UMKUMK

Jurnal Elektro Kontrol (ELKON)Jurnal Elektro Kontrol (ELKON)

Stunting merupakan masalah kesehatan masyarakat yang berdampak jangka panjang terhadap pertumbuhan fisik dan perkembangan kognitif anak. Seiring dengan perkembangan teknologi digital, pendekatan smart health berbasis Internet of Things (IoT), Artificial Intelligence (AI), dan Machine Learning (ML) mulai diterapkan sebagai solusi inovatif dalam upaya deteksi dan pencegahan stunting. Penelitian ini menggunakan metode systematic literature review terhadap 20 jurnal ilmiah untuk mengidentifikasi penerapan teknologi smart health dalam tiga kategori utama: deteksi, pemantauan, dan pencegahan stunting. Hasil studi menunjukkan bahwa teknologi ini mampu meningkatkan efektivitas deteksi dini, efisiensi pemantauan secara real-time, serta memperluas cakupan edukasi gizi kepada masyarakat melalui media digital yang interaktif. Namun demikian, implementasinya masih menghadapi sejumlah tantangan, seperti keterbatasan infrastruktur, rendahnya literasi digital, serta kurangnya integrasi dengan sistem informasi kesehatan nasional. Oleh karena itu, keberhasilan penerapan smart health membutuhkan dukungan kebijakan, infrastruktur yang memadai, serta evaluasi berkelanjutan agar dapat diimplementasikan secara optimal dan berkelanjutan di berbagai wilayah, khususnya di daerah dengan sumber daya terbatas.

Penelitian ini menyimpulkan bahwa penerapan smart health yang berbasis teknologi Internet of Things (IoT), Artificial Intelligence (AI), dan Machine Learning (ML) sangat menjanjikan dalam upaya deteksi dan pencegahan stunting pada anak.Teknologi ini terbukti mampu meningkatkan efektivitas pemantauan status gizi anak hingga 95%, memberikan hasil deteksi yang lebih cepat dan akurat, serta mempermudah proses edukasi kepada masyarakat melalui media digital yang interaktif dan fleksibel.Beragam inovasi telah dikembangkan, seperti aplikasi berbasis sensor, sistem pengukuran otomatis, hingga media edukasi berbasis chatbot dan video.Teknologi ini tidak hanya membantu tenaga kesehatan dan kader posyandu dalam mengidentifikasi risiko stunting secara dini, tetapi juga memberdayakan orang tua dalam memantau pertumbuhan anak secara mandiri.Namun demikian, efektivitas penerapan smart health masih dipengaruhi oleh beberapa kendala, seperti keterbatasan infrastruktur teknologi, rendahnya literasi digital di kalangan pengguna, serta kurangnya integrasi dengan sistem informasi kesehatan nasional.Sebagian besar teknologi yang diimplementasikan juga masih berada pada tahap uji coba dan belum dievaluasi secara menyeluruh dalam jangka panjang.Oleh karena itu, untuk mengoptimalkan peran smart health dalam penanggulangan stunting, diperlukan integrasi sistem yang lebih baik, dukungan infrastruktur yang memadai, peningkatan kapasitas sumber daya manusia, serta evaluasi lapangan yang berkelanjutan.Selain itu, kebijakan nasional yang berpihak pada transformasi digital di sektor kesehatan juga menjadi kunci keberhasilan implementasi strategi ini dalam skala luas.

Untuk meningkatkan efektivitas pencegahan stunting, perlu dikembangkan sistem smart health yang terintegrasi dengan sistem informasi kesehatan nasional. Sistem ini dapat membantu tenaga kesehatan dan kader posyandu dalam mengidentifikasi risiko stunting secara dini, serta memberikan edukasi gizi yang lebih luas kepada masyarakat. Selain itu, perlu dilakukan penelitian lebih lanjut mengenai efektivitas jangka panjang penggunaan smart health dalam menurunkan angka stunting. Penelitian ini dapat dilakukan dengan mengukur dampak smart health terhadap penurunan prevalensi stunting di berbagai wilayah, khususnya di daerah dengan sumber daya terbatas. Terakhir, penting untuk meningkatkan literasi digital di kalangan pengguna, terutama kader posyandu dan tenaga kesehatan, agar mereka dapat memanfaatkan teknologi smart health secara optimal dalam upaya pencegahan stunting.

  1. Mobile Health Monitoring Application as an Effort to Detect Stunting in Early Childhood Based on Android... jurnal.polbeng.ac.id/index.php/ISI/article/view/133Mobile Health Monitoring Application as an Effort to Detect Stunting in Early Childhood Based on Android jurnal polbeng ac index php ISI article view 133
  2. Centing: Aplikasi Cegah Stunting Anak berbasis Android menggunakan TensorFlow Lite | Edumatic: Jurnal... e-journal.hamzanwadi.ac.id/index.php/edumatic/article/view/27875Centing Aplikasi Cegah Stunting Anak berbasis Android menggunakan TensorFlow Lite Edumatic Jurnal e journal hamzanwadi ac index php edumatic article view 27875
  3. Pengembangan Aplikasi Stunting Care untuk Pemantauan Pertumbuhan Anak | Warta LPM. pengembangan aplikasi... journals2.ums.ac.id/index.php/warta/article/view/4388Pengembangan Aplikasi Stunting Care untuk Pemantauan Pertumbuhan Anak Warta LPM pengembangan aplikasi journals2 ums ac index php warta article view 4388
Read online
File size438.95 KB
Pages14
DMCAReport

Related /

ads-block-test