IVETIVET
Joined Journal (Journal of Informatics Education)Joined Journal (Journal of Informatics Education)Pemilihan profesi bukanlah hal yang sederhana, perlu dirancang dan direncanakan dengan sebaik-baiknya. Dengan mengetahui bakat dan potensi serta aktivitas peran yang banyak, sehingga memunculkan beberapa peran atau aktivitas yang dipengaruhi oleh 2 hal itu. Penelitian ini menggunakan Algoritma Neural Network dan Rapidminner untuk memprediksi profesi (Guru) siswa nanti setelah lulus SMK IT Bina Nusantara Garut. Penelitian ini menggunakan 8 atribut N (Network), H (Headmen), S (Servicing), T (Thinking), R (Reasioning), Te (Technical), dan GI (Generating Idea). Hasil dari pengolahan data memunculkan 8 jenis profesi guru (1 sd 7) dan selain itu bukan guru. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan menggunakan tools rapid miner 5.3 terhadap dataset Strength Typologi dari Hasil Asesmen Bakat yang diuji dengan metode Neural Network menghasilkan nilai RMSE yaitu 3.465 yang menunjukkan bahwa hasil klasifikasinya cukup baik, sehingga siswa dengan parameter yang ada dapat diprediksi profesi Guru apa saja dan mana yang bukan, sehingga pola ini dapat digunakan sebagai tolak ukur gambaran profesi (Guru) sehingga dapat diarahkan dan usaha yang maksimal untuk siswa tersebut.
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan menggunakan tools rapid miner 5.3 terhadap dataset Strength Typologi dari Hasil Asesmen Bakat yang diuji dengan metode Neural Network menghasilkan nilai RMSE yaitu 3.465 yang menunjukkan bahwa hasil klasifikasinya baik, sehingga siswa dengan parameter yang ada dapat diprediksi profesi Guru apa saja dan mana yang bukan, sehingga pola ini dapat digunakan sebagai tolak ukur gambaran profesi (Guru) sehingga dapat diarahkan dan usaha yang maksimal.Untuk penelitian selanjutkan bisa menentukan prediksi profesi lain yang jumlahnya sangat banyak dengan metode data mining yang lain.
Berdasarkan hasil penelitian ini, saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan adalah: 1. Mengembangkan model prediksi profesi yang lebih akurat dengan menggunakan teknik-teknik machine learning lainnya, seperti algoritma Decision Tree atau Support Vector Machine, untuk meningkatkan akurasi prediksi profesi siswa. 2. Melakukan analisis lebih mendalam terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi pilihan profesi siswa, seperti minat, bakat, dan kemampuan, serta mengintegrasikan hasil analisis tersebut dalam model prediksi. 3. Menerapkan model prediksi profesi yang telah dikembangkan pada sekolah-sekolah lain dengan karakteristik yang berbeda, untuk menguji keefektifan dan validitas model dalam konteks yang lebih luas.
| File size | 359.45 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
PNLPNL Kegiatan pembentukan dan pelatihan ini berhasil memberikan wawasan dan keterampilan baru kepada mahasiswa. Hal ini menjadi langkah awal dalam mencintaiKegiatan pembentukan dan pelatihan ini berhasil memberikan wawasan dan keterampilan baru kepada mahasiswa. Hal ini menjadi langkah awal dalam mencintai
UnimorUnimor Hasil penelitian menunjukkan bahwa model pembelajaran kooperatif tipe make a match dapat meningkatkan hasil belajar matematika siswa SMP. Peningkatan ketuntasanHasil penelitian menunjukkan bahwa model pembelajaran kooperatif tipe make a match dapat meningkatkan hasil belajar matematika siswa SMP. Peningkatan ketuntasan
UBUB Sehingga, penggunaan Excel tidak hanya mendukung kualitas audit tetapi juga berkontribusi pada pencapaian tujuan audit daerah, yaitu jaminan kualitas pelaksanaanSehingga, penggunaan Excel tidak hanya mendukung kualitas audit tetapi juga berkontribusi pada pencapaian tujuan audit daerah, yaitu jaminan kualitas pelaksanaan
ASIANPUBLISHERASIANPUBLISHER Konsumen yang sudah mengetahui dan memiliki pengalaman yang baik dengan suatu merek cenderung lebih mungkin melakukan pembelian ulang produk tersebut.Konsumen yang sudah mengetahui dan memiliki pengalaman yang baik dengan suatu merek cenderung lebih mungkin melakukan pembelian ulang produk tersebut.
IVETIVET Selain meningkatkan pendapatan dengan adanya prediksi yang tepat untuk kedatangan wisatawan mancanegara di DKI Jakarta membantu langkah-langkah strategisSelain meningkatkan pendapatan dengan adanya prediksi yang tepat untuk kedatangan wisatawan mancanegara di DKI Jakarta membantu langkah-langkah strategis
IVETIVET Respon siswa menunjukkan tingkat ketertarikan yang tinggi, dengan 98,95% siswa menyatakan sangat setuju terhadap efektivitas dan kemenarikan media. SelainRespon siswa menunjukkan tingkat ketertarikan yang tinggi, dengan 98,95% siswa menyatakan sangat setuju terhadap efektivitas dan kemenarikan media. Selain
STIEBALIKPAPANSTIEBALIKPAPAN Analisis transaksi ini membantu pemilik toko dalam membuat strategi bisnis, seperti mengetahui barang yang sering dibeli bersamaan. Data mining menggabungkanAnalisis transaksi ini membantu pemilik toko dalam membuat strategi bisnis, seperti mengetahui barang yang sering dibeli bersamaan. Data mining menggabungkan
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Pengujian akurasi menunjukkan bahwa sistem memiliki kemampuan pemilihan yang akurat dengan nilai 80% pada metrik precision, recall, specificity, dan F1Pengujian akurasi menunjukkan bahwa sistem memiliki kemampuan pemilihan yang akurat dengan nilai 80% pada metrik precision, recall, specificity, dan F1
Useful /
JURNALPERTANIANUNISAPALUJURNALPERTANIANUNISAPALU Perlakuan D (150 ppm) memberikan hasil terbaik terhadap tinggi tanaman hingga 28 hst sebesar 22,73 cm, jumlah daun hingga 28 hst sebesar 19,60 helai, bobotPerlakuan D (150 ppm) memberikan hasil terbaik terhadap tinggi tanaman hingga 28 hst sebesar 22,73 cm, jumlah daun hingga 28 hst sebesar 19,60 helai, bobot
UnimorUnimor Populasi penelitian terdiri dari dua kelas siswa kelas VIII dengan total 34 siswa di SMP Swasta 17 Agustus Webalu, sedangkan sampelnya adalah kelas VIIIPopulasi penelitian terdiri dari dua kelas siswa kelas VIII dengan total 34 siswa di SMP Swasta 17 Agustus Webalu, sedangkan sampelnya adalah kelas VIII
UMBUMB Peningkatan ini dapat dicapai melalui modifikasi permukaan serat seperti alkalisasi atau silanisasi, penggunaan fraksi serat optimal rata-rata 25-35%,Peningkatan ini dapat dicapai melalui modifikasi permukaan serat seperti alkalisasi atau silanisasi, penggunaan fraksi serat optimal rata-rata 25-35%,
UMBUMB (1) inside hardness pada material SCM 415 rata-rata 335. 4 kg/mm2 dan SCM 420 rata-rata 387 kg/mm2 sesuai dengan standar. (2) Surface hardness pada material(1) inside hardness pada material SCM 415 rata-rata 335. 4 kg/mm2 dan SCM 420 rata-rata 387 kg/mm2 sesuai dengan standar. (2) Surface hardness pada material