UNRIYOUNRIYO
International Journal of Informatics and ComputationInternational Journal of Informatics and ComputationStudi ini memperkenalkan metode baru untuk mendeteksi kendaraan yang melewati dengan menggabungkan Deteksi Garis Virtual dengan algoritma YOLOv8n. Tujuan penelitian adalah meningkatkan keselamatan jalan dengan mengidentifikasi dan melacak kendaraan yang melewati secara akurat, yang sangat penting untuk mencegah kecelakaan. Penelitian ini menunjukkan efektivitas pendekatan ini, mencapai tingkat akurasi deteksi sebesar 80,95% menggunakan teknik deteksi lintasan. Tingkat akurasi yang tinggi menunjukkan potensi sistem ini untuk secara andal mengidentifikasi manuver melewati dalam kondisi lalu lintas. Selain itu, metode inovatif ini memiliki implikasi yang menjanjikan untuk meningkatkan keselamatan berkendara dengan memberikan pemberitahuan real-time kepada pengemudi dan mencegah kerusakan infrastruktur akibat kecelakaan lalu lintas. Temuan kami menunjukkan bahwa mengintegrasikan algoritma deteksi canggih seperti YOLOv8n dengan deteksi garis virtual dapat menjadi solusi yang layak untuk tantangan keselamatan lalu lintas modern.
Uji coba yang telah dilakukan memperkuat ketangguhan dan keandalan detektor lintasan real-time untuk mendeteksi kendaraan yang melewati di lingkungan perkotaan dinamis.Algoritma berhasil mendeteksi dan melacak sebagian besar objek dengan tingkat akurasi yang baik sebesar 80,95% menggunakan teknik deteksi lintasan.Namun, presisi menurun saat mendeteksi kendaraan yang melewati karena pandangan kamera yang terbatas pada sisi kendaraan, menyoroti kebutuhan dataset yang lebih komprehensif.Penerapan i_region secara signifikan meningkatkan kinerja sistem, mencapai nilai presisi tinggi sebesar 83,88%.Namun, nilai recall sebesar 62,5% menunjukkan keterbatasan dalam mendeteksi semua objek relevan, terutama dalam skenario dengan banyak kendaraan diam atau yang telah lewat.
Penelitian lanjutan dapat mengembangkan model deteksi yang lebih canggih dengan menggabungkan YOLOv8n dan teknologi pengenalan pola untuk meningkatkan akurasi deteksi sisi kendaraan. Selain itu, penelitian dapat mengeksplorasi integrasi sistem dengan platform IoT berbasis perangkat keras seperti Raspberry Pi untuk memperkuat kemampuan pemantauan real-time. Selain itu, studi dapat fokus pada pengembangan dataset yang lebih beragam dengan kondisi cahaya dan sudut pandang yang berbeda untuk meningkatkan keandalan algoritma dalam lingkungan nyata.
| File size | 291.78 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
UNRIYOUNRIYO Metodologi mencakup pra-pemrosesan data, pemilihan fitur, dan pelatihan serta penilaian model. Hasil menunjukkan bahwa CNN dan SVM menunjukkan kinerjaMetodologi mencakup pra-pemrosesan data, pemilihan fitur, dan pelatihan serta penilaian model. Hasil menunjukkan bahwa CNN dan SVM menunjukkan kinerja
UNRIYOUNRIYO Validasi skala laboratorium menunjukkan tingkat keberhasilan 100% di setiap modul inti melalui 10 skenario pengujian berulang, memastikan konsistensi danValidasi skala laboratorium menunjukkan tingkat keberhasilan 100% di setiap modul inti melalui 10 skenario pengujian berulang, memastikan konsistensi dan
UNRIYOUNRIYO Proses enkripsi AES-256 mengubah plaintext menjadi ciphertext menggunakan mekanisme padding berbasis blok, meningkatkan kerahasiaan data.metode EOF menyisipkanProses enkripsi AES-256 mengubah plaintext menjadi ciphertext menggunakan mekanisme padding berbasis blok, meningkatkan kerahasiaan data.metode EOF menyisipkan
UNRIYOUNRIYO Penyakit kardiovaskular tetap menjadi salah satu penyebab utama kematian di seluruh dunia, yang meningkatkan kebutuhan akan metode deteksi dini yang akuratPenyakit kardiovaskular tetap menjadi salah satu penyebab utama kematian di seluruh dunia, yang meningkatkan kebutuhan akan metode deteksi dini yang akurat
UNRIYOUNRIYO Penelitian ini juga menekankan potensi integrasi model ke dalam aplikasi untuk memberikan solusi praktis dalam pengelolaan perkebunan kelapa sawit danPenelitian ini juga menekankan potensi integrasi model ke dalam aplikasi untuk memberikan solusi praktis dalam pengelolaan perkebunan kelapa sawit dan
UNRIYOUNRIYO Namun, pendekatan yang diusulkan masih perlu perbaikan, terutama dalam menangani variasi kondisi pencahayaan dan sudut kamera ekstrem. Penelitian ini tidakNamun, pendekatan yang diusulkan masih perlu perbaikan, terutama dalam menangani variasi kondisi pencahayaan dan sudut kamera ekstrem. Penelitian ini tidak
UNRIYOUNRIYO Integrasi K-means dengan Particle Swarm Optimization (PSO) untuk prediksi kejahatan adalah pendekatan yang menjanjikan yang meningkatkan efisiensi danIntegrasi K-means dengan Particle Swarm Optimization (PSO) untuk prediksi kejahatan adalah pendekatan yang menjanjikan yang meningkatkan efisiensi dan
UNRIYOUNRIYO Blackbox Testing mencapai skor 100%, mengonfirmasi fungsi sistem yang sangat tinggi. Aplikasi Deteksi Bahasa Isyarat Indonesia (SIBI) berhasil dikembangkanBlackbox Testing mencapai skor 100%, mengonfirmasi fungsi sistem yang sangat tinggi. Aplikasi Deteksi Bahasa Isyarat Indonesia (SIBI) berhasil dikembangkan
Useful /
UNRIYOUNRIYO Integrasi berbagai layanan teknologi ke dalam sistem dicapai secara efektif, meskipun beberapa pengguna mengungkapkan kekhawatiran mengenai kinerja selamaIntegrasi berbagai layanan teknologi ke dalam sistem dicapai secara efektif, meskipun beberapa pengguna mengungkapkan kekhawatiran mengenai kinerja selama
UNRIYOUNRIYO Namun, recall untuk kelas Penyakit Kumbang Bawah (Fall Armyworm) adalah 89%. Model ini secara akurat mengidentifikasi pola kerusakan, menjadikannya alatNamun, recall untuk kelas Penyakit Kumbang Bawah (Fall Armyworm) adalah 89%. Model ini secara akurat mengidentifikasi pola kerusakan, menjadikannya alat
UNRIYOUNRIYO Metode penelitian melibatkan pengembangan prototipe integrasi Honeypot-SDN dan pengujian melalui simulasi menggunakan Mininet. Dalam eksperimen ini, kamiMetode penelitian melibatkan pengembangan prototipe integrasi Honeypot-SDN dan pengujian melalui simulasi menggunakan Mininet. Dalam eksperimen ini, kami
UNRIYOUNRIYO Hasil clustering memberikan wawasan berharga bagi pengambil keputusan dalam mengidentifikasi area promosi yang lebih strategis dan efisien, mengurangiHasil clustering memberikan wawasan berharga bagi pengambil keputusan dalam mengidentifikasi area promosi yang lebih strategis dan efisien, mengurangi