UNRIYOUNRIYO
International Journal of Informatics and ComputationInternational Journal of Informatics and ComputationKorupsi merupakan salah satu isu paling mendesak di Indonesia, yang secara signifikan memengaruhi kepercayaan publik terhadap pemerintahan dan perkembangan nasional. Dalam banyak kasus korupsi yang muncul, kasus korupsi sebesar 271 triliun rupiah baru-baru ini menarik perhatian luas dan diskusi publik. Memahami persepsi dan sentimen publik terhadap kasus-kasus seperti ini dapat memberikan wawasan berharga mengenai dampaknya terhadap masyarakat. Peneliti mengidentifikasi kesempatan untuk memanfaatkan analisis sentimen sebagai metode untuk menangkap dan menganalisis sentimen publik dalam konteks ini. Dataset untuk studi ini dikumpulkan dari platform media sosial Twitter (X) menggunakan teknik crawling data. Sebelum analisis, pra-pemrosesan dilakukan untuk membersihkan dan mempersiapkan data. Setelah pra-pemrosesan, data dikategorikan menjadi tiga label sentimen: negatif, positif, dan netral. Untuk melakukan klasifikasi sentimen, studi ini menggunakan algoritma LSTM (Long Short-Term Memory), sebuah metode pembelajaran mendalam yang sangat cocok untuk analisis data berurutan. Model dilatih selama total 10 epoch. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa algoritma LSTM mencapai akurasi 0,9365 pada epoch ke-10, menunjukkan efektivitasnya dalam menganalisis sentimen publik terhadap kasus korupsi 271 triliun rupiah.
Studi ini berhasil mencapai tujuannya dalam menganalisis sentimen publik terhadap kasus korupsi 271 triliun menggunakan algoritma Long Short-Term Memory (LSTM), mencapai akurasi sebesar 0,9365.Temuan menunjukkan kemampuan LSTM untuk memproses pola linguistik kompleks dan memberikan wawasan yang berarti, menyoroti potensinya yang signifikan dalam menganalisis isu sosial.Namun, studi ini menghadapi beberapa keterbatasan, termasuk penggunaan dataset kecil dan tidak seimbang, yang memengaruhi akurasi model dan menyebabkan overfitting.Metode pra-pemrosesan dan ekstraksi fitur juga memerlukan peningkatan untuk menangani lebih baik noise dan menangkap fitur linguistik yang nuansatif.Keterbatasan ini menekankan pentingnya data berkualitas tinggi dalam studi pembelajaran mesin untuk memastikan hasil yang lebih andal.Penelitian masa depan diharapkan menggunakan dataset yang lebih besar dan beragam untuk meningkatkan generalisasi model dan mengurangi risiko overfitting.Selain itu, pengembangan strategi pra-pemrosesan yang lebih maju dan eksplorasi model hibrida dapat lebih memperhalus kinerja algoritma.Mengintegrasikan pengetahuan spesifik bidang dan sumber daya eksternal juga akan memperkaya analisis dan mendukung klasifikasi sentimen yang lebih akurat.
1. Mempelajari penggunaan model hibrida seperti kombinasi LSTM dengan Convolutional Neural Network (CNN) untuk meningkatkan akurasi klasifikasi sentimen terhadap kasus korupsi besar. 2. Mengembangkan metode pra-pemrosesan yang lebih efektif untuk mengatasi noise dan menangkap nuansa linguistik dalam data media sosial Indonesia. 3. Menganalisis dampak perbedaan penjara terhadap opini publik melalui studi banding dengan kasus korupsi lain di Indonesia dengan nilai kerugian berbeda.
| File size | 319.84 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
STISDARUSSALAMSTISDARUSSALAM Terlepas dari perbedaan istilah, hukum substantif Islam menetapkan bahwa praktik apa pun yang menguntungkan pribadi melalui kedudukan publik dan menimbulkanTerlepas dari perbedaan istilah, hukum substantif Islam menetapkan bahwa praktik apa pun yang menguntungkan pribadi melalui kedudukan publik dan menimbulkan
UMTUMT Namun, evaluasi dan penyempurnaan terus-menerus diperlukan untuk memastikan konsistensi dengan prinsip-prinsip dasar proses hukum dan tata kelola yangNamun, evaluasi dan penyempurnaan terus-menerus diperlukan untuk memastikan konsistensi dengan prinsip-prinsip dasar proses hukum dan tata kelola yang
LEMHANNASLEMHANNAS Ketersediaan logistik dan dukungan operasional melalui pengadaan yang dikelola dengan baik memperkuat kapasitas institusional Polri untuk melaksanakanKetersediaan logistik dan dukungan operasional melalui pengadaan yang dikelola dengan baik memperkuat kapasitas institusional Polri untuk melaksanakan
UNRIYOUNRIYO Hasil penelitian adalah SMP dengan kombinasi infrastruktur autentikasi, penyimpanan data, dan pusat data yang terpisah dan dijalankan secara independenHasil penelitian adalah SMP dengan kombinasi infrastruktur autentikasi, penyimpanan data, dan pusat data yang terpisah dan dijalankan secara independen
UNRIYOUNRIYO Evaluasi DBI (Davies-Bouldin Index) menunjukkan bahwa algoritma K-Means lebih baik daripada algoritma K-Medoids. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan,Evaluasi DBI (Davies-Bouldin Index) menunjukkan bahwa algoritma K-Means lebih baik daripada algoritma K-Medoids. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan,
UMTUMT Namun, metode ini mendapat kritik tajam terkait legitimasi, terutama karena partisipasi publik yang kurang memadai dan potensi ambiguitas hukum yang timbulNamun, metode ini mendapat kritik tajam terkait legitimasi, terutama karena partisipasi publik yang kurang memadai dan potensi ambiguitas hukum yang timbul
UNRIYOUNRIYO Dari penggunaan metode ABC, diperoleh enam jenis aktivitas yang menjadi pemicu biaya, yang dikelompokkan menjadi enam jenis pool yang dipicu oleh. jamDari penggunaan metode ABC, diperoleh enam jenis aktivitas yang menjadi pemicu biaya, yang dikelompokkan menjadi enam jenis pool yang dipicu oleh. jam
UNRIYOUNRIYO Namun, presisi menurun saat mendeteksi kendaraan yang melewati karena pandangan kamera yang terbatas pada sisi kendaraan, menyoroti kebutuhan dataset yangNamun, presisi menurun saat mendeteksi kendaraan yang melewati karena pandangan kamera yang terbatas pada sisi kendaraan, menyoroti kebutuhan dataset yang
Useful /
UNRIYOUNRIYO Metode yang diusulkan dapat menghasilkan efektivitas model dengan akurasi = 70%. Peningkatan kunci dalam arsitektur, termasuk fusi fitur yang ditingkatkanMetode yang diusulkan dapat menghasilkan efektivitas model dengan akurasi = 70%. Peningkatan kunci dalam arsitektur, termasuk fusi fitur yang ditingkatkan
UMTUMT Perjanjian standar adalah perjanjian yang mengikat secara hukum yang terdiri dari klausul‑klausul yang telah dirumuskan sebelumnya dan mengatur hubunganPerjanjian standar adalah perjanjian yang mengikat secara hukum yang terdiri dari klausul‑klausul yang telah dirumuskan sebelumnya dan mengatur hubungan
UMTUMT Jika lagu cover dilakukan untuk tujuan pemerintah atau untuk kemajuan pengetahuan, dan tidak bertentangan dengan norma yang ada, maka dapat dianggap dapatJika lagu cover dilakukan untuk tujuan pemerintah atau untuk kemajuan pengetahuan, dan tidak bertentangan dengan norma yang ada, maka dapat dianggap dapat
UMTUMT Namun, masih ada keraguan mengenai kasus mana yang harus diajukan ke pengadilan mana. Oleh karena itu, tesis ini merekomendasikan revisi Artikel 1, paragrafNamun, masih ada keraguan mengenai kasus mana yang harus diajukan ke pengadilan mana. Oleh karena itu, tesis ini merekomendasikan revisi Artikel 1, paragraf