UNRIYOUNRIYO

International Journal of Informatics and ComputationInternational Journal of Informatics and Computation

Serangan Distributed Denial of Service (DDoS) merupakan ancaman serius dalam keamanan siber yang dapat mengganggu ketersediaan layanan jaringan. Pendekatan tradisional untuk mitigasi DDoS seringkali memiliki keterbatasan dalam mendeteksi pola serangan kompleks dan merespons secara dinamis. Penelitian ini bertujuan mengembangkan kerangka kerja yang mengintegrasikan Honeypot dengan Software-Defined Networking (SDN) untuk meningkatkan kemampuan mitigasi serangan DDoS secara adaptif. Pendekatan SDN dipilih karena kemampuan uniknya dalam memberikan kontrol jaringan terpusat dan fleksibilitas tinggi dalam manajemen lalu lintas real-time. Metode penelitian melibatkan pengembangan prototipe integrasi Honeypot-SDN dan pengujian melalui simulasi menggunakan Mininet. Dalam eksperimen ini, kami mengumpulkan data dari serangan DDoS simulasi dengan berbagai skenario, termasuk variasi intensitas dan jenis serangan, yang dianalisis untuk menguji efektivitas sistem.

Integrasi Honeypot dengan Software-Defined Networking (SDN) menawarkan solusi inovatif dan adaptif untuk mitigasi serangan DDoS.Penelitian ini menunjukkan bahwa teknologi SDN yang mampu mengelola lalu lintas jaringan secara terpusat dan fleksibel sangat efektif dalam mendeteksi dan menangani ancaman siber secara real-time.Dengan mengintegrasikan Honeypot ke dalam arsitektur SDN, sistem dapat mengalihkan lalu lintas jahat ke Honeypot, yang berfungsi sebagai alat pengumpulan data ancaman tanpa mengganggu lalu lintas jaringan utama.Temuan penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan Honeypot dan SDN untuk analisis data lalu lintas secara signifikan meningkatkan akurasi deteksi ancaman.Melalui simulasi pada berbagai skenario serangan DDoS, sistem yang ditawarkan mampu mempertahankan kinerja layanan bahkan di bawah tekanan serangan intensif.Penelitian ini juga menekankan pentingnya pendekatan SDN untuk memberikan manajemen lalu lintas adaptif yang tidak dimiliki pendekatan tradisional.Kontrol berbasis SDN memungkinkan pengendalian alur lalu lintas yang lebih baik dan dapat memadamkan serangan lebih cepat daripada jaringan tradisional yang menggunakan protokol routing statis.

Penelitian lanjutan dapat mengembangkan integrasi blockchain untuk meningkatkan keamanan alur tabel SDN dan memperkuat deteksi serangan DDoS. Selain itu, perlu dilakukan penelitian untuk meningkatkan algoritma deteksi yang mampu menangani pola serangan yang semakin kompleks. Studi juga dapat fokus pada pengujian skala besar dalam lingkungan jaringan nyata untuk mengevaluasi efektivitas sistem dalam skenario aplikasi nyata. Penelitian ini juga dapat mengeksplorasi penggunaan teknik machine learning untuk meningkatkan akurasi deteksi ancaman secara real-time. Selain itu, perlu dilakukan analisis mengenai dampak integrasi Honeypot-SDN terhadap kinerja jaringan secara keseluruhan. Penelitian lanjutan juga dapat mengevaluasi kemungkinan penerapan sistem ini pada infrastruktur jaringan yang lebih luas dan beragam.

Read online
File size518.23 KB
Pages11
DMCAReport

Related /

ads-block-test