IVETIVET
Joined Journal (Journal of Informatics Education)Joined Journal (Journal of Informatics Education)Pemilihan profesi bukanlah hal yang sederhana, perlu dirancang dan direncanakan dengan sebaik-baiknya. Dengan mengetahui bakat dan potensi serta aktivitas peran yang banyak, sehingga memunculkan beberapa peran atau aktivitas yang dipengaruhi oleh 2 hal itu. Penelitian ini menggunakan Algoritma Neural Network dan Rapidminner untuk memprediksi profesi (Guru) siswa nanti setelah lulus SMK IT Bina Nusantara Garut. Penelitian ini menggunakan 8 atribut N (Network), H (Headmen), S (Servicing), T (Thinking), R (Reasioning), Te (Technical), dan GI (Generating Idea). Hasil dari pengolahan data memunculkan 8 jenis profesi guru (1 sd 7) dan selain itu bukan guru. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan menggunakan tools rapid miner 5.3 terhadap dataset Strength Typologi dari Hasil Asesmen Bakat yang diuji dengan metode Neural Network menghasilkan nilai RMSE yaitu 3.465 yang menunjukkan bahwa hasil klasifikasinya cukup baik, sehingga siswa dengan parameter yang ada dapat diprediksi profesi Guru apa saja dan mana yang bukan, sehingga pola ini dapat digunakan sebagai tolak ukur gambaran profesi (Guru) sehingga dapat diarahkan dan usaha yang maksimal untuk siswa tersebut.
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan menggunakan tools rapid miner 5.3 terhadap dataset Strength Typologi dari Hasil Asesmen Bakat yang diuji dengan metode Neural Network menghasilkan nilai RMSE yaitu 3.465 yang menunjukkan bahwa hasil klasifikasinya baik, sehingga siswa dengan parameter yang ada dapat diprediksi profesi Guru apa saja dan mana yang bukan, sehingga pola ini dapat digunakan sebagai tolak ukur gambaran profesi (Guru) sehingga dapat diarahkan dan usaha yang maksimal.Untuk penelitian selanjutkan bisa menentukan prediksi profesi lain yang jumlahnya sangat banyak dengan metode data mining yang lain.
Berdasarkan hasil penelitian ini, saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan adalah: 1. Mengembangkan model prediksi profesi yang lebih akurat dengan menggunakan teknik-teknik machine learning lainnya, seperti algoritma Decision Tree atau Support Vector Machine, untuk meningkatkan akurasi prediksi profesi siswa. 2. Melakukan analisis lebih mendalam terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi pilihan profesi siswa, seperti minat, bakat, dan kemampuan, serta mengintegrasikan hasil analisis tersebut dalam model prediksi. 3. Menerapkan model prediksi profesi yang telah dikembangkan pada sekolah-sekolah lain dengan karakteristik yang berbeda, untuk menguji keefektifan dan validitas model dalam konteks yang lebih luas.
| File size | 359.45 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
FKPTFKPT Nilai F1-score tinggi, yaitu 0,99953 untuk kelas 0 dan 0,99925 untuk kelas 1, dengan macro average F1-score sebesar 0,99939 dan weighted average sebesarNilai F1-score tinggi, yaitu 0,99953 untuk kelas 0 dan 0,99925 untuk kelas 1, dengan macro average F1-score sebesar 0,99939 dan weighted average sebesar
NURISNURIS Hasil analisis menunjukkan bahwa mayoritas komentar menghasilkan bernilai positif merupakan sentimen positif. Pada gambar merupakan sentimen publik berdasarkanHasil analisis menunjukkan bahwa mayoritas komentar menghasilkan bernilai positif merupakan sentimen positif. Pada gambar merupakan sentimen publik berdasarkan
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Namun kenyataannya adalah selalu ada beberapa komponen data yang tidak lengkap atau dikenal dengan istilah Missing Value. Penyebab terjadinya Missing ValueNamun kenyataannya adalah selalu ada beberapa komponen data yang tidak lengkap atau dikenal dengan istilah Missing Value. Penyebab terjadinya Missing Value
UBMUBM 5 terbukti efektif dalam mengklasifikasikan pelanggan menjadi loyal dan churn. Proses klasifikasi berdasarkan nilai confidence menghasilkan prediksi yang5 terbukti efektif dalam mengklasifikasikan pelanggan menjadi loyal dan churn. Proses klasifikasi berdasarkan nilai confidence menghasilkan prediksi yang
NURUL FIKRINURUL FIKRI Penelitian ini menegaskan pentingnya pemilihan algoritma yang tepat dalam analisis sentimen media sosial dan memberikan kontribusi terhadap pemahaman aspirasiPenelitian ini menegaskan pentingnya pemilihan algoritma yang tepat dalam analisis sentimen media sosial dan memberikan kontribusi terhadap pemahaman aspirasi
STIEBALIKPAPANSTIEBALIKPAPAN Data mining menggabungkan teknik pembelajaran mesin, pengenalan pola, statistika, database, dan visualisasi untuk mengidentifikasi masalah dalam pengambilanData mining menggabungkan teknik pembelajaran mesin, pengenalan pola, statistika, database, dan visualisasi untuk mengidentifikasi masalah dalam pengambilan
UBMUBM Penerapan algoritma Apriori secara praktis memperlihatkan hasil perhitungan support dan confidence konsisten antara perhitungan manual dan aplikasi. DenganPenerapan algoritma Apriori secara praktis memperlihatkan hasil perhitungan support dan confidence konsisten antara perhitungan manual dan aplikasi. Dengan
UBMUBM Penelitian ini menyajikan teori GB dan aplikasinya untuk masalah memprediksi kecelakaan “at-fault pada biaya kerugian mobil menggunakan data dari perusahaanPenelitian ini menyajikan teori GB dan aplikasinya untuk masalah memprediksi kecelakaan “at-fault pada biaya kerugian mobil menggunakan data dari perusahaan
Useful /
UMSIDAUMSIDA Penelitian ini menyimpulkan bahwa perlakuan awal (pengukusan dan pemanggangan), suhu, dan waktu pengeringan secara signifikan memengaruhi warna, aroma,Penelitian ini menyimpulkan bahwa perlakuan awal (pengukusan dan pemanggangan), suhu, dan waktu pengeringan secara signifikan memengaruhi warna, aroma,
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Dengan memanfaatkan teknologi AR, aplikasi ini diharapkan dapat meningkatkan pemahaman masyarakat, terutama generasi muda, terhadap nilai-nilai budayaDengan memanfaatkan teknologi AR, aplikasi ini diharapkan dapat meningkatkan pemahaman masyarakat, terutama generasi muda, terhadap nilai-nilai budaya
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Hasil dari studi ini menunjukkan bahwa aplikasi ini layak untuk dikembangkan dengan menggunakan teknologi React Native untuk pengembangan lintas platform,Hasil dari studi ini menunjukkan bahwa aplikasi ini layak untuk dikembangkan dengan menggunakan teknologi React Native untuk pengembangan lintas platform,
PCUPCU Metode analisis penelitian menggunakan pendekatan keragaman kualitatif. Pengumpulan data menggunakan metode studi literatur yang divisualisasikan dalamMetode analisis penelitian menggunakan pendekatan keragaman kualitatif. Pengumpulan data menggunakan metode studi literatur yang divisualisasikan dalam