang telah berkembang melampaui dominasi
PROVISIPROVISI Sistem ini juga membuat pengelolaan arsip menjadi lebih tersistem karena telah terdatabase, sehingga lebih tertata. Selain itu, sistem ini memungkinkanSistem ini juga membuat pengelolaan arsip menjadi lebih tersistem karena telah terdatabase, sehingga lebih tertata. Selain itu, sistem ini memungkinkan
PROVISIPROVISI Setelah model LSTM dilatih menggunakan parameter-parameter ini, dilakukan prediksi cuaca di masa depan. Hasil prediksi kemudian dievaluasi menggunakanSetelah model LSTM dilatih menggunakan parameter-parameter ini, dilakukan prediksi cuaca di masa depan. Hasil prediksi kemudian dievaluasi menggunakan
PROVISIPROVISI Sistem Informasi inventaris ini dapat memberikan alternatif bagi pihak sekolah dalam mengelola data inventaris yang ada, sehingga pengolahan data inventarisSistem Informasi inventaris ini dapat memberikan alternatif bagi pihak sekolah dalam mengelola data inventaris yang ada, sehingga pengolahan data inventaris