UNRIYOUNRIYO
International Journal of Informatics and ComputationInternational Journal of Informatics and ComputationStudi ini berfokus pada penggunaan algoritma machine learning untuk mendeteksi penyakit kardiovaskular, mengatasi kebutuhan penting akan diagnosis akurat dan tepat waktu untuk kondisi ini, yang merupakan penyebab signifikan dari morbiditas dan mortalitas global. Penelitian bertujuan mengevaluasi kinerja berbagai algoritma machine learning seperti Convolutional Neural Network (CNN), Support Vector Machine (SVM), Decision Tree, K-Nearest Neighbors (KNN), Gaussian Naive Bayes (GNB), dan Gradient Boosting dalam mengklasifikasikan pasien menjadi kelompok ya atau tidak untuk penyakit kardiovaskular berdasarkan dataset yang komprehensif. Metodologi mencakup pra-pemrosesan data, pemilihan fitur, dan pelatihan serta penilaian model. Hasil menunjukkan bahwa CNN dan SVM menunjukkan kinerja kuat dan seimbang, sedangkan Decision Tree menunjukkan sensitivitas tinggi tetapi potensi overfitting. Hasil ini memberikan wawasan berharga untuk pemilihan algoritma dan peningkatan model dalam deteksi penyakit kardiovaskular, menetapkan dasar untuk penelitian lebih lanjut untuk meningkatkan akurasi diagnosis, relevansi klinis, dan hasil kesehatan.
Penelitian ini menyelidiki aplikasi berbagai algoritma machine learning, termasuk CNN, SVM, Decision Tree, KNN, GNB, dan Gradient Boosting, untuk mendeteksi penyakit kardiovaskular (CVD).Studi ini memberikan wawasan berharga tentang kinerja algoritma-algoritma ini, menunjukkan bahwa CNN dan SVM mencapai hasil yang kuat dan seimbang, sementara Decision Tree menunjukkan sensitivitas tinggi tetapi tanda-tanda overfitting.Hasil ini menekankan pentingnya memilih algoritma dengan hati-hati dan memperbaiki model dalam bidang diagnostik kesehatan.Meskipun penelitian ini memberikan kontribusi signifikan, ia juga menyoroti kebutuhan untuk mengatasi keterbatasan seperti kualitas dataset dan pemilihan fitur dalam penelitian masa depan.Saran untuk studi lanjutan mencakup eksplorasi metode ensemble, teknik augmentasi data, sistem pemantauan real-time, serta validasi klinis dan analisis efisiensi biaya untuk mendorong penerapan praktis model deteksi penyakit kardiovaskular.
1) Mengembangkan model hybrid yang menggabungkan CNN dengan algoritma lain seperti SVM untuk meningkatkan akurasi deteksi penyakit kardiovaskular, terutama dalam kasus dengan data tidak seimbang. 2) Menerapkan sistem pemantauan real-time menggunakan perangkat wearable untuk deteksi dini penyakit kardiovaskular dengan memanfaatkan data EKG dan biomarker secara kontinu. 3) Melakukan penelitian lanjutan untuk mengoptimalkan pemilihan fitur dan meningkatkan kualitas dataset, terutama dengan memasukkan data dari populasi berisiko tinggi seperti pasien diabetes dan individu dengan riwayat keluarga penyakit kardiovaskular.
| File size | 222.73 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
UNRIYOUNRIYO Proses pengembangan mengikuti tahapan terstruktur dari perencanaan, analisis, implementasi, integrasi, dan pengujian untuk memastikan pelacakan kebutuhanProses pengembangan mengikuti tahapan terstruktur dari perencanaan, analisis, implementasi, integrasi, dan pengujian untuk memastikan pelacakan kebutuhan
UNRIYOUNRIYO Integrasi SHA-256, AES-256, dan steganografi EOF menciptakan skema keamanan data berlapis yang efektif. Fungsi hash SHA-256 menghasilkan output 32-byteIntegrasi SHA-256, AES-256, dan steganografi EOF menciptakan skema keamanan data berlapis yang efektif. Fungsi hash SHA-256 menghasilkan output 32-byte
UNBINUNBIN Pembangunan infrastruktur di tingkat kecamatan berperan penting dalam meningkatkan kualitas hidup masyarakat dan mendukung pertumbuhan wilayah. Namun,Pembangunan infrastruktur di tingkat kecamatan berperan penting dalam meningkatkan kualitas hidup masyarakat dan mendukung pertumbuhan wilayah. Namun,
BSIBSI Pengukuran dilakukan menggunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS), yang menunjukkan nilai signifikansi uji F sebesar 0,000. Karena nilai tersebutPengukuran dilakukan menggunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS), yang menunjukkan nilai signifikansi uji F sebesar 0,000. Karena nilai tersebut
UNRIYOUNRIYO Dalam banyak kasus korupsi yang muncul, kasus korupsi sebesar 271 triliun rupiah baru-baru ini menarik perhatian luas dan diskusi publik. Memahami persepsiDalam banyak kasus korupsi yang muncul, kasus korupsi sebesar 271 triliun rupiah baru-baru ini menarik perhatian luas dan diskusi publik. Memahami persepsi
UNRIYOUNRIYO Hasil clustering memberikan wawasan berharga bagi pengambil keputusan dalam mengidentifikasi area promosi yang lebih strategis dan efisien, mengurangiHasil clustering memberikan wawasan berharga bagi pengambil keputusan dalam mengidentifikasi area promosi yang lebih strategis dan efisien, mengurangi
IVETIVET Penelitian ini menggunakan Algoritma Neural Network dan Rapidminner untuk memprediksi profesi (Guru) siswa nanti setelah lulus SMK IT Bina Nusantara Garut.Penelitian ini menggunakan Algoritma Neural Network dan Rapidminner untuk memprediksi profesi (Guru) siswa nanti setelah lulus SMK IT Bina Nusantara Garut.
UNRIYOUNRIYO Erupsi Gunung Merapi tahun 2010 menyebabkan kerusakan pada perumahan di wilayah Sleman, DIY, dan Magelang, Jawa Tengah. Program rehabilitasi dan rekonstruksiErupsi Gunung Merapi tahun 2010 menyebabkan kerusakan pada perumahan di wilayah Sleman, DIY, dan Magelang, Jawa Tengah. Program rehabilitasi dan rekonstruksi
Useful /
BSIBSI Kolaborasi yang intens antara Product Owner (pemilik toko) dan Development Team melalui ritual Scrum seperti Sprint Review dan Daily Scrum memastikan bahwaKolaborasi yang intens antara Product Owner (pemilik toko) dan Development Team melalui ritual Scrum seperti Sprint Review dan Daily Scrum memastikan bahwa
BSIBSI Diagnosa penyakit diabetes pada manusia salah satunya dapat dilakukan dengan menerapkan algoritma Machine Learning yaitu C4. 5. Penelitian ini bertujuanDiagnosa penyakit diabetes pada manusia salah satunya dapat dilakukan dengan menerapkan algoritma Machine Learning yaitu C4. 5. Penelitian ini bertujuan
UNRIYOUNRIYO Kemajuan pesat teknologi informasi telah mengubah praktik pelaporan keuangan korporasi. Penelitian ini menyelidiki implementasi Sistem Informasi OnlineKemajuan pesat teknologi informasi telah mengubah praktik pelaporan keuangan korporasi. Penelitian ini menyelidiki implementasi Sistem Informasi Online
UNRIYOUNRIYO Uji coba yang telah dilakukan memperkuat ketangguhan dan keandalan detektor lintasan real-time untuk mendeteksi kendaraan yang melewati di lingkungan perkotaanUji coba yang telah dilakukan memperkuat ketangguhan dan keandalan detektor lintasan real-time untuk mendeteksi kendaraan yang melewati di lingkungan perkotaan