NURISNURIS

Sains Data Jurnal Studi Matematika dan TeknologiSains Data Jurnal Studi Matematika dan Teknologi

Penelitian ini membahas konflik antara Iran dan Israel sebagai isu geopolitik yang memicu berbagai reaksi publik di media sosial, termasuk platform YouTube. Analisis terhadap sentimen publik dalam komentar pengguna menjadi penting untuk memahami persepsi masyarakat terhadap konflik tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen komentar pengguna YouTube terkait konflik Iran-Israel menggunakan Orange Data Mining sebagai software pendukung. Kajian ini menggunakan rancangan penelitian metode kuantitatif yang dipadukan dengan pendekatan text mining untuk mengolah data, yang mencakup pengumpulan data komentar dari beberapa video YouTube terkait konflik, pra-pemrosesan teks (cleansing, tokenizing, stopword removal). Hasil analisis menunjukkan bahwa mayoritas komentar menghasilkan bernilai positif merupakan sentimen positif. Pada gambar merupakan sentimen publik berdasarkan hasil pengolahan Orange Data Mining. Pada gambar terlihat bahwa sentimen netral dengan batasan -20 Sentiment 0 < lebih dominan dengan nilai 96,79%, sentimen positif dengan nilai 20 Sentiment 100 memiliki nilai 1.07%, sedangkan sentimen negatif dengan nilai -20 Sentiment < 0 memiliki nilai 1,43%. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa masyarakat global, khususnya pengguna YouTube, cenderung menunjukkan keprihatinan, kritik, dan kekhawatiran terhadap eskalasi konflik Iran-Israel. Temuan ini dapat menjadi masukan bagi peneliti, analis media, dan pembuat kebijakan untuk memahami opini publik secara digital.

Hasil penelitian ini menyimpulkan bahwa penerapan Orange Data Mining efektif dalam menganalisis sentimen komentar-komentar YouTube terkait konflik Iran-Israel.Hasil analisis mengungkapkan pola sentimen yang beragam, dengan dominasi opini negatif yang mencerminkan kekhawatiran dan ketegangan dari pengguna terhadap situasi konflik tersebut.Metode ini mampu mengklasifikasikan komentar dengan akurasi yang memadai, sehingga dapat menjadi alat bantu yang berguna dalam memahami persepsi publik dan opini masyarakat secara cepat dan sistematis.Penelitian ini juga menegaskan pentingnya analisis sentimen sebagai instrumen dalam kajian media sosial untuk memantau dinamika opini terkait isu-isu geopolitik yang kompleks.

Untuk penelitian lanjutan, dapat dilakukan analisis lebih mendalam tentang faktor-faktor yang mempengaruhi sentimen pengguna YouTube terhadap konflik Iran-Israel. Misalnya, apakah ada perbedaan sentimen antara pengguna dari negara-negara yang terlibat dalam konflik dengan pengguna dari negara-negara netral? Apakah ada pengaruh demografi, seperti usia atau jenis kelamin, terhadap sentimen yang ditunjukkan? Selain itu, penelitian dapat mengeksplorasi bagaimana narasi dan konten yang dipromosikan oleh pihak-pihak tertentu di YouTube dapat mempengaruhi sentimen pengguna dan membentuk opini publik. Dengan demikian, penelitian lanjutan dapat memberikan pemahaman yang lebih komprehensif tentang dinamika opini publik di platform YouTube terkait konflik geopolitik.

  1. Sentiment Analysis in the Era of Large Language Models: A Reality Check - ACL Anthology. sentiment analysis... aclanthology.org/2024.findings-naacl.246Sentiment Analysis in the Era of Large Language Models A Reality Check ACL Anthology sentiment analysis aclanthology 2024 findings naacl 246
  2. Analisis Sentimen Komentar Youtube tentang Konflik Iran-Israel Menggunakan Orange Data Mining | Widianto... pub.nuris.ac.id/sainsdata/article/view/278Analisis Sentimen Komentar Youtube tentang Konflik Iran Israel Menggunakan Orange Data Mining Widianto pub nuris ac sainsdata article view 278
Read online
File size713.22 KB
Pages8
DMCAReport

Related /

ads-block-test