UNRIYOUNRIYO

International Journal of Informatics and ComputationInternational Journal of Informatics and Computation

Penelitian ini bertujuan mengembangkan dan menerapkan sistem deteksi penyakit tanaman untuk bibit kelapa sawit berdasarkan citra daun menggunakan arsitektur MobileNetV2 yang berbasis Jaringan Saraf Konvolusi (CNN). Model dilatih menggunakan dataset citra daun kelapa sawit untuk mendeteksi berbagai jenis penyakit tanaman. Dalam percobaan, model yang diterapkan menunjukkan hasil yang sangat baik, dengan akurasi pelatihan meningkat dari 79% pada epoch pertama hingga 96% pada epoch ke-15, dan akurasi validasi juga meningkat dari 89% menjadi 97%. Hasil ini menunjukkan bahwa model dapat mendeteksi penyakit tanaman secara efektif dengan kemampuan generalisasi yang baik pada data yang belum pernah dilihat sebelumnya. Dengan penurunan kerugian yang stabil dan peningkatan akurasi yang terus menerus, penelitian ini membuktikan bahwa arsitektur MobileNetV2 dapat digunakan secara efisien untuk deteksi penyakit tanaman. Penelitian ini juga menekankan potensi integrasi model ke dalam aplikasi untuk memberikan solusi praktis dalam pengelolaan perkebunan kelapa sawit dan mendukung pengambilan keputusan serta meningkatkan hasil pertanian.

Penelitian ini mengembangkan model deteksi penyakit tanaman berbasis CNN menggunakan arsitektur MobileNetV2 untuk mendeteksi penyakit pada bibit kelapa sawit.Model menunjukkan peningkatan akurasi yang signifikan, dari 79% pada epoch pertama menjadi 96% pada epoch ke-15, dengan penurunan kerugian yang stabil.Hasil ini menunjukkan bahwa sistem berbasis citra daun dapat digunakan untuk deteksi penyakit yang lebih efisien, memberikan manfaat bagi petani dalam identifikasi dini dan pengelolaan penyakit.Implementasi model ke dalam aplikasi memungkinkan deteksi penyakit yang lebih cepat dan akurat, mendukung pengelolaan perkebunan kelapa sawit yang lebih baik dan berkelanjutan.

Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk mengembangkan sistem deteksi penyakit yang lebih canggih dengan menggabungkan berbagai teknik pengolahan citra dan pembelajaran mesin. Selain itu, perlu dilakukan validasi lebih lanjut pada dataset yang lebih besar dan beragam untuk memastikan akurasi dan generalisasi model. Penelitian juga dapat fokus pada pengembangan aplikasi yang mudah digunakan oleh petani, dengan antarmuka yang intuitif dan kemampuan untuk memberikan rekomendasi pengelolaan penyakit secara real-time. Dengan demikian, teknologi ini dapat diterapkan secara luas di bidang pertanian, meningkatkan produktivitas dan keberlanjutan perkebunan kelapa sawit.

Read online
File size418.15 KB
Pages11
DMCAReport

Related /

JURIS Gratifikasi Dalam Perspektif Hadis Telaah Risywah Ghulul Dan Hadiah Kepada Pejabat Publik 2026More at 2026

STISDARUSSALAMSTISDARUSSALAM Analisis dilakukan secara kontekstual untuk menghubungkan nash dengan realitas birokrasi modern. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Islam melarang kerasAnalisis dilakukan secara kontekstual untuk menghubungkan nash dengan realitas birokrasi modern. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Islam melarang keras

JURIS Diagnosing Stunting Risk in Toddlers Using Mamdani Method 2026More at 2026

UNRIYOUNRIYO Sistem ini berhasil membedakan antara kasus risiko tinggi dan rendah, dengan output yang sesuai dengan penilaian oleh ahli manusia. Kelebihan pendekatanSistem ini berhasil membedakan antara kasus risiko tinggi dan rendah, dengan output yang sesuai dengan penilaian oleh ahli manusia. Kelebihan pendekatan

JURIS Building Employee Health Monitoring Tool Using IoT Oximeter in Palm Industry 2025More at 2025

UNRIYOUNRIYO Metode pemantauan kesehatan tradisional sering kali tidak memiliki kemampuan pengumpulan data secara real-time dan intervensi cepat, menciptakan celahMetode pemantauan kesehatan tradisional sering kali tidak memiliki kemampuan pengumpulan data secara real-time dan intervensi cepat, menciptakan celah

JURIS Effective Learning Management System Using Platform as a Service Infrastructure 2025More at 2025

UNRIYOUNRIYO Berbagai jenis sistem hadir dalam proses pembelajaran, seperti Moodle dan EdX. Sistem manajemen ini bersifat open source tetapi memiliki arsitektur monolitikBerbagai jenis sistem hadir dalam proses pembelajaran, seperti Moodle dan EdX. Sistem manajemen ini bersifat open source tetapi memiliki arsitektur monolitik

JURIS Enhancing Crime Prediction Using K Means with PSO 2025More at 2025

UNRIYOUNRIYO K-means dikenal karena kesederhanaannya dan keefektifannya dalam pengelompokan, sementara PSO mengoptimalkan proses pengelompokan dengan meningkatkan kecepatanK-means dikenal karena kesederhanaannya dan keefektifannya dalam pengelompokan, sementara PSO mengoptimalkan proses pengelompokan dengan meningkatkan kecepatan

JURIS Comparative Analysis of K Means and K Medoids Algorithms in New Student Admission 2025More at 2025

UNRIYOUNRIYO Hasil kedua algoritma dibandingkan berdasarkan evaluasi DBI (Davies-Bouldin Index). Nilai DBI yang diperoleh adalah 0,196 untuk K-Medoids dan 0,170 untukHasil kedua algoritma dibandingkan berdasarkan evaluasi DBI (Davies-Bouldin Index). Nilai DBI yang diperoleh adalah 0,196 untuk K-Medoids dan 0,170 untuk

JURIS Virtual Reality and Augmented Reality in Sign Language Recognition A Review of Current Approaches 2025More at 2025

UNRIYOUNRIYO Tinjauan ini memeriksa secara kritis bagaimana RV dan RT, dengan lingkungan imersif dan interaktif mereka, menawarkan solusi inovatif dengan memungkinkanTinjauan ini memeriksa secara kritis bagaimana RV dan RT, dengan lingkungan imersif dan interaktif mereka, menawarkan solusi inovatif dengan memungkinkan

JURIS Line Crossing Detector System for Real Time Over Taking Vehicle Detection 2025More at 2025

UNRIYOUNRIYO Tujuan penelitian adalah meningkatkan keselamatan jalan dengan mengidentifikasi dan melacak kendaraan yang melewati secara akurat, yang sangat pentingTujuan penelitian adalah meningkatkan keselamatan jalan dengan mengidentifikasi dan melacak kendaraan yang melewati secara akurat, yang sangat penting

Useful /

JURIS Enhancing Cardiovascular Diseases Classification using CNN Algorithm 2026More at 2026

UNRIYOUNRIYO Penelitian bertujuan mengevaluasi kinerja berbagai algoritma machine learning seperti Convolutional Neural Network (CNN), Support Vector Machine (SVM),Penelitian bertujuan mengevaluasi kinerja berbagai algoritma machine learning seperti Convolutional Neural Network (CNN), Support Vector Machine (SVM),

JURIS Implementation Analysis of AES 256 and SHA 256 in EOF Steganography 2026More at 2026

UNRIYOUNRIYO Fungsi hash SHA-256 menghasilkan output 32-byte yang konsisten, menjadi dasar yang andal untuk generasi kunci AES-256. Proses enkripsi AES-256 mengubahFungsi hash SHA-256 menghasilkan output 32-byte yang konsisten, menjadi dasar yang andal untuk generasi kunci AES-256. Proses enkripsi AES-256 mengubah

JURIS Vehicle Theft Detection Using YOLO Based on License Plates and Vehicle Ownership 2025More at 2025

UNRIYOUNRIYO Metode yang diusulkan dapat menghasilkan efektivitas model dengan akurasi = 70%. Peningkatan kunci dalam arsitektur, termasuk fusi fitur yang ditingkatkanMetode yang diusulkan dapat menghasilkan efektivitas model dengan akurasi = 70%. Peningkatan kunci dalam arsitektur, termasuk fusi fitur yang ditingkatkan

JURIS Honeypot Integration with Software Defined Networking SDN for DDoS Attack Mitigation 2025More at 2025

UNRIYOUNRIYO Penelitian ini menunjukkan bahwa teknologi SDN yang mampu mengelola lalu lintas jaringan secara terpusat dan fleksibel sangat efektif dalam mendeteksiPenelitian ini menunjukkan bahwa teknologi SDN yang mampu mengelola lalu lintas jaringan secara terpusat dan fleksibel sangat efektif dalam mendeteksi

ads-block-test