IOINFORMATICIOINFORMATIC

JUKI : Jurnal Komputer dan InformatikaJUKI : Jurnal Komputer dan Informatika

UD Dwi Sri yang berdomisili di kabupaten Ciamis, Jawa Barat yang bergerak di bidang pengolahan padi. Setiap hari UD Dwi Sri mengolah padi menjadi beras dan mendistribusikan ke konsumen. Namun, kesibukan pegawai menjadikan sulitnya melakukan kontrol terhadap alat penggilan padi. Alat penggilingan padi sendiri tidak akan berhenti berproses sampai listrik habis sehingga jika terjadi kesalahan pada satu mesin atau kesalahan pegawai dalam memasukan gabah yang tidak sesuai dengan pesanan maka semua mesin harus dimatikan secara mendadak. Hal tersebut dapat menyebabkan terjadinya kerusakan pada mesin penggilingan padi. Sehingga penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi yang memberikan solusi dalam mengolah padi menjadi beras menggunakan mesin yang dapat dipantau dan dikontrol melalui aplikasi berbasis android. Penelitian ini dibangun dengan susunan tahapan menggunakan metode waterfall mulai dari tahap identifikasi masalah sampai pengujian. Aplikasi ini berhasil dibangun dan diuji menggunakan metode blackbox testing, 6 fungsionalitas sistem diuji dan menunjukkan hasil yang sesuai dengan tahap perancangan.

Penelitian ini berhasil mengimplementasikan aplikasi dan alat monitoring serta kontroling mesin penggilingan padi berbasis Android dengan baik, terbukti melalui pengujian black‑box testing yang menunjukkan fungsi sesuai harapan.Data sensor dapat dikirim secara cepat ke aplikasi, memungkinkan pemantauan real‑time.Diharapkan sistem ini mempermudah petani dalam proses penggilingan hasil panen melalui kendali dan pemantauan jarak jauh menggunakan teknologi Internet of Things.

Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi penerapan algoritma machine learning pada data sensor untuk mengembangkan model prediksi kerusakan mesin sehingga petani dapat melakukan perawatan preventif sebelum kegagalan terjadi; selanjutnya, penting untuk merancang protokol komunikasi yang lebih aman bagi sistem IoT dalam monitoring mesin penggilingan padi, guna melindungi integritas dan kerahasiaan data dari potensi serangan siber; terakhir, penelitian dapat memperluas integrasi sensor dengan menambahkan parameter seperti suhu, getaran, dan kelembaban untuk menilai kinerja mesin pada skala pabrik yang lebih besar serta mengevaluasi dampaknya terhadap efisiensi produksi dan kualitas beras.

Read online
File size497.01 KB
Pages9
DMCAReport

Related /

ads-block-test