IAESONLINEIAESONLINE

Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI)Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI)

Pertumbuhan cepat lingkungan IoT heterogen telah membuat komunikasi yang mulus antara protokol seperti MQTT dan CoAP semakin sulit, yang menyebabkan kesenjangan interoperabilitas, masalah latensi, dan kerentanan keamanan. Makalah ini mengusulkan arsitektur berbasis Software-Defined Networking (SDN) yang mengintegrasikan MQTT dan CoAP melalui lapisan terjemahan dua arah, sambil menanamkan kecerdasan machine learning (ML) untuk pemantauan status bendera waktu nyata dan pendeteksian serangan Denial-of-Service (DoS). Sistem ini memanfaatkan klasifikasi seperti SVM, DT, NB, RF, dan KNN dalam pengendali SDN untuk memprediksi secara dinamis negara operasi dan mengurangi lalu lintas jahat. Untuk mengevaluasi kinerja, tempat tidur uji IoT berbasis Mininet dengan 50 node heterogen telah diterapkan. Hasil simulasi menunjukkan bahwa sistem yang diusulkan mencapai hingga 95% kesuksesan pengiriman pesan, mengurangi latensi rata-rata sebesar 18% dibandingkan dengan metode terjemahan dasar, dan menghemat 12-15% energi sisa saat menggunakan klasifikasi berbasis SVM. Meskipun sistem ini meningkatkan interoperabilitas dan keamanan, juga memperkenalkan overhead komputasi di pengendali SDN karena inferensi ML, yang dapat mempengaruhi penggunaan CPU dan memori di lingkungan sumber daya terbatas. Solusi yang diusulkan sangat relevan untuk aplikasi kota pintar, IoT industri, dan kesehatan, di mana interoperabilitas dan ketahanan waktu nyata terhadap serangan sangat penting. Dengan menyatukan perangkat heterogen dan meningkatkan keamanan, pendekatan ini menyediakan jalur yang skalabel dan praktis untuk jaringan IoT generasi berikutnya.

Hasil menunjukkan bahwa SVM mencapai hingga 95% pengiriman pesan, mempertahankan penundaan yang lebih rendah di bawah kepadatan perangkat tinggi, dan mempertahankan energi sisa yang lebih tinggi seiring berjalannya waktu.Temuan ini menekankan peran penting kontrol SDN cerdas, yang didukung oleh ML, dalam membuat keputusan protokol dinamis dan meningkatkan ketahanan jaringan terhadap serangan.Arsitektur menawarkan kerangka kerja yang skalabel dan adaptif yang cocok untuk aplikasi IoT waktu nyata yang terbatas sumber daya.Pekerjaan masa depan akan mengeksplorasi penerapan dunia nyata menggunakan tempat tidur uji perangkat keras, beralih protokol adaptif, dan pendeteksian serangan multilapis untuk cakupan keamanan yang lebih luas di ekosistem IoT yang kompleks.

Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk mengeksplorasi penerapan dunia nyata dari arsitektur yang diusulkan menggunakan tempat tidur uji perangkat keras. Selain itu, perlu dipertimbangkan untuk mengintegrasikan model ML yang lebih ringan untuk mengurangi beban komputasi dan meningkatkan kinerja di lingkungan IoT yang terbatas sumber daya. Akhirnya, perlu dilakukan penelitian lebih lanjut untuk memperluas cakupan keamanan dengan memasukkan model serangan yang lebih luas, termasuk spoofing dan replay, untuk meningkatkan ketahanan sistem terhadap ancaman yang lebih kompleks.

  1. Challenges in Integration of Heterogeneous Internet of Things. challenges integration internet things... hindawi.com/journals/sp/2022/8626882Challenges in Integration of Heterogeneous Internet of Things challenges integration internet things hindawi journals sp 2022 8626882
  2. Security Analysis of the MQTT-SN Protocol for the Internet of Things. security analysis mqtt sn protocol... mdpi.com/2076-3417/12/21/10991Security Analysis of the MQTT SN Protocol for the Internet of Things security analysis mqtt sn protocol mdpi 2076 3417 12 21 10991
Read online
File size1015.22 KB
Pages14
DMCAReport

Related /

ads-block-test